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Estatística Aplicada

Introdução – Estatística Aplicada

Professor Lucas Schmidt

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Estatística Aplicada

INTRODUÇÃO

Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões (TRIOLA, 1998).

Estatística Descritiva

É a parte da estatística que cuida:

• da apresentação de dados através de tabelas e gráficos; • do resumo ou descrição de dados através de medidas descritivas.

No geral, não tem por objetivo tirar conclusões.

Inferência Estatística

• Dar informação sobre o todo com base no conhecimento de uma parte. • É a parte da estatística que, com apoio da probabilidade, nos permite realizar conclusões e

generalizações a respeito da população com base em dados amostrais.

Exemplos do cotidiano:

• Não é preciso beber toda a garrafa para saber que o vinho é bom • Exame de sangue • Provar se o alimento está bom de sal

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Conceitos básicos

• Dados: informações que podem ser mensuradas (eleições, demográficas, linha de produção, opinião do consumidor, etc).

• Variável aleatória: característica em si que varia (não é sempre constante). Antes de um dado ser coletado, é tratado como variável aleatória, pois pode assumir diversos valores. Exemplos:

• ao jogar um dado de 6 faces, a face voltada para cima pode ser 1, 2, 3, 4, 5 ou 6; • ao questionado a respeito de um produto, o consumidor pode alegar ser de sua

preferência ou não.

População

É a coleção completa de todos os elementos a serem estudados;

É o conjunto de todas as unidades (elementos) de interesse que têm pelo menos uma característica em comum.

A população pode ser finita ou infinita. Nem sempre são pessoas.

Censo: coleta de todos os dados da população.

Parâmetros: características e funções matemáticas da população.

Amostra

É a coleção de dados extraídos de uma parcela da população, tendo a finalidade de representá-la.

A amostra pode ser obtida de forma aleatória ou não. Estatísticas: características e funções matemáticas da amostra. Amostragem: metodologia para obtenção de amostras

Exemplo: Pesquisas eleitorais no RS

Característica: votar no RSPopulação: conjunto de todos os eleitores que votam no RSUnidade pesquisada: o eleitorVariável aleatória: intenção de voto do eleitorDado: eleitor tal pretende votar no ZéAmostra: 4.000 eleitores escolhidos aleatoriamenteEstatística: 50% pretende votar no Zé

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Questões

1. (Cespe – STM – 2010)

Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-al-vo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.

( ) Certo   ( ) Errado

2. (Cespe – STM – 2010)

A estatística descritiva permite testar hipó-teses a respeito da população de interesse.

( ) Certo   ( ) Errado

Gabarito: 1. C 2. E