EAE36AM - ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS

PROFª SHEILA REGINA ORO

AULA 1

EMENTA

Planejamento de experimentos; Planejamento amostral; Delineamento experimental; Coleta e validação dos dados; Testes de comparação de médias; Correlação; Regressão linear simples e múltipla; Interpretação de análises e apresentação de resultados

e conclusões.

AULAS

Teóricas;

Práticas;

APS.

AVALIAÇÃO

Média = 0,2*P1 + 0,3*P2 + 0,3*P3 + 0,2*APS

Prova 1: 25/06/2013

Prova 2: 26/08/2013

Prova 3: 24/09/2013

REFERÊNCIAS Básicas GOMES, Frederico Pimentel. Curso de estatística experimental. 15. ed.

Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 2009. VIEIRA, Sônia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier,

2008. CALEGARE, Álvaro José de Almeida. Introdução ao delineamento de

experimentos. 2. ed. São Paulo: E. Blucher, 2009.

Complementares BANZATTO, David Ariovaldo; KRONKA, Sérgio do Nascimento.

Experimentação agrícola. 4. ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; DREHBIEL, Timothy C.; BERENSON,

Mark L. Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft Excel em português. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. rev. São Paulo, SP: EDUSP, 2005.

SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2006. LARSON, F. Estatística aplicada. 4 ed. São Paulo: Pearson, 2010. CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 4 ed.

Curitiba, PR: IBPEX, 2008.

Levantamento ou experimento?

Pesquisa observacional (levantamento): características de uma população são levantadas, sem manipulação.

Pesquisa experimental: grupos de indivíduos

são manipulados para avaliar o efeito de diferentes tratamentos

Estatística Experimental

Estudo, planejamento, execução e análise de experimentos.

Realização de Experimentos

Como conduzir os experimentos de forma que estes possam ser reproduzidos sob condições controladas, obtendo-se resultados confiáveis e que se repitam nessas condições?

Planejamento experimental: o que medir e como medir? (Equipamentos, instrumentos, materiais, número de ensaios e condições de ensaio.)

Amostragem

Estudo por meio do exame de uma amostra.

Vantagens de amostrar

Economia de mão de obra;

Rapidez e economia de tempo;

Dados mais precisos;

Pode ser a única opção.

Exemplo

Manejo sustentável de áreas florestais com fins

extrativistas. ● Numa floresta definem-se áreas de controle;● Mede-se a densidade florestal destas áreas;● Extrapola-se o resultado para toda a mata;● Estima-se com boa precisão o número de

espécies vegetais encontradas e sua idade média, dentre outros aspectos.

Precisão – exatidão entre as estatísticas e os

parâmetros;

Eficiência – diz respeito a quanto um projeto é mais

eficiente que outro;

Correção – grau de ausência de vieses não

amostrais.

Qualidades de uma boa amostra

Teoria da amostragem

Precisão: a dimensão exigida aumenta com o quadrado da precisão que se quer obter;

Homogeneidade da população: quando mais homogênea, menos indivíduos se torna necessário contactar;

Confiança na representatividade da amostra: a confiança aumenta com o tamanho da amostra.

• Conceitos sobre amostragem

População de pesquisa – é o agregado de todos os casos que se enquadram em um conjunto de especificações previamente estabelecidas.

Elemento da pesquisa – é a unidade sobre a qual procura-se obter os dados.

Unidade amostral – é a unidade básica que contém os elementos da população a ser amostrada.

1.Definir a população de pesquisa.2.Elaborar ou dispor de uma lista de todas as unidades

amostrais da população.3.Decidir o tamanho da amostra.4.Selecionar um procedimento específico através do

qual a amostra será determinada ou selecionada.5.Selecionar fisicamente a amostra, tendo por base os

procedimentos dos passos anteriores.

Passos para a seleção de amostras

Não probabilísticasNão é conhecida a probabilidade de cada elemento

fazer parte da amostra (não permite ter controle sobre o erro amostral).

● Básicas:● Conveniência (ou Acidental).● Intencional (ou Julgamento).● Cotas (ou Proporcional).

● Variações:● Tráfego.● Autogerada.● Desproporcional.

Tipos de amostragens

Probabilísticas

É conhecida “a priori” a probabilidade de cada

elemento da população de fazer parte da amostra

(permite ter controle sobre o erro amostral).● Aleatória simples.● Aleatória estratificada.● Conglomerado:

● sistemática;● área.

• Tipos de amostragens

Fórmula para correção de uma amostra desproporcional

• Pn = An / an

Onde:Pn = peso a ser atribuído aos resultados da sub-amostra n

An = proporção de elementos da subamostra n na população

an = proporção de elementos da subamostra n na amostra

• Amostragens estratificadas não proporcionais

Tipos de amostragens e consequências para a inferência

(assumir os resultados na amostra como válidos para a população)

Pesquisa Empírica

Metodologiada área

de estudo

Metodologiaestatística

Definição do problema e objetivos

Planejamento da pesquisa

Execução da pesquisa

Coleta dos dados

Análise dos dados

Resultados

Conclusões