engenharia, gestão e mídia do conhecimento - aula 3/3
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Introdução à Engenharia do Conhecimento - Aula da disciplina EGC6003 do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina - BrasilTRANSCRIPT
Introdução à Engenharia e Gestão do ConhecimentoAula 9
Prof. Roberto Pacheco
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoFlorianópolis, 25 de Maio de 2006 – Sapiens Park
Roberto C. dos Santos [email protected]
Professor
Neri dos [email protected]
Professor
Parte II:
Engenharia do Conhecimento:
Introdução à Engenharia do Conhecimento
Francisco Antonio Pereira [email protected]
Professor
GESTÃODO CONHECIMENTO
GESTÃODO CONHECIMENTO
SOCIEDADEDO CONHECIMENTO
SOCIEDADEDO CONHECIMENTO
PROGRAMAÇÃO DA DISCIPLINAPROGRAMAÇÃO DA DISCIPLINA
ECONOMIADO CONHECIMENTO
ECONOMIADO CONHECIMENTO
ORGANIZAÇÃODO CONHECIMENTO
ORGANIZAÇÃODO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
EC, GESTÃOE MÍDIA
EC, GESTÃOE MÍDIA
MÍDIAE CONHECIMENTO
MÍDIAE CONHECIMENTO
ESCOLADO FUTURO
ESCOLADO FUTURO
ORGANIZAÇÕESDO FUTURO
ORGANIZAÇÕESDO FUTURO
MÍDIASDO FUTURO
MÍDIASDO FUTURO
Roberto C. dos Santos [email protected]
Professor
Neri dos [email protected]
Professor
Francisco A. P. [email protected]
Professor
GESTÃODO CONHECIMENTO
GESTÃODO CONHECIMENTO
SOCIEDADEDO CONHECIMENTO
SOCIEDADEDO CONHECIMENTO
ECONOMIADO CONHECIMENTO
ECONOMIADO CONHECIMENTO
ORGANIZAÇÃODO CONHECIMENTO
ORGANIZAÇÃODO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
EC, GESTÃOE MÍDIA
EC, GESTÃOE MÍDIA
MÍDIAE CONHECIMENTO
MÍDIAE CONHECIMENTO
ESCOLADO FUTURO
ESCOLADO FUTURO
ORGANIZAÇÕESDO FUTURO
ORGANIZAÇÕESDO FUTURO
MÍDIASDO FUTURO
MÍDIASDO FUTURO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoFlorianópolis, Abril de 2006
ENCONTRO DE HOJE
O que vimos nos outros encontros da Engenharia do Conhecimento ?
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
EC, GESTÃOE MÍDIA
EC, GESTÃOE MÍDIA
REVISÃO DOSENCONTROSANTERIORES
REVISÃO DOSENCONTROSANTERIORES
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A codificação de conhecimento é, desde a década de 50, preocupação da área de Inteligência Artificial, que cunhou o termo Engenharia do Conhecimento para o processo de aquisição e codificação de conhecimento
A IA desenvolveu diferentes paradigmas e diversas ferramentas para permitir que computadores emulem o ser humano:
• dedução e lógica (sistemas especialistas)• indução e aprendizagem (redes neurais)• evolução (algoritmos genéticos)
• raciocínio analógico (RBC)• tratamento de incerteza (fuzzy sets)• cooperação e sociedade (agentes)
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A moderna Engenharia do Conhecimento, ao contrário de sua primeira geração, não está centrada na codificação como extração direta de conhecimento de especialistas e sim como um processo de modelagem e representação de conhecimento explícito.
A relação com a IA se dá apenas no nível de projeto e desenvolvimento da solução de conhecimento proposta.
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A engenharia do conhecimento reconhece o valor do conhecimento como elemento gerador de riqueza das organizações.
Coloca-se como instrumento à disposição da Gestão do Conhecimento para prover sistemas capazes de efetivar a codificação e preservação do conhecimento organizacional, conforme diretrizes da GC.
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Como tal, a nova engenharia do conhecimento tem como objetivos:
(a) fornecer ferramentas para a gestão do conhecimento organizacional;
(b) apoiar o trabalhador do conhecimento;
(c) construir melhores sistemas de conhecimento
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
COMO É A NOVA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
Nossa área no EGC/UFSC tem gênese na área de Inteligência Aplicada do PPGEP/UFSC, criada em 1991.
Mais de 10% das teses e dissertações do PPGEP/UFSC no período de 1995 a 2004 contém termos relacionados à Engenharia do Conhecimento
Já são mais de 100 mestres e doutores formados pela área de Inteligência Aplicada.
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O primeiro objetivo da EC do EGC é posicionar nossas pesquisas e nossos desenvolvimentos na Nova Engenharia do Conhecimento
Isso significa reconhecer a EC como uma abordagem centrada na modelagem do conhecimento visando sua codificação em processo estratégicos a organizações e à sociedade.
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Com isso, nossos mestres e doutores serão:
• modeladores de conhecimento
• gestores de projetos de sistemas de conhecimento
• inovadores na criação e aperfeiçoamento de metodologias e ferramentas da engenharia do conhecimento
• Professores nas áreas de modelagem e codificação de conhecimento como instrumentos de apoio à gestão e à mídia.
I. ENGENHARIA DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Metodologias refletem visões de mundo, teorias, métodos, ferramentas e sua aplicabilidade.
II. METODOLOGIAS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
EC é uma atividade de modelagem
O importante é a estrutura conceitual do conhecimento e não a sua programação
Conhecimento tem estrutura interna estável, analisável e tipificável
EC deve ter uma abordagem espiral para tratar conhecimento
II. METODOLOGIAS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
• Ferramentas e metodologias distintas estão à disposição do engenheiro de conhecimento para codificar e modelar conhecimento.
• Protégé é uma plataforma de software livre para definição de ontologias
• VITAL provê referência metodológica e ferramental para desenvolvimento de grandes aplicações de sistemas de conhecimento
• MIKE é um framework para elucidar, interpretar, formalizar e implementar conhecimento visando o desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento.
II. METODOLOGIAS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
CommonKADS é uma metodologia que inclui a compreensão do contexto organizacional, da tarefa, dos responsáveis, do modelo de conhecimento e de comunicação necessários a um projeto de sistemas de conhecimento.
II. METODOLOGIAS DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoFlorianópolis, Maio de 2006
VISÃO GERAL DEINTEGRAÇÃO ENTRE
AS ÁREAS
VISÃO GERAL DEINTEGRAÇÃO ENTRE
AS ÁREAS
POSSIBILIDADES ENTREENGENHARIA E GESTÃO
POSSIBILIDADES ENTREENGENHARIA E GESTÃO
POSSIBILIDADES ENTREENGENHARIA E MÍDIA
POSSIBILIDADES ENTREENGENHARIA E MÍDIA
A PROPOSTA DO EGCA PROPOSTA DO EGC
OBJETO DE PESQUISA DO EGC
OBJETO DE PESQUISA DO EGC
III. ENCONTRO DE HOJE
RELAÇÃO ENTRE ASÁREAS DE CONCENTRAÇÃO
DO EGC
RELAÇÃO ENTRE ASÁREAS DE CONCENTRAÇÃO
DO EGC
A PROPOSTA DO EGC
O Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento tem como principal objetivo a formação de docentes, pesquisadores e profissionais para atuarem no ensino, pesquisa e desenvolvimento em
codificação, gestão e disseminação dos conhecimentos (explícitos e tácitos) em organizações, públicas e privadas, e na sociedade em geral.
A PROPOSTA DO EGC
Mais especificamente, o EGC terá como objetivo a pesquisa de novos modelos, métodos e técnicas de engenharia, de gestão e de disseminação do
conhecimento, para as organizações
O OBJETO DE PESQUISA DO EGC
Espaço Sem ânticogram ática,linguagem , padrõessem ânticos
Com unidade / O rganizaçãopapéis, lógica de relações, processos
M ecanism os deCom unicaçãoInfraestruturaAtores
cgd
cgd
cgdcgd
(c) Codificação (g) Gestão (d) Disseminação
O objeto de pesquisa do Programa é o processo de criação, codificação, gestão e disseminação de conhecimento.
O OBJETO DE PESQUISA DO EGC
Espaço Sem ânticogram ática,linguagem , padrõessem ânticos
Com unidade / O rganizaçãopapéis, lógica de relações, processos
M ecanism os deCom unicaçãoInfraestruturaAtores
cgd
cgd
cgdcgd
(c) Codificação (g) Gestão (d) Disseminação
Esse objeto está inserido em um ambiente constituído de espaço semântico, mecanismos de comunicação, atores e lógica de relação entre esses elementos.
O OBJETO DE PESQUISA DO EGC
Espaço Sem ânticogram ática,linguagem , padrõessem ânticos
Com unidade / O rganizaçãopapéis, lógica de relações, processos
M ecanism os deCom unicaçãoInfraestruturaAtores
cgd
cgd
cgdcgd
(c) Codificação (g) Gestão (d) Disseminação
Nesse ambiente o objetivo do Programa consiste em pesquisar, conceber, desenvolver e aplicar modelos, técnicas e instrumentos no ciclo de atividades do processo que caracteriza seu objeto de pesquisa.
A INTERAÇÃO ENTRE AS ÁREAS DO EGC
Em um dos planos está a relação entre a área de Engenharia do Conhecimento com as áreas de Mídia e Gestão.
Nesse cenário, a Engenharia do Conhecimento, centrada na codificação e descoberta de conhecimento, provê metodologia e ferramentas para os processos de gestão e disseminação do mesmo.
Nas áreas de Mídia e de Gestão a Engenharia encontra objetos de pesquisa para a concepção e aplicação de novos instrumentos.
A INTERAÇÃO ENTRE AS ÁREAS DO EGC
Em outro plano, ocorre a interação entre as áreas de Mídia e Gestão.
A área de Mídia e Conhecimento oferece à Gestão do Conhecimento metodologias e ferramentas de compartilhamento e disseminação, tornando a comunicação mais efetiva no processo de gestão.
No sentido inverso, é na área de Gestão que os integrantes do Programa ligados à área de Mídia encontrarão elementos de
pesquisa. .
A INTERAÇÃO ENTRE AS ÁREAS DO EGC
Finalmente, a área de Gestão do Conhecimento oportuniza às outras duas áreas novas abordagens, dada sua visão de organização como uma estrutura de conhecimento
Isto permite à Engenharia e à Mídia novas bases cognitivas para concepção e desenvolvimento de suas pesquisas.
Engenharia do Conhecimento Gestão do
Conhecimento
Mídia e Conhecimento
Inter-relação entre as Áreas de Concentração
Suporte tecnológico à construção de ferramentas de disseminação de conhecimento
Suporte de método e mídia ao compartilhamento de conhecimento
Suporte tecnológico à criação e ao compartilhamento de conhecimento
Pesquisa, Desenvolvimento
e Inovação
Engenharia do Conhecimento Gestão do
Conhecimento
ENGENHARIA E GESTÃO
Suporte tecnológico à criação e ao compartilhamento de conhecimento
Estratégia deConhecimento àEngenharia
Headlines EC para GC
(Schreiber. et al, 2002)
EC é uma atividade construtiva e colaborativa em que a MODELAGEM é o aspecto central
Conhecimento é um ativo chave para as organizações para as organizações, mas tem natureza de ser tácito e privado
Conhecimento que nos interessa não é o que sabemos e sim o que fazemos.
Headlines EC para GC
(Schreiber. et al, 2002)
GC é um processo do exterior para o interior, focado em processo e valor
Não existem “hamburgers de conhecimento”. O conhecimento está continuamente atrelado a pessoas e não é transferível como objeto físico
Mecanismos de Troca de conhecimento: Compartilhamento = Comunicação + (Re) criação do Conhecimento
Headlines EC para GC
(Schreiber. et al, 2002)
EC é uma Metodologia que tem como produto principal sistemas de conhecimento
GC é, assim, uma área que se beneficia tanto dos Sistemas do Conhecimento como da própria Metodologia da EC
Como GC se beneficia da EC:
A EC identifica áreas de possível aplicação para a GC
A EC destaca áreas gargalos de conhecimento (via MODELO DE TAREFA e MODELO DE AGENTES)
Headlines EC para GC
(Schreiber. et al, 2002)
O processo de Modelagem da EC tem ênfase conceitual em atividades intensivas em conhecimento e isso facilita o processo de elucidar as tarefas de interesse estratégico à GC.
EC produziu muitas estruturas recorrentes de trabalho centrado no conhecimento.
Com isso, há uma variedade de BIBLIOTECAS DE MODELOS DE TAREFAS, COMPONENTES DE SOFTWARE.
K.M.
Not reinventthe
wheel
ProvideRelevant
Information
IntegrateExternal
Information &Knowledge
FacilitateIndividual
Contribution
ReduceSilos of
Information
SellKnowledge
IntegrateDivisions and
Companies
Improve Innovation Processes
Internal andExternal
Benchmark
AccelerateLearning
MapIndividual
Competencies
ProtectIntellectual
Capital
Objetivos da Gestão do Conhecimento
FIS, University of Toronto, April 25, 2005 p. 18
Gerenciar conhecimento envolve diferentes níveis de açãoS
trat
egic
ITO
rgan
izat
ion
alD
evel
op
men
t
Succession planning
Community of Practices
Yellow pages of experts
Search engines
Taxonomy
Innovation Processes
Lessons Learned & Best Practices
E-Learning
Idea Management
Coaching & mentoring
‘Story telling’
New knowledge& Innovation
New knowledge& Innovation
CodificationCodification OrganizationOrganization SharingSharing DisseminationDissemination ProtectionProtection
Memory of Projects
Client & Supply-chain Portals
List n
ot com
plete
Enterprise Memory
Benchmarking
Competitive Intelligence
Mapping of competences
KnowledgeProtection
Corporate Communications
Corporate Portals & Content Management
Document Management
Career planning
Knowledgebases
Mapping of processesCompetenceCenters
M & A
Hiring
Best Practices
Blogs e Wikis
Climate Surveys
Security Policies
FIS, University of Toronto, April 25, 2005 p. 19
Definição Operacional para GC
“KM means focused attention on and constant improvement of the key processes, people issues and technology involved with the creation, identification, organization, dissemination, protection and usage of strategic knowledge in order to improve the firm’s results and benefit employees’ on-going learning.”
FIS, University of Toronto, April 25, 2005 p. 20
Práticas da Gestão do Conhecimento
What’s consolidated
• Corporate Universities
• E-learning
• Competence Mapping
• Portals & Content Management
• Communities of Practice
• Yellow Pages
• Lessons Learned & After Action Review
• Benchmarking
• Competitive intelligence
What’s emerging & hot
• Idea Management
• Automated Agents
• Innovation Networks & Knowledge markets
• Knowledge Protection
• Intellectual Capital Measurement
• Project Management & KM
• Storytelling
• Social Network analysis
• Collaborative commerce
FIS, University of Toronto, April 25, 2005 p. 32
Contribuições da EC à GC
Não Reinventar
a Roda
Modelagem do Conhecimento: Taxonomias, representação do conhecimento,
Codificação. Bibliotecas de conhecimento, ontologias
FornecerInformaçãoRelevante
TI/SI: datawarehouse; SAD; EIS
EC: Identificação de conhecimento estratégico; identificação de grau de relevância do conhecimento; KDD; indexação e buscas semânticas
Contribuições da EC à GC
IntegrarInformaçãoExterna &
Conhecimento
TI: Interoperabilidade, Web Services; XML;
EC: Web semântica; Comunicação
Reduzir ossilos de
informação
TI: PSI; PESI; Datawarehouse
EC: Uso estratégico de conhecimento; Metodologias de EC
Integrar asdivisões daorganização
BenchmarkInterno eexterno
Contribuições da EC à GC EC: Taxonomias, representação
do conhecimento, modelagem do conhecimento, bibliotecas de conhecimento, ontologias; Objetos de Conhecimento; Tutoring
TI/SI: Sistemas de Mapeamento de Competências; métricas
EC: Ontologia de competências; Taxonomia de processos e funções organizacionais; KDD de competências (hidden competences)
Facilitar acontribuição
individual
Mapearcompetências
individuais
AcelerarAprendizagem
Contribuições da EC à GC
TI: Bibliotecas digitais de propriedade intelectual; auditoria eletrônica
EC: Sistemas de conhecimento em PI; Gestão da PI; Inovação
TI: Interoperabilidade; XML; padronização
EC: Bibliotecas de conhecimento; ontologias; RBC; KBS; etc.
ProtegerCapital
Intelectual
VenderConhecimento
Melhorarprocessosinovação
Contribuições da EC à GC – Áreas de aplicação
Permitem que colaboradores encontrem documentos relevantes às tarefas que desempenham.
São sistemas capazes de recuperar informação de múltiplas fontes de dados, tanto na intranet da organização como na internet.
SISTEMAS DE GESTÃODE DOCUMENTOS
SISTEMAS DE GESTÃODE DOCUMENTOS
A Engenharia do conhecimento tem uma série de contribuições à recuperação de documentos, incluindo vetorização, análise semântica de documentos, visualização gráfica de conhecimento oculto, etc.
Contribuições da EC à GC – Áreas de aplicação
Promovem a disseminação de conhecimento dentro de uma comunidade de prática.
Colaboradores se inscrevem em fóruns de seu interesse, trocando perguntas e respostas, lições aprendidas, anúncios ou mesmo “fofocas” da organização.
SISTEMAS DE DISCUSSÃO EM
FÓRUNS
SISTEMAS DE DISCUSSÃO EM
FÓRUNS
Conteúdo gerado em fóruns é, para a Engenharia do Conhecimento, fonte de informação para aplicação das ferramentas de extração do conhecimento.
Contribuições da EC à GC – Áreas de aplicação
Permitem que uma organização “saiba quem sabe o que”
São bases de dados com CVs estruturados ou Résumés ou, no caso mais especializado, bases de competências, que permitem comparar necessidades de conhecimento com experiências das pessoas na base.
SISTEMAS DE GESTÃO DE
CAPACIDADES
SISTEMAS DE GESTÃO DE
CAPACIDADES
A gestão por competências é, para a Engenharia do Conhecimento, uma das principais áreas da GC onde se evidencia aplicações de sistemas de conhecimento, de formulação e representação de conhecimento (dimensão “C” do método CHAI).
Contribuições da EC à GC – Áreas de aplicação
Permite os colaboradores da organização registrem experiências profissionais, que são armazenadas de forma estruturada
SISTEMAS COM BASESDE CONHECIMENTO COM
LIÇÕES APRENDIDAS
SISTEMAS COM BASESDE CONHECIMENTO COM
LIÇÕES APRENDIDAS
Para a EC as bases de conhecimento de lições aprendidas são estruturas fonte para métodos de recuperação especializados (incluindo fuzzy queries), sistemas de raciocínio baseado em casos ou fontes de conhecimento para sistemas especialistas
Exemplo: Análise semântica automática
Nesse grafo estão os clusters de pesquisa para a palavra “conhecimento”, tomados todos os currículos brasileiros da Plataforma Lattes. Segundo o grafo, conhecimento é estudado em “teoria do conhecimento”, “construção do conhecimento”, “gestão do conhecimento”, “tecnologia” e “inteligência artificial”. A única conexão entre o cluster de IA e o da gestão se dá pela “representação do conhecimento”. O termo “Engenharia do conhecimento” não surge como ponte entre essas duas áreas (justamente o objetivo da área de EC do EGC)
Exemplo de Interoperabilidade
Exemplo de Mapa de Conhecimento
Leitura Complementar
“We believe that current knowledge management practice significantly under-utilizes knowledge engineering technology, despite recent efforts to promote its use”
Propõe EC para os processos de aquisição de conhecimento capturarem conhecimento estruturado de forma sistemática
Propõe EC para aplicação de tecnologias de representação do conhecimento na preservação das relações semânticas que escapam a repositórios de dados convencionais (bases de dados estruturadas)
Engenharia do Conhecimento
Mídia e Conhecimento
ENGENHARIA E MÍDIA
Suporte tecnológico à construção de ferramentas de disseminação de conhecimento
Áreas e desafiosde aplicação emetodologias e
ferramentas aplicáveis a gestão
de mídias e de comunicação
Áreas de Cooperação EC-MC (Exemplos)
1.MC para ajudar a EC na modelagem da Comunicação
2.EC para ajudar a MC na concepção e desenvolvimento de ferramentas para as diferentes áreas de aplicação da MC.
3.EC para ajudar a verificar formalmente soluções que a MC oferece à GC
1. MC apoiando a EC na modelagem
1. Engenharia do Conhecimento necessita de elementos metodológicos para modelar e implementar mecanismos de Comunicação.
Contexto
Conceito
Artefato
Modelo daOrganização
Modelo daTarefa
Modelo doAgente
Modelo doConhecimento
Modelo deComunicação
Modelo deProjeto
COMUNICAÇÃOCOMUNICAÇÃO
1. MC apoiando a EC na modelagem
EC explicita a necessidade de que o mecanismo de troca de informação entre atores de conhecimento seja modelado e construído;
EC supõe modelos de comunicação incluindo elementos como plano, interações, protocolo, mensagens e mecanismos de validação das transações entre agentes de conhecimento
(Schreiber. et al, 2002, Chapter 9 pg. 215)
1. MC apoiando a EC na modelagem
Situação Atual
Os modelos concebidos por engenheiros do conhecimento são limitados em termos conceituais e não representam todo o espectro de pesquisas da área de mídia e conhecimento.
Os modelos de comunicação da EC não incluem, por exemplo, o impacto da Mídia e do domínio da aplicação
A MC pode contribuir com metodologia, conceitos (visão de mundo) e pode permitir à EC ampliar o potencial de seus sistemas de conhecimento
(Schreiber. et al, 2002, Chapter 9 pg. 215)
2. EC apoiando o desenvolvimento da MC2. Engenharia do Conhecimento pode contribuir na concepção
e desenvolvimento de soluções em M&C. Exemplos:
APRENDIZAGEM Concepção e construção de ambientes de aprendizagem (ex:
Sistemas Tutoriais Inteligentes)
Agentes inteligentes em ambientes de aprendizagem
RBC para modelagem de casos e aplicação dos mesmos em dinâmicas de aprendizagem
Sistemas de conhecimento para análise de taxonomia de conteúdos e suporte ao cumprimento de grades curriculares
COMUNICAÇÃO ORGANIZACIONAL Sistemas de recuperação e tratamento de informação para produção
de notícias e notas organizacionais
Sistemas de conhecimento para acompanhamento, memória e divulgação de reuniões (memória organizacional)
Sistemas de conhecimento para análise de redes sociais e apoio à formulação de políticas institucionais de comunicação
EC para verificação formal de soluções MC
3. Engenharia do Conhecimento pode contribuir com a concepção e introdução de soluções em M&C melhor contextualizadas no universo de uma organização (ou mesmo validadas formalmente).
Exemplo: uso de ontologia para verificação formal de atendimento do grau com que soluções EaD atendem requisitos da Gestão do Conhecimento.
Neto, F. M. M. Uma Estratégia para Elicitação de Requisitos, Verificação de Propriedades e Integração Efetiva de Sistemas de Gestão do Conhecimento e Aprendizagem Colaborativa no Contexto Organizacional. Tese de Doutorado. Programa de PG em Engenharia Elétrica – Universidade Federal de Campina Grande, 2005.
REFLEXÕES DA DISCIPLINA (EC)
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ENGENHARIADO CONHECIMENTO
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
METODOLOGIASDA ENGENHARIA
DO CONHECIMENTO
EC, GESTÃOE MÍDIA
EC, GESTÃOE MÍDIA
Roberto C. dos Santos [email protected]
Professor
Reflexões para sua pesquisa no EGC1. Por que a visão do contexto organizacional é tão essencial ao
Engenheiro do Conhecimento?
Por que é perigoso confundir engenharia do conhecimento com tecnologias do conhecimento? Como se deu a evolução de paradigmas nesta área?
2. Qual é a relação entre o trabalho do Engenheiro do Conhecimento e do Gestor Organizacional de Conhecimento?
Quais são os elementos conceituais estudados em Gestão do Conhecimento que têm relação com o projeto de um sistema de conhecimento e, portanto, com o trabalho do engenheiro do conhecimento?
3. Qual é a relação entre o trabalho do Engenheiro do Conhecimento e do Profissional de Mídia e Conhecimento?
Quais são os elementos conceituais estudados em Mídia e Conhecimento que têm relação com o projeto de um sistema de conhecimento e, portanto, com o trabalho do engenheiro do conhecimento?
Como o engenheiro do conhecimento pode contribuir para soluções mais efetivas da MC?
Reflexões para sua pesquisa no EGC4. Como a Análise do Contexto organizacional se relaciona com as áreas da
Administração que procuram compreender as organizações?
administração de processos, controle de qualidade, reengenheria, planejamento estratégico, modelos de gestão, etc.)
Qual é o impacto dessas abstrações nas diferentes etapas da visão do Contexto Organizacional que se realiza em um projeto de sistemas de conhecimento?
5. Como a Análise do Contexto organizacional se relaciona com áreas da Modelagem de Informação e, particularmente, com Sistemas de Informação?
engenharia de software, modelagem de sistemas, planejamento de sistemas, visão estratégica da informação
Qual é o impacto dessas abstrações na diferentes etapas da visão do Contexto Organizacional que se realiza em um projeto de sistemas de conhecimento?
Our KM View (at EGC-UFSC) – To be finished…
TIC
Networking
People KnowledgeOrganizational learning
Social CapitalCognitive change
Behavioral Change Knowledge Engineering
• Why: Strategic Use of Knowledge. Increase intangible assets.
• What is needed: KM policy, resources.• What: tacit and explicit• Where: people, intensive knowledge
processes, repositories, source diversity.
• How to: modeling (plan, agents, tasks; communication; design), codifying, managing and disseminating.
• What to achieve: organizational memory, services, management strategies, learning, innovation, chain value, etc.
• Why: no connectivity means no social capital.• Where: within and outside the organization• What is needed: source diversity,
infrastructure, organizational policies • How to: modeling, communication plan. • Instruments: communities of practice
• Why: KM is a people oriented process
• Goals: organizational learning; knowledge assets
• Where: staff, partners, providers and clients
• What (internal) competency management, e-learning, tele-working
• Obstacles: cognitive dissonance, lack of leadership
• What is needed: Strategic IS Planning, Information System Architecture, TIC Infrastructure
• Interoperability and standards
Pacheco e Steil, 2006
The End...
Muito Obrigado!!
Esperamos que a Introdução à Engenharia, Gestão e à Mídia tenham deixado um mapa para você construir seu próprio caminho no EGC e, sobretudo, em sua vida profissional!!