PONTÍFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO
Faculdade de Economia, Administração,
Contabilidade e Atuariais
UMA PESQUISA EXPLORATORIA DOS INDICADORES DO IRBEM-2011 DA REDE NOSSA
SÃO PAULO Aluno: Claudemir José de Souza
Prof. Arnoldo José de Hoyos Guevara
1° Semestre 2012
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1 INTRODUÇÃO
O presente trabalho tem por objetivo efetuar uma análise dados oriundos da
pesquisa IRBEM – IBOPE 2011 aplicada a 1.512 pessoas moradoras da cidade de São Paulo
com o objetivo de orientar ações de empresas, organizações, governos e toda a sociedade,
considerando como foco principal o bem-estar das pessoas.
Os questionários da pesquisa foram divididos em 25 blocos e cada um dos
blocos com um determinado número de questões; para o desenvolvimento do presente
trabalho escolhemos trabalhar com os 25 blocos para análise tendo em vista que estaremos
replicando a pesquisa, conforme informado ao Professor, inicialmente na cidade de Francisco
Beltrão no Estado do Paraná para posteriormente apresentar os resultados para a comunidade
e principalmente para os candidatos a prefeitura nestas eleições.
O presente trabalho servirá de base para posteriormente tabular os dados da
pesquisa que será realizada; Esta pesquisa será multidisciplinar envolvendo alunos do curso
de Administração, Ciências Contábeis, Sistemas de Informação e Serviço Social de forma a
integrar os alunos em prol do acompanhamento das políticas em torno do itens pesquisados;
acompanhando a pesquisa teremos professores de Cálculo Financeiro, de Estatística, de
Pesquisa de Marketing de forma a trabalhar em sala com a pesquisa calculando a amostra,
estratificando, preparando os grupos de alunos que estarão aplicando a pesquisa, tabulando os
dados e envolvendo-se com o acompanhamento do resultado da mesma procurando amenizar
a dificuldade dos alunos na realização de pesquisas científicas.
Diante disto estaremos analisando os Blocos conforme abaixo:
BLOCO ASSUNTO NO DE
QUESTÕES
01 Valores Pessoais e Sociais 05
02 Acessibilidade para Pessoas com Deficiência 04
03 Aparência / Estética 04
04 Assistência Social 03
05 Consumo 08
06 Cultura 08
2
07 Desigualdade Social 06
08 Educação 07
09 Esporte 03
10 Habitação 07
11 Infância e Adolescência 04
12 Juventude 07
13 Lazer e Modo de Vida 09
14 Meio Ambiente 12
15 Transporte/Trânsito - Mobilidade 12
16 Relações Humanas 06
17 Religião e Espiritualidade 06
18 Saúde 14
19 Segurança 07
20 Sexualidade 08
21 Tecnologia da Informação 05
22 Terceira Idade 05
23 Trabalho 05
24 Transparência e Participação Política 10
25 Relação com Animais 04
Iniciaremos o trabalho calculando as médias das linhas de cada bloco e em
seguida analisando qual das questões eram mais relevantes para cada um dos blocos; todo o
trabalho foi desenvolvido com a utilização do software MINITAB.
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� 2 ENTENDENDO OS DADOS
2.1 A amostra
A pesquisa IRBEM-IBOPE vem sendo aplicada desde 2009 e para nossa
análise será utilizado os dados do ano de 2011 onde foram pesquisados uma amostra de 1512
pessoas moradoras na cidade de São Paulo e os dados estão disponíveis no site
http://www.nossasaopaulo.org.br/portal/irbem2012.
2.2 As Variáveis
A pesquisa é dividida em 25 blocos sendo que cada um contém um
determinado número de questões onde o respondente insere em cada questão um número de 1
a 10. Para o presente trabalho foram selecionados 5 blocos. A seguir são descritos os 25
blocos e destacados os que foram selecionados.
Tabela no 1 – Variáveis IRBEM
BLOCO DE VARIÁVEIS SIGNIFICADO TIPO UNIDADE DE
MEDIDA
1 – VALORES PESSOAIS E SOCIAIS
Que grau de satisfação o respondente tem em relação a valores pessoais e sociais, na cidade de São Paulo
Numérica de 1 a 10
2 – ACESSIBILIDADE PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Acessibilidade, na cidade de São Paulo
Numérica de 1 a 10
3 – APARÊNCIA/ ESTÉTICA
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Aparência/Estética
Numérica de 1 a 10
4 – ASSISTÊNCIA SOCIAL
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Assistência social
Numérica de 1 a 10
5 – CONSUMO Que grau de satisfação o respondente tem em relação ao Consumo
Numérica de 1 a 10
6 – CULTURA Que grau de satisfação o respondente tem em
Numérica de 1 a 10
4
relação à Cultura
7 – DESIGUALDADE SOCIAL
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Desigualdade Social
Numérica de 1 a 10
8 – EDUCAÇÃO Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Educação
Numérica de 1 a 10
9 – ESPORTE Que grau de satisfação o respondente tem em relação ao Esporte
Numérica de 1 a 10
10 – HABITAÇÃO Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Habitação
Numérica de 1 a 10
11 – INFÂNCIA E ADOLESCÊNCIA
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Infância e Adolescência
Numérica de 1 a 10
12 – JUVENTUDE Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Juventude
Numérica de 1 a 10
13 – LAZER E MODO DE VIDA
Que grau de satisfação o respondente tem em relação a Lazer e modo de vida
Numérica de 1 a 10
14 – MEIO AMBIENTE Que grau de satisfação o respondente tem em relação ao Meio Ambiente
Numérica de 1 a 10
15 – TRANSPORTE/TRÂNSITO – MOBILIDADE
Que grau de satisfação o respondente tem em relação ao Transporte/Trânsito-Mobilidade
Numérica de 1 a 10
16 – RELAÇÕES HUMANAS
Que grau de satisfação o respondente tem em relação às Relações Humanas
Numérica de 1 a 10
17 – RELIGIÃO E ESPIRITUALIDADE
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Religião e Espiritualidade
Numérica de 1 a 10
18 – SAÚDE Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Saúde
Numérica de 1 a 10
19 – SEGURANÇA Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Segurança
Numérica de 1 a 10
20 – SEXUALIDADE Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Sexualidade
Numérica de 1 a 10
5
21 – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Tecnologia da Informação
Numérica de 1 a 10
22 – TERCEIRA IDADE Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Terceira Idade
Numérica de 1 a 10
23 – TRABALHO Que grau de satisfação o respondente tem em relação ao Trabalho
Numérica de 1 a 10
24 – TRANSPARÊNCIA E PARTICIPAÇÃO POLÍTICA
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Transparência e Participação Política
Numérica de 1 a 10
25 – RELAÇÃO COM ANIMAIS
Que grau de satisfação o respondente tem em relação à Relação com Animais
Numérica de 1 a 10
3 ANÁLISE DAS VARIÁVEIS Para o presente trabalho será ananlidado os 25 blocos e com estes encontramos as
regressões múltiplas que melhor explique cada um dos mesmos, desta forma foram calculados
para cada um dos blocos, através da análise das variáveis quantitativas, o histograma, Box-
plot, intervalo de confiança, média, mediana, mínimos e máximos e desvio-padrão.
3.1 Bloco 01 – Valores Pessoais e Sociais
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Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,25 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,79; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,9089 e 5,0000, verifica-se que a mediana coincide com o meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, - 0,153938, e a curtose é de -0,013996 sendo o valor < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal, ou seja, platicúrtica.
One-way ANOVA: P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05 Source DF SS MS F P Factor 4 37,62 9,40 2,19 0,068 Error 7555 32484,09 4,30 Total 7559 32521,71 S = 2,074 R-Sq = 0,12% R-Sq(adj) = 0,06% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,25,15,04,94,8
1st Q uartile 3,8000Median 5,00003rd Q uartile 6,0000Maximum 10,0000
4,8182 4,9996
5,0000 5,2000
1,7362 1,8646
A -Squared 8,94P-V alue < 0,005
Mean 4,9089StDev 1,7981V ariance 3,2330Skewness -0,153938Kurtosis -0,013996N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B1
7
Level N Mean StDev -+---------+---------+---------+-------- P1A01 1512 4,957 2,131 (--------*--------) P1A02 1512 4,966 2,087 (--------*--------) P1A03 1512 4,908 1,988 (--------*--------) P1A04 1512 4,940 2,071 (--------*-------) P1A05 1512 4,773 2,089 (--------*--------) -+---------+---------+---------+-------- 4,68 4,80 4,92 5,04 Pooled StDev = 2,074
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 01 que trata sobre Valores Pessoais e Sociais a questão 1 é a que possui a maior média, 4,957, enquanto que a questão 5 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões. Podemos observar que o P, ou seja, o valor crítico calculado pelo software, é igual a 0,068 a um nível de significância de 5% aceitamos a hipótese de que os tratamentos possuem a mesma eficiência e a um nível de significância a 10% rejeitamos a hipótese de que são iguais.
Boxplot of P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05
Analisando as cinco perguntas que compõem o Bloco 01 - Valores Pessoais e
Sociais podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (4,9573) e a número 5 a que possuí a menor média (4,7735) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
Quanto ao gráfico boxplot podemos verificar que as médias ficaram bem próximas das medianas.
P1A05P1A04P1A03P1A02P1A01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05
8
Descriptive Statistics: P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1A01 1512 0 4,9573 0,0548 2,1309 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1A02 1512 0 4,9656 0,0537 2,0868 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1A03 1512 0 4,9077 0,0511 1,9879 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1A04 1512 0 4,9401 0,0533 2,0708 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1A05 1512 0 4,7735 0,0537 2,0889 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 Variable Maximum P1A01 10,0000 P1A02 10,0000 P1A03 10,0000 P1A04 10,0000 P1A05 10,0000
Gráfico Radar das médias das respostas das questões do Bloco 01
Results for: IRBEM 2012 CLEAN MINITAB VF.MTW
Regression Analysis: B1 versus P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05 The regression equation is B1 = - 0,000000 + 0,200 P1A01 + 0,200 P1A02 + 0,200 P1A03 + 0,200 P1A04 + 0,200 P1A05 Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1A01 0,200000 0,000000 * * P1A02 0,200000 0,000000 * * P1A03 0,200000 0,000000 * * P1A04 0,200000 0,000000 * * P1A05 0,200000 0,000000 * * S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0%
9
Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 5 4885,12 977,02 * * Residual Error 1506 0,00 0,00 Total 1511 4885,12 Source DF Seq SS P1A01 1 3417,10 P1A02 1 800,47 P1A03 1 372,26 P1A04 1 197,80 P1A05 1 97,49 Unusual Observations St Obs P1A01 B1 Fit SE Fit Residual Resid 28 9,0 6,8000 6,8000 0,0000 0,0000 * X 44 7,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 75 10,0 3,2000 3,2000 0,0000 0,0000 * X 78 4,0 4,4000 4,4000 0,0000 0,0000 * X 130 5,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 135 10,0 3,4000 3,4000 0,0000 0,0000 * X 153 2,0 3,0000 3,0000 0,0000 0,0000 * X 174 5,0 3,2000 3,2000 0,0000 0,0000 * X 198 3,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 202 3,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 208 9,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 230 1,0 2,6000 2,6000 0,0000 0,0000 * X 281 1,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 289 1,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 338 1,0 5,6000 5,6000 0,0000 0,0000 * X 351 5,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 362 4,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 463 10,0 3,2000 3,2000 0,0000 0,0000 * X 525 4,0 8,8000 8,8000 0,0000 0,0000 * X 539 5,0 7,0000 7,0000 0,0000 0,0000 * X 677 5,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 717 1,0 3,8000 3,8000 0,0000 0,0000 * X 744 9,0 8,0000 8,0000 0,0000 0,0000 * X 748 6,0 4,2000 4,2000 0,0000 0,0000 * X 752 10,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 754 10,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 755 4,0 5,6000 5,6000 0,0000 0,0000 * X 766 6,0 7,4000 7,4000 0,0000 0,0000 * X 767 10,0 7,6000 7,6000 0,0000 0,0000 * X 793 7,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 814 1,0 3,6000 3,6000 0,0000 0,0000 * X 823 1,0 4,2000 4,2000 0,0000 0,0000 * X 870 7,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 881 2,0 4,4000 4,4000 0,0000 0,0000 * X 987 5,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 992 1,0 4,2000 4,2000 0,0000 0,0000 * X 996 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1005 8,0 6,8000 6,8000 0,0000 0,0000 * X 1023 6,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1028 7,0 2,2000 2,2000 0,0000 0,0000 * X 1059 7,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X 1070 5,0 6,6000 6,6000 0,0000 0,0000 * X 1078 8,0 7,4000 7,4000 0,0000 0,0000 * X 1080 9,0 3,6000 3,6000 0,0000 0,0000 * X 1221 10,0 9,0000 9,0000 0,0000 0,0000 * X 1226 6,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X
10
1250 8,0 3,4000 3,4000 0,0000 0,0000 * X 1254 10,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 1271 1,0 3,6000 3,6000 0,0000 0,0000 * X 1369 1,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1392 5,0 6,4000 6,4000 0,0000 0,0000 * X 1396 10,0 7,4000 7,4000 0,0000 0,0000 * X 1399 6,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X 1402 4,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 1405 4,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1412 10,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1414 4,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 1416 4,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 1417 4,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1418 9,0 5,6000 5,6000 0,0000 0,0000 * X 1420 10,0 7,6000 7,6000 0,0000 0,0000 * X 1423 1,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1428 10,0 5,6000 5,6000 0,0000 0,0000 * X 1452 10,0 7,8000 7,8000 0,0000 0,0000 * X 1453 9,0 3,0000 3,0000 0,0000 0,0000 * X 1457 6,0 4,4000 4,4000 0,0000 0,0000 * X 1500 3,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 1503 2,0 4,8000 4,8000 0,0000 0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
Stepwise Regression: B1 versus P1A01; P1A02; P1A03; P1A04; P1A05 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B1 on 5 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 0,938054500016430650 0,508170801453938560 0,210482671528189670 P1A03 0,80909 0,50914 0,38231 T-Value 77,75 49,35 51,52 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1A05 0,39844 0,30407 T-Value 40,58 44,39 P-Value 0,000 0,000 P1A01 0,27649 T-Value 43,93 P-Value 0,000 P1A02 T-Value P-Value P1A04 T-Value P-Value S 0,804 0,556 0,369 R-Sq 80,01 90,44 95,81 R-Sq(adj) 80,00 90,43 95,80
11
Step 4 5 Constant 0,104040314459869620 -0,000000000000002595 P1A03 0,27887 0,20000 T-Value 51,11 * P-Value 0,000 * P1A05 0,27018 0,20000 T-Value 58,63 * P-Value 0,000 * P1A01 0,20975 0,20000 T-Value 47,22 * P-Value 0,000 * P1A02 0,22287 0,20000 T-Value 43,84 * P-Value 0,000 * P1A04 0,20000 T-Value * P-Value * S 0,244 0,000000 R-Sq 98,16 100,00 R-Sq(adj) 98,15 100,00
Nesta etapa da análise procuramos verificar como ficariam os resultados caso utilizássemos amostras menores e para isso foram analisados amostras aleatórias contendo 25, 100, 400 comparando com o total pesquisado para que possamos, ao comprará-las, analisar se com números menores de pesquisas chegaríamos as mesmas conclusões; se isso ocorrer poderemos com um dispêndio menor, menos questionários a serem aplicados, chegarmos as mesmas conclusões; nesta etapa também estaremos verificando se a medida que dobramos o número de questionários aplicados também iremos dobrar a qualidade dos resultados. Os números 25,100 e 400 foram utilizados partindo do critério de dobrarmos o tamanho do intervalo de confiança, ou seja, 5, 10, 20 e 40.
One-way ANOVA: B1_Valores_25; B1_Valores_100; B1_Valores_400; B1_Valores_Total Source DF SS MS F P Factor 3 0,13 0,04 0,01 0,998 Error 2033 6527,60 3,21 Total 2036 6527,74 S = 1,792 R-Sq = 0,00% R-Sq(adj) = 0,00% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---+---------+---------+---------+------ B1_Valores_25 25 4,964 1,847 (----------------*-----------------) B1_Valores_100 100 4,893 1,915 (-------*--------) B1_Valores_400 400 4,899 1,733 (---*----) B1_Valores_Total 1512 4,909 1,798 (--*-) ---+---------+---------+---------+------ 4,40 4,80 5,20 5,60 Pooled StDev = 1,792
12
Neste caso específico podemos verificar que o P apresentou resultado de 0,998 o que significa que para qualquer nível de significância mostra que as médias estão estatisticamente iguais. Podemos verificar que a medida que dobramos os valores dos intervalos de confiança não foi possível fazer com que a qualidade da pesquisa mantivesse a coerência em seus resultados; vale ressaltar que os 1512 questionários já fazer parte de uma amostra devidamente calculado para que fosse possível expandir os resultados para a população.
Boxplot of B1_Valores_25; B1_Valores_100; B1_Valores_400; B1_Valores_Total
B1_Valores_TotalB1_Valores_400B1_Valores_100B1_Valores_25
10
8
6
4
2
0
Dat
a
oxplot of B1_Valores_25; B1_Valores_100; B1_Valores_400; B1_Valores_Tot
13
3.2 Bloco 02 – Acessibilidade para Pessoas com Deficiência
Descriptive Statistics: P1B01; P1B02; P1B03; P1B04 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1B01 1512 0 4,0132 0,0606 2,3578 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1B02 1512 0 3,9878 0,0588 2,2860 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1B03 1512 0 3,6240 0,0573 2,2272 1,0000 2,0000 3,0000 5,0000 P1B04 1512 0 4,1233 0,0590 2,2928 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 Variable Maximum P1B01 10,0000 P1B02 10,0000 P1B03 10,0000 P1B04 10,0000
Analisando as quatro perguntas que compõem o Bloco 02 – Acessibilidade para Pessoas com Deficiência podemos verificar que a pergunta número 4 é a que possuí a maior média (4,1233) e a número 3 a que possuí a menor média (3,6240) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
4,054,003,953,903,853,803,75
1st Q uartile 2,2500Median 4,00003rd Q uartile 5,2500Maximum 10,0000
3,8343 4,0399
3,7500 4,0000
1,9680 2,1135
A -Squared 11,84P-V alue < 0,005
Mean 3,9371StDev 2,0381V ariance 4,1539Skewness 0,409205Kurtosis -0,327594N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B6_Acessib
14
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 1,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 2,0381; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 3,9371 e 4,0000, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,409205, e a curtose é de -0,327594 sendo o valor < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal, ou seja, platicúrtica.
Stepwise Regression: B6_Acessib_Total versus P1B01; P1B02; P1B03; P1B04 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B6_Acessib_Total on 4 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 0,66726025272118816 0,15923161124839835 0,08673623960820358 P1B02 0,81996 0,57192 0,39989 T-Value 91,01 71,71 65,68 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1B04 0,36309 0,28013 T-Value 45,66 53,52 P-Value 0,000 0,000 P1B03 0,30369 T-Value 48,84 P-Value 0,000 P1B01 T-Value P-Value S 0,801 0,519 0,323 R-Sq 84,58 93,53 97,49 R-Sq(adj) 84,57 93,52 97,49 Step 4 Constant -0,00000000000001069 P1B02 0,25000 T-Value * P-Value * P1B04 0,25000 T-Value * P-Value * P1B03 0,25000 T-Value * P-Value * P1B01 0,25000
15
T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Nesta análise utilizamos a média do bloco e comparamos utilizando a função Stepwise Regression que determina o peso de cada questão na criação de um modelo de regressão múltipla mas como utilizamos a média das questões e cada uma delas como sendo os preditores o modelo resulta em uma distrição proporcional.
One-way ANOVA: P1B01; P1B02; P1B03; P1B04; B6_Acessib_Total Source DF SS MS F P Factor 4 213,31 53,33 10,60 0,000 Error 7555 38010,60 5,03 Total 7559 38223,90 S = 2,243 R-Sq = 0,56% R-Sq(adj) = 0,51% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+----- P1B01 1512 4,013 2,358 (-----*----) P1B02 1512 3,988 2,286 (----*-----) P1B03 1512 3,624 2,227 (----*-----) P1B04 1512 4,123 2,293 (----*-----) B6_Acessib_Total 1512 3,937 2,038 (-----*-----) ----+---------+---------+---------+----- 3,60 3,80 4,00 4,20 Pooled StDev = 2,243
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1B01; P1B02; P1B03; P1B04; B6_Acessib_Total
16
Gráfico Radar das Médias das Questões
Regression Analysis: B6_Acessib_Total versus P1B01; P1B02; P1B03; P1B04 The regression equation is B6_Acessib_Total = - 0,000000 + 0,250 P1B01 + 0,250 P1B02 + 0,250 P1B03 + 0,250 P1B04 Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1B01 0,250000 0,000000 * * P1B02 0,250000 0,000000 * * P1B03 0,250000 0,000000 * * P1B04 0,250000 0,000000 * *
B6_Acessib_TotalP1B04P1B03P1B02P1B01
10
8
6
4
2
0
Dat
aBoxplot of P1B01; P1B02; P1B03; P1B04; B6_Acessib_Total
17
S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 4 6276,6 1569,1 * * Residual Error 1507 0,0 0,0 Total 1511 6276,6 Source DF Seq SS P1B01 1 5099,7 P1B02 1 630,9 P1B03 1 313,0 P1B04 1 233,0 Unusual Observations St Obs P1B01 B6_Acessib_Total Fit SE Fit Residual Resid 92 10,0 6,2500 6,2500 0,0000 -0,0000 * X 105 5,0 4,0000 4,0000 0,0000 -0,0000 * X 111 10,0 7,5000 7,5000 0,0000 -0,0000 * X 120 10,0 6,7500 6,7500 0,0000 -0,0000 * X 121 10,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 124 2,0 3,2500 3,2500 0,0000 -0,0000 * X 150 8,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 153 7,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 155 8,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 197 3,0 4,5000 4,5000 0,0000 0,0000 * X 207 4,0 7,0000 7,0000 0,0000 -0,0000 * X 210 1,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 211 5,0 4,2500 4,2500 0,0000 0,0000 * X 224 1,0 4,7500 4,7500 0,0000 0,0000 * X 247 10,0 5,2500 5,2500 0,0000 -0,0000 * X 289 10,0 5,5000 5,5000 0,0000 0,0000 * X 342 5,0 4,7500 4,7500 0,0000 -0,0000 * X 349 10,0 7,7500 7,7500 0,0000 -0,0000 * X 365 7,0 4,5000 4,5000 0,0000 -0,0000 * X 366 7,0 3,2500 3,2500 0,0000 -0,0000 * X 373 8,0 5,6250 5,6250 0,0000 0,0000 * X 463 1,0 3,2500 3,2500 0,0000 -0,0000 * X 524 5,0 4,5000 4,5000 0,0000 0,0000 * X 597 7,0 2,5000 2,5000 0,0000 0,0000 * X 616 10,0 6,2500 6,2500 0,0000 -0,0000 * X 623 10,0 6,5000 6,5000 0,0000 0,0000 * X 644 10,0 4,5000 4,5000 0,0000 -0,0000 * X 663 6,0 5,3750 5,3750 0,0000 0,0000 * X 745 6,0 6,7500 6,7500 0,0000 -0,0000 * X 754 6,0 6,7500 6,7500 0,0000 -0,0000 * X 755 2,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 756 10,0 8,0000 8,0000 0,0000 -0,0000 * X 766 4,0 5,2500 5,2500 0,0000 0,0000 * X 807 8,0 6,2500 6,2500 0,0000 -0,0000 * X 813 8,0 6,5000 6,5000 0,0000 -0,0000 * X 816 4,0 4,5000 4,5000 0,0000 -0,0000 * X 916 1,0 3,2500 3,2500 0,0000 0,0000 * X 992 1,0 2,7500 2,7500 0,0000 -0,0000 * X 995 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1023 1,0 3,5000 3,5000 0,0000 0,0000 * X 1070 3,0 4,5000 4,5000 0,0000 0,0000 * X 1199 2,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 1202 5,0 7,5000 7,5000 0,0000 -0,0000 * X 1215 5,0 7,5000 7,5000 0,0000 -0,0000 * X 1226 1,0 4,2500 4,2500 0,0000 0,0000 * X
18
1229 10,0 8,7500 8,7500 0,0000 -0,0000 * X 1230 2,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 1239 2,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 1241 1,0 3,0000 3,0000 0,0000 -0,0000 * X 1257 2,0 6,7500 6,7500 0,0000 0,0000 * X 1258 1,0 5,2500 5,2500 0,0000 0,0000 * X 1262 3,0 8,2500 8,2500 0,0000 0,0000 * X 1288 2,0 5,2500 5,2500 0,0000 0,0000 * X 1291 3,0 3,5000 3,5000 0,0000 0,0000 * X 1310 4,0 4,5000 4,5000 0,0000 -0,0000 * X 1311 3,0 4,0000 4,0000 0,0000 -0,0000 * X 1312 2,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1313 2,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 1314 2,0 3,2500 3,2500 0,0000 -0,0000 * X 1335 6,0 7,2500 7,2500 0,0000 -0,0000 * X 1353 8,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1369 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1387 4,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1389 4,0 4,7500 4,7500 0,0000 0,0000 * X 1392 1,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1396 4,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 1398 4,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 1409 8,0 4,2500 4,2500 0,0000 0,0000 * X 1412 1,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 1418 4,0 7,0000 7,0000 0,0000 -0,0000 * X 1421 4,0 7,2500 7,2500 0,0000 0,0000 * X 1441 8,0 2,7500 2,7500 0,0000 0,0000 * X 1446 8,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 1512 5,0 4,2500 4,2500 0,0000 -0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.3 Bloco 03 – Aparência / Estética
19
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,75 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8110; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,2367 e 5,25, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,224960, e a curtose é de 0,120917, sendo este valor > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
Descriptive Statistics: P1C01; P1C02; P1C03; P1C04 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1C01 1512 0 5,1048 0,0535 2,0804 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1C02 1512 0 5,4580 0,0551 2,1426 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1C03 1512 0 5,2444 0,0599 2,3308 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1C04 1512 0 5,1396 0,0522 2,0306 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 Variable Maximum P1C01 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,355,305,255,205,15
1st Q uartile 4,2500Median 5,25003rd Q uartile 6,5000Maximum 10,0000
5,1453 5,3280
5,2500 5,2500
1,7487 1,8779
A -Squared 7,95P-V alue < 0,005
Mean 5,2367StDev 1,8110V ariance 3,2797Skewness -0,224960Kurtosis 0,120917N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B7_Aparencia
20
P1C02 10,0000 P1C03 10,0000 P1C04 10,0000
Analisando as quatro perguntas que compõem o Bloco 03 – Aparência / Estética podemos verificar que a pergunta número 2 é a que possuí a maior média (5,4580) e a número 1 a que possuí a menor média (5,1048) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
One-way ANOVA: P1C01; P1C02; P1C03; P1C04; B7_Aparencia Source DF SS MS F P Factor 4 114,70 28,68 6,59 0,000 Error 7555 32870,79 4,35 Total 7559 32985,49 S = 2,086 R-Sq = 0,35% R-Sq(adj) = 0,29% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -------+---------+---------+---------+-- P1C01 1512 5,105 2,080 (------*------) P1C02 1512 5,458 2,143 (------*------) P1C03 1512 5,244 2,331 (------*------) P1C04 1512 5,140 2,031 (------*------) B7_Aparencia 1512 5,237 1,811 (------*------) -------+---------+---------+---------+-- 5,10 5,25 5,40 5,55 Pooled StDev = 2,086
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1C01; P1C02; P1C03; P1C04; B7_Aparencia
21
Gráfico das Médias
Stepwise Regression: B6_Acessib_Total versus P1B01; P1B02; P1B03; P1B04 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B6_Acessib_Total on 4 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 0,66726025272118816 0,15923161124839835 0,08673623960820358 P1B02 0,81996 0,57192 0,39989
B7_AparenciaP1C04P1C03P1C02P1C01
10
8
6
4
2
0
Dat
aBoxplot of P1C01; P1C02; P1C03; P1C04; B7_Aparencia
22
T-Value 91,01 71,71 65,68 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1B04 0,36309 0,28013 T-Value 45,66 53,52 P-Value 0,000 0,000 P1B03 0,30369 T-Value 48,84 P-Value 0,000 P1B01 T-Value P-Value S 0,801 0,519 0,323 R-Sq 84,58 93,53 97,49 R-Sq(adj) 84,57 93,52 97,49 Step 4 Constant -0,00000000000001069 P1B02 0,25000 T-Value * P-Value * P1B04 0,25000 T-Value * P-Value * P1B03 0,25000 T-Value * P-Value * P1B01 0,25000 T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.4 Bloco 04 – Assistência Social
23
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,75 e o 1,50 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8110; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,4241 e 4,6667, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,041415, e a curtose é de -0,495075, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lheplaticúrtica.
Descriptive Statistics: P1D01; P1D02; P1D03 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1D01 1512 0 4,6802 0,0570 2,2155 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1D02 1512 0 4,2963 0,0533 2,0731 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1D03 1512 0 4,2956 0,0561 2,1801 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 Variable Maximum P1D01 10,0000 P1D02 10,0000 P1D03 10,0000
Analisando as quatro perguntas que compõem o Bloco 04 – Assistência Social
podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (4,6802) e a número 3 a que possuí a menor média (4,2963) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,04,84,64,4
1st Q uartile 3,0000Median 4,66673rd Q uartile 5,6667Maximum 10,0000
4,3269 4,5212
4,6667 5,0000
1,8591 1,9965
A -Squared 10,99P-V alue < 0,005
Mean 4,4241StDev 1,9253V ariance 3,7069Skewness -0,041415Kurtosis -0,495075N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B8_Assist. Social
24
Gráfico das Médias das Questões
One-way ANOVA: P1D01; P1D02; P1D03; B8_Assist. Social Source DF SS MS F P Factor 3 148,84 49,61 11,23 0,000 Error 6044 26692,89 4,42 Total 6047 26841,73 S = 2,102 R-Sq = 0,55% R-Sq(adj) = 0,51% Level N Mean StDev P1D01 1512 4,680 2,215 P1D02 1512 4,296 2,073 P1D03 1512 4,296 2,180 B8_Assist. Social 1512 4,424 1,925 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level -+---------+---------+---------+-------- P1D01 (------*------) P1D02 (------*------) P1D03 (------*------) B8_Assist. Social (------*------) -+---------+---------+---------+-------- 4,20 4,35 4,50 4,65 Pooled StDev = 2,102
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1D01; P1D02; P1D03; B8_Assist. Social
25
Stepwise Regression: B7_Aparencia versus P1C01; P1C02; P1C03; P1C04 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B7_Aparencia on 4 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 1,220422440117069100 0,377779436698659320 0,239006707558083900 P1C02 0,73585 0,49578 0,33249 T-Value 68,76 56,79 50,19 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1C04 0,41890 0,33605 T-Value 45,48 54,35 P-Value 0,000 0,000 P1C03 0,27759 T-Value 46,33 P-Value 0,000 P1C01 T-Value P-Value S 0,891 0,579 0,372 R-Sq 75,79 89,79 95,79 R-Sq(adj) 75,78 89,77 95,78 Step 4 Constant 0,000000000000004746 P1C02 0,25000 T-Value * P-Value *
B8_Assist. SocialP1D03P1D02P1D01
10
8
6
4
2
0
Dat
aBoxplot of P1D01; P1D02; P1D03; B8_Assist. Social
26
P1C04 0,25000 T-Value * P-Value * P1C03 0,25000 T-Value * P-Value * P1C01 0,25000 T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.5 Bloco 05 – Consumo
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,655,605,555,50
1st Q uartile 4,7500Median 5,62503rd Q uartile 6,6250Maximum 10,0000
5,5150 5,6726
5,5000 5,6250
1,5087 1,6202
A -Squared 3,87P-V alue < 0,005
Mean 5,5938StDev 1,5624V ariance 2,4412Skewness -0,286077Kurtosis 0,287244N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B2
27
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores 5 e 5,50 é o mais alto no histograma. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,56; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,5938 e 5,6250. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, - 0,286077, e a curtose é de 0,2872 sendo o valor > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão)
One-way ANOVA: P1E01; P1E02; P1E03; P1E04; P1E05; P1E06; P1E07; P1E08 Source DF SS MS F P Factor 7 456,25 65,18 15,76 0,000 Error 12088 50005,75 4,14 Total 12095 50462,00 S = 2,034 R-Sq = 0,90% R-Sq(adj) = 0,85% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev --+---------+---------+---------+------- P1E01 1512 5,799 2,095 (---*---) P1E02 1512 5,672 1,985 (---*---) P1E03 1512 5,306 2,179 (---*---) P1E04 1512 5,917 2,028 (---*---) P1E05 1512 5,437 2,035 (---*----) P1E06 1512 5,576 1,861 (---*---) P1E07 1512 5,647 2,018 (---*---) P1E08 1512 5,397 2,055 (---*---) --+---------+---------+---------+------- 5,25 5,50 5,75 6,00 Pooled StDev = 2,034
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
28
Boxplot of P1E01; P1E02; P1E03; P1E04; P1E05; P1E06; P1E07; P1E08
One-way ANOVA: B1; B2; B3; B4; B5 Source DF SS MS F P Factor 4 3490,57 872,64 281,38 0,000 Error 7555 23430,41 3,10 Total 7559 26920,98 S = 1,761 R-Sq = 12,97% R-Sq(adj) = 12,92% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+---- B1 1512 4,909 1,798 (-*) B2 1512 5,594 1,562 (*-) B3 1512 3,990 2,004 (*-) B4 1512 5,033 1,714 (-*) B5 1512 5,989 1,697 (-*) -----+---------+---------+---------+---- 4,20 4,80 5,40 6,00 Pooled StDev = 1,761
Boxplot of B1; B2; B3; B4; B5
Analisando as oito perguntas que compõem o Bloco 05 - Consumo podemos
verificar que a pergunta número 4 é a que possuí a maior média (5,9167) e a número 3 a que possuí a menor média (5,3059) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
Descriptive Statistics: P1E01; P1E02; P1E03; P1E04; P1E05; P1E06; P1E07; P1E08 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1E01 1512 0 5,7989 0,0539 2,0955 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 P1E02 1512 0 5,6716 0,0511 1,9853 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 P1E03 1512 0 5,3059 0,0560 2,1795 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1E04 1512 0 5,9167 0,0522 2,0283 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 P1E05 1512 0 5,4365 0,0523 2,0345 1,0000 4,0000 5,2500 7,0000 P1E06 1512 0 5,5761 0,0479 1,8613 1,0000 5,0000 5,5000 7,0000 P1E07 1512 0 5,6475 0,0519 2,0176 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 P1E08 1512 0 5,3975 0,0529 2,0553 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 Variable Maximum P1E01 10,0000 P1E02 10,0000 P1E03 10,0000 P1E04 10,0000 P1E05 10,0000 P1E06 10,0000 P1E07 10,0000 P1E08 10,0000
P1E08P1E07P1E06P1E05P1E04P1E03P1E02P1E01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1E01; P1E02; P1E03; P1E04; P1E05; P1E06; P1E07; P1E08
29
Gráfico Radar das Médias das Questões do Bloco 05
Regression Analysis: B2 versus P1E01; P1E02; ... The regression equation is B2 = - 0,000000 + 0,125 P1E01 + 0,125 P1E02 + 0,125 P1E03 + 0,125 P1E04 + 0,125 P1E05 + 0,125 P1E06 + 0,125 P1E07 + 0,125 P1E08 Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1E01 0,125000 0,000000 * * P1E02 0,125000 0,000000 * * P1E03 0,125000 0,000000 * * P1E04 0,125000 0,000000 * * P1E05 0,125000 0,000000 * * P1E06 0,125000 0,000000 * * P1E07 0,125000 0,000000 * * P1E08 0,125000 0,000000 * * S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 8 3688,61 461,08 * * Residual Error 1503 0,00 0,00 Total 1511 3688,61 Source DF Seq SS P1E01 1 2111,92 P1E02 1 382,56 P1E03 1 364,90 P1E04 1 341,29
30
P1E05 1 240,91 P1E06 1 110,11 P1E07 1 86,33 P1E08 1 50,59 Unusual Observations St Obs P1E01 B2 Fit SE Fit Residual Resid 14 1,0 2,7500 2,7500 0,0000 0,0000 * X 70 7,0 7,7500 7,7500 0,0000 0,0000 * X 72 9,0 8,3750 8,3750 0,0000 -0,0000 * X 76 8,0 6,5000 6,5000 0,0000 -0,0000 * X 77 8,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 82 8,0 6,7500 6,7500 0,0000 -0,0000 * X 93 1,0 5,8750 5,8750 0,0000 0,0000 * X 133 10,0 4,5000 4,5000 0,0000 -0,0000 * X 135 10,0 5,3750 5,3750 0,0000 -0,0000 * X 149 1,0 3,8750 3,8750 0,0000 0,0000 * X 153 1,0 3,8750 3,8750 0,0000 0,0000 * X 161 1,0 3,6250 3,6250 0,0000 0,0000 * X 189 10,0 6,8750 6,8750 0,0000 -0,0000 * X 256 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 285 10,0 4,6250 4,6250 0,0000 -0,0000 * X 347 9,0 6,8750 6,8750 0,0000 0,0000 * X 351 2,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 352 8,0 4,7500 4,7500 0,0000 0,0000 * X 522 6,0 5,3750 5,3750 0,0000 0,0000 * X 525 10,0 7,5000 7,5000 0,0000 -0,0000 * X 530 10,0 8,0000 8,0000 0,0000 -0,0000 * X 550 10,0 7,8125 7,8125 0,0000 -0,0000 * X 575 10,0 5,5000 5,5000 0,0000 -0,0000 * X 580 7,0 7,0000 7,0000 0,0000 -0,0000 * X 592 1,0 3,7500 3,7500 0,0000 0,0000 * X 663 9,0 6,6250 6,6250 0,0000 -0,0000 * X 668 10,0 5,5000 5,5000 0,0000 -0,0000 * X 669 2,0 7,2500 7,2500 0,0000 0,0000 * X 671 5,0 5,1250 5,1250 0,0000 0,0000 * X 675 3,0 7,1250 7,1250 0,0000 -0,0000 * X 676 2,0 3,6250 3,6250 0,0000 0,0000 * X 686 10,0 6,1250 6,1250 0,0000 -0,0000 * X 706 7,0 4,8750 4,8750 0,0000 -0,0000 * X 724 10,0 6,7500 6,7500 0,0000 -0,0000 * X 730 7,0 6,2500 6,2500 0,0000 0,0000 * X 738 1,0 2,1250 2,1250 0,0000 0,0000 * X 746 4,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 806 3,0 4,5000 4,5000 0,0000 0,0000 * X 807 1,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 812 6,0 6,5000 6,5000 0,0000 0,0000 * X 814 10,0 4,6250 4,6250 0,0000 -0,0000 * X 815 7,0 6,6250 6,6250 0,0000 -0,0000 * X 826 8,0 4,3750 4,3750 0,0000 0,0000 * X 837 3,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 874 10,0 7,5000 7,5000 0,0000 -0,0000 * X 877 5,0 5,7500 5,7500 0,0000 -0,0000 * X 880 1,0 4,7500 4,7500 0,0000 0,0000 * X 996 5,0 4,1250 4,1250 0,0000 0,0000 * X 1028 1,0 3,3750 3,3750 0,0000 0,0000 * X 1030 5,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1034 5,0 4,2500 4,2500 0,0000 -0,0000 * X 1036 5,5 5,6875 5,6875 0,0000 -0,0000 * X 1053 10,0 4,3750 4,3750 0,0000 -0,0000 * X 1070 5,0 4,3750 4,3750 0,0000 -0,0000 * X 1077 10,0 6,2500 6,2500 0,0000 -0,0000 * X 1226 1,0 5,7500 5,7500 0,0000 0,0000 * X 1227 5,0 6,8750 6,8750 0,0000 -0,0000 * X 1279 1,0 4,1250 4,1250 0,0000 0,0000 * X
31
1292 3,0 5,5000 5,5000 0,0000 0,0000 * X 1325 3,0 5,6250 5,6250 0,0000 0,0000 * X 1366 4,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 1369 8,0 5,8750 5,8750 0,0000 -0,0000 * X 1386 5,0 4,3750 4,3750 0,0000 0,0000 * X 1391 3,0 4,5000 4,5000 0,0000 0,0000 * X 1400 4,0 6,8750 6,8750 0,0000 0,0000 * X 1409 7,0 6,0000 6,0000 0,0000 -0,0000 * X 1411 8,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 1414 6,0 5,3750 5,3750 0,0000 -0,0000 * X 1416 4,0 5,2500 5,2500 0,0000 0,0000 * X 1497 9,0 6,1250 6,1250 0,0000 -0,0000 * X 1499 10,0 3,2500 3,2500 0,0000 -0,0000 * X 1500 10,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 1501 8,0 3,0000 3,0000 0,0000 -0,0000 * X 1502 8,0 3,0000 3,0000 0,0000 -0,0000 * X 1503 9,0 4,1250 4,1250 0,0000 -0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
Stepwise Regression: B2 versus P1E01; P1E02; ... Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B2 on 8 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 4 5 6 Constant 1,8588 0,7730 0,4644 0,1909 0,1839 0,1573 P1E06 0,6698 0,4601 0,3261 0,2654 0,2352 0,1732 T-Value 51,45 44,83 37,21 36,00 39,60 35,11 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1E02 0,3977 0,3379 0,2918 0,2246 0,2125 T-Value 41,33 44,93 46,55 41,11 50,57 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1E08 0,2583 0,2175 0,1961 0,1722 T-Value 33,33 33,96 38,18 43,06 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 P1E04 0,1849 0,1628 0,1372 T-Value 28,59 31,39 33,87 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1E03 0,1513 0,1370 T-Value 29,76 34,97 P-Value 0,000 0,000 P1E05 0,1467 T-Value 32,59 P-Value 0,000 S 0,942 0,645 0,490 0,395 0,313 0,240 R-Sq 63,68 82,96 90,19 93,64 96,00 97,65 R-Sq(adj) 63,65 82,94 90,17 93,62 95,98 97,64
32
Step 7 8 Constant 0,078376084020358852 -0,000000000000009825 P1E06 0,13249 0,12500 T-Value 36,45 * P-Value 0,000 * P1E02 0,20124 0,12500 T-Value 67,54 * P-Value 0,000 * P1E08 0,13805 0,12500 T-Value 46,69 * P-Value 0,000 * P1E04 0,12841 0,12500 T-Value 44,78 * P-Value 0,000 * P1E03 0,13703 0,12500 T-Value 49,54 * P-Value 0,000 * P1E05 0,13136 0,12500 T-Value 41,03 * P-Value 0,000 * P1E07 0,12203 0,12500 T-Value 38,94 * P-Value 0,000 * P1E01 0,12500 T-Value * P-Value * S 0,169 0,000000 R-Sq 98,83 100,00 R-Sq(adj) 98,83 100,00
One-way ANOVA: B2_Consumo_25; B2_Consumo_100; B2_Consumo_400; B2_Consumo_Total Source DF SS MS F P Factor 3 6,44 2,15 0,87 0,456 Error 2033 5015,13 2,47 Total 2036 5021,56 S = 1,571 R-Sq = 0,13% R-Sq(adj) = 0,00% Level N Mean StDev B2_Consumo_25 25 5,860 1,519 B2_Consumo_100 100 5,568 1,629 B2_Consumo_400 400 5,716 1,590 B2_Consumo_Total 1512 5,594 1,562 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level +---------+---------+---------+---------
33
B2_Consumo_25 (----------------*-----------------) B2_Consumo_100 (--------*--------) B2_Consumo_400 (---*----) B2_Consumo_Total (-*-) +---------+---------+---------+--------- 5,25 5,60 5,95 6,30 Pooled StDev = 1,571
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 01 que trata sobre Valores Pessoais e Sociais a amostra contendo 25 é a que possui a maior média, 5,860, enquanto que a amostra com 100 é a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões. Podemos observar que o P, ou seja, o valor crítico calculado pelo software, é igual a 0,456 a um nível de significância de 5% aceitamos a hipótese de que os tratamentos possuem a mesma eficiência. Boxplot of B2_Consumo_25; B2_Consumo_100; B2_Consumo_400; B2_Consumo_Total
B2_Consumo_TotalB2_Consumo_400B2_Consumo_100B2_Consumo_25
10
8
6
4
2
0
Dat
a
lot of B2_Consumo_25; B2_Consumo_100; B2_Consumo_400; B2_Consumo_
34
3.6 Bloco 06 – Cultura
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,04,94,84,74,6
1st Q uartile 3,3750Median 4,75003rd Q uartile 6,0000Maximum 10,0000
4,5673 4,7581
4,6250 4,9746
1,8261 1,9612
A -Squared 4,10P-V alue < 0,005
Mean 4,6627StDev 1,8912V ariance 3,5767Skewness -0,072648Kurtosis -0,512172N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B9_Cultura
35
exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,25 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8912; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,6627 e 4,7500, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,041415, e a curtose é de -0,072648, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lheplaticúrtica.
Descriptive Statistics: P1F01; P1F02; P1F03; P1F04; P1F05; P1F06; P1F07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1F01 1512 0 5,2887 0,0582 2,2613 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1F02 1512 0 4,6756 0,0632 2,4568 1,0000 2,2500 5,0000 6,0000 P1F03 1512 0 4,8373 0,0613 2,3834 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1F04 1512 0 4,8671 0,0635 2,4686 1,0000 3,0000 5,0000 7,0000 P1F05 1512 0 4,4362 0,0656 2,5512 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1F06 1512 0 4,0159 0,0633 2,4612 1,0000 1,0000 4,0000 6,0000 P1F07 1512 0 4,3452 0,0604 2,3472 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1F08 1512 0 4,8360 0,0669 2,6010 1,0000 3,0000 5,0000 7,0000 B9_Cultura 1512 0 4,6627 0,0486 1,8912 1,0000 3,3750 4,7500 6,0000 Variable Maximum P1F01 10,0000 P1F02 10,0000 P1F03 10,0000 P1F04 10,0000 P1F05 10,0000 P1F06 10,0000 P1F07 10,0000 P1F08 10,0000 B9_Cultura 10,0000
Analisando as oito perguntas que compõem o Bloco 06 - Cultura podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (5,2887) e a número 6 a que possuí a menor média (4,0159) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,6627, podemos verificar que cinco das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média.
36
One-way ANOVA: P1F01; P1F02; P1F03; P1F04; P1F05; P1F06; P1F07; P1F08; ... Source DF SS MS F P Factor 8 1609,96 201,24 35,28 0,000 Error 13599 77576,85 5,70 Total 13607 79186,81 S = 2,388 R-Sq = 2,03% R-Sq(adj) = 1,98% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---+---------+---------+---------+------ P1F01 1512 5,289 2,261 (--*--) P1F02 1512 4,676 2,457 (--*--) P1F03 1512 4,837 2,383 (--*--) P1F04 1512 4,867 2,469 (--*--) P1F05 1512 4,436 2,551 (--*--) P1F06 1512 4,016 2,461 (--*--) P1F07 1512 4,345 2,347 (--*--) P1F08 1512 4,836 2,601 (--*--) B9_Cultura 1512 4,663 1,891 (--*--) ---+---------+---------+---------+------ 4,00 4,40 4,80 5,20 Pooled StDev = 2,388
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 06 que trata sobre Cultura a questão 1 é a que possui a maior média, 5,289, enquanto que a questão 6 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões. Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1F01; P1F02; P1F03; P1F04; P1F05; P1F06; P1F07; P1F08; B9_Cultura
37
Stepwise Regression: B9_Cultura versus P1F01; P1F02; ... Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B9_Cultura on 8 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 4 5 6 Constant 1,90660 0,99181 0,68868 0,41021 0,25962 0,01221 P1F05 0,6213 0,4680 0,3436 0,2331 0,1915 0,1876 T-Value 59,70 57,16 44,74 34,78 34,64 44,56 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1F02 0,3411 0,2912 0,2508 0,2479 0,1919 T-Value 40,11 42,07 46,54 57,64 52,06 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1F07 0,2504 0,2353 0,1851 0,1622 T-Value 30,11 37,20 34,74 39,44 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 P1F04 0,2103 0,1923 0,1718 T-Value 33,37 37,97 43,98 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1F08 0,1353 0,1403 T-Value 29,36 39,97 P-Value 0,000 0,000 P1F01 0,1327 T-Value 33,08 P-Value 0,000 S 1,03 0,718 0,568 0,431 0,344 0,262 R-Sq 70,24 85,60 91,00 94,83 96,71 98,10
B9_CulturaP1F08P1F07P1F06P1F05P1F04P1F03P1F02P1F01
10
8
6
4
2
0
Dat
axplot of P1F01; P1F02; P1F03; P1F04; P1F05; P1F06; P1F07; P1F08; B9_Cult
38
R-Sq(adj) 70,22 85,58 90,99 94,81 96,70 98,09 Step 7 8 Constant 0,021857582989138181 0,000000000000005339 P1F05 0,15336 0,12500 T-Value 52,84 * P-Value 0,000 * P1F02 0,15630 0,12500 T-Value 60,64 * P-Value 0,000 * P1F07 0,12372 0,12500 T-Value 43,13 * P-Value 0,000 * P1F04 0,16851 0,12500 T-Value 65,00 * P-Value 0,000 * P1F08 0,13120 0,12500 T-Value 56,09 * P-Value 0,000 * P1F01 0,14114 0,12500 T-Value 52,89 * P-Value 0,000 * P1F06 0,12229 0,12500 T-Value 43,74 * P-Value 0,000 * P1F03 0,12500 T-Value * P-Value * S 0,174 0,000000 R-Sq 99,16 100,00 R-Sq(adj) 99,16 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.7 Bloco 07 – Desigualdade Social
39
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores 1 é o mais alto no histograma. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 2,00; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 3,9895 e 4,0. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,2844, e a curtose é de – 0,6047, sendo este valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
One-way ANOVA: P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06 Source DF SS MS F P Factor 5 510,16 102,03 18,51 0,000 Error 9066 49961,35 5,51 Total 9071 50471,51 S = 2,348 R-Sq = 1,01% R-Sq(adj) = 0,96% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+----- P1G01 1512 4,360 2,505 (---*----) P1G02 1512 3,900 2,379 (----*----) P1G03 1512 4,276 2,313 (----*----) P1G04 1512 3,840 2,273 (----*---) P1G05 1512 3,783 2,267 (---*----)
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
4,24,14,03,93,8
1st Q uartile 2,3333Median 4,00003rd Q uartile 5,3333Maximum 10,0000
3,8884 4,0906
3,8333 4,1667
1,9349 2,0780
A -Squared 9,71P-V alue < 0,005
Mean 3,9895StDev 2,0039V ariance 4,0154Skewness 0,284428Kurtosis -0,604721N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B3
40
P1G06 1512 3,777 2,339 (----*----) ----+---------+---------+---------+----- 3,75 4,00 4,25 4,50 Pooled StDev = 2,348
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 07 que trata sobre Desigualdade Social a questão 1 é a que possui a maior média, 4,360, enquanto que a questão 6 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões.
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06
Analisando as seis perguntas que compõem o Bloco 07 – Desigualdade Social
podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (4,3604) e a número 6 a que possuí a menor média (3,7774) o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
Descriptive Statistics: P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1G01 1512 0 4,3604 0,0644 2,5045 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 P1G02 1512 0 3,9005 0,0612 2,3794 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1G03 1512 0 4,2758 0,0595 2,3135 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 P1G04 1512 0 3,8396 0,0585 2,2732 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000
P1G06P1G05P1G04P1G03P1G02P1G01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06
41
P1G05 1512 0 3,7834 0,0583 2,2675 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1G06 1512 0 3,7774 0,0601 2,3388 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 Variable Maximum P1G01 10,0000 P1G02 10,0000 P1G03 10,0000 P1G04 10,0000 P1G05 10,0000 P1G06 10,0000
Gráfico radar das médias das perguntas do Bloco 07
Regression Analysis: B3 versus P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06 The regression equation is B3 = - 0,000000 + 0,167 P1G01 + 0,167 P1G02 + 0,167 P1G03 + 0,167 P1G04 + 0,167 P1G05 + 0,167 P1G06 Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1G01 0,166667 0,000000 * * P1G02 0,166667 0,000000 * * P1G03 0,166667 0,000000 * * P1G04 0,166667 0,000000 * * P1G05 0,166667 0,000000 * * P1G06 0,166667 0,000000 * * S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 6067,3 1011,2 * * Residual Error 1505 0,0 0,0 Total 1511 6067,3 Source DF Seq SS P1G01 1 4340,8
42
P1G02 1 691,6 P1G03 1 450,3 P1G04 1 331,6 P1G05 1 170,1 P1G06 1 82,9 Unusual Observations St Obs P1G01 B3 Fit SE Fit Residual Resid 61 10,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 71 9,0 6,3333 6,3333 0,0000 0,0000 * X 80 6,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 81 7,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 88 1,0 4,1667 4,1667 0,0000 0,0000 * X 130 7,0 4,1667 4,1667 0,0000 0,0000 * X 217 1,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 247 10,0 7,5000 7,5000 0,0000 0,0000 * X 250 8,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 263 9,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 289 1,0 2,5000 2,5000 0,0000 0,0000 * X 351 9,0 4,1667 4,1667 0,0000 0,0000 * X 375 8,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 390 1,0 5,6667 5,6667 0,0000 0,0000 * X 455 1,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 488 1,0 2,1667 2,1667 0,0000 0,0000 * X 497 2,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 519 6,0 6,6667 6,6667 0,0000 0,0000 * X 521 6,0 5,5000 5,5000 0,0000 0,0000 * X 522 6,0 5,8333 5,8333 0,0000 0,0000 * X 530 5,0 2,8333 2,8333 0,0000 0,0000 * X 535 8,0 4,5833 4,5833 0,0000 0,0000 * X 549 5,0 4,8333 4,8333 0,0000 0,0000 * X 560 7,0 2,6667 2,6667 0,0000 0,0000 * X 585 8,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 597 3,0 5,6667 5,6667 0,0000 0,0000 * X 610 3,0 3,1667 3,1667 0,0000 0,0000 * X 622 3,0 3,8333 3,8333 0,0000 0,0000 * X 663 3,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 670 2,0 3,6667 3,6667 0,0000 0,0000 * X 677 5,0 3,1667 3,1667 0,0000 0,0000 * X 693 8,0 5,1667 5,1667 0,0000 0,0000 * X 723 8,0 6,6667 6,6667 0,0000 0,0000 * X 726 7,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 751 10,0 7,3333 7,3333 0,0000 0,0000 * X 753 9,0 6,1667 6,1667 0,0000 0,0000 * X 755 10,0 5,1667 5,1667 0,0000 0,0000 * X 760 10,0 6,5000 6,5000 0,0000 0,0000 * X 763 2,0 5,1667 5,1667 0,0000 0,0000 * X 807 1,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 836 6,0 4,1667 4,1667 0,0000 0,0000 * X 881 8,0 3,3333 3,3333 0,0000 0,0000 * X 929 6,0 5,1667 5,1667 0,0000 0,0000 * X 998 9,0 4,1667 4,1667 0,0000 0,0000 * X 1023 2,0 2,5000 2,5000 0,0000 0,0000 * X 1026 5,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 1036 10,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1039 5,0 5,3333 5,3333 0,0000 0,0000 * X 1049 6,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1058 10,0 7,1667 7,1667 0,0000 0,0000 * X 1063 8,0 2,8333 2,8333 0,0000 0,0000 * X 1070 1,0 4,3333 4,3333 0,0000 0,0000 * X 1151 2,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1169 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1226 9,0 7,0000 7,0000 0,0000 0,0000 * X 1229 10,0 6,6667 6,6667 0,0000 0,0000 * X 1243 10,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X
43
1252 7,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 1253 9,0 3,5000 3,5000 0,0000 0,0000 * X 1256 9,0 7,5000 7,5000 0,0000 0,0000 * X 1284 1,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1288 1,0 3,3333 3,3333 0,0000 0,0000 * X 1291 5,0 5,5000 5,5000 0,0000 0,0000 * X 1294 6,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1302 6,0 5,6667 5,6667 0,0000 0,0000 * X 1306 10,0 7,6667 7,6667 0,0000 0,0000 * X 1312 5,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 1327 10,0 8,5000 8,5000 0,0000 0,0000 * X 1386 2,0 2,6667 2,6667 0,0000 0,0000 * X 1392 3,0 5,1667 5,1667 0,0000 0,0000 * X 1397 3,0 5,5000 5,5000 0,0000 0,0000 * X 1412 4,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 1413 4,0 6,3333 6,3333 0,0000 0,0000 * X 1415 9,0 7,1667 7,1667 0,0000 0,0000 * X 1417 7,0 5,6667 5,6667 0,0000 0,0000 * X 1418 4,0 6,5000 6,5000 0,0000 0,0000 * X 1461 1,0 4,6667 4,6667 0,0000 0,0000 * X 1497 8,0 5,8333 5,8333 0,0000 0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco. Stepwise Regression: B3 versus P1G01; P1G02; P1G03; P1G04; P1G05; P1G06 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B3 on 6 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 1,074006776387052700 0,519118530731868640 0,316335255752401510 P1G04 0,75933 0,46701 0,30041 T-Value 65,90 47,78 35,87 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1G02 0,43002 0,34999 T-Value 46,06 49,37 P-Value 0,000 0,000 P1G05 0,30518 T-Value 37,10 P-Value 0,000 P1G01 T-Value P-Value P1G06 T-Value P-Value P1G03 T-Value P-Value S 1,02 0,657 0,475
44
R-Sq 74,20 89,27 94,39 R-Sq(adj) 74,18 89,26 94,38 Step 4 5 6 Constant 0,154488021076579550 0,114625973027729780 -0,000000000000008937 P1G04 0,26217 0,21246 0,16667 T-Value 43,12 49,38 * P-Value 0,000 0,000 * P1G02 0,23361 0,21135 0,16667 T-Value 39,37 51,92 * P-Value 0,000 0,000 * P1G05 0,26378 0,19102 0,16667 T-Value 44,03 43,12 * P-Value 0,000 0,000 * P1G01 0,21081 0,19353 0,16667 T-Value 37,88 50,83 * P-Value 0,000 0,000 * P1G06 0,17688 0,16667 T-Value 41,85 * P-Value 0,000 * P1G03 0,16667 T-Value * P-Value * S 0,340 0,231 0,000000 R-Sq 97,13 98,67 100,00 R-Sq(adj) 97,12 98,67 100,00
Boxplot of B3_DesigSoc_25; B3_DesigSoc_100; B3_DesigSoc_400; B3_DesigSoc_Total
45
3.8 Bloco 08 – Educação
B3_DesigSoc_TotalB3_DesigSoc_400B3_DesigSoc_100B3_DesigSoc_25
10
8
6
4
2
0
Dat
aot of B3_DesigSoc_25; B3_DesigSoc_100; B3_DesigSoc_400; B3_DesigSoc_
46
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores entre 4,25 e 6,50 estão acima do histograma. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,7138; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,033 e 5,1429. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, - 0,082329, e a curtose é de 0,110057, sendo que este valor é > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
One-way ANOVA: P1H01; P1H02; P1H03; P1H04; P1H05; P1H06; P1H07 Source DF SS MS F P Factor 6 211,03 35,17 7,61 0,000 Error 10577 48879,61 4,62 Total 10583 49090,64 S = 2,150 R-Sq = 0,43% R-Sq(adj) = 0,37% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,155,105,055,004,95
1st Q uartile 4,0000Median 5,14293rd Q uartile 6,1429Maximum 10,0000
4,9467 5,1196
5,0000 5,1429
1,6548 1,7772
A -Squared 4,42P-V alue < 0,005
Mean 5,0331StDev 1,7138V ariance 2,9371Skewness -0,082329Kurtosis 0,110057N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B4
47
Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+--- P1H01 1512 4,876 2,424 (------*------) P1H02 1512 5,214 2,234 (------*------) P1H03 1512 5,091 2,024 (------*------) P1H04 1512 4,995 2,138 (------*------) P1H05 1512 5,195 2,005 (------*-----) P1H06 1512 5,052 1,968 (------*-----) P1H07 1512 4,809 2,219 (------*-----) ------+---------+---------+---------+--- 4,80 4,96 5,12 5,28 Pooled StDev = 2,150
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais. Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 08 que trata sobre Educação a questão 1 é a que possui a maior média, 5,214, enquanto que a questão 7 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões.
Boxplot of P1H01; P1H02; P1H03; P1H04; P1H05; P1H06; P1H07
P1H07P1H06P1H05P1H04P1H03P1H02P1H01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1H01; P1H02; P1H03; P1H04; P1H05; P1H06; P1H07
Analisando as cinco perguntas que compõem o Bloco 08 - Educação podemos verificar que a pergunta número 2 é a que possuí a maior média (5,2143) e a número 7 a que possuí a menor média (4,8085) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
48
Descriptive Statistics: P1H01; P1H02; P1H03; P1H04; P1H05; P1H06; P1H07 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1H01 1512 0 4,8757 0,0623 2,4238 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1H02 1512 0 5,2143 0,0574 2,2338 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1H03 1512 0 5,0913 0,0520 2,0235 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1H04 1512 0 4,9950 0,0550 2,1384 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1H05 1512 0 5,1954 0,0516 2,0048 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1H06 1512 0 5,0516 0,0506 1,9685 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 P1H07 1512 0 4,8085 0,0571 2,2187 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 Variable Maximum P1H01 10,0000 P1H02 10,0000 P1H03 10,0000 P1H04 10,0000 P1H05 10,0000 P1H06 10,0000 P1H07 10,0000
Gráfico radar das médias das perguntas do Bloco 08
Regression Analysis: B4 versus P1H01; P1H02; ... The regression equation is B4 = - 0,000000 + 0,143 P1H01 + 0,143 P1H02 + 0,143 P1H03 + 0,143 P1H04 + 0,143 P1H05 + 0,143 P1H06 + 0,143 P1H07
49
Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1H01 0,142857 0,000000 * * P1H02 0,142857 0,000000 * * P1H03 0,142857 0,000000 * * P1H04 0,142857 0,000000 * * P1H05 0,142857 0,000000 * * P1H06 0,142857 0,000000 * * P1H07 0,142857 0,000000 * * S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 7 4438,02 634,00 * * Residual Error 1504 0,00 0,00 Total 1511 4438,02 Source DF Seq SS P1H01 1 2252,03 P1H02 1 1026,71 P1H03 1 464,99 P1H04 1 326,81 P1H05 1 191,32 P1H06 1 102,06 P1H07 1 74,09 Unusual Observations St Obs P1H01 B4 Fit SE Fit Residual Resid 3 6,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 80 5,0 5,2857 5,2857 0,0000 0,0000 * X 129 7,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 136 2,0 3,8571 3,8571 0,0000 0,0000 * X 147 1,0 4,4286 4,4286 0,0000 0,0000 * X 150 7,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 155 3,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 189 5,0 5,2143 5,2143 0,0000 0,0000 * X 211 1,0 2,4286 2,4286 0,0000 -0,0000 * X 230 7,0 6,2857 6,2857 0,0000 -0,0000 * X 283 1,0 5,2857 5,2857 0,0000 0,0000 * X 449 4,0 5,0000 5,0000 0,0000 -0,0000 * X 488 10,0 3,1429 3,1429 0,0000 0,0000 * X 521 8,0 4,0714 4,0714 0,0000 0,0000 * X 525 6,0 6,2857 6,2857 0,0000 0,0000 * X 531 1,0 4,9286 4,9286 0,0000 0,0000 * X 539 5,0 7,1429 7,1429 0,0000 0,0000 * X 544 3,0 4,7143 4,7143 0,0000 0,0000 * X 553 3,0 6,7143 6,7143 0,0000 -0,0000 * X 607 6,0 3,8571 3,8571 0,0000 0,0000 * X 663 3,0 4,7143 4,7143 0,0000 0,0000 * X 668 7,0 6,1429 6,1429 0,0000 0,0000 * X 671 5,0 6,5714 6,5714 0,0000 0,0000 * X 676 8,0 3,5714 3,5714 0,0000 0,0000 * X 677 10,0 6,1429 6,1429 0,0000 0,0000 * X 679 8,0 6,5714 6,5714 0,0000 0,0000 * X 681 9,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 705 3,0 5,1429 5,1429 0,0000 0,0000 * X 725 1,0 3,5714 3,5714 0,0000 0,0000 * X 727 4,0 4,1429 4,1429 0,0000 0,0000 * X 738 1,0 4,8571 4,8571 0,0000 -0,0000 * X 754 1,0 3,4286 3,4286 0,0000 -0,0000 * X
50
759 1,0 3,8571 3,8571 0,0000 0,0000 * X 768 4,0 7,0000 7,0000 0,0000 -0,0000 * X 807 10,0 5,8571 5,8571 0,0000 0,0000 * X 812 6,0 6,5714 6,5714 0,0000 0,0000 * X 813 7,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 816 1,0 5,7143 5,7143 0,0000 -0,0000 * X 822 3,0 5,8571 5,8571 0,0000 0,0000 * X 855 9,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 858 9,0 5,5714 5,5714 0,0000 0,0000 * X 874 2,0 6,8571 6,8571 0,0000 0,0000 * X 877 1,0 2,4286 2,4286 0,0000 0,0000 * X 912 10,0 6,4286 6,4286 0,0000 0,0000 * X 918 6,0 7,5714 7,5714 0,0000 0,0000 * X 959 1,0 8,1429 8,1429 0,0000 0,0000 * X 998 9,0 7,5714 7,5714 0,0000 0,0000 * X 1036 10,0 6,7143 6,7143 0,0000 0,0000 * X 1083 7,0 3,5714 3,5714 0,0000 0,0000 * X 1227 10,0 8,5714 8,5714 0,0000 0,0000 * X 1229 5,0 7,1429 7,1429 0,0000 0,0000 * X 1257 10,0 4,2857 4,2857 0,0000 0,0000 * X 1262 9,0 6,7143 6,7143 0,0000 0,0000 * X 1280 1,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 1297 1,0 3,5714 3,5714 0,0000 0,0000 * X 1304 10,0 6,5714 6,5714 0,0000 0,0000 * X 1387 4,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 1400 4,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1401 5,5 6,5000 6,5000 0,0000 0,0000 * X 1402 4,0 5,7143 5,7143 0,0000 0,0000 * X 1403 8,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 1406 5,5 4,6429 4,6429 0,0000 0,0000 * X 1414 2,0 5,8571 5,8571 0,0000 0,0000 * X 1415 4,0 5,4286 5,4286 0,0000 0,0000 * X 1416 4,0 4,5714 4,5714 0,0000 0,0000 * X 1418 4,0 4,5714 4,5714 0,0000 0,0000 * X 1461 1,0 4,1429 4,1429 0,0000 0,0000 * X 1498 5,0 6,4286 6,4286 0,0000 0,0000 * X 1508 3,0 2,8571 2,8571 0,0000 0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage. Stepwise Regression: B4 versus P1H01; P1H02; ... Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B4 on 7 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 4 5 6 Constant 1,23856 0,58841 0,41663 0,28187 0,16255 0,07878 P1H05 0,7304 0,5127 0,3315 0,2511 0,2224 0,2037 T-Value 63,89 51,69 34,14 32,34 45,42 60,27 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1H02 0,3415 0,2906 0,2537 0,2002 0,1516 T-Value 38,37 40,64 45,75 54,96 55,05 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1H04 0,2760 0,2395 0,2139 0,1599 T-Value 30,99 34,94 49,48 49,47 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 P1H07 0,1929 0,1801 0,1808 T-Value 33,25 49,45 72,61 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1H01 0,1512 0,1450
51
T-Value 48,39 67,67 P-Value 0,000 0,000 P1H03 0,1435 T-Value 41,40 P-Value 0,000 S 0,891 0,634 0,496 0,377 0,236 0,161 R-Sq 72,99 86,33 91,65 95,18 98,11 99,12 R-Sq(adj) 72,98 86,31 91,63 95,17 98,11 99,12 Step 7 Constant -0,00000000000001400 P1H05 0,14286 T-Value * P-Value * P1H02 0,14286 T-Value * P-Value * P1H04 0,14286 T-Value * P-Value * P1H07 0,14286 T-Value * P-Value * P1H01 0,14286 T-Value * P-Value * P1H03 0,14286 T-Value * P-Value * P1H06 0,14286 T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
One-way ANOVA: B4_Educ_25; B4_Educ_100; B4_Educ_400; B4_Educ_Total Source DF SS MS F P Factor 3 8,17 2,72 0,93 0,426 Error 2033 5965,06 2,93 Total 2036 5973,23 S = 1,713 R-Sq = 0,14% R-Sq(adj) = 0,00% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev --------+---------+---------+---------+-
52
B4_Educ_25 25 5,286 1,627 (------------------*------------------) B4_Educ_100 100 5,295 1,627 (--------*---------) B4_Educ_400 400 5,019 1,735 (---*----) B4_Educ_Total 1512 5,033 1,714 (--*-) --------+---------+---------+---------+- 4,90 5,25 5,60 5,95 Pooled StDev = 1,713
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 08 que trata sobre Educação quando utilizamos uma amostra contendo 25 é a que possui a maior média, 5,286, enquanto que ao utilizarmos o total possuí uma média menor. Podemos observar que o P, ou seja, o valor crítico calculado pelo software, é igual a 0,426 a um nível de significância de 5% aceitamos a hipótese de que os tratamentos possuem a mesma eficiência e a um nível de significância a 10% rejeitamos a hipótese de que são iguais.
Boxplot of B4_Educ_25; B4_Educ_100; B4_Educ_400; B4_Educ_Total
B4_Educ_TotalB4_Educ_400B4_Educ_100B4_Educ_25
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of B4_Educ_25; B4_Educ_100; B4_Educ_400; B4_Educ_Total
53
3.9 Bloco 09 – Esporte
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor 1,0 é o segundo mais alto; e os valores 2,50, 3,50, 4,50, 6,50, 7,50 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 2,1308; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,6864 e 5,00, verifica-se que a mediana é exatamente o meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, -0,132839, e a curtose é de -0,374285, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lheplaticúrtica.
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,04,94,84,74,6
1st Q uartile 3,0000Median 5,00003rd Q uartile 6,0000Maximum 10,0000
4,5789 4,7939
4,6667 5,0000
2,0574 2,2095
A -Squared 5,96P-V alue < 0,005
Mean 4,6864StDev 2,1308V ariance 4,5401Skewness 0,132839Kurtosis -0,374285N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B10_Esporte
54
Descriptive Statistics: P1I01; P1I02; P1I03; B10_Esporte Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1I01 1512 0 4,6273 0,0698 2,7131 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1I02 1512 0 4,5496 0,0618 2,4047 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1I03 1512 0 4,8823 0,0609 2,3685 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 B10_Esporte 1512 0 4,6864 0,0548 2,1308 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 Variable Maximum P1I01 10,0000 P1I02 10,0000 P1I03 10,0000 B10_Esporte 10,0000
Analisando as três perguntas que compõem o Bloco 09 - Esporte podemos verificar que a pergunta número 3 é a que possuí a maior média (4,8823) e a número 2 a que possuí a menor média (4,5496) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,6864, podemos verificar que cinco das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média.
Gráfico Radas das Médias do Bloco 09
One-way ANOVA: P1I01; P1I02; P1I03; B10_Esporte Source DF SS MS F P Factor 3 91,58 30,53 5,24 0,001 Error 6044 35196,17 5,82 Total 6047 35287,76 S = 2,413 R-Sq = 0,26% R-Sq(adj) = 0,21% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+----
55
P1I01 1512 4,627 2,713 (-------*--------) P1I02 1512 4,550 2,405 (-------*-------) P1I03 1512 4,882 2,368 (-------*--------) B10_Esporte 1512 4,686 2,131 (-------*--------) -----+---------+---------+---------+---- 4,50 4,65 4,80 4,95 Pooled StDev = 2,413
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0,001 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais. Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 09 que trata sobre Esporte a questão 3 é a que possui a maior média, 4,882, enquanto que a questão 2 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões.
Boxplot of P1I01; P1I02; P1I03; B10_Esporte
Stepwise Regression: B10_Esporte versus P1I01; P1I02; P1I03 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B10_Esporte on 3 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3
B10_EsporteP1I03P1I02P1I01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1I01; P1I02; P1I03; B10_Esporte
56
Constant 1,154443619107552900 0,544134296399726770 0,000000000000004663 P1I02 0,77632 0,51298 0,33333 T-Value 70,62 66,72 * P-Value 0,000 0,000 * P1I01 0,39081 0,33333 T-Value 57,35 * P-Value 0,000 * P1I03 0,33333 T-Value * P-Value * S 1,03 0,576 0,000000 R-Sq 76,76 92,69 100,00 R-Sq(adj) 76,74 92,68 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.10 Bloco 10 – Habitação
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,004,954,904,854,80
1st Q uartile 3,8571Median 5,00003rd Q uartile 6,0000Maximum 10,0000
4,7707 4,9381
4,8571 5,0000
1,6015 1,7199
A -Squared 2,46P-V alue < 0,005
Mean 4,8544StDev 1,6585V ariance 2,7508Skewness -0,0800607Kurtosis -0,0937452N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B11_Habitacao
57
muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,25 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,75 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,6585; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,8544 e 5,00, verifica-se que a mediana é exatamente o meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,0800607, e a curtose é de -0,0937452, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1J01; P1J02; P1J03; P1J04; P1J05; P1J06; P1J07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1J01 1512 0 4,3800 0,0592 2,3008 1,0000 3,0000 5,0000 P1J02 1512 0 4,3575 0,0554 2,1548 1,0000 3,0000 5,0000 P1J03 1512 0 4,1531 0,0569 2,2143 1,0000 2,0000 4,0000 P1J04 1512 0 4,4196 0,0552 2,1461 1,0000 3,0000 5,0000 P1J05 1512 0 5,9921 0,0601 2,3364 1,0000 5,0000 6,0000 P1J06 1512 0 5,0390 0,0653 2,5391 1,0000 3,0000 5,0000 P1J07 1512 0 5,6396 0,0622 2,4200 1,0000 4,0000 6,0000 B11_Habitacao 1512 0 4,8544 0,0427 1,6585 1,0000 3,8571 5,0000 Variable Q3 Maximum P1J01 6,0000 10,0000 P1J02 6,0000 10,0000 P1J03 5,5000 10,0000 P1J04 6,0000 10,0000 P1J05 8,0000 10,0000 P1J06 7,0000 10,0000 P1J07 7,0000 10,0000 B11_Habitacao 6,0000 10,0000
Gráfico das Questões e da média
One-way ANOVA: P1J01; P1J02; P1J03; P1J04; P1J05; P1J06; P1J07; B11_Habitacao
58
Source DF SS MS F P Factor 7 4683,69 669,10 133,96 0,000 Error 12088 60377,89 4,99 Total 12095 65061,57 S = 2,235 R-Sq = 7,20% R-Sq(adj) = 7,15% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---+---------+---------+---------+------ P1J01 1512 4,380 2,301 (-*-) P1J02 1512 4,357 2,155 (-*-) P1J03 1512 4,153 2,214 (-*-) P1J04 1512 4,420 2,146 (-*-) P1J05 1512 5,992 2,336 (-*-) P1J06 1512 5,039 2,539 (-*-) P1J07 1512 5,640 2,420 (-*-) B11_Habitacao 1512 4,854 1,659 (-*-) ---+---------+---------+---------+------ 4,20 4,80 5,40 6,00 Pooled StDev = 2,235
Analisando as sete perguntas que compõem o Bloco 10 - Habitação podemos verificar que a pergunta número 5 é a que possuí a maior média (5,992) e a número 3 a que possuí a menor média (4,153) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,854, podemos verificar que quatro das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média. Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1J01; P1J02; P1J03; P1J04; P1J05; P1J06; P1J07; B11_Habitacao
59
Stepwise Regression: B11_Habitacao versus P1J01; P1J02; ... Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B11_Habitacao on 7 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 4 5 6 Constant 2,15641 0,91788 0,64121 0,44454 0,09610 0,03652 P1J02 0,6192 0,5075 0,3255 0,3033 0,3040 0,1869 T-Value 52,62 57,94 36,31 42,82 57,08 46,81 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1J07 0,3059 0,2738 0,2025 0,1480 0,1422 T-Value 39,22 44,44 37,66 34,04 53,58 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1J04 0,2830 0,2608 0,2261 0,1969 T-Value 31,29 36,51 41,36 58,18 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 P1J06 0,1575 0,1455 0,1457 T-Value 30,57 37,41 61,41 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1J05 0,1446 0,1400 T-Value 34,05 54,04 P-Value 0,000 0,000 P1J01 0,1731 T-Value 50,43 P-Value 0,000 S 0,986 0,694 0,540 0,425 0,319 0,195
B11_HabitacaoP1J07P1J06P1J05P1J04P1J03P1J02P1J01
10
8
6
4
2
0
Dat
aBoxplot of P1J01; P1J02; P1J03; P1J04; P1J05; P1J06; P1J07; B11_Habitacao
60
R-Sq 64,71 82,52 89,40 93,46 96,30 98,63 R-Sq(adj) 64,68 82,50 89,38 93,44 96,29 98,62 Step 7 Constant -0,000000000000003809 P1J02 0,14286 T-Value * P-Value * P1J07 0,14286 T-Value * P-Value * P1J04 0,14286 T-Value * P-Value * P1J06 0,14286 T-Value * P-Value * P1J05 0,14286 T-Value * P-Value * P1J01 0,14286 T-Value * P-Value * P1J03 0,14286 T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.11 Bloco 11 – Infância e Adolescência
61
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,25 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 2,0460; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,2983 e 4,500, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,146626, e a curtose é de -0,468041, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1K01; P1K02; P1K03; P1K04; B12_Infancia Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1K01 1512 0 4,3241 0,0592 2,3029 1,0000 2,0000 5,0000 P1K02 1512 0 4,1766 0,0561 2,1808 1,0000 2,0000 4,0000 P1K03 1512 0 4,3978 0,0570 2,2182 1,0000 3,0000 5,0000 P1K04 1512 0 4,2946 0,0588 2,2869 1,0000 2,0000 5,0000 B12_Infancia 1512 0 4,2983 0,0526 2,0460 1,0000 2,7500 4,5000 Variable Q3 Maximum P1K01 6,0000 10,0000 P1K02 6,0000 10,0000 P1K03 6,0000 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
4,84,74,64,54,44,34,2
1st Q uartile 2,7500Median 4,50003rd Q uartile 5,7500Maximum 10,0000
4,1951 4,4015
4,5000 4,7500
1,9756 2,1217
A -Squared 10,09P-V alue < 0,005
Mean 4,2983StDev 2,0460V ariance 4,1862Skewness 0,146626Kurtosis -0,468041N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B12_Infancia
62
P1K04 6,0000 10,0000 B12_Infancia 5,7500 10,0000
One-way ANOVA: P1K01; P1K02; P1K03; P1K04; B12_Infancia Source DF SS MS F P Factor 4 38,40 9,60 1,97 0,097 Error 7555 36861,89 4,88 Total 7559 36900,28 S = 2,209 R-Sq = 0,10% R-Sq(adj) = 0,05% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+---------+---------+---------+-------- P1K01 1512 4,324 2,303 (--------*---------) P1K02 1512 4,177 2,181 (--------*--------) P1K03 1512 4,398 2,218 (--------*---------) P1K04 1512 4,295 2,287 (--------*--------) B12_Infancia 1512 4,298 2,046 (--------*--------) -+---------+---------+---------+-------- 4,08 4,20 4,32 4,44 Pooled StDev = 2,209
Analisando as quatro perguntas que compõem o Bloco 11 - Infância e Adolescência podemos verificar que a pergunta número 5 é a que possuí a maior média (4,398) e a número 2 a que possuí a menor média (4,177) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,298, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras duas estão abaixo desta média.
Podemos observar que o P, ou seja, o valor crítico calculado pelo software, é igual a 0,097 a um nível de significância de 5% aceitamos a hipótese de que os tratamentos possuem a mesma eficiência.
63
Boxplot of P1K01; P1K02; P1K03; P1K04; B12_Infancia
3.12 Bloco 12 – Juventude
B12_InfanciaP1K04P1K03P1K02P1K01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1K01; P1K02; P1K03; P1K04; B12_Infancia
64
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,25 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,75 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,7240; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,0567 e 5,1429, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,163860, e a curtose é de -0,044474, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1L01; P1L02; P1L03; P1L04; P1L05; P1L06; P1L07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1L01 1512 0 5,2444 0,0626 2,4327 1,0000 4,0000 5,0000 P1L02 1512 0 5,3376 0,0528 2,0548 1,0000 4,0000 5,0000 P1L03 1512 0 5,2599 0,0589 2,2917 1,0000 4,0000 5,0000 P1L04 1512 0 4,8836 0,0539 2,0949 1,0000 4,0000 5,0000 P1L05 1512 0 5,0007 0,0578 2,2466 1,0000 4,0000 5,0000 P1L06 1512 0 4,9630 0,0542 2,1069 1,0000 4,0000 5,0000 P1L07 1512 0 4,7080 0,0570 2,2168 1,0000 3,0000 5,0000 B13_Juventude 1512 0 5,0567 0,0443 1,7240 1,0000 4,0000 5,1429 Variable Q3 Maximum P1L01 7,0000 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,255,205,155,105,055,00
1st Q uartile 4,0000Median 5,14293rd Q uartile 6,1429Maximum 10,0000
4,9698 5,1437
5,0000 5,2143
1,6647 1,7878
A -Squared 3,84P-V alue < 0,005
Mean 5,0567StDev 1,7240V ariance 2,9723Skewness -0,163860Kurtosis -0,044474N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B13_Juventude
65
P1L02 7,0000 10,0000 P1L03 7,0000 10,0000 P1L04 6,0000 10,0000 P1L05 6,0000 10,0000 P1L06 6,0000 10,0000 P1L07 6,0000 10,0000 B13_Juventude 6,1429 10,0000
Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1L01; P1L02; P1L03; P1L04; P1L05; P1L06; P1L07; B13_Juventude Source DF SS MS F P Factor 7 482,22 68,89 14,83 0,000 Error 12088 56138,59 4,64 Total 12095 56620,81 S = 2,155 R-Sq = 0,85% R-Sq(adj) = 0,79% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+--- P1L01 1512 5,244 2,433 (----*---) P1L02 1512 5,338 2,055 (----*---) P1L03 1512 5,260 2,292 (---*----) P1L04 1512 4,884 2,095 (---*----) P1L05 1512 5,001 2,247 (---*---) P1L06 1512 4,963 2,107 (----*---) P1L07 1512 4,708 2,217 (---*----) B13_Juventude 1512 5,057 1,724 (---*----) ------+---------+---------+---------+--- 4,75 5,00 5,25 5,50 Pooled StDev = 2,155
Analisando as sete perguntas que compõem o Bloco 12 - Juventude podemos verificar que a pergunta número 2 é a que possuí a maior média (5,338) e a número 7 a que possuí a menor média (4,708) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja,
66
5,057, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras duas estão abaixo desta média. Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1L01; P1L02; P1L03; P1L04; P1L05; P1L06; P1L07; B13_Juventude
3.13 Bloco 13 – Lazer e Modo de Vida
B13_JuventudeP1L07P1L06P1L05P1L04P1L03P1L02P1L01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
oxplot of P1L01; P1L02; P1L03; P1L04; P1L05; P1L06; P1L07; B13_Juventud
67
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,00 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o 9,25 é o mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8031; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,9012 e 5,00, verifica-se que a mediana esta exatamente no meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,033012, e a curtose é de -0,369393, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1M01; P1M02; P1M03; P1M04; P1M05; P1M06; P1M07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1M01 1512 0 5,0754 0,0633 2,4620 1,0000 3,0000 5,0000 7,0000 P1M02 1512 0 4,4583 0,0626 2,4344 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1M03 1512 0 4,7966 0,0593 2,3066 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1M04 1512 0 4,5503 0,0638 2,4811 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1M05 1512 0 5,2500 0,0631 2,4539 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1M06 1512 0 5,2550 0,0642 2,4979 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1M07 1512 0 5,7897 0,0617 2,3994 1,0000 4,0000 6,0000 8,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,004,954,904,854,80
1st Q uartile 3,6667Median 5,00003rd Q uartile 6,2222Maximum 10,0000
4,8102 4,9921
4,8889 5,0000
1,7410 1,8698
A -Squared 1,96P-V alue < 0,005
Mean 4,9012StDev 1,8031V ariance 3,2511Skewness -0,033012Kurtosis -0,369393N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B13!_Lazer
68
P1M08 1512 0 4,6253 0,0608 2,3624 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1M09 1512 0 4,3099 0,0640 2,4890 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 B13!_Lazer 1512 0 4,9012 0,0464 1,8031 1,0000 3,6667 5,0000 6,2222 Variable Maximum P1M01 10,0000 P1M02 10,0000 P1M03 10,0000 P1M04 10,0000 P1M05 10,0000 P1M06 10,0000 P1M07 10,0000 P1M08 10,0000 P1M09 10,0000 B13!_Lazer 10,0000
Analisando as nove perguntas que compõem o Bloco 13 - Lazer e Modo de Vida podemos verificar que a pergunta número 7 é a que possuí a maior média (5,7897) e a número 9 a que possuí a menor média (4,3099) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,9012, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras duas estão abaixo desta média.
Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1M01; P1M02; P1M03; P1M04; P1M05; P1M06; P1M07; P1M08; ... Source DF SS MS F P Factor 9 2755,72 306,19 54,18 0,000 Error 15110 85385,29 5,65 Total 15119 88141,02 S = 2,377 R-Sq = 3,13% R-Sq(adj) = 3,07% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+---
69
P1M01 1512 5,075 2,462 (--*-) P1M02 1512 4,458 2,434 (-*--) P1M03 1512 4,797 2,307 (-*-) P1M04 1512 4,550 2,481 (-*-) P1M05 1512 5,250 2,454 (-*-) P1M06 1512 5,255 2,498 (-*-) P1M07 1512 5,790 2,399 (--*-) P1M08 1512 4,625 2,362 (--*-) P1M09 1512 4,310 2,489 (-*--) B13!_Lazer 1512 4,901 1,803 (-*-) ------+---------+---------+---------+--- 4,50 5,00 5,50 6,00 Pooled StDev = 2,377
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1M01; P1M02; P1M03; P1M04; P1M05; P1M06; P1M07; P1M08; P1M09; B13!_
3.14 Bloco 14 – Meio Ambiente
B13!_LazerP1M09P1M08P1M07P1M06P1M05P1M04P1M03P1M02P1M01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
f P1M01; P1M02; P1M03; P1M04; P1M05; P1M06; P1M07; P1M08; P1M09; B1
70
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 4,60 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, os valores 1,2 e o 8,6 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,4544; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,6801 e 4,6667, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,0029060, e a curtose é de -0,0022915, Se o valor é > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
Descriptive Statistics: P1N01; P1N02; P1N03; P1N04; P1N05; P1N06; P1N07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1N01 1512 0 3,7507 0,0588 2,2855 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1N02 1512 0 3,8932 0,0523 2,0333 1,0000 2,0000 4,0000 5,0000 P1N03 1512 0 5,1991 0,0655 2,5485 1,0000 3,0000 5,0000 7,0000 P1N04 1512 0 4,7718 0,0518 2,0132 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1N05 1512 0 4,8763 0,0548 2,1304 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1N06 1512 0 5,9233 0,0573 2,2271 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1N07 1512 0 5,1412 0,0552 2,1457 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000
8,47,26,04,83,62,41,2
Median
Mean
4,764,724,684,644,60
1st Q uartile 3,7500Median 4,66673rd Q uartile 5,6458Maximum 9,4167
4,6067 4,7535
4,5833 4,7500
1,4043 1,5081
A -Squared 1,28P-V alue < 0,005
Mean 4,6801StDev 1,4544V ariance 2,1152Skewness 0,0029060Kurtosis 0,0022915N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B14_MeioAmb
71
P1N08 1512 0 4,2070 0,0562 2,1842 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 P1N09 1512 0 4,4306 0,0543 2,1132 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1N10 1512 0 4,5820 0,0544 2,1161 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1N11 1512 0 4,5079 0,0544 2,1147 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1N12 1512 0 4,8780 0,0528 2,0518 1,0000 4,0000 5,0000 6,0000 B14_MeioAmb 1512 0 4,6801 0,0374 1,4544 1,0000 3,7500 4,6667 5,6458 Variable Maximum P1N01 10,0000 P1N02 10,0000 P1N03 10,0000 P1N04 10,0000 P1N05 10,0000 P1N06 10,0000 P1N07 10,0000 P1N08 10,0000 P1N09 10,0000 P1N10 10,0000 P1N11 10,0000 P1N12 10,0000 B14_MeioAmb 9,4167
Gráfico Radar das Questões e da Média
One-way ANOVA: P1N01; P1N02; P1N03; P1N04; P1N05; P1N06; P1N07; P1N08; ... Source DF SS MS F P Factor 12 5930,00 494,17 109,78 0,000 Error 19643 88424,37 4,50 Total 19655 94354,37 S = 2,122 R-Sq = 6,28% R-Sq(adj) = 6,23%
72
Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---------+---------+---------+---------+ P1N01 1512 3,751 2,286 (-*) P1N02 1512 3,893 2,033 (-*-) P1N03 1512 5,199 2,549 (-*) P1N04 1512 4,772 2,013 (-*) P1N05 1512 4,876 2,130 (-*-) P1N06 1512 5,923 2,227 (-*-) P1N07 1512 5,141 2,146 (-*) P1N08 1512 4,207 2,184 (-*-) P1N09 1512 4,431 2,113 (-*-) P1N10 1512 4,582 2,116 (*-) P1N11 1512 4,508 2,115 (-*-) P1N12 1512 4,878 2,052 (*-) B14_MeioAmb 1512 4,680 1,454 (-*-) ---------+---------+---------+---------+ 4,20 4,80 5,40 6,00 Pooled StDev = 2,122
Analisando as doze perguntas que compõem o Bloco 14 - Lazer e Modo de Vida podemos verificar que a pergunta número 6 é a que possuí a maior média (5,923) e a número 1 a que possuí a menor média (3,751) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,680, podemos verificar que seis das questões estão acima desta média e as outras seis estão abaixo desta média. Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1N01; P1N02; P1N03; P1N04; P1N05; P1N06; P1N07; P1N08; P1N09; P1N10
73
3.15 Bloco 15 – Transporte/Trânsito – Mobilidade
B14_
MeioAm
bP1
N12
P1N1
1P1
N10
P1N0
9P1
N08
P1N0
7P1
N06
P1N0
5P1
N04
P1N0
3P1
N02
P1N0
1
10
8
6
4
2
0
Dat
a02; P1N03; P1N04; P1N05; P1N06; P1N07; P1N08; P1N09; P1N10; P1N11;
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
4,404,354,304,25
1st Q uartile 3,1667Median 4,33333rd Q uartile 5,5000Maximum 10,0000
4,2535 4,4184
4,2500 4,4167
1,5782 1,6949
A -Squared 1,11P-V alue 0,007
Mean 4,3359StDev 1,6344V ariance 2,6714Skewness 0,137566Kurtosis -0,304461N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B15_Transporte
74
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 4,25 é o mais alto no histograma e o valor próximo ao 10, ou seja, o valor 8,5 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,6344; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,3359 e 4,3333, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,137566, e a curtose é de -0,304461, se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1O01; P1O02; P1O03; P1O04; P1O05; P1O06; P1O07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1O01 1512 0 5,9762 0,0647 2,5165 1,0000 4,0000 6,0000 P1O02 1512 0 4,4253 0,0588 2,2871 1,0000 2,2500 5,0000 P1O03 1512 0 4,6677 0,0593 2,3066 1,0000 3,0000 5,0000 P1O04 1512 0 4,4769 0,0580 2,2536 1,0000 3,0000 5,0000 P1O05 1512 0 3,7249 0,0590 2,2959 1,0000 1,0000 4,0000 P1O06 1512 0 4,4534 0,0537 2,0876 1,0000 3,0000 5,0000 P1O07 1512 0 4,0288 0,0571 2,2211 1,0000 2,0000 4,0000 P1O08 1512 0 3,8786 0,0573 2,2279 1,0000 2,0000 4,0000 P1O09 1512 0 3,9643 0,0556 2,1607 1,0000 2,0000 4,0000 P1O10 1512 0 4,3542 0,0564 2,1940 1,0000 3,0000 5,0000 P1O11 1512 0 3,7044 0,0573 2,2268 1,0000 2,0000 4,0000 P1O12 1512 0 4,3767 0,0534 2,0775 1,0000 3,0000 5,0000 B15_Transporte 1512 0 4,3359 0,0420 1,6344 1,0000 3,1667 4,3333 Variable Q3 Maximum P1O01 8,0000 10,0000 P1O02 6,0000 10,0000 P1O03 6,0000 10,0000 P1O04 6,0000 10,0000 P1O05 5,0000 10,0000 P1O06 6,0000 10,0000 P1O07 6,0000 10,0000 P1O08 5,0000 10,0000 P1O09 5,5000 10,0000 P1O10 6,0000 10,0000 P1O11 5,0000 10,0000 P1O12 5,5000 10,0000 B15_Transporte 5,5000 10,0000
Analisando as doze perguntas que compõem o Bloco 15 - Transporte/Trânsito – Mobilidade podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (5,9762) e a número 11 a que possuí a menor média (3,7044) embora todas ficaram com
75
médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,3359, podemos verificar que seis das questões estão acima desta média e as outras seis estão abaixo desta média.
Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1O01; P1O02; P1O03; P1O04; P1O05; P1O06; P1O07; P1O08; ... Source DF SS MS F P Factor 12 6135,7 511,3 105,65 0,000 Error 19643 95068,4 4,8 Total 19655 101204,0 S = 2,200 R-Sq = 6,06% R-Sq(adj) = 6,01% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---------+---------+---------+---------+ P1O01 1512 5,976 2,517 (*-) P1O02 1512 4,425 2,287 (*-) P1O03 1512 4,668 2,307 (-*) P1O04 1512 4,477 2,254 (-*-) P1O05 1512 3,725 2,296 (*-) P1O06 1512 4,453 2,088 (-*) P1O07 1512 4,029 2,221 (-*) P1O08 1512 3,879 2,228 (*-) P1O09 1512 3,964 2,161 (-*) P1O10 1512 4,354 2,194 (*-) P1O11 1512 3,704 2,227 (-*-) P1O12 1512 4,377 2,077 (-*) B15_Transporte 1512 4,336 1,634 (-*-) ---------+---------+---------+---------+ 4,20 4,90 5,60 6,30 Pooled StDev = 2,200
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
76
Boxplot of P1O01; P1O02; P1O03; P1O04; P1O05; P1O06; P1O07; P1O08; P1O09; P1O10
B15_
Tran
spor
te
P1O1
2
P1O1
1
P1O10
P1O0
9
P1O08
P1O0
7
P1O0
6
P1O0
5
P1O0
4
P1O03
P1O0
2
P1O01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
02; P1O03; P1O04; P1O05; P1O06; P1O07; P1O08; P1O09; P1O10; P1O11; P
Stepwise Regression: B15_Transporte versus P1O01; P1O02; ... Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B15_Transporte on 12 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 4 5 6 Constant 1,6220 0,9550 0,5757 0,4908 0,3957 0,3730 P1O06 0,6094 0,4041 0,3031 0,2153 0,1634 0,1467 T-Value 48,18 35,61 31,85 24,91 21,38 23,18 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1O10 0,3632 0,3006 0,2485 0,2134 0,1584 T-Value 33,64 34,41 32,85 32,43 27,31 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 P1O02 0,2489 0,2231 0,1835 0,1620 T-Value 30,51 32,44 30,26 32,03 P-Value 0,000 0,000 0,000 0,000 P1O07 0,2027 0,1806 0,1554 T-Value 25,70 26,72 27,53 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O04 0,1662 0,1643 T-Value 24,21 29,05 P-Value 0,000 0,000
77
P1O11 0,1462 T-Value 26,73 P-Value 0,000 S 1,03 0,776 0,611 0,509 0,432 0,356 R-Sq 60,59 77,48 86,07 90,32 93,03 95,27 R-Sq(adj) 60,56 77,45 86,05 90,29 93,01 95,26 Step 7 8 9 Constant 0,33621885762526499 0,09553716489779882 0,08577107888983292 P1O06 0,13081 0,12799 0,12339 T-Value 23,43 27,64 32,34 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O10 0,14169 0,13787 0,11479 T-Value 27,62 32,39 31,81 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O02 0,15002 0,11587 0,11085 T-Value 33,65 29,55 34,28 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O07 0,13041 0,12643 0,09775 T-Value 25,71 30,04 26,95 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O04 0,15396 0,13943 0,13000 T-Value 30,99 33,54 37,78 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O11 0,13126 0,13414 0,12643 T-Value 27,17 33,47 38,17 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O09 0,10985 0,11131 0,09357 T-Value 21,53 26,31 26,39 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1O01 0,08126 0,08593 T-Value 26,16 33,52 P-Value 0,000 0,000 P1O08 0,09841 T-Value 26,75 P-Value 0,000 P1O03 T-Value P-Value P1O12 T-Value P-Value P1O05 T-Value P-Value S 0,311 0,258 0,213 R-Sq 96,39 97,52 98,32 R-Sq(adj) 96,37 97,50 98,31 Step 10 11 12 Constant 0,06749952048414427 -0,02251666999536592 -0,00000000000001578 P1O06 0,11901 0,11171 0,08333
78
T-Value 37,85 49,39 * P-Value 0,000 0,000 * P1O10 0,09127 0,07750 0,08333 T-Value 29,47 34,45 * P-Value 0,000 0,000 * P1O02 0,09471 0,09543 0,08333 T-Value 34,71 48,80 * P-Value 0,000 0,000 * P1O07 0,09686 0,08981 0,08333 T-Value 32,45 41,82 * P-Value 0,000 0,000 * P1O04 0,09955 0,09863 0,08333 T-Value 32,63 45,10 * P-Value 0,000 0,000 * P1O11 0,12534 0,10329 0,08333 T-Value 45,98 50,65 * P-Value 0,000 0,000 * P1O09 0,09663 0,08858 0,08333 T-Value 33,10 42,11 * P-Value 0,000 0,000 * P1O01 0,08148 0,07984 0,08333 T-Value 38,51 52,62 * P-Value 0,000 0,000 * P1O08 0,09528 0,09144 0,08333 T-Value 31,44 42,06 * P-Value 0,000 0,000 * P1O03 0,08185 0,08274 0,08333 T-Value 26,77 37,76 * P-Value 0,000 0,000 * P1O12 0,07907 0,08333 T-Value 37,71 * P-Value 0,000 * P1O05 0,08333 T-Value * P-Value * S 0,175 0,125 0,000000 R-Sq 98,86 99,42 100,00 R-Sq(adj) 98,85 99,41 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
3.16 Bloco 16 – Relações Humanas
79
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 6,75 é o mais alto no histograma e o valor 1,50 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,6694; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 6,7989 e 6,8333, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,322569, e a curtose é de 0,137118, Se o valor é > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
Descriptive Statistics: P1P01; P1P02; P1P03; P1P04; P1P05; P1P06; B16_Rel.Hum Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1P01 1512 0 8,0876 0,0532 2,0682 1,0000 7,0000 8,0000 P1P02 1512 0 7,8006 0,0564 2,1924 1,0000 7,0000 8,0000 P1P03 1512 0 6,7619 0,0598 2,3235 1,0000 5,0000 7,0000 P1P04 1512 0 6,7847 0,0579 2,2532 1,0000 5,0000 7,0000 P1P05 1512 0 5,5513 0,0648 2,5195 1,0000 4,0000 6,0000 P1P06 1512 0 5,8072 0,0614 2,3867 1,0000 5,0000 6,0000 B16_Rel.Hum 1512 0 6,7989 0,0429 1,6694 1,0000 5,6667 6,8333
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
7,006,956,906,856,806,756,70
1st Q uartile 5,6667Median 6,83333rd Q uartile 8,0000Maximum 10,0000
6,7147 6,8831
6,8333 7,0000
1,6120 1,7312
A -Squared 2,44P-V alue < 0,005
Mean 6,7989StDev 1,6694V ariance 2,7871Skewness -0,322569Kurtosis 0,137118N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B16_Rel.Hum
80
Variable Q3 Maximum P1P01 10,0000 10,0000 P1P02 10,0000 10,0000 P1P03 8,0000 10,0000 P1P04 8,0000 10,0000 P1P05 7,0000 10,0000 P1P06 7,0000 10,0000 B16_Rel.Hum 8,0000 10,0000
Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1P01; P1P02; P1P03; P1P04; P1P05; P1P06; B16_Rel.Hum Source DF SS MS F P Factor 6 7871,26 1311,88 267,02 0,000 Error 10577 51964,30 4,91 Total 10583 59835,56 S = 2,217 R-Sq = 13,15% R-Sq(adj) = 13,11% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev --+---------+---------+---------+------- P1P01 1512 8,088 2,068 (-*) P1P02 1512 7,801 2,192 (*-) P1P03 1512 6,762 2,323 (-*) P1P04 1512 6,785 2,253 (-*-) P1P05 1512 5,551 2,520 (*-) P1P06 1512 5,807 2,387 (-*-) B16_Rel.Hum 1512 6,799 1,669 (*-) --+---------+---------+---------+------- 5,60 6,30 7,00 7,70 Pooled StDev = 2,217
Analisando as seis perguntas que compõem o Bloco 16 - Relações Humanas podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (8,088) e a número 5 a que possuí a menor média (5,551) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja,
81
6,799, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras quatro estão abaixo desta média. Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1P01; P1P02; P1P03; P1P04; P1P05; P1P06; B16_Rel.Hum
3.17 Bloco 17 – Religião e Espiritualidade
B16_Rel.HumP1P06P1P05P1P04P1P03P1P02P1P01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1P01; P1P02; P1P03; P1P04; P1P05; P1P06; B16_Rel.Hum
82
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 6,75 é o mais alto no histograma e o valor 1,00 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,6890; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 6,3807 e 6,50, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,102534, e a curtose é de -0,085234, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1Q01; P1Q02; P1Q03; P1Q04; P1Q05; P1Q06; B17_Religiao Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1Q01 1512 0 6,5532 0,0572 2,2252 1,0000 5,0000 7,0000 P1Q02 1512 0 6,3466 0,0538 2,0925 1,0000 5,0000 6,0000 P1Q03 1512 0 6,3899 0,0537 2,0894 1,0000 5,0000 6,0000 P1Q04 1512 0 6,5003 0,0523 2,0349 1,0000 5,0000 7,0000 P1Q05 1512 0 6,6138 0,0577 2,2419 1,0000 5,0000 7,0000 P1Q06 1512 0 5,8803 0,0532 2,0695 1,0000 5,0000 6,0000 B17_Religiao 1512 0 6,3807 0,0434 1,6890 1,0000 5,1667 6,5000 Variable Q3 Maximum P1Q01 8,0000 10,0000 P1Q02 8,0000 10,0000 P1Q03 8,0000 10,0000 P1Q04 8,0000 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
6,506,456,406,356,30
1st Q uartile 5,1667Median 6,50003rd Q uartile 7,5000Maximum 10,0000
6,2955 6,4659
6,3333 6,5000
1,6309 1,7514
A -Squared 1,58P-V alue < 0,005
Mean 6,3807StDev 1,6890V ariance 2,8527Skewness -0,102534Kurtosis -0,085234N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B17_Religiao
83
P1Q05 8,0000 10,0000 P1Q06 7,0000 10,0000 B17_Religiao 7,5000 10,0000
One-way ANOVA: P1Q01; P1Q02; P1Q03; P1Q04; P1Q05; P1Q06; B17_Religiao Source DF SS MS F P Factor 6 529,28 88,21 20,58 0,000 Error 10577 45326,67 4,29 Total 10583 45855,95 S = 2,070 R-Sq = 1,15% R-Sq(adj) = 1,10% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---------+---------+---------+---------+ P1Q01 1512 6,553 2,225 (---*---) P1Q02 1512 6,347 2,092 (---*---) P1Q03 1512 6,390 2,089 (----*---) P1Q04 1512 6,500 2,035 (---*---) P1Q05 1512 6,614 2,242 (----*---) P1Q06 1512 5,880 2,069 (---*---) B17_Religiao 1512 6,381 1,689 (---*---) ---------+---------+---------+---------+ 6,00 6,25 6,50 6,75 Pooled StDev = 2,070
Analisando as seis perguntas que compõem o Bloco 17 - Religião e Espiritualidade podemos verificar que a pergunta número 5 é a que possuí a maior média (6,614) e a número 6 a que possuí a menor média (5,880) embora todas ficaram com médias bem próximas o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 6,381, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras quatro estão abaixo desta média.
Boxplot of P1Q01; P1Q02; P1Q03; P1Q04; P1Q05; P1Q06; B17_Religiao
84
3.18 Bloco 18 – Saúde
B17_ReligiaoP1Q06P1Q05P1Q04P1Q03P1Q02P1Q01
10
8
6
4
2
0
Dat
aBoxplot of P1Q01; P1Q02; P1Q03; P1Q04; P1Q05; P1Q06; B17_Religiao
85
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 4,75 é o mais alto no histograma e o valor 9,75 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,5247; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,1031 e 5,1429, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,128285, e a curtose é de -0,087848, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1R01; P1R02; P1R03; P1R04; P1R05; P1R06; P1R07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1R01 1512 0 3,7460 0,0606 2,3575 1,0000 1,0000 3,0000 5,0000 P1R02 1512 0 6,0317 0,0647 2,5146 1,0000 4,0000 6,0000 8,0000 P1R03 1512 0 6,0357 0,0630 2,4506 1,0000 4,0000 6,0000 8,0000 P1R04 1512 0 4,0625 0,0586 2,2799 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 P1R05 1512 0 4,1081 0,0599 2,3274 1,0000 2,0000 4,0000 6,0000 P1R06 1512 0 4,3148 0,0567 2,2052 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1R07 1512 0 5,3413 0,0639 2,4863 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1R08 1512 0 4,0175 0,0579 2,2499 1,0000 2,0000 4,0000 5,5000 P1R09 1512 0 5,8069 0,0618 2,4029 1,0000 4,0000 6,0000 8,0000 P1R10 1512 0 5,6091 0,0603 2,3465 1,0000 4,0000 6,0000 7,0000 P1R11 1512 0 4,7014 0,0564 2,1923 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1R12 1512 0 6,7169 0,0626 2,4342 1,0000 5,0000 7,0000 9,0000 P1R13 1512 0 6,0347 0,0604 2,3493 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1R14 1512 0 4,9160 0,0590 2,2937 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 B18_Saude 1512 0 5,1031 0,0392 1,5247 1,0000 4,1429 5,1429 6,1429
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,305,255,205,155,105,055,00
1st Q uartile 4,1429Median 5,14293rd Q uartile 6,1429Maximum 10,0000
5,0261 5,1800
5,0714 5,2857
1,4722 1,5810
A -Squared 1,35P-V alue < 0,005
Mean 5,1031StDev 1,5247V ariance 2,3246Skewness -0,128285Kurtosis -0,087848N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B18_Saude
86
Variable Maximum P1R01 10,0000 P1R02 10,0000 P1R03 10,0000 P1R04 10,0000 P1R05 10,0000 P1R06 10,0000 P1R07 10,0000 P1R08 10,0000 P1R09 10,0000 P1R10 10,0000 P1R11 10,0000 P1R12 10,0000 P1R13 10,0000 P1R14 10,0000 B18_Saude 10,0000
Analisando as quatorze perguntas que compõem o Bloco 18 - Saúde podemos verificar que a pergunta número 12 é a que possuí a maior média (6,7169) e a número 1 a que possuí a menor média (3,7460) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 5,1031, podemos verificar que sete das questões estão acima desta média e as outras cinco estão abaixo desta média.
Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1R01; P1R02; P1R03; P1R04; P1R05; P1R06; P1R07; P1R08; ... Source DF SS MS F P Factor 14 18028,0 1287,7 242,28 0,000 Error 22665 120463,8 5,3
87
Total 22679 138491,8 S = 2,305 R-Sq = 13,02% R-Sq(adj) = 12,96% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+----- P1R01 1512 3,746 2,358 (*-) P1R02 1512 6,032 2,515 (*) P1R03 1512 6,036 2,451 (*-) P1R04 1512 4,063 2,280 (-*) P1R05 1512 4,108 2,327 (*) P1R06 1512 4,315 2,205 (*) P1R07 1512 5,341 2,486 (*-) P1R08 1512 4,018 2,250 (*) P1R09 1512 5,807 2,403 (*) P1R10 1512 5,609 2,347 (*) P1R11 1512 4,701 2,192 (*) P1R12 1512 6,717 2,434 (*) P1R13 1512 6,035 2,349 (*-) P1R14 1512 4,916 2,294 (*) B18_Saude 1512 5,103 1,525 (*) ----+---------+---------+---------+----- 4,0 5,0 6,0 7,0 Pooled StDev = 2,305
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1R01; P1R02; P1R03; P1R04; P1R05; P1R06; P1R07; P1R08; P1R09; P1R10
B18_
Saud
eP1
R14
P1R1
3P1
R12
P1R1
1P1
R10
P1R0
9P1
R08
P1R0
7P1
R06
P1R0
5P1
R04
P1R0
3P1
R02
P1R0
1
10
8
6
4
2
0
Dat
a
1R03; P1R04; P1R05; P1R06; P1R07; P1R08; P1R09; P1R10; P1R11; P1R12;
88
3.19 Bloco 19 – Segurança
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 4,75 é o mais alto no histograma e o valor 10,00 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8109; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,4713 e 4,5714, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,002305, e a curtose é de -0,502346, Se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1S01; P1S02; P1S03; P1S04; P1S05; P1S06; P1S07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1S01 1512 0 3,9117 0,0619 2,4074 1,0000 1,0000 4,0000 P1S02 1512 0 4,1343 0,0621 2,4143 1,0000 2,0000 4,0000 P1S03 1512 0 4,1399 0,0606 2,3571 1,0000 2,0000 4,0000 P1S04 1512 0 5,3886 0,0632 2,4556 1,0000 4,0000 5,0000 P1S05 1512 0 4,7718 0,0582 2,2618 1,0000 3,0000 5,0000 P1S06 1512 0 4,6104 0,0584 2,2695 1,0000 3,0000 5,0000 P1S07 1512 0 4,3423 0,0578 2,2486 1,0000 3,0000 5,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
4,704,654,604,554,504,454,40
1st Q uartile 3,1429Median 4,57143rd Q uartile 5,8571Maximum 10,0000
4,3799 4,5626
4,4286 4,7143
1,7485 1,8778
A -Squared 2,92P-V alue < 0,005
Mean 4,4713StDev 1,8109V ariance 3,2792Skewness -0,002305Kurtosis -0,502346N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B19_Seguranca
89
B19_Seguranca 1512 0 4,4713 0,0466 1,8109 1,0000 3,1429 4,5714 Variable Q3 Maximum P1S01 6,0000 10,0000 P1S02 6,0000 10,0000 P1S03 6,0000 10,0000 P1S04 7,0000 10,0000 P1S05 6,0000 10,0000 P1S06 6,0000 10,0000 P1S07 6,0000 10,0000 B19_Seguranca 5,8571 10,0000
Gráfico das questões e media
Analisando as sete perguntas que compõem o Bloco 19 - Segurança podemos
verificar que a pergunta número 4 é a que possuí a maior média (5,389) e a número 1 a que possuí a menor média (3,912) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,471, podemos verificar que quatro das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média.
One-way ANOVA: P1S01; P1S02; P1S03; P1S04; P1S05; P1S06; P1S07; B19_Seguranca Source DF SS MS F P Factor 7 2274,46 324,92 62,17 0,000 Error 12088 63177,68 5,23 Total 12095 65452,14 S = 2,286 R-Sq = 3,47% R-Sq(adj) = 3,42% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+----- P1S01 1512 3,912 2,407 (-*--) P1S02 1512 4,134 2,414 (--*-) P1S03 1512 4,140 2,357 (--*-) P1S04 1512 5,389 2,456 (--*-) P1S05 1512 4,772 2,262 (-*--) P1S06 1512 4,610 2,269 (-*--) P1S07 1512 4,342 2,249 (-*-) B19_Seguranca 1512 4,471 1,811 (-*--) ----+---------+---------+---------+-----
90
4,00 4,50 5,00 5,50 Pooled StDev = 2,286
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1S01; P1S02; P1S03; P1S04; P1S05; P1S06; P1S07; B19_Seguranca
3.20 Bloco 20 – Sexualidade
B19_SegurancaP1S07P1S06P1S05P1S04P1S03P1S02P1S01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
oxplot of P1S01; P1S02; P1S03; P1S04; P1S05; P1S06; P1S07; B19_Seguran
91
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores 5,25 e o 6,25 são os mais alto no histograma e o valor 1,25 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,5586; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,6809 e 5,7500, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,166019, e a curtose é de 0,393249, Se o valor é > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
Descriptive Statistics: P1T01; P1T02; P1T03; P1T04; P1T05; P1T06; P1T07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1T01 1512 0 6,0017 0,0596 2,3164 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1T02 1512 0 6,7050 0,0604 2,3506 1,0000 5,0000 7,0000 8,0000 P1T03 1512 0 5,9702 0,0565 2,1957 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 P1T04 1512 0 5,4861 0,0518 2,0124 1,0000 4,0000 5,5000 7,0000 P1T05 1512 0 5,3753 0,0545 2,1201 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1T06 1512 0 5,5784 0,0566 2,2004 1,0000 4,0000 6,0000 7,0000 P1T07 1512 0 5,1501 0,0566 2,2006 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1T08 1512 0 5,1802 0,0592 2,3032 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,805,755,705,655,60
1st Q uartile 4,8750Median 5,75003rd Q uartile 6,6250Maximum 10,0000
5,6023 5,7595
5,6250 5,8125
1,5049 1,6162
A -Squared 3,66P-V alue < 0,005
Mean 5,6809StDev 1,5586V ariance 2,4292Skewness -0,166019Kurtosis 0,393249N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B20_Sex
92
B20_Sex 1512 0 5,6809 0,0401 1,5586 1,0000 4,8750 5,7500 6,6250 Variable Maximum P1T01 10,0000 P1T02 10,0000 P1T03 10,0000 P1T04 10,0000 P1T05 10,0000 P1T06 10,0000 P1T07 10,0000 P1T08 10,0000 B20_Sex 10,0000
Gráfico das questões e media
Analisando as oito perguntas que compõem o Bloco 20 - Sexualidade podemos verificar que a pergunta número 2 é a que possuí a maior média (6,705) e a número 7 a que possuí a menor média (5,15) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 5,681, podemos verificar que três das questões estão acima desta média e as outras cinco estão abaixo desta média.
One-way ANOVA: P1T01; P1T02; P1T03; P1T04; P1T05; P1T06; P1T07; P1T08; B20_Sex Source DF SS MS F P Factor 8 2887,39 360,92 77,94 0,000 Error 13599 62970,29 4,63 Total 13607 65857,68 S = 2,152 R-Sq = 4,38% R-Sq(adj) = 4,33% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---------+---------+---------+---------+ P1T01 1512 6,002 2,316 (-*-) P1T02 1512 6,705 2,351 (-*-) P1T03 1512 5,970 2,196 (-*--) P1T04 1512 5,486 2,012 (-*-)
93
P1T05 1512 5,375 2,120 (--*-) P1T06 1512 5,578 2,200 (--*-) P1T07 1512 5,150 2,201 (-*-) P1T08 1512 5,180 2,303 (--*-) B20_Sex 1512 5,681 1,559 (--*-) ---------+---------+---------+---------+ 5,50 6,00 6,50 7,00 Pooled StDev = 2,152
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1T01; P1T02; P1T03; P1T04; P1T05; P1T06; P1T07; P1T08; B20_Sex
B20_SexP1T08P1T07P1T06P1T05P1T04P1T03P1T02P1T01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
oxplot of P1T01; P1T02; P1T03; P1T04; P1T05; P1T06; P1T07; P1T08; B20_Se
3.21 Bloco 21 – Tecnologia da Informação
94
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores 5,25 e o 6,25 são os mais alto no histograma e o valor 1,25 é mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8975; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 6,0611 e 6,2000, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, -0,270997, e a curtose é de -0,047545, se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1U01; P1U02; P1U03; P1U04; P1U05; B21_TI Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1U01 1512 0 6,8545 0,0618 2,4021 1,0000 5,0000 7,0000 9,0000 P1U02 1512 0 6,3092 0,0583 2,2663 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1U03 1512 0 6,2467 0,0567 2,2064 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1U04 1512 0 5,5423 0,0614 2,3871 1,0000 4,0000 5,5000 7,0000 P1U05 1512 0 5,3528 0,0616 2,3944 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 B21_TI 1512 0 6,0611 0,0488 1,8975 1,0000 5,0000 6,2000 7,3500 Variable Maximum P1U01 10,0000 P1U02 10,0000 P1U03 10,0000 P1U04 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
6,206,156,106,056,00
1st Q uartile 5,0000Median 6,20003rd Q uartile 7,3500Maximum 10,0000
5,9654 6,1568
6,0000 6,2000
1,8322 1,9676
A -Squared 3,18P-V alue < 0,005
Mean 6,0611StDev 1,8975V ariance 3,6003Skewness -0,270997Kurtosis -0,047545N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B21_TI
95
P1U05 10,0000 B21_TI 10,0000
Analisando as cinco perguntas que compõem o Bloco 21 - Tecnologia da
Informação podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (6,8545) e a número 5 a que possuí a menor média (5,3528) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 6,0611, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média. Gráfico das questões e da média
One-way ANOVA: P1U01; P1U02; P1U03; P1U04; P1U05; B21_TI Source DF SS MS F P Factor 5 2262,29 452,46 88,12 0,000 Error 9066 46547,57 5,13 Total 9071 48809,86 S = 2,266 R-Sq = 4,63% R-Sq(adj) = 4,58% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+---- P1U01 1512 6,854 2,402 (-*-) P1U02 1512 6,309 2,266 (-*-) P1U03 1512 6,247 2,206 (-*-) P1U04 1512 5,542 2,387 (-*-) P1U05 1512 5,353 2,394 (-*-) B21_TI 1512 6,061 1,897 (-*--) -----+---------+---------+---------+---- 5,50 6,00 6,50 7,00 Pooled StDev = 2,266
96
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1U01; P1U02; P1U03; P1U04; P1U05; B21_TI
3.22 Bloco 22 – Terceira Idade
B21_TIP1U05P1U04P1U03P1U02P1U01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1U01; P1U02; P1U03; P1U04; P1U05; B21_TI
97
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,0 é o mais alto no histograma e o valor 9,25 e o 9,50 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 2,1111; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 4,6185 e 4,80, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,062232, e a curtose é de -0,525113, se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1V01; P1V02; P1V03; P1V04; P1V05; B22_3Idade Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1V01 1512 0 5,1766 0,0631 2,4518 1,0000 3,0000 5,0000 7,0000 P1V02 1512 0 4,7731 0,0612 2,3797 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1V03 1512 0 4,5076 0,0629 2,4467 1,0000 2,0000 5,0000 6,0000 P1V04 1512 0 4,5880 0,0623 2,4207 1,0000 3,0000 5,0000 6,0000 P1V05 1512 0 4,0473 0,0640 2,4877 1,0000 1,0000 4,0000 6,0000 B22_3Idade 1512 0 4,6185 0,0543 2,1111 1,0000 3,0000 4,8000 6,0000 Variable Maximum P1V01 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,04,94,84,74,64,5
1st Q uartile 3,0000Median 4,80003rd Q uartile 6,0000Maximum 10,0000
4,5120 4,7250
4,6000 5,0000
2,0384 2,1891
A -Squared 6,54P-V alue < 0,005
Mean 4,6185StDev 2,1111V ariance 4,4565Skewness 0,062232Kurtosis -0,525113N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B22_3Idade
98
P1V02 10,0000 P1V03 10,0000 P1V04 10,0000 P1V05 10,0000 B22_3Idade 10,0000
Gráfico Radar das Questões e da média
Analisando as cinco perguntas que compõem o Bloco 22 - Terceira Idade
podemos verificar que a pergunta número 1 é a que possuí a maior média (5,177) e a número 5 a que possuí a menor média (4,047) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 4,619, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média.
One-way ANOVA: P1V01; P1V02; P1V03; P1V04; P1V05; B22_3Idade Source DF SS MS F P Factor 5 1020,43 204,09 35,84 0,000 Error 9066 51623,19 5,69 Total 9071 52643,63 S = 2,386 R-Sq = 1,94% R-Sq(adj) = 1,88% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev --------+---------+---------+---------+- P1V01 1512 5,177 2,452 (---*--) P1V02 1512 4,773 2,380 (--*---) P1V03 1512 4,508 2,447 (---*--) P1V04 1512 4,588 2,421 (--*---) P1V05 1512 4,047 2,488 (---*--) B22_3Idade 1512 4,619 2,111 (--*--) --------+---------+---------+---------+- 4,20 4,55 4,90 5,25 Pooled StDev = 2,386
99
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais. Boxplot of P1V01; P1V02; P1V03; P1V04; P1V05; B22_3Idade
3.23 Bloco 23 – Trabalho
B22_3IdadeP1V05P1V04P1V03P1V02P1V01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1V01; P1V02; P1V03; P1V04; P1V05; B22_3Idade
100
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: os valores entre 2,50, 4,50, 6,50 e 7,50 estão acima do histograma. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,6970; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,9892 e 6,0. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está negativo, - 0,2037, e a curtose é de 0,1362, sendo que este valor é > 0 (ou > 3), então a distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal. Diz-se desta função probabilidade que é leptocúrtica, ou que a distribuição tem caudas pesadas (o significado é que é relativamente fácil obter valores que se afastam da média a vários múltiplos do desvio padrão).
One-way ANOVA: P1W01; P1W02; P1W03; P1W04; P1W05 Source DF SS MS F P Factor 4 1148,68 287,17 59,45 0,000 Error 7555 36493,43 4,83 Total 7559 37642,11 S = 2,198 R-Sq = 3,05% R-Sq(adj) = 3,00% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+---------+---------+---------+-------- P1W01 1512 6,234 2,135 (--*--) P1W02 1512 6,235 2,143 (--*--) P1W03 1512 6,386 2,225 (--*---)
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
6,106,056,005,955,905,855,80
1st Q uartile 5,0000Median 6,00003rd Q uartile 7,2000Maximum 10,0000
5,9035 6,0748
5,8000 6,0000
1,6386 1,7597
A -Squared 3,02P-V alue < 0,005
Mean 5,9892StDev 1,6970V ariance 2,8798Skewness -0,203753Kurtosis 0,136227N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B5
101
P1W04 1512 5,336 2,241 (--*---) P1W05 1512 5,754 2,242 (--*---) -+---------+---------+---------+-------- 5,25 5,60 5,95 6,30 Pooled StDev = 2,198
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais.
Boxplot of P1W01; P1W02; P1W03; P1W04; P1W05
Analisando as cinco perguntas que compõem o Bloco 23 - Trabalho podemos verificar que a pergunta número 3 é a que possuí a maior média (6,3862) e a número 4 a que possuí a menor média (5,3363) o que podemos perceber melhor no gráfico radar.
Descriptive Statistics: P1W01; P1W02; P1W03; P1W04; P1W05 Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 P1W01 1512 0 6,2345 0,0549 2,1354 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1W02 1512 0 6,2348 0,0551 2,1433 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1W03 1512 0 6,3862 0,0572 2,2246 1,0000 5,0000 6,0000 8,0000 P1W04 1512 0 5,3363 0,0576 2,2408 1,0000 4,0000 5,0000 7,0000 P1W05 1512 0 5,7540 0,0577 2,2424 1,0000 5,0000 6,0000 7,0000 Variable Maximum P1W01 10,0000 P1W02 10,0000 P1W03 10,0000 P1W04 10,0000
P1W05P1W04P1W03P1W02P1W01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1W01; P1W02; P1W03; P1W04; P1W05
102
P1W05 10,0000
Gráfico das medias das perguntas do Bloco 23
Regression Analysis: B5 versus P1W01; P1W02; P1W03; P1W04; P1W05 The regression equation is B5 = - 0,000000 + 0,200 P1W01 + 0,200 P1W02 + 0,200 P1W03 + 0,200 P1W04 + 0,200 P1W05 Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,00000000 0,00000000 * * P1W01 0,200000 0,000000 * * P1W02 0,200000 0,000000 * * P1W03 0,200000 0,000000 * * P1W04 0,200000 0,000000 * * P1W05 0,200000 0,000000 * * S = 0 R-Sq = 100,0% R-Sq(adj) = 100,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 5 4351,34 870,27 * * Residual Error 1506 0,00 0,00 Total 1511 4351,34 Source DF Seq SS P1W01 1 2520,47 P1W02 1 606,64 P1W03 1 657,76 P1W04 1 386,90 P1W05 1 179,58 Unusual Observations St Obs P1W01 B5 Fit SE Fit Residual Resid
103
8 8,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 10 1,0 6,4000 6,4000 0,0000 0,0000 * X 17 7,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 81 7,0 6,6000 6,6000 0,0000 0,0000 * X 120 10,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 124 5,0 4,8000 4,8000 0,0000 0,0000 * X 151 1,0 5,6000 5,6000 0,0000 0,0000 * X 163 9,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 164 9,0 7,0000 7,0000 0,0000 0,0000 * X 165 8,0 7,8000 7,8000 0,0000 0,0000 * X 166 9,0 7,4000 7,4000 0,0000 0,0000 * X 167 10,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 168 9,0 8,0000 8,0000 0,0000 0,0000 * X 171 9,0 8,0000 8,0000 0,0000 0,0000 * X 172 9,0 8,0000 8,0000 0,0000 0,0000 * X 173 9,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 175 9,0 8,0000 8,0000 0,0000 0,0000 * X 185 9,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 186 1,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 269 10,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 282 8,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 289 4,0 4,8000 4,8000 0,0000 0,0000 * X 335 7,0 5,4000 5,4000 0,0000 0,0000 * X 345 7,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 362 3,0 3,8000 3,8000 0,0000 0,0000 * X 463 8,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 526 10,0 8,4000 8,4000 0,0000 0,0000 * X 527 1,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 589 1,0 2,4000 2,4000 0,0000 0,0000 * X 592 10,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 597 10,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 604 10,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 611 10,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 621 10,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 623 10,0 7,8000 7,8000 0,0000 0,0000 * X 627 1,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 677 1,0 4,8000 4,8000 0,0000 -0,0000 * X 717 2,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 728 8,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 730 3,0 5,8000 5,8000 0,0000 0,0000 * X 734 10,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 739 8,0 6,0000 6,0000 0,0000 0,0000 * X 748 1,0 4,4000 4,4000 0,0000 0,0000 * X 759 1,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 764 4,0 4,2000 4,2000 0,0000 0,0000 * X 807 8,0 6,8000 6,8000 0,0000 0,0000 * X 818 1,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 824 1,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 859 5,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X 862 5,0 2,8000 2,8000 0,0000 0,0000 * X 877 6,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 977 1,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 987 7,0 4,8000 4,8000 0,0000 0,0000 * X 1018 9,0 7,0000 7,0000 0,0000 0,0000 * X 1075 1,0 2,2000 2,2000 0,0000 0,0000 * X 1108 3,0 7,2000 7,2000 0,0000 0,0000 * X 1162 10,0 4,4000 4,4000 0,0000 0,0000 * X 1199 3,0 7,4000 7,4000 0,0000 0,0000 * X 1201 1,0 3,2000 3,2000 0,0000 0,0000 * X 1229 10,0 6,4000 6,4000 0,0000 0,0000 * X 1253 9,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 1257 10,0 6,2000 6,2000 0,0000 0,0000 * X 1259 10,0 5,0000 5,0000 0,0000 0,0000 * X 1265 10,0 4,2000 4,2000 0,0000 0,0000 * X 1293 10,0 6,4000 6,4000 0,0000 0,0000 * X 1302 2,0 7,6000 7,6000 0,0000 0,0000 * X 1306 10,0 7,8000 7,8000 0,0000 0,0000 * X 1320 1,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X
104
1391 5,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X 1425 10,0 4,6000 4,6000 0,0000 0,0000 * X 1447 5,0 3,6000 3,6000 0,0000 0,0000 * X 1458 9,0 4,0000 4,0000 0,0000 0,0000 * X 1502 5,0 5,2000 5,2000 0,0000 0,0000 * X X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
One-way ANOVA: B5_Trabalho_; B5_Trabalho_; B5_Trabalho_; B5_Trabalho_ Source DF SS MS F P Factor 3 12,27 4,09 1,43 0,231 Error 2033 5794,85 2,85 Total 2036 5807,11 S = 1,688 R-Sq = 0,21% R-Sq(adj) = 0,06% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+--- B5_Trabalho_25 25 6,680 1,584 (-------------*------------) B5_Trabalho_100 100 6,010 1,869 (-----*------) B5_Trabalho_400 400 5,961 1,612 (--*---) B5_Trabalho_Total 1512 5,989 1,697 (-*) ------+---------+---------+---------+--- 6,00 6,50 7,00 7,50 Pooled StDev = 1,688
Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 23 que trata sobre Trabalho a amostra com 25 é a que apresentou a maior média, 6,680, enquanto que a amostra com 400 apresentou a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões. Podemos observar que o P, ou seja, o valor crítico calculado pelo software, é igual a 0,231 a um nível de significância de 5% aceitamos a hipótese de que os tratamentos possuem a mesma eficiência.
Boxplot of B5_Trabalho_25; B5_Trabalho_100; B5_Trabalho_400; B5_Trabalho_Total
105
3.24 Bloco 24 - Transparência e Participação Política
B5_Trabalho_TotalB5_Trabalho_400B5_Trabalho_100B5_Trabalho_25
10
8
6
4
2
0
Dat
aplot of B5_Trabalho_25; B5_Trabalho_100; B5_Trabalho_400; B5_Trabalho_T
106
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 1,0 é o mais alto no histograma e o valor 8,80 e o 9,20 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,8049; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 3,5083 e 3,30, verifica-se que a mediana aproxima-se do meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,474586, e a curtose é de -0,554834, se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1X01; P1X02; P1X03; P1X04; P1X05; P1X06; P1X07; ... Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1X01 1512 0 2,9190 0,0609 2,3677 1,0000 1,0000 2,0000 P1X02 1512 0 2,9557 0,0566 2,2010 1,0000 1,0000 2,0000 P1X03 1512 0 2,8727 0,0575 2,2366 1,0000 1,0000 2,0000 P1X04 1512 0 3,2050 0,0564 2,1914 1,0000 1,0000 3,0000 P1X05 1512 0 3,7450 0,0613 2,3825 1,0000 1,0000 3,0000 P1X06 1512 0 3,8135 0,0600 2,3318 1,0000 1,0000 4,0000 P1X07 1512 0 3,5840 0,0571 2,2210 1,0000 1,0000 3,0000 P1X08 1512 0 4,1819 0,0591 2,2980 1,0000 2,0000 4,0000 P1X09 1512 0 3,6095 0,0564 2,1925 1,0000 1,0000 4,0000 P1X10 1512 0 4,1971 0,0691 2,6886 1,0000 1,0000 4,0000 B24_Transparencia 1512 0 3,5083 0,0464 1,8049 1,0000 2,0000 3,3000 Variable Q3 Maximum P1X01 5,0000 10,0000
8,47,26,04,83,62,41,2
Median
Mean
3,63,53,43,33,23,1
1st Q uartile 2,0000Median 3,30003rd Q uartile 4,8750Maximum 9,3000
3,4173 3,5994
3,1000 3,5000
1,7428 1,8716
A -Squared 16,46P-V alue < 0,005
Mean 3,5083StDev 1,8049V ariance 3,2576Skewness 0,474586Kurtosis -0,554834N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B24_Transparencia
107
P1X02 5,0000 10,0000 P1X03 5,0000 10,0000 P1X04 5,0000 10,0000 P1X05 5,5000 10,0000 P1X06 5,5000 10,0000 P1X07 5,0000 10,0000 P1X08 6,0000 10,0000 P1X09 5,0000 10,0000 P1X10 6,0000 10,0000 B24_Transparencia 4,8750 9,3000
Gráfico Radar das Questões e da Média
Analisando as dez perguntas que compõem o Bloco 24 - Transparência e Participação Política podemos verificar que a pergunta número 10 é a que possuí a maior média (4,1971) e a número 3 a que possuí a menor média (2,8727) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 3,5083, podemos verificar que quatro das questões estão acima desta média e as outras seis estão abaixo desta média.
One-way ANOVA: P1X01; P1X02; P1X03; P1X04; P1X05; P1X06; P1X07; P1X08; ... Source DF SS MS F P Factor 10 3389,82 338,98 65,56 0,000 Error 16621 85938,42 5,17 Total 16631 89328,24 S = 2,274 R-Sq = 3,79% R-Sq(adj) = 3,74% Level N Mean StDev P1X01 1512 2,919 2,368 P1X02 1512 2,956 2,201 P1X03 1512 2,873 2,237 P1X04 1512 3,205 2,191
108
P1X05 1512 3,745 2,383 P1X06 1512 3,813 2,332 P1X07 1512 3,584 2,221 P1X08 1512 4,182 2,298 P1X09 1512 3,609 2,192 P1X10 1512 4,197 2,689 B24_Transparencia 1512 3,508 1,805 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level -+---------+---------+---------+-------- P1X01 (--*--) P1X02 (--*--) P1X03 (--*--) P1X04 (--*--) P1X05 (--*-) P1X06 (--*--) P1X07 (--*-) P1X08 (--*-) P1X09 (--*--) P1X10 (--*--) B24_Transparencia (--*--) -+---------+---------+---------+-------- 2,80 3,20 3,60 4,00 Pooled StDev = 2,274
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais. Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 24 que trata sobre Transparência e Participação Política a questão 10 é a que possui a maior média, 4,197, enquanto que a questão 3 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões.
Boxplot of P1X01; P1X02; P1X03; P1X04; P1X05; P1X06; P1X07; P1X08; P1X09; P1X10
109
3.25 Bloco 25 – Relação com Animais
B24_
Tran
spare
ncia
P1X1
0
P1X0
9
P1X0
8
P1X0
7
P1X0
6
P1X0
5
P1X0
4
P1X0
3
P1X0
2
P1X0
1
10
8
6
4
2
0
Dat
a1; P1X02; P1X03; P1X04; P1X05; P1X06; P1X07; P1X08; P1X09; P1X10; B24
110
Forma: A curva não acompanha o histograma, confirmado pelos dados básicos de estatística situado do lado direito do gráfico. O P-value é menor que 0,005, o que significa que a possibilidade de simetria ao modelo de distribuição normal é de apenas 0,5%. Tem muitos valores com pouco ou nenhuma atribuição, enquanto valores com escala alta. Por exemplo: o valor 5,0 é o mais alto no histograma e o valor 9,50 e o 9,75 são os mais baixo. O desvio-padrão que demonstra o quanto os valores diferem da média é de 1,9570; Ao analisar a média (Mean) e a mediana (Median) com valores respectivos de 5,0823 e 5,00, verifica-se que a mediana esta no meio da escala de 1 a 10 que o respondente tinha disponível. A obliquidade ou Skewness mede a assimetria das caudas da distribuição. O valor está positivo, 0,043077, e a curtose é de -0,114964, se o valor é < 0 (ou < 3), então a função de distribuição é mais "achatada" que a distribuição normal. Chama-se-lhe platicúrtica.
Descriptive Statistics: P1Y01; P1Y02; P1Y03; P1Y04; B25_Rel.Animais Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median P1Y01 1512 0 4,6313 0,0627 2,4364 1,0000 3,0000 5,0000 P1Y02 1512 0 4,7149 0,0605 2,3528 1,0000 3,0000 5,0000 P1Y03 1512 0 5,6683 0,0643 2,5022 1,0000 4,0000 5,0000 P1Y04 1512 0 5,3148 0,0661 2,5694 1,0000 4,0000 5,0000 B25_Rel.Animais 1512 0 5,0823 0,0503 1,9570 1,0000 4,0000 5,0000 Variable Q3 Maximum P1Y01 6,0000 10,0000 P1Y02 6,0000 10,0000 P1Y03 7,0000 10,0000 P1Y04 7,0000 10,0000 B25_Rel.Animais 6,2500 10,0000
10,008,757,506,255,003,752,501,25
Median
Mean
5,205,155,105,055,00
1st Q uartile 4,0000Median 5,00003rd Q uartile 6,2500Maximum 10,0000
4,9836 5,1811
5,0000 5,0000
1,8896 2,0293
A -Squared 4,33P-V alue < 0,005
Mean 5,0823StDev 1,9570V ariance 3,8297Skewness 0,043077Kurtosis -0,114964N 1512
Minimum 1,0000
A nderson-Darling Normality Test
95% C onfidence Interv al for Mean
95% C onfidence Interv al for Median
95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals
Summary for B25_Rel.Animais
111
Gráfico Radar das Questões e da Média
Analisando as dez perguntas que compõem o Bloco 25 - Relação com Animais podemos verificar que a pergunta número 3 é a que possuí a maior média (5,6683) e a número 1 a que possuí a menor média (4,6313) o que podemos perceber melhor no gráfico radar; comparando com a média do bloco, ou seja, 5,0823, podemos verificar que duas das questões estão acima desta média e as outras três estão abaixo desta média.
One-way ANOVA: P1Y01; P1Y02; P1Y03; P1Y04; B25_Rel.Animais Source DF SS MS F P Factor 4 1112,60 278,15 49,38 0,000 Error 7555 42556,05 5,63 Total 7559 43668,65 S = 2,373 R-Sq = 2,55% R-Sq(adj) = 2,50% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+---------+---------+---------+-------- P1Y01 1512 4,631 2,436 (--*---) P1Y02 1512 4,715 2,353 (---*--) P1Y03 1512 5,668 2,502 (--*--) P1Y04 1512 5,315 2,569 (---*--) B25_Rel.Animais 1512 5,082 1,957 (--*---) -+---------+---------+---------+-------- 4,55 4,90 5,25 5,60 Pooled StDev = 2,373
Nestas condições com o valor do P sendo igual a 0 rejeitamos a hipótese de que as médias são iguais. Ao utilizarmos Análise de Variância (ANOVA) podemos verificar que no Bloco 25 que trata sobre Relação com Animais a questão 3 é a que possui a maior média, 5,668, enquanto que a questão 1 a que possuí a menor média inclusive podemos observar no gráfico acima que esta está deslocada das outras quatro questões.
112
Boxplot of P1Y01; P1Y02; P1Y03; P1Y04; B25_Rel.Animais
No gráfico blox plot podemos verificar que nas perguntas 1 e 2 a média está abaixo
da mediana enquanto que na 3 e 4 ocorre o contrário, ou seja, a média esta acima da mediana.
Stepwise Regression: B25_Rel.Animais versus P1Y01; P1Y02; P1Y03; P1Y04 Alpha-to-Enter: 0,15 Alpha-to-Remove: 0,15 Response is B25_Rel.Animais on 4 predictors, with N = 1512 Step 1 2 3 Constant 1,795866814909905100 0,705812476029713980 0,227467894157697640 P1Y04 0,61836 0,42208 0,30310 T-Value 54,04 56,81 51,54 P-Value 0,000 0,000 0,000 P1Y02 0,45244 0,39208 T-Value 55,76 67,89 P-Value 0,000 0,000 P1Y03 0,24616 T-Value 40,96 P-Value 0,000 P1Y01 T-Value P-Value S 1,14 0,654 0,450 R-Sq 65,91 88,86 94,73
B25_Rel.AnimaisP1Y04P1Y03P1Y02P1Y01
10
8
6
4
2
0
Dat
a
Boxplot of P1Y01; P1Y02; P1Y03; P1Y04; B25_Rel.Animais
113
R-Sq(adj) 65,89 88,85 94,72 Step 4 Constant 0,000000000000005052 P1Y04 0,25000 T-Value * P-Value * P1Y02 0,25000 T-Value * P-Value * P1Y03 0,25000 T-Value * P-Value * P1Y01 0,25000 T-Value * P-Value * S 0,000000 R-Sq 100,00 R-Sq(adj) 100,00
Neste caso aplicamos a Análise de Regressão, mas, como todos as questões do bloco possuem o mesmo peso apresentaram o mesmo coeficiente numérico tendo em vista que este poderia variar se estivéssemos arbitrado grau de importância a cada uma das questões do bloco.
4 Outras análises Para melhor visualização dos dados segue uma tabela contendo a média, a mediana
e o desvio padrão de cada um dos blocos.
BLOCO ASSUNTO média mediana Desvio padrão
01 Valores Pessoais e Sociais 4,9089 5,0 1,7981
02 Acessibilidade para Pessoas com Deficiência
3,9371 4,0 2,0381
03 Aparência / Estética 5,2367 5,25 1,8110 04 Assistência Social 4,4241 4,66 1,9253 05 Consumo 5,5938 5,6250 1,5624 06 Cultura 4,6627 4,75 1,8912 07 Desigualdade Social 3,9895 4,00 2,0039 08 Educação 5,0331 5,1429 1,7138 09 Esporte 4,6864 5,0 2,1308 10 Habitação 4,8544 5,0 1,6585 11 Infância e Adolescência 4,2983 4,5 2,046 12 Juventude 5,0567 5,14 1,724 13 Lazer e Modo de Vida 4,9012 5,0 1,8031 14 Meio Ambiente 4,6801 4,66 1,4544 15 Transporte/Trânsito - Mobilidade 4,3359 4,33 1,6344 16 Relações Humanas 6,7989 6,83 1,6694 17 Religião e Espiritualidade 6,3807 6,50 1,6890
114
18 Saúde 5,1031 5,14 1,5247 19 Segurança 4,4713 4,57 1,8109 20 Sexualidade 5,6809 5,75 1,5586 21 Tecnologia da Informação 6,0611 6,20 1,8975 22 Terceira Idade 4,6185 4,80 2,1111 23 Trabalho 5,9892 6,00 1,6970 24 Transparência e Participação Política 3,5083 3,30 1,8049 25 Relação com Animais 5,0823 5,00 1,9570
Nesta tabela apresentamos em ordem crescente as médias para melhor visualização.
BLOCO ASSUNTO média mediana Desvio padrão
24 Transparência e Participação Política 3,5083 3,30 1,8049
02 Acessibilidade para Pessoas com Deficiência
3,9371 4,0 2,0381
07 Desigualdade Social 3,9895 4,00 2,0039 11 Infância e Adolescência 4,2983 4,5 2,046 15 Transporte/Trânsito - Mobilidade 4,3359 4,33 1,6344 04 Assistência Social 4,4241 4,66 1,9253 19 Segurança 4,4713 4,57 1,8109 22 Terceira Idade 4,6185 4,80 2,1111 06 Cultura 4,6627 4,75 1,8912 14 Meio Ambiente 4,6801 4,66 1,4544 09 Esporte 4,6864 5,0 2,1308 10 Habitação 4,8544 5,0 1,6585 13 Lazer e Modo de Vida 4,9012 5,0 1,8031 01 Valores Pessoais e Sociais 4,9089 5,0 1,7981 08 Educação 5,0331 5,1429 1,7138 12 Juventude 5,0567 5,14 1,724 25 Relação com Animais 5,0823 5,00 1,9570 18 Saúde 5,1031 5,14 1,5247 03 Aparência / Estética 5,2367 5,25 1,8110 05 Consumo 5,5938 5,6250 1,5624 20 Sexualidade 5,6809 5,75 1,5586 23 Trabalho 5,9892 6,00 1,6970 21 Tecnologia da Informação 6,0611 6,20 1,8975 17 Religião e Espiritualidade 6,3807 6,50 1,6890 16 Relações Humanas 6,7989 6,83 1,6694
Podemos perceber que a menor média apresentada foi a relacionadas com questões
quanto a Transparência e Participação Política, bloco 24; já a maior média foi as questões relacionadas com Relações Humanas, ou seja, o bloco 16.
Gráfico geral das médias dos blocos
115
Correlations: B2_Consumo_T; B3_DesigSoc_; B4_Educ_Tota; B5_Trabalho_; ... B2_Consumo_Total B3_DesigSoc_Tota B4_Educ_Total B3_DesigSoc_Tota 0,012 0,631 B4_Educ_Total -0,027 0,017 0,300 0,519 B5_Trabalho_Tota -0,007 0,054 0,022 0,798 0,036 0,401 B6_Acessib_Total 0,017 0,029 0,017 0,505 0,256 0,511 B7_Aparencia -0,026 0,037 0,036 0,311 0,146 0,167 B8_Assist. Socia 0,045 0,054 0,019 0,080 0,034 0,470 B9_Cultura 0,045 0,054 0,019 0,080 0,034 0,470 B10_Esporte 0,002 0,005 -0,013 0,937 0,851 0,603 B11_Habitacao -0,024 -0,024 0,022 0,354 0,353 0,385 B12_Infancia 0,014 -0,013 -0,007 0,574 0,616 0,800 B13_Juventude 0,012 -0,008 0,027 0,633 0,757 0,294 B13!_Lazer 0,024 -0,012 0,003 0,359 0,646 0,904 B14_MeioAmb -0,010 -0,034 0,016 0,688 0,191 0,545 B15_Transporte 0,022 0,030 -0,009
116
0,385 0,250 0,723 B16_Rel.Hum -0,022 0,016 0,026 0,384 0,538 0,310 B17_Religiao 0,005 0,004 -0,013 0,839 0,874 0,624 B18_Saude 0,001 0,014 -0,006 0,980 0,577 0,825 B19_Seguranca 0,002 0,015 -0,001 0,935 0,562 0,967 B20_Sex 0,047 0,010 0,026 0,067 0,690 0,309 B21_TI 0,023 -0,000 0,010 0,367 0,995 0,701 B22_3Idade -0,007 -0,000 0,051 0,783 0,997 0,049 B24_Transparenci 0,023 0,003 0,041 0,377 0,898 0,111 B25_Rel.Animais -0,002 0,019 0,055 0,927 0,464 0,033 B5_Trabalho_Tota B6_Acessib_Total B7_Aparencia B6_Acessib_Total -0,040 0,116 B7_Aparencia 0,006 0,428 0,807 0,000 B8_Assist. Socia 0,041 0,270 0,295 0,109 0,000 0,000 B9_Cultura 0,041 0,270 0,295 0,109 0,000 0,000 B10_Esporte 0,018 0,259 0,289 0,486 0,000 0,000 B11_Habitacao -0,037 0,323 0,314 0,150 0,000 0,000 B12_Infancia -0,017 0,403 0,271 0,500 0,000 0,000 B13_Juventude 0,020 0,360 0,349 0,432 0,000 0,000 B13!_Lazer -0,009 0,212 0,191 0,721 0,000 0,000 B14_MeioAmb -0,016 0,352 0,398 0,538 0,000 0,000 B15_Transporte 0,024 0,333 0,313 0,345 0,000 0,000 B16_Rel.Hum -0,020 0,167 0,176 0,449 0,000 0,000 B17_Religiao 0,063 0,138 0,176
117
0,015 0,000 0,000 B18_Saude -0,011 0,244 0,268 0,676 0,000 0,000 B19_Seguranca 0,014 0,285 0,390 0,583 0,000 0,000 B20_Sex 0,018 0,222 0,250 0,491 0,000 0,000 B21_TI 0,047 0,160 0,179 0,065 0,000 0,000 B22_3Idade 0,012 0,361 0,259 0,631 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,061 0,319 0,282 0,018 0,000 0,000 B25_Rel.Animais -0,018 0,231 0,211 0,485 0,000 0,000 B8_Assist. Socia B9_Cultura B10_Esporte B9_Cultura 1,000 * B10_Esporte 0,485 0,485 0,000 0,000 B11_Habitacao 0,385 0,385 0,409 0,000 0,000 0,000 B12_Infancia 0,332 0,332 0,342 0,000 0,000 0,000 B13_Juventude 0,391 0,391 0,368 0,000 0,000 0,000 B13!_Lazer 0,443 0,443 0,464 0,000 0,000 0,000 B14_MeioAmb 0,416 0,416 0,350 0,000 0,000 0,000 B15_Transporte 0,415 0,415 0,313 0,000 0,000 0,000 B16_Rel.Hum 0,160 0,160 0,177 0,000 0,000 0,000 B17_Religiao 0,196 0,196 0,182 0,000 0,000 0,000 B18_Saude 0,311 0,311 0,259 0,000 0,000 0,000 B19_Seguranca 0,343 0,343 0,283 0,000 0,000 0,000 B20_Sex 0,278 0,278 0,235 0,000 0,000 0,000 B21_TI 0,283 0,283 0,282 0,000 0,000 0,000 B22_3Idade 0,356 0,356 0,296
118
0,000 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,367 0,367 0,304 0,000 0,000 0,000 B25_Rel.Animais 0,198 0,198 0,189 0,000 0,000 0,000 B11_Habitacao B12_Infancia B13_Juventude B12_Infancia 0,565 0,000 B13_Juventude 0,525 0,587 0,000 0,000 B13!_Lazer 0,360 0,301 0,385 0,000 0,000 0,000 B14_MeioAmb 0,502 0,485 0,510 0,000 0,000 0,000 B15_Transporte 0,449 0,436 0,462 0,000 0,000 0,000 B16_Rel.Hum 0,245 0,211 0,201 0,000 0,000 0,000 B17_Religiao 0,255 0,245 0,256 0,000 0,000 0,000 B18_Saude 0,378 0,299 0,363 0,000 0,000 0,000 B19_Seguranca 0,402 0,356 0,396 0,000 0,000 0,000 B20_Sex 0,352 0,388 0,421 0,000 0,000 0,000 B21_TI 0,274 0,281 0,335 0,000 0,000 0,000 B22_3Idade 0,373 0,431 0,454 0,000 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,386 0,423 0,416 0,000 0,000 0,000 B25_Rel.Animais 0,260 0,328 0,276 0,000 0,000 0,000 B13!_Lazer B14_MeioAmb B15_Transporte B14_MeioAmb 0,367 0,000 B15_Transporte 0,326 0,554 0,000 0,000 B16_Rel.Hum 0,227 0,274 0,218 0,000 0,000 0,000 B17_Religiao 0,202 0,300 0,223 0,000 0,000 0,000 B18_Saude 0,265 0,411 0,374 0,000 0,000 0,000
119
B19_Seguranca 0,270 0,466 0,455 0,000 0,000 0,000 B20_Sex 0,270 0,404 0,340 0,000 0,000 0,000 B21_TI 0,272 0,335 0,333 0,000 0,000 0,000 B22_3Idade 0,307 0,422 0,444 0,000 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,309 0,444 0,489 0,000 0,000 0,000 B25_Rel.Animais 0,169 0,308 0,272 0,000 0,000 0,000 B16_Rel.Hum B17_Religiao B18_Saude B17_Religiao 0,510 0,000 B18_Saude 0,245 0,303 0,000 0,000 B19_Seguranca 0,185 0,232 0,511 0,000 0,000 0,000 B20_Sex 0,348 0,367 0,422 0,000 0,000 0,000 B21_TI 0,255 0,302 0,298 0,000 0,000 0,000 B22_3Idade 0,244 0,202 0,319 0,000 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,147 0,195 0,321 0,000 0,000 0,000 B25_Rel.Animais 0,197 0,261 0,279 0,000 0,000 0,000 B19_Seguranca B20_Sex B21_TI B20_Sex 0,392 0,000 B21_TI 0,286 0,442 0,000 0,000 B22_3Idade 0,385 0,420 0,368 0,000 0,000 0,000 B24_Transparenci 0,427 0,363 0,359 0,000 0,000 0,000 B25_Rel.Animais 0,304 0,317 0,270 0,000 0,000 0,000 B22_3Idade B24_Transparenci B24_Transparenci 0,475 0,000 B25_Rel.Animais 0,321 0,390
120
0,000 0,000 Cell Contents: Pearson correlation P-Value
Através da análise de correlação podemos verificar quais os blocos possuem correlação para a partir desta análise juntar blocos para criar determinados indicadores.
Principal Component Analysis: B1_Valores; B2_Consumo; B3_DesigSoc; B4_Educ; B5_ Eigenanalysis of the Correlation Matrix Eigenvalue 9,0460 1,6458 1,4876 1,1094 0,9500 0,9163 0,8584 0,7859 Proportion 0,362 0,066 0,060 0,044 0,038 0,037 0,034 0,031 Cumulative 0,362 0,428 0,487 0,532 0,570 0,606 0,641 0,672 Eigenvalue 0,7686 0,6928 0,6714 0,6177 0,5743 0,5519 0,5137 0,5030 Proportion 0,031 0,028 0,027 0,025 0,023 0,022 0,021 0,020 Cumulative 0,703 0,730 0,757 0,782 0,805 0,827 0,848 0,868 Eigenvalue 0,4882 0,4610 0,4292 0,4254 0,4184 0,3944 0,3759 0,3146 Proportion 0,020 0,018 0,017 0,017 0,017 0,016 0,015 0,013 Cumulative 0,887 0,906 0,923 0,940 0,957 0,972 0,987 1,000 Eigenvalue -0,0000 Proportion -0,000 Cumulative 1,000 Variable PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 B1_Valores 0,192 -0,109 -0,236 -0,182 0,082 0,322 -0,069 B2_Consumo 0,206 -0,124 0,004 -0,232 0,030 -0,063 -0,084 B3_DesigSoc 0,221 -0,081 -0,222 -0,116 -0,078 -0,046 0,219 B4_Educ 0,227 -0,039 -0,139 -0,209 0,005 -0,245 0,281 B5_Trabalho 0,135 0,246 0,263 -0,041 0,004 0,242 0,599 B6_Acessib_Total 0,178 -0,111 -0,303 -0,156 -0,033 0,387 0,019 B7_Aparencia 0,178 -0,106 -0,230 -0,262 -0,388 0,207 -0,021 B8_Assist. Social 0,219 -0,352 0,393 0,010 -0,165 0,088 -0,147 B9_Cultura 0,219 -0,352 0,393 0,010 -0,165 0,088 -0,147 B10_Esporte 0,193 -0,197 0,229 -0,123 0,149 -0,017 0,330 B11_Habitacao 0,230 -0,049 -0,088 -0,077 0,225 -0,283 0,033 B12_Infancia 0,227 -0,017 -0,206 0,014 0,391 -0,127 -0,037 B13_Juventude 0,239 -0,036 -0,114 0,006 0,270 -0,213 0,011 B13!_Lazer 0,178 -0,096 0,332 0,027 0,249 0,004 0,039 B14_MeioAmb 0,239 0,014 -0,057 0,065 -0,038 -0,161 -0,221 B15_Transporte 0,223 -0,039 -0,064 0,235 -0,035 -0,082 -0,321 B16_Rel.Hum 0,132 0,406 0,177 -0,398 0,034 0,104 -0,287 B17_Religiao 0,146 0,411 0,162 -0,346 -0,042 0,012 -0,240 B18_Saude 0,194 0,183 0,027 0,101 -0,427 -0,313 0,192 B19_Seguranca 0,211 0,060 -0,094 0,203 -0,438 -0,184 0,036 B20_Sex 0,200 0,306 0,036 0,093 -0,011 -0,141 -0,053 B21_TI 0,172 0,242 0,184 0,213 0,119 0,069 -0,013 B22_3Idade 0,213 0,067 -0,050 0,259 0,156 0,199 -0,043 B24_Transparencia 0,212 0,017 -0,076 0,404 0,036 0,211 -0,049 B25_Rel.Animais 0,155 0,226 -0,090 0,258 -0,020 0,371 0,095 Variable PC8 PC9 PC10 PC11 PC12 PC13 PC14 B1_Valores -0,040 0,086 -0,084 0,307 0,074 -0,668 0,036 B2_Consumo -0,271 0,319 -0,148 0,444 -0,055 0,190 0,127 B3_DesigSoc -0,212 -0,199 0,264 -0,237 0,260 -0,100 0,051 B4_Educ -0,241 -0,059 -0,062 -0,217 0,085 0,085 0,160 B5_Trabalho 0,063 0,127 0,270 0,409 0,130 0,223 -0,087
121
B6_Acessib_Total 0,207 0,055 0,295 -0,268 -0,263 0,095 -0,456 B7_Aparencia 0,164 0,281 -0,349 -0,092 -0,013 0,228 0,114 B8_Assist. Social -0,221 -0,133 0,107 0,003 -0,097 0,017 -0,065 B9_Cultura -0,221 -0,133 0,107 0,003 -0,097 0,017 -0,065 B10_Esporte 0,188 -0,066 -0,266 -0,365 0,220 -0,041 0,149 B11_Habitacao 0,103 -0,150 -0,025 0,211 0,080 -0,042 -0,093 B12_Infancia -0,060 -0,171 0,068 0,087 -0,151 0,069 -0,179 B13_Juventude -0,024 0,083 -0,043 0,053 -0,218 0,092 -0,032 B13!_Lazer 0,552 0,046 -0,162 -0,032 -0,240 -0,203 0,059 B14_MeioAmb 0,208 -0,003 -0,074 0,052 0,113 0,379 -0,120 B15_Transporte 0,189 0,010 0,130 0,050 0,385 0,098 -0,087 B16_Rel.Hum 0,162 -0,089 0,187 -0,074 0,044 0,097 0,249 B17_Religiao -0,076 -0,240 -0,047 -0,021 0,153 -0,142 -0,135 B18_Saude 0,119 -0,056 0,121 0,080 -0,221 -0,243 -0,243 B19_Seguranca 0,178 0,027 -0,041 0,118 0,003 -0,138 0,196 B20_Sex -0,222 0,195 -0,010 -0,246 -0,404 -0,136 0,145 B21_TI -0,257 0,482 -0,241 -0,241 0,240 -0,083 -0,422 B22_3Idade -0,038 0,183 0,364 -0,099 -0,149 0,071 0,480 B24_Transparencia 0,022 -0,071 0,022 -0,000 0,322 -0,083 0,147 B25_Rel.Animais -0,144 -0,520 -0,471 0,091 -0,215 0,182 0,007 Variable PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 B1_Valores 0,008 0,286 -0,229 -0,023 0,011 -0,105 -0,027 B2_Consumo -0,281 -0,170 0,454 -0,269 0,023 -0,139 -0,015 B3_DesigSoc 0,130 -0,136 0,064 -0,151 0,233 0,168 -0,340 B4_Educ 0,038 0,356 0,104 -0,152 0,077 0,108 -0,021 B5_Trabalho 0,214 0,033 -0,170 0,014 0,070 -0,107 0,051 B6_Acessib_Total -0,154 -0,093 0,187 -0,069 0,052 -0,141 0,039 B7_Aparencia 0,233 -0,108 -0,204 0,138 -0,202 0,211 0,069 B8_Assist. Social 0,049 -0,009 -0,110 0,057 0,003 0,054 0,020 B9_Cultura 0,049 -0,009 -0,110 0,057 0,003 0,054 0,020 B10_Esporte -0,291 -0,026 -0,010 0,112 -0,140 -0,393 0,273 B11_Habitacao -0,229 -0,308 -0,368 0,057 -0,286 0,196 -0,199 B12_Infancia 0,011 -0,276 -0,075 0,195 0,120 -0,130 0,160 B13_Juventude 0,342 0,233 0,111 0,260 0,050 0,303 0,380 B13!_Lazer 0,184 0,014 0,247 -0,207 0,198 0,179 -0,297 B14_MeioAmb 0,138 0,206 -0,151 -0,095 -0,137 -0,281 -0,458 B15_Transporte -0,082 0,350 -0,053 -0,169 0,225 -0,124 0,310 B16_Rel.Hum -0,258 -0,083 -0,177 -0,176 0,161 0,321 0,198 B17_Religiao 0,264 0,009 0,369 0,348 -0,183 -0,233 -0,089 B18_Saude -0,245 0,172 0,136 -0,130 -0,385 0,154 0,128 B19_Seguranca -0,084 -0,274 0,061 0,379 0,500 -0,117 -0,016 B20_Sex 0,228 -0,142 -0,319 -0,336 0,016 -0,384 0,067 B21_TI -0,192 -0,035 -0,035 0,124 0,121 0,249 -0,137 B22_3Idade -0,233 0,202 0,086 0,360 -0,261 0,012 -0,240 B24_Transparencia 0,279 -0,371 0,241 -0,271 -0,331 0,109 0,220 B25_Rel.Animais -0,189 0,140 -0,005 -0,070 0,117 0,071 -0,048 Variable PC22 PC23 PC24 PC25 B1_Valores -0,194 0,010 -0,007 -0,000 B2_Consumo 0,056 -0,059 -0,118 0,000 B3_DesigSoc 0,085 -0,351 -0,379 0,000 B4_Educ -0,047 0,342 0,542 -0,000 B5_Trabalho 0,052 0,007 0,031 -0,000 B6_Acessib_Total 0,027 0,315 -0,027 -0,000 B7_Aparencia 0,197 -0,261 0,129 0,000 B8_Assist. Social -0,027 0,036 0,042 -0,707 B9_Cultura -0,027 0,036 0,042 0,707 B10_Esporte -0,101 -0,079 -0,215 -0,000 B11_Habitacao 0,356 0,357 -0,061 0,000 B12_Infancia -0,169 -0,486 0,434 0,000 B13_Juventude -0,110 0,143 -0,468 -0,000 B13!_Lazer 0,149 -0,097 0,137 -0,000 B14_MeioAmb -0,471 0,019 -0,122 -0,000 B15_Transporte 0,470 -0,117 0,035 -0,000 B16_Rel.Hum -0,285 0,005 -0,030 0,000 B17_Religiao 0,225 0,045 0,034 -0,000 B18_Saude -0,109 -0,267 0,008 -0,000
122
B19_Seguranca -0,130 0,243 0,029 0,000 B20_Sex 0,184 0,057 -0,086 0,000 B21_TI -0,078 -0,018 0,037 0,000 B22_3Idade 0,113 -0,082 0,043 0,000 B24_Transparencia -0,204 0,173 0,102 -0,000 B25_Rel.Animais 0,098 -0,012 -0,103 -0,000
Loading Plot of B1_Valores; ...; B25_Rel.Animais
Pela Principal Component Analysis podemos verificar tanto pelos detalhes
apresentados quanto pelo gráfico que se juntarmos as médias de cada um dos 25 blocos em
apenas 1 (PC1) teremos uma proporção de 36,20%, com 2 (PC1 e PC2) chegamos a 42,80% e
assim sucessivamente conforme destacado em amarelo na análise acima. Esta análise serve
para verificar se com menos blocos ou talvez juntando as questões eu não conseguiria um
bom resultado.
Conclusão
0,250,200,150,100,050,00
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
First Component
Seco
nd C
ompo
nent
B25_Rel.Animais
B24_Transparencia
B22_3Idade
B21_TI
B20_Sex
B19_Seguranca
B18_Saude
B17_ReligiaoB16_Rel.Hum
B15_TransporteB14_MeioAmb
B13!_Lazer
B13_JuventudeB12_InfanciaB11_Habitacao
B10_Esporte
B9_CulturaB8_Assist. Social
B7_AparenciaB6_Acessib_Total
B5_Trabalho
B4_EducB3_DesigSoc
B2_ConsumoB1_Valores
Loading Plot of B1_Valores; ...; B25_Rel.Animais
123
O presente trabalho possibilitou o melhor conhecimento de cada um dos blocos da
pesquisa IRBEM assim como cada uma das questões de forma a preparar para aplicar o
questionário através de um trabalho multidisciplinar com os alunos da Universidade
Paranaense, unidade Universitária de Francisco Beltrão no Estado do Paraná.
Podemos verificar que a medida que dobramos os valores dos intervalos de confiança
não foi possível fazer com que a qualidade da pesquisa mantivesse a coerência em seus
resultados; vale ressaltar que os 1512 questionários já fazer parte de uma amostra
devidamente calculado para que fosse possível expandir os resultados para a população.
A análise de multivariada realizada permite que possamos comparar os blocos e
relacioná-los de forma a verificar a correspondência entre os mesmos.
O avanço nas análise dos blocos com a utilização do MINITAB possibilitou uma série
de diagnósticos no qual será muito importante ao aplicarmos a presente pequisa na cidade de
Francisco Beltrão no Estado do Paraná e a disciplina possibilitou a aquisição de
conhecimentos na área de estatística assim como mostrou como poderemos condizir as
disciplinas que a utilizam de uma forma mais “lúdica”com os alunos da graduação o que até o
momento estávamos trabalhando de uma forma muito fria e este trabalho multidisciplinar
envolvendo alunos de diferentes cursos e matérias possibilitará a integração dos mesmos e um
olhar diferente para a disciplina pois estarão aprendendo de forma prática assim como ao
analisar os resultados estarão pondo também em prática a teoria aprendida em sala de aula.