estudo comparativo dos jovens com educação superior na união europeia

ESTUDIO COMPARATIVO DE LOS JÓVENES CON EDUCACIÓN SUPERIOR EN LA UNIÓN EUROPEA EN ARTICULACIÓN CON LOS

INDICADORES DE INSERCIÓN LABORAL

T E S I S D E D O C T O R A D O

CAR L A SOFI A P IR ES D E C ARVAL HO OL I VE IR A SI LVA

D I R E C T O R E S

PROF. DRA . MA RÍ A J E SÚS FRE I RE SEOA NEPROF. DRA. ME R CE DE S T E I JE I RO Á LVAR E Z

UNIVERSIDADE DA CORUÑAFACULTADE DE ECONOMÍA E EMPRESA

Índice1. Introducción

2. Teorías de la Economía de la Educación

3. Capital Humano y Transición al Mercado Laboral

4. Emprendimiento

5. Resultados descriptivos del Labour Force Survey (UE, 2013)

6. Modelización y resultados

7. Conclusiones

UNIVERSIDADE DA CORUÑA - FACULTADE DE ECONOMÍA E EMPRESA

321Caracterizar la situación laboral de los titulados de educación terciaria, con edades de los 20 hasta los 34 años, en general, y en particular la de los auto empleados/ emprendedores, mediante micro datos recogidos por “European Labour Force Survey” (UE-LFS).

Identificar las condiciones que tienden a favorecer los ingresos de los jóvenes europeos, con graduación de tercer ciclo, en particular el estado miembro en el que habitan, su titulación, el campo de estudio o área de conocimiento, el sexo y el régimen de trabajo (tiempo completo / parcial).

Evaluar los ingresos de los encuestados y relacionarlos con el título que les corresponde, el campo de estudio, sexo y área de actividad profesional.

Objetivos


Teorías de la Economía de la EducaciónCapital Humano

Fondos de la educación constituyen inversión de

capitalMás educación se traduce en mayores rendimientos futuros

Job-matching (emparejamiento)

La productividad del individuo no puede ser avaluada ex ante.No existe relación directa entre

educación e competencias.

Trayectoria Profesional

La ascensión implica integración de conocimientos e experiencias anteriores. Ignora la evolución

salarial resultante del entrenamiento acumulado.

Filtro / señalización

La educación no garante la productividad pero sugiere la

existencia de mayores e mejores capacidades del

individuo.

Credencialista

La educación origina status e no competencias. Las

credenciales son como una piel de oveja. La educación facilita el acceso a empleos de elite.

Institucionalista

El individuo compite por una posición o lugar, e no por salarios. El mercado

laboral está segmentado: en el segmento interno hay estabilidad e

calidad; en el externo hay precariedad.

Radical

Relación entre educación e rendimiento laboral, bajo el poder

de la clase social.Trabajo (real) ≠ Fuerza de

Trabajo (potencial).


Capital Humano e Transición al Mercado LaboralMétodos de búsqueda de empleo• Tradicionales

• Formales (servicios e comunicación social)

• Informales (contactos personales e directos)

• La internet• Redes sociales• Portales de empleo

Calificación• Áreas de conocimiento

• Más valorizadas (salud, ingeniería, negocios e justicia

• Menos valorizadas (educación, humanidades, agricultura)

• Sub e sobre calificación

Centralidad en el empleo• Vivir versus trabajar

• Pérdida de centralidad en las camadas jóvenes

• Asimetrías regionales: menor centralidad en el occidente

• Religión: mayor centralidad de los protestantes

• Asimetrías entre sexos: centralidad superior de los hombres

Flexibilidad Laboral• Geográfica

• Dentro de Europa• Emigración a EUA, Canadá e

Australia• Contractual

• Mercado dual - tradicional e marginal

• Menor protección legal – crecimiento del empleo

• Aplazamiento de la familia e descenso de la fecundidad

• Funcional• Carreras descontinuas e inciertas• Necesidad de polivalencia• Autonomía e capacidad de auto

aprendizaje• Horaria

• Trabajo atípico• Adaptación a las necesidades de

la empresa

Autoempleo / emprendimiento• Alternativa al trabajo

dependiente• Dificultades en la transición al

mercado laboral• Inseguridad contractual• Retornos superiores en caso de

suceso• Auto-realización


Emprendimiento

Motivos

Oportunidad (perspectiva comportamental) vsnecesidad (perspectiva ocupacional)

Características personales (ambición, auto confianza, motivación, tolerancia al risco)

Contexto socioeconómico e cultural (red de conocimientos e relacionamientos, sociedad)

Expresiones

Independiente (nuevas empresas)Corporativo (dentro de las empresas)Serie (apertura, adquisición, venta,

fusión, cierre)Social (Misión social)

Empresas

Pequeña organización (<100 trabajadores), joven (< 7 años).Crecimiento rápido. Mayor probabilidad de fracaso. Investimento limitado. Bajos salarios. Elevada motivación profesional.

Regiones

“Clusters” con fuerte tradición empresarial en el mismo sector de

actividad.Conocimientos e condiciones

económicas favorables.

Desarrollo económico

Políticas gubernamentales, red institucional de apoyo.Controlo de actividades destructivas, especialmente en contexto de conflicto.

Conceptos

Destruición creativa. Recombinación de ideas (Schumpeter).

Creación de novas empresas (Gartner)


Los microdatos se recogieron en el marco del “European Labour Force Survey” (EU-LFS), el año 2013, y corresponden a los 28 estados miembros de la Unión Europea. La encuesta se compone de los datos de 214674 ciudadanos.

Origen de los datos y variables utilizadas

El estudio ha sido realizado con individuos de 20 a 34 años, con un diploma de tercer ciclo de nivel 5 b, 5 a, o 6 (ISCED 1997). Las variables utilizadas se dividen en 6 categorías:

• contexto demográfico• principal actividad profesional• trabajo atípico• duración del trabajo• estatuto laboral principal• educación e entrenamiento• rendimiento


Análisis global de la encuestaPaís: Francia, Polonia e Suecia tienen las encuestas más grandes, con algo más de 10%, mientras las más pequeñas son de Luxemburgo e Bulgaria.

Sexo: la encuesta tiene más mujeres (59%) que hombres (41%).

Edad: el grupo de edad de 20 a 24 años representa 17% de la encuesta, mientras el de los 25 a 29 apunta a los 40% e lo de los 30 a 34 años a los 43%.

Origen: el 90% de los encuestados vive en su país de origen. Luxemburgo es el estado miembro con el mayor porcentaje de non nativos (46%), seguido por Reino Unido con 24% e Irlanda con 22. Los que tienen menos son Romania, con 0,2%, Polonia, con 0,4%, e Bulgaria, con 0,6%


Bulgaria

Croacia

Malta

Letonia

Lituania

Chipre

Holanda

Austria

Portugal

Bélgica

Hungría

Italia

Alemania

Polonia

0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5

1.01.51.5

1.82.12.32.42.62.62.6

3.03.1

3.44.0

5.06.9

7.68.7

10.111.1

12.6

%

EU - Labour force Survey: población entrevistada (%)

59

41

FemeninoMasculino

%

43

40

17

20-24 años25-29 años30-34 años

%

10

90

EU - No nativosEU - Nativos

%

Educación Formal

Portugal presenta el mayor porcentaje para el doctorado (15,5%), mientras Bulgaria (0,1%), Romania (0,2%) e Letonia (0,3%) los niveles más bajo.

Eslovenia tiene el mayor porcentaje de nivel 5b, 42%, seguido por Grecia con 41%. En el otro extremo Polonia presenta 0,2% e Italia 0,7%.

Tercer Ciclo


EsloveniaFrancia

GreciaLuxemburgo

BélgicaEstoniaCroaciaEspaña

LituaniaReino Unido

AlemaniaIrlandaSuecia

AustriaChipre

LetoniaDinamarcaRep.Checa

HungríaRumaníaBulgariaHolanda

MaltaEslovaquia

PortugalFinlandia

ItaliaPolonia

0% 50% 100%

51%58%58%

58%61%63%64%65%65%65%65%67%70%

71%79%

85%85%88%88%92%95%94%95%96%82%98%98%99%

42%41%41%38%38%36%36%34%34%33%32%32%28%24%20%15%13%11%11%

8%

15%

nivel 6

nivel 5a

nivel 5b

Educación Formal

Los resultados apuntan al aumento de los másteres en los próximos años, una vez que el porcentaje de másteres con edades de 25 a 29 años (78,6%) es superior al de 30 a 34 años (75,8%), siendo que esa diferencia non es integralmente compensada por el aumento que hay en la proporción de doctorados: de 1,3% a 2,5%.

20–24 años

25-29 años

30-34 años

0% 25% 50%

5%

8%

9%

12%

31%

33%

0.08%

0.50%

1.07%

Nivel de tercer ciclo función de la edad

nivel 5b nivel 5a nivel 6


Educación Formal

Desde el punto de vista global el campo de estudio más incidente es el de las “Ciencias Sociales, Negocios y Justicia”, con el 34,3% de la encuesta, seguido por la “Ingeniería” con 15,2% e por la “Salud e Bien Estar” con 12,5%. El 1,3% apunta campos desconocidos.

Ciencias de la Educación9%

Humanidades10%

Ciencias Sociales, Negocios y Justicia

35%

Ciencias Exactas9%

Ingeniería15%

Agricultura y Vet-erinaria

2%

Salud y Bienestar13%

Servicios6%

Desconocido1%

Campo de Estudios


Educación FormalA nivel individual los países tienen comportamientos similares, con excepción del Reino Unido, donde el 40,2% de los individuos apuntó a un campo “Desconocido”.

En los restantes estados miembros, el campo de estudios más popular es el de las Ciencias Sociales, Negocios e Justicia, mientras el segundo puesto varia: las Humanidades se destacan en Chipre; las Ciencias de la Educación en Hungría e Luxemburgo; la Salud en Bélgica, Alemana, Dinamarca, Holanda e Portugal; Ingeniería está en Austria, Bulgaria, Estonia, Francia, Grecia, Irlanda, Italia, Letonia, Lituania, Malta, Polonia, Romania, Suecia e Eslovenia; en República Checa la ingeniería divide el segundo puesto con la salud e en Eslovaquia, con las ciencias de la educación.

Los “Programas Generales” no están representados el la mayoría de los estados miembros, e “Agricultura e Veterinaria” es, a seguir a este, el campo de estudios menos escogido por los jóvenes.


Reino UnidoFinlandia

SueciaPortugal

AlemaniaEspaña

DinamarcaAustriaGrecia

Rep.ChecaEslovaquia

BélgicaIrlandaEstonia

HungríaItalia

HolandaCroacia

MaltaChipre

EsloveniaPolonia

LuxemburgoFrancia

LituaniaBulgaria

RumaníaLetonia

0% 50% 100%

17.024.026.627.227.428.629.430.131.131.733.433.734.234.334.535.936.136.237.237.738.338.640.342.046.947.149.152.2

6.2

25.2

22.1

15.7

17.6

16.8

11.5

18.3

16.4

15.1

13.9

11.8

12.4

14.1

11.7

16.4

9.8

15.7

8.6

9.8

19.7

10.5

6.0

16.8

17.5

18.0

15.9

12.3

Ciencias Sociales, Negocios e Justicia

Ingeniería

Salud y Bienestar

Ciencias de Educación

Humanidades

Ciencias Exactas

Servicios

Agricultura e Veterinaria

Desconocido

Programas Generales

Situación Profesional

La mayoría de los individuos, el 68,9% son trabajadores dependientes, existiendo 6,2% de auto empleados e 0,4% trabajadores familiares. El 9,3% están desempleados e 15,2% son inactivos.

El auto empleo aumenta, ligeramente con el nivel de tercer ciclo, el trabajo dependiente disminuye un poco para después aumentar significativamente, el porcentaje de trabajador familiar prácticamente no cambia, pero la de los desempleados o inactivos, disminuye sustancialmente en el nivel 6, de los doctorados.

6.2%

68.9%

0.4%9.3%

15.2%

Estatuto Profesional

AutoempleadoTrabajador DependienteTrabajador FamiliarDesempleadoInactivoServicio Militar

Nível 5b Nivel 5a Nivel 60%

50%

100%

Estatuto Profesional por Nivel de Tercer Ciclo

Auto Empleado Trabajador Dependiente Desempleado /inativo



El país con la mayor tasa de auto empleo es Italia, 14,0%, seguido por Grecia, con 10,7%. Las tasas más bajas son en Dinamarca (2,4%) e Suecia (3,1%). Los valores más altos, para trabajadores dependientes, están en Holanda (83,4%) e Malta (83,0%), mientras los más reducidos surgen en Italia (41,4%) e España (54,7%). Los trabajadores familiares disponen de tasas muy reducidas en todos los estados miembros, en el que lo nivel más elevado es el de Eslovenia, con 2,0%, seguida por Italia (0,6%) e Romania (0,6%).

Respecto con los desempleados, Grecia con 33,0%, España, con 23,4%, e Hungría, con 20,1%, asumen la delantera. Portugal, Chipre, Italia e Eslovenia presentan tasas con dos dígitos en las unidades, 18,1%, 17,4%, 12,8% e 12,1% respetivamente. Los países con las mejores tasas de desempleo entre los jóvenes graduados de tercer ciclo, son Alemania, con 2,7%, e Malta, con 3,1%.


ChipreLituania

LuxemburgoAustria

HolandaHungríaFranciaBélgica

ItaliaEslovenia

DinamarcaIrlandaPolonia

Rep.ChecaMalta

LetoniaPortugalBulgaria

SueciaCroacia

RumaníaEspaña

Reino UnidoEslovaquia

FinlandiaAlemania

GreciaEstonia

0% 50% 100%

2.4

3.1

3.4

3.9

4.1

4.2

4.2

4.5

4.6

4.7

4.8

5.1

5.2

5.4

5.9

5.9

6.0

6.0

6.1

6.4

7.1

7.2

7.4

7.5

7.5

8.2

10.7

14.0

79.7

79.5

69.9

72.9

75.5

62.8

69.4

76.9

83.0

80.8

54.7

68.7

59.5

72.0

71.5

78.1

76.1

83.4

81.0

68.0

57.7

65.8

78.5

64.2

68.6

61.7

47.0

41.4

6.9

5.3

9.5

8.8

7.7

20.1

6.0

4.4

7.9

23.4

6.1

18.1

7.7

5.2

5.0

6.7

12.0

8.2

17.4

4.0

7.7

6.4

4.2

33.0

12.8

10.9

12.1

16.6

14.3

12.3

12.8

20.3

14.2

9.3

6.1

16.8

19.4

16.9

14.9

17.4

10.9

11.1

6.6

10.0

11.5

26.9

9.2

10.0

19.4

17.2

25.5

7.9

31.2

Autoempregado

Dependente

Familiar

Desempregado

Inativo

PortugalEspaña

ItaliaCroacia

EsloveniaPoloniaSuecia

HolandaFrancia

FinlandiaAlemania

ChipreAustria

DinamarcaGreciaBélgica

LuxemburgoIrlanda

Rep.ChecaHungría

MaltaReino Unido

EslovaquiaBulgariaEstoniaLetonia

LituaniaRumanía

0% 50% 100%52.7

58.4

63.9

64.8

67.2

68.1

71.6

71.7

75.7

76.7

77.1

80.7

82.1

83.2

83.7

84.5

84.8

86.4

86.6

89.2

91.5

92.4

94.6

96.8

97.2

97.4

98.3

98.5

47.3

41.6

36.1

35.2

32.8

31.9

28.4

28.3

24.3

23.3

22.9

19.3

17.9

16.8

16.3

15.5

15.2

13.6

13.4

10.8

8.5

7.6

5.4

Indefinido

Temporal


Ocho estados miembros presentan una tasa de empleo permanente superior a 90%: a Romania, (98,5%), Lituania (98,3%), Letonia (97,4%), Estonia (97,2%), Bulgaria (96,8%), Eslovaquia (94,6%), Reino Unido (92,4%) e Malta (91,5%). Las tasas más bajas están en Portugal (52,7%), España (58,4%) e Italia (63,9%).



En el proceso de contratación, puede que sea necesario recurrir al servicio publico de empleo o a una agencia de contratación temporal La proporción de individuos, que ha

utilizado una Agencia de Empleo Temporal en el proceso de contratación, es reducida (5%).

Con respecto al Servicio Público de Empleo, la mayoría (85%) de los encuestados considera que no es aplicable a su perfil, mientras 1% lo utiliza e 14% no recurren a el.


14.0

1.2

84.9

Sin IntervenciónCon IntervenciónNo aplicable

95.0

5.0

Sin IntervenciónCon Intervención


En el análisis del régimen de trabajo integral versus parcial, Holanda asume un importante destaque con 44,7% de los encuestados a trabajar en “part-time”. Es seguida por Dinamarca con 26,2% e por Austria con 25,5%. Romania (1,3%), Bulgaria (2,1%), Croacia (2,1%), e Eslovaquia (2,8%) presentan las tasas más reducidas.


RumaníaBulgariaCroacia

EslovaquiaHungríaLituaniaPoloniaLetonia

MaltaGrecia

FinlandiaEstonia

Rep.ChecaEslovenia

LuxemburgoPortugal

IrlandaChipre

FranciaBélgica

Reino UnidoAlemania

ItaliaEspañaSuecia

AustriaDinamarca

Holanda

0% 50% 100%

98.7

97.9

97.9

97.2

96.5

94.3

93.6

93.4

92.2

91.1

91.0

90.6

90.3

89.5

87.4

86.1

85.8

85.5

84.8

84.3

82.2

81.7

79.1

78.8

78.6

74.5

73.8

55.3

5.7

6.4

6.6

7.8

8.9

9.0

9.4

9.7

10.5

12.6

13.9

14.2

14.5

15.2

15.7

17.8

18.3

20.9

21.2

21.4

25.5

26.2

44.7

Regimen integral

Régimen parcial

Situación ProfesionalEl motivo más prensado para el trabajo a tiempo parcial es el de no tener alternativa a tiempo integral (34,2%), todavía existe una fracción significativa de encuestados que concilia el trabajo con los estudios (23,5%). En el tercer puesto se apunta como motivo el apoyo familiar (22,2%).


EsloveniaEstonia

Rep.ChecaBélgica

AlemaniaMalta

AustriaLuxemburgo

HolandaDinamarcaEslovaquia

FinlandiaLetonia

Reino UnidoSuecia

FranciaBulgariaLituaniaPolonia

HungríaIrlanda

RumaníaEspaña

PortugalItalia

CroaciaChipreGrecia

0% 50% 100%0.0

9.5

12.0

12.8

13.0

13.6

14.3

14.6

15.7

18.4

21.4

23.8

25.8

26.9

27.8

31.1

33.3

38.6

38.7

50.0

50.8

60.0

69.0

70.6

72.6

73.3

77.3

79.1

0

35.8

45.4

5.6

35.3

36.4

35.4

12.4

20.4

61.9

21.4

29.3

19.4

18

27.3

18.1

40

14.4

16.6

17.3

23

12.9

14.6

12.6

8

5.7

0.0

24.2

32.4

24.5

25.8

19.3

23.5

31.5

40.2

11.9

33.5

6.5

36.7

27.7

38.7

5.9

10.7

11.8

12.8

6.0

10.0

13.3

7.1

25.3

8.3

37.1

18.2

15.9

18.3

20.2

21.5

6.1

45.2

25.8

9.8

12.0

5.0

20.0

30.1

30.1

15.5

7.5

20.0

8.9

15.2

8.1

13.3

9.0

10.0

Sin alternativa posible Estudiante

Apoyo familiar Otros

Personales Enfermo

Situación Profesional(h/semana)

En el trabajo a tiempo integral, parece no haber grandes diferencias entre estados miembros: el valor más alto está en Austria (42,9 h/semana), mientras el más pequeño lo tiene Irlanda (37,0 h/semana). La media europea apunta a las 40 h por semana.


LituaniaIrlandaBélgica

DinamarcaHungríaEspaña

ItaliaFinlandia

MaltaHolanda

RumaníaFranciaLetonia

LuxemburgoSuecia

EstoniaBulgariaCroaciaPoloniaChipre

EsloveniaPortugal

GreciaEslovaquiaRep.Checa

Reino UnidoAlemania

Austria

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

36.6

37.0

37.3

37.5

38.4

38.6

38.7

38.8

39.2

39.2

39.8

39.9

39.9

40.1

40.2

40.3

40.6

40.6

40.6

40.7

41.0

41.2

41.3

41.3

41.6

41.7

41.9

42.9

Desviación típicaMedia

h/semana

SituaciónProfesional

Un aspecto importante sobre el trabajo de los encuestados es el periodo: normal o atípico. El sistema de turnos es aplicable al 14,4% de los casos. El estado miembro con la tasa más elevada es Grecia (28,9%) seguida por Portugal (21,4%). Los valores más bajos los tienen Bélgica (3,8%), Francia (4,9%) e Dinamarca (5,7%).

La extensión de la jornada de trabajo al inicio de la noche es frecuente en el 14,4% de los casos, e algunas veces en el 21,7%. El análisis individual de los países muestra el máximo en Grecia (35,3%), e después en Alemania (28,7%). Por su parte el “nunca” asume el valor más elevado en Romania (79,3%), Letonia (79,2%) e Italia (79,2%).

Sistema de Turnos

Final de tarde

Noche

Sábado

Domingo

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

14%

14%

5%

18%

12%

0%

22%

9%

18%

13%

86%

64%

87%

64%

76%

Trabajo Atípico

Normalmente Algunas Veces Nunca

Trabajar por la noche es normal en el 4,7% de los casos, e posible en 8,6%. Alemania (8,4%) e Eslovaquia (7,8%) presentan las tasas más altas de trabajo nocturno frecuente. El trabajo a los sábados es normal en 18,2% de los casos e ocurre “algunas veces” en el 17,8%. El país que más se destaca es la Grecia, con 30,5% de las respuestas, seguida por Irlanda, con 27,1%. El trabajo a los domingos es considerado normal para 11,5% de los encuestados, e posible para 12,5%. Irlanda presenta (17,6%), Dinamarca (16,3%) e Reino Unido (16,3%) tienen las tasas mas altas para trabajo frecuente al domingo.


Auto empleoEmprendimiento

Desde el punto de vista global la tasa de auto empleo es de 8,3%. Italia asume el liderazgo con 25,2%, seguida por Grecia con 18,5%. Todos los otros estados miembros tienen tasas inferiores al 12%.


DinamarcaSuecia

RumaníaBulgaria

IrlandaMalta

FinlandiaLituaniaHungríaCroacia

HolandaEstonia

AlemaniaFrancia

Reino UnidoLetonia

LuxemburgoEspaña

PortugalAustria

EsloveniaChipreBélgicaPolonia

EslovaquiaRep.Checa

GreciaItalia

0% 25% 50% 75% 100%

3.03.74.75.05.25.35.55.55.66.36.76.97.07.07.17.37.68.08.08.68.69.89.910.511.011.818.525.2

97.0

96.3

95.3

95.0

94.8

94.7

94.5

94.5

94.4

93.7

93.3

93.1

93.0

93.0

92.9

92.7

92.4

92.0

92.0

91.4

91.4

90.2

90.1

89.5

89.0

88.2

81.5

74.8

Autoempregados

Por cuenta ajena

Auto empleoEmprendimiento(género)

La comparación de las tasas entre sexos evidencia una mayor tendencia para el auto empleo masculino (55,0%). Las mayores asimetrías están en Croacia (67,4 % H; 32,6% M), Eslovenia (67,0 % H; 33,0% M), Hungría (66,0 % H; 34,0% M), e Dinamarca (65,0 % H; 35,0% M).

Los valores más altos para el auto empleo femenino están en Luxemburgo (63,0%), e Letonia (60,6%), mientras los más bajos son en Eslovaquia (28,3%) e Croacia (32,6%).


EslovaquiaCroacia

EsloveniaHungría

DinamarcaAustria

LituaniaSuecia

Rep.ChecaEspañaEstoniaGrecia

IrlandaMalta

PoloniaAlemania

Reino UnidoBélgica

FinlandiaHolanda

RumaníaFrancia

BulgariaPortugal

ItaliaChipreLetonia

Luxemburgo

0% 25% 50% 75% 100%

28.332.633.034.034.536.337.238.241.541.642.042.242.342.442.744.044.044.245.045.046.449.750.052.455.055.360.663.0

71.767.467.066.065.563.762.861.858.558.458.057.857.757.657.356.056.055.855.055.053.650.350.047.645.044.739.437.0

Mujeres

Hombres

Auto empleoEmprendimiento(grado académico)

El grado académico de los auto empleados presenta diferencias entre estados miembros. Mientras Polonia, no muestra el nivel “5 b”, Bulgaria, Dinamarca, Estonia, Croacia, Malta e Eslovaquia no presentan el nivel “6”.

La gran mayoría de los auto empleados está en el nivel “5 a”: máster.


PoloniaItalia

EslovaquiaPortugal

FinlandiaMalta

HolandaRumaníaHungría

Rep.ChecaBulgariaLetonia

DinamarcaLuxemburgo

ChipreGrecia

BélgicaSuecia

AlemaniaEstoniaIrlanda

EsloveniaReino Unido

AustriaCroaciaEspaña

LituaniaFrancia

0% 50% 100%

99.896.4

98.578.0

96.096.696.295.292.590.8

91.786.5

80.666.7

75.067.167.567.265.5

65.264.2

53.461.856.3

60.959.756.8

53.4

19.2

13.0

10.7

4.9

6.16.98.3

11.519.420.423.631.832.132.532.834.834.835.936.938.839.139.641.945.9

Grado 6 Grado 5a

Grado 5b


En la mayoría de los casos los auto empleados han cursado “ciencias sociales, negocios o justicia”, mientras el segundo puesto lo ocupa la ingeniería.

Nivel5b

Nivel 5a

Nivel 6

Total

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Campo de Estudio por Nivel de Educación Terciaria

Programas Generales Ciências Educación Humanidades Ciências Sociales, Negócios, Justicia Ciências Exactas

Ingeniería Agricultura e Veterinária Salud e Bien-estar Servicios Desconocido


Auto empleoEmprendimientoLos auto empleados vienen maioritariamente de las “ciencias sociales, negocios e justicia” en Austria, Belgica, Bulgaria, Chipre, República Checa, Alemania, Dinamarca, Estonia, Francia, Grecia, Croacia, Hungría, Irlanda, Itália, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Malta, Holanda, Polonia, Portugal, Romania, Suecia, Eslovenia e Eslovaquia. En España los auto empleados están sobretodo en la ingeniería, delegando para la segunda posición las “ciencias sociales los negocios e la justicia”. Por su parte en Finlandia el campo de estudios que más veces aparece es el de las “humanidades”, e en el Reino Unido es “desconocido”. El segundo campo de estudios más frequente es variable entre las “humanidades”, la “ingeniería” e la salud. Las ciências aparecem en la segunda posición en Croácia e Polónia.


Reino UnidoFinlandia

AustriaEspaña

AlemaniaSuecia

ChipreIrlanda

DinamarcaBélgica

Rep.ChecaGrecia

HungríaFrancia

HolandaEstonia

EsloveniaMalta

PortugalItalia

BulgariaEslovaquia

PoloniaLuxemburgo

LituaniaCroacia

RumaníaLetonia

0% 25% 50% 75% 100%

7%

19%

22%

25%

25%

26%

27%

28%

30%

33%

33%

33%

34%

34%

34%

34%

35%

36%

37%

38%

39%

40%

40%

43%

43%

52%

58%

65%

8%

21%

18%

28%

18%

18%

14%

21%

19%

15%

19%

32%

7%

11%

9%

14%

20%

9%

14%

20%

28%

22%

13%

7%

20%

11%

10%

25%

24%

18%

10%

24%

25%

16%

18%

19%

11%

12%

9%

15%

10%

17%

10%

21%

20%

13%

13%

11%

8%

15%

13%

9%

15%

11%

5%

12%

10%

12%

10%

11%

8%

7%

24%

7%

10%

28%

18%

8%

10%

18%

14%

6%

6%

7%

26%

5%

4%

4%

5%

6%

8%

7%

11%

7%

7%

8%

7%

13%

7%

15%

9%

13%

6%

8%

13%

19%

9%

12%

12%

6%

15%

8%

5%

5%

10%

11%

6%

15%

9%

16%

6%

5%

13%

5%

7%

7%

6%

6%

7%

7%

7%

7%

5%

5%

10%

0%

6%

9%

0%

6%

6%

6%

6%

9%

Ciencias Sociales, Negocios e Justicia

Ingeniería

Humanidades

Salud y Bienestar

Ciencias Exactas

Servicios

Agricultura e Veterinaria

Ciencias de Educación

Auto empleoEmprendimientoPara cada actividad profesional, se ha identificado, el estado miembro con la tasa de auto empleo más alta: • fuerzas armadas - Dinamarca (7,1 %)• técnicos altamente calific. - Italia (37,2%)• técnicos - Italia (20,1%) • clérigos - Italia (7,1%), • servicios e ventas – Polonia (97,7%)• Agropec/vet – Republica Checa (39,1%)• Operadores – Eslovaquia (31,0%)• Ocup. Básicas – Romania (36,1%)• Administr./dirección - Grecia 70,9%)

La administración / dirección de empresas asume destaque porque en ella hay más probabilidades de encontrar los emprendedores de oportunidad, que potencialmente serán los responsables por la creación de empleo.

País Fuerzas Armadas

Administración / dirección

Técnicos Altamente Calificados

Técnicos Clérigos Servicios e Ventas

Agropecuaria e Veterinaria

Operadores Máquinas e

InstalacionesOcupaciones

básicas

AT 0,0% 6,0% 7,9% 5,2% 0,0% 63,5% 15,7% 15,0% 11,8%

BE 0,0% 15,9% 11,1% 7,0% 0,8% 77,8% 18,1% 7,5% 2,0%BG 0,0% 15,8% 2,9% 1,5% 1,1% 66,7% 0,0% 0,0% 0,0%CY 0,0% 10,7% 11,9% 5,9% 0,7% . 29,1% 0,0% 11,6%CZ 0,0% 15,9% 12,2% 11,1% 3,4% 0,0% 39,1% 16,7% 0,0%DE 0,0% 13,3% 7,7% 4,1% 1,5% 38,5% 17,3% 6,3% 5,1%DK 7,1% 9,5% 2,9% 3,4% 0,6% 0,0% 36,0% 0,0% 2,0%EE 0,0% 33,0% 5,0% 2,9% 1,4% 0,0% 7,4% 0,0% 0,0%

ES 0,0% 28,2% 7,6% 6,9% 1,1% 68,4% 12,7% 8,8% 0,0%

FI 0,0% 0,0% 4,8% 3,7% 0,0% 81,8% 13,3% 7,1% 0,0%FR 0,0% 6,0% 10,0% 4,0% 0,0% 50,5% 23,4% 3,4% 2,3%GR 0,0% 70,9% 24,0% 13,6% 2,6% 71,9% 30,2% 29,6% 3,8%HR 0,0% 50,0% 3,7% 1,8% 3,7% 71,4% 33,3% 0,0% 0,0%HU 0,0% 6,5% 5,7% 4,2% 0,2% 70,8% 1,7% 3,3% 2,1%IE 0,0% 14,2% 5,0% 4,6% 0,5% 45,1% 9,6% 4,7% 3,6%IT 0,0% 64,8% 37,2% 20,1% 7,1% 85,4% 32,9% 6,1% 7,7%LT 0,0% 10,8% 1,5% 4,3% 0,0% 89,5% 20,6% 0,0% 0,0%LU 0,0% 30,0% 7,4% 6,9% 5,0% 33,3% . . 0,0%LV 0,0% 32,5% 6,0% 1,2% 0,0% 40,0% 6,5% 0,0% 4,3%MT . 7,9% 4,6% 6,2% 1,1% . 37,5% 0,0% .NL 0,0% 11,2% 7,2% 5,1% 2,0% 58,3% 7,7% 10,0% 4,4%PL 0,0% 16,9% 8,1% 8,3% 1,2% 97,7% 24,0% 9,7% 5,1%PT 0,0% 23,1% 7,8% 7,8% 0,6% 65,2% 4,3% 15,0% 3,8%RO 0,0% 25,4% 2,8% 2,0% 0,5% 79,2% 6,4% 3,3% 36,1%SE 0,0% 9,1% 3,4% 3,3% 0,9% 35,5% 17,5% 4,9% 7,1%SI 0,0% 28,9% 7,1% 7,0% 0,0% 77,3% 12,7% 0,0% 6,3%SK 0,0% 18,0% 11,6% 7,2% 3,5% 40,0% 25,4% 31,0% 5,3%UK 0,0% 10,1% 7,4% 5,6% 1,5% 61,1% 23,1% 12,0% 6,6%



Con relación a la origen de los auto empleados, Luxemburgo (53,7%) ha sido el único estado miembro en el que la tasa de migrantes es superior a de los nativos. Con valores expresivos están Reino Unido (30,1%), Suecia (22,3%) e Chipre (20,4%).

El análisis comparativo de las tasas de migrantes, en los grupos de los auto empleados Sí / No, revelado superior para el primero en República Checa, Chipre, Alemania, Dinamarca, Eslovenia, Eslovaquia, Estonia, Finlandia, Hungría, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Malta, Holanda, Portugal, Romania, Suecia e Reino Unido. En Polonia las dos tasas son idénticas. En los restantes países ella es más elevada para los No auto empleados.

PaísAuto empleados - SÍ Auto empleados - NO Total

Nativos Migrantes Nativos Migrantes Nativos MigrantesAT 84,9% 15,1% 80,9% 19,1% 81,3% 18,7%BE 88,1% 11,9% 86,3% 13,7% 86,5% 13,5%BG 100,0% 0,0% 99,7% 0,3% 99,7% 0,3%CY 79,6% 20,4% 80,7% 19,3% 80,6% 19,4%CZ 92,3% 7,7% 96,6% 3,4% 96,1% 3,9%DE 80,4% 19,6% 86,0% 14,0% 85,7% 14,3%DK 87,8% 12,2% 89,8% 10,2% 89,7% 10,3%EE 91,3% 8,7% 94,3% 5,7% 94,1% 5,9%ES 94,7% 5,3% 94,3% 5,7% 94,4% 5,6%FI 94,0% 6,0% 94,6% 5,4% 94,6% 5,4%FR 93,3% 6,7% 92,1% 7,9% 92,2% 7,8%GR 98,8% 1,2% 97,3% 2,7% 97,4% 2,6%HR 95,7% 4,3% 95,0% 5,0% 95,0% 5,0%HU 96,1% 3,9% 98,7% 1,3% 98,5% 1,5%IE 84,2% 15,8% 79,2% 20,8% 79,4% 20,6%IT 95,2% 4,8% 91,8% 8,2% 92,5% 7,5%LT 97,3% 2,7% 98,3% 1,7% 98,3% 1,7%LU 46,3% 53,7% 52,9% 47,1% 52,4% 47,6%LV 95,2% 4,8% 97,6% 2,4% 97,4% 2,6%MT 84,7% 15,3% 91,1% 8,9% 90,8% 9,2%NL 92,1% 7,9% 94,0% 6,0% 93,8% 6,2%PL 99,7% 0,3% 99,7% 0,3% 99,7% 0,3%PT 87,8% 12,2% 91,8% 8,2% 91,5% 8,5%RO 99,2% 0,8% 99,9% 0,1% 99,8% 0,2%SE 77,7% 22,3% 85,9% 14,1% 85,6% 14,4%SI 97,1% 2,9% 97,3% 2,7% 97,3% 2,7%SK 98,8% 1,2% 98,9% 1,1% 98,9% 1,1%UK 69,9% 30,1% 79,3% 20,7% 78,7% 21,3%


Rendimiento Los rendimientos de los encuestados, constituyendo información de carácter muy sensible e altamente confidencial, han sido revelados, por Eurostat, en la forma de decís.

De este modo no es posible cuantificar las diferencias existentes entre los estados miembros, sino valorizar los individuos na sociedad en el que residen.

Cinco países no han enviado los datos del rendimiento: Austria, Eslovenia, España, Republica Checa e Suecia.


Grecia presenta el menor valor para el tercer cuartil, con D5, seguida por Chipre, Dinamarca, Irlanda e Luxemburgo, todos con D7, e por Bélgica, Finlandia, Francia, Italia, Holanda e Reino Unido, con D8. Los restantes países tienen D9.Grecia, Irlanda, Malta e Luxemburgo presentan la menor amplitud inter cuartil.

RendimientoEn Malta los rendimientos empiezan en el 2.º decíl, lo que evidencia la ventaja de la educación de tercer ciclo.

Grecia es el estado miembro que menos valoriza los graduados de nivel superior, con la mediana más baja (D4). Es seguida por Chipre, Dinamarca e Irlanda (D5).

El D4 corresponde, en la mayoría de los países, al nivel salarial del primer cuartil de la muestra: Bélgica, Finlandia, Francia, Croacia, Irlanda, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Holanda, Polonia, Romania e Reino Unido. Malta es el país con el primer cuartil más elevado (D6).

La mediana más elevada (D7) está en Alemania, Bulgaria, Estonia, Croacia, Hungría, Lituania, Letonia, Malta, Polonia, Portugal e Romania.

Rendimiento por Estado Miembro

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)País


RendimientoLos gráficos sugieren diferencias del rendimiento entre sexos, con beneficios para los hombres. De echo Q1, mediana e Q3, son más bajos para las mujeres. En los niveles máximo e mínimo no hay diferencias.

Relativamente al posible aumento del rendimiento con la edad, se ha confirmado que Q1, mediana e Q3 crecen con ella.

Variación de los rendimientos con lo sexo

Variación de los rendimientos con la edad

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)


Rendimiento

La comparación de los rendimientos para los distintos niveles de educación formal de tercer ciclo, sugiere beneficio para los que apostan por más formación, una vez que Q1, mediana e Q3, crecen gradualmente con ella.

Variación de los Rendimientos con lo Nivel Educativo

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)

Nivel de Educación Formal


Rendimiento

Con relación a los campos de estudio, los resultados evidencian los valores más bajos para Q1, mediana e Q3 en humanidades, mientras las ciencias exactas e la ingeniería están valorizadas en relación a los otros campos.

Variación de los Rendimientos con los Campos de Estudio

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)

Campo de Estudio


RendimientoLa actividad con los mejores niveles de rendimiento es la administración / dirección, seguida por las fuerzas armadas e los profesionales altamente calificados.

Los trabajadores con funciones elementales poseen los menores rendimientos, seguidos por los de los servicios e ventas. Aparecen después los trabajadores agrícolas e del comercio relacionado, los clérigos, e los artesanos.

Variación de los Rendimientos con las Actividades Profesionales

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)

Actividad Profesional


Rendimiento

El objetivo de la comparación de los rendimientos entre actividades económicas es identificar las que pueden estar más, o menos, valorizadas, e a consecuencia las que pueden beneficiar / perjudicar financieramente sus colaboradores.

Los servicios de hostelería son de los que menos valorizan los empleados, todavía hay jóvenes trabajando en los servicios indiferenciados, que son los que están peor.

Las actividades que parecen mejor pagadas son la “industria de extracción” e las de las “organizaciones e corporaciones extra territoriales”.

Actividad Económica

Ren

dim

ient

o (d

ecís

)

Variación de los Rendimientos con las Actividades Económicas


Modelización e Resultados

Objetivo: identificar los países con las tasas más elevadas de auto empleo, los grados que favorecen la creación de trabajo a cuenta propia, los campos de estudios más favorables e las diferencias entre sexos.

Resultado: el modelo no se ajusta a los datos (2 (8) = 98,833; p-value=0,000)

Análisis de lo resultado: la variación de la tasa de auto empleo de los jóvenes graduados de tercer ciclo, no puede ser explicada por lo grado académico de los individuos, ni tampoco por lo campo de estudio.

Modelo del Auto Empleo 1Tasa de auto empleo = f (país, grado, campo de estudios, sexo)

H1: el país afecta la probabilidad de los jóvenes graduados de tercer ciclo se tornaren emprendedoresH2: el grado / nivel de formación afecta la probabilidad de los jóvenes graduados de tercer ciclo se tornaren emprendedoresH3: el campo de estudios afecta la probabilidad de los jóvenes graduados de tercer ciclo se tornaren emprendedoresH4: el sexo influencia la decisión de los jóvenes graduados de tercer ciclo se tornaren emprendedores.

Conclusión 1: hay evidencia de que políticas de educación destinadas a incentivar la obtención de grados académicos más elevados (máster o doctorado), no tienden a promover el crecimiento del auto empleo, de un modo general, e de lo emprendimiento, en particular.

Conclusión 2: el auto empleo no está asociado a campos de estudio o áreas de conocimiento específicas, o sea, incentivar la opción por ingeniería, o ciencias sociales negocios e justicia, no va a aumentar la tasa de auto empleo, de la misma forma que no es por apoyar las artes e las humanidades que se va a contribuir a su reducción.


Modelización e Resultados Tasa de auto empleo = f (país)

H1: el país afecta la probabilidad de los jóvenes graduados de tercer ciclo se tornaren emprendedores

Modelo del Auto Empleo 1

Objetivo: identificar los países con mayor probabilidad de auto empleo.

Resultado: el modelo se ajusta a los datos (2 (7) = 0,000; p-value=1,000)

Análisis de lo resultado: • Referencia: Reino Unido• Sin influencia: Alemania, Estonia,

España, Francia, Croacia, Luxemburgo, Letonia, Holanda e Portugal.

• Influencia negativa: Hungría, Lituania, Finlandia, Malta, Irlanda, Bulgaria, Romania, Suecia e Dinamarca.

• Influencia positiva: Austria Eslovenia, República Checa, Bélgica, Polonia, Eslovaquia, Chipre e sobretodo Grecia e Italia.

Expresión para el cálculo de la probabilidad de auto empleo - modelo 1

Probabilidade

〖 ^(−0,906×País(DK)−0,270×País(FI)+1,096×País(GR)−0,237×País(HU)−0,331×País(IE)+1,493×País(IT) )〗

Conclusión 3: la residencia en Italia e Grecia aumenta la probabilidad de trabajar a cuenta propia, lo mismo aconteciendo, pero con menor intensidad, en Chipre, Eslovaquia e Polonia. En contrapartida, los países que afectan negativamente la probabilidad de ser auto empleado son: Dinamarca, Suecia, Romania e Bulgaria



Probabilidade

Expresión para el cálculo de la probabilidad de auto empleo para los administradores / gestores - modelo 2

Objetivo: focalización en el emprendimiento de oportunidad individuos que ejercen una actividad profesional en el dominio de la administración / dirección de empresas.

Resultado: el modelo se ajusta a los datos (2 (8) = 4,974; p-value=0,760)

Análisis de lo resultado: • Referencia: Reino Unido• Sin influencia: Austria, Bulgaria,

República Checa, Chipre, Alemania, Dinamarca, Finlandia, Hungría, Lituania, Luxemburgo, Malta, Holanda e Suecia.

• Influencia negativa: Francia• Influencia positiva: Bélgica, Estonia,

España, Croacia, Irlanda, Letonia, Polonia, Portugal, Romania, Eslovenia, Eslovaquia e sobretodo Grecia e Italia. Sexo femenino

Modelo del Auto Empleo 2Tasa de auto empleo (administradores / directores) = f (país, sexo)

H1: el país de residencia afecta la probabilidad de los administradores / directores con grado académico convertirse en emprendedoresH4 : el sexo influencia la decisión de los administradores / directores con grado académico convertirse en emprendedores.

Conclusión 1: Francia es el único país a presentar menor probabilidad que el Reino Unido. Los que presentan mayor probabilidad son la Italia e la Grecia.

Conclusión 2: ser mujer, reduce la probabilidad de un administrador / director trabajar a cuenta propia, en cerca de 40%.



Objetivo: efecto del país, grado, sexo e régimen el la transición a clases de rendimiento más elevadas.

Clases / categorías de referencia • clase rendimiento 1 (D1 a D3)• país “Reino Unido”• grado académico de “doctorado”• sexo “masculino” • régimen de trabajo “tiempo parcial”

Rendimiento = f (país, grado académico, sexo, régimen de trabajo)

H1: el país de residencia influencia el rendimientoH2: el grado académico influencia el rendimientoH4 : el sexo influencia el rendimientoH5: el régimen de trabajo influencia el rendimiento

Modelo del Rendimiento 1

Clase 4

Clase 3

Clase 2

• País: BE(+), DE(+), NL(+), EE(0), MT(0), PT(0)

• Grado: 5b (-) e 5a (-)• Sexo: femenino (-)• Régimen: integral (+)• País NL(+), DE(+), LV(0), MT(0), otros(-)• Grado: 5b (-) e 5a (-) • Sexo: femenino (-)• Régimen: integral (+)• País: NL(+), BE(+); otros(-)• Grado: 5b (-) e 5ª (-)• Sexo: femenino (0)• Régimen: integral (+)


Modelización e Resultados Modelo del Rendimiento 2Rendimiento = f (grado académico, campo de estudios, sexo, régimen)

H2: el grado académico influencia el rendimiento

H3: el campo de estudios / área de conocimiento influencia el rendimiento

H4: el sexo influencia el rendimiento

H5: el régimen de trabajo influencia el rendimiento

Objetivo: efecto del grado, campo de estudios, sexo e régimen el la transición a clases de rendimiento más elevadas.

Clases / categorías de referencia: • clase rendimiento 1 (D1 a D3)• grado “Doctorado” • campo de estudios “servicios”• sexo “masculino”• régimen “tiempo parcial”

Clase 4

Clase 3

Clase 2

• Grado: 5b (-) e 5a (-)• Campo: A&H (-), AgrVet (-), Educ (+),

CSNJ (+), Cienc (+), Ing (+), Salud (+)• Sexo: femenino (-)• Régimen: integral (+)• Grado: 5b (-) e 5a (-) • Campo: CSNJ(0), Educ (+), Cienc (+), Ing

(+), Salud (+), A&H (-), AgrVet (-)• Sexo: femenino(-)• Régimen: integral(+)• Grado: 5b (-) e 5a (-)• Campo: Educ (+), Salud (+), Ciênc (0), Ing

(0), otros (-)• Sexo: femenino(-)• Régimen: integral (+)


PRIMERA: La variación de la tasa de auto empleo de los jóvenes graduados de tercer ciclo, no puede

ser explicada por lo grado académico de los individuos, lo que pone en evidencia que no será a través de

incentivos a la obtención de grados académicos más elevados (máster o doctorado), que las políticas de la

educación van promover el crecimiento del auto empleo, de un modo general, e del emprendimiento, en

particular.

SEGUNDA: La tasa de auto empleo no está afectada por los campos de estudio elegidos por los

jóvenes, pudiendo ser encontrados trabajadores a cuenta propia en las más diversas áreas de

conocimiento.

Conclusiones


TERCERA: La residencia en Italia e Grecia aumenta la probabilidad de trabajar a cuenta propia, lo

mismo aconteciendo, pero con menor intensidad, en Chipre, Eslovaquia e Polonia. En contrapartida, los

países que afectan negativamente la probabilidad de ser auto empleado son: Dinamarca, Suecia, Romania

e Bulgaria.

CUARTA: Con relación al auto empleo / emprendimiento de oportunidad, asociado a la actividad de

administración / dirección, Francia es el único país que presenta menor probabilidad que el Reino Unido.

Los que presentan mayor probabilidad son la Italia, e por encima de esta, la Grecia.

QUINTA: Con relación al sexo, es posible afirmar que, el echo de ser mujer, reduce la probabilidad

de un administrador / director trabajar a cuenta propia, en cerca de 40%.

Conclusiones


En el dominio del análisis del rendimiento, las principales conclusiones son:

SEXTA: Entre los países que más valorizan los individuos con grado académico más elevado están, por orden

decreciente de valor: Alemania, Holanda, e Bélgica. Estos estados miembros, e mucho especialmente los dos

primeros, aumentan substancialmente la probabilidad de los jóvenes graduados atingieren, hasta los 34 años de edad,

un rendimiento por encima del decil 8, (percentil 80), de la sociedad en la que residen. A un nivel inferior, e

relativamente equiparados unos a los otros se encuentran Reino Unido, Estonia, Malta e Portugal. En los restantes

estados miembros un doctorado no será tan valorizado.

Conclusiones



SETIMA: Un mayor grado académico promueve el aumento del rendimiento, por lo que individuos con mayores

ambiciones a nivel económico, deben apostar por un nivel educativo más elevado.

OCTAVA: La variable sexo no siendo estadísticamente significativa en la transición de la primera a la segunda

categoría de rendimiento, pasa a serlo al ir a la tercera, se intensificando cuando se atinge la cuarta categoría, lo que

significa que las asimetrías se acentúan a medida que la valorización de los individuos aumenta.

NONA: Los campos de estudio más valorizados, e que favorecen la transición a la más elevada clase de rendimiento

son, en primero lugar la ingeniería, en segundo lugar la salud, e en la tercera posición las ciencias exactas. Les

siguen las ciencias sociales, los negocios e la justicia, e después la educación. La agricultura e veterinaria e las artes

e humanidades ocupan los últimos lugares.

Conclusiones

estudo comparativo dos jovens com educação superior na união europeia

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