PESQUISAS DE PESQUISAS DE OPINIÃO EM OPINIÃO EM CAMPANHAS CAMPANHAS ELEITORAISELEITORAIS
INE - Departamento de Informática e Estatística
CTC – Centro Tecnológico Científico
UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina
Núcleo de Tecnologia em Núcleo de Tecnologia em Pesquisas de Opinião PúblicaPesquisas de Opinião Pública
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CANDIDATOS ELEITORES
Persuasão / Convencimento
Decisão / EscolhaCOMPARAÇÃO
O Cenário de uma Eleição
Quem é o ELEITOR Quem é o ELEITOR ??
Sociedade
ELEITOR
Desejos e aspirações, Preocupações,Sonhos, Projeto de vida,...
Convicções, Valores, Ideais, Ideologia, ...
Atividades do cotidiano
Fatores sócio-culturais
RelaçõesInformações
Quem é o Candidato Quem é o Candidato ??
COMPONENTES DO CANDIDATO
GRUPO POLÍTICO
PROPOSTADE
CAMPANHA
QUALIDADESPOSITIVASNEGATIVAS
VALORESPASSADO:PESSOAL
ADMINISTRATIVO
Modelagem do cenárioModelagem do cenário
Compreender as variáveis que compõe o cenário de uma determinada eleição :
Variáveis dominantes Grau de importânciaSignificado
As pesquisas...
Tipos de Pesquisas Tipos de Pesquisas
Quantitativas: Medição e quantificação de aspectos pré-definidos.
Qualitativas: exploratória. Compreensão de motivações e comportamentos.
O QUE É INFERÊNCIA O QUE É INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
População:
+ 3.500.000 bolas
Amostra:Um subconjunto de
bolas
O processo de amostragem
Inferência estatística
Estimativa de parâmetros:Proporção de bolas de uma determinada cor.
EXEMPLO DE INFERÊNCIA EXEMPLO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
Considere um recipiente no qual estão depositadas 3.500.000 bolas, algumas brancas e outras pretas, sendo que deseja-se saber qual a proporção de bolas brancas.
EXEMPLO DE INFERÊNCIA EXEMPLO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
Tem-se duas alternativas:
se desejar saber o percentual exato será preciso contar todas as bolas;
se não houver necessidade de saber exatamente o número de bolas brancas e quiser estimar com certo grau de precisão, pode-se utilizar as técnicas de inferência estatística.
PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
Retirada da amostra
Por exemplo, retirar 1.000 bolas do recipiente, uma por vez. Para que a retirada de cada bola seja um processo aleatório temos que:
misturar bem as bolas; retirar cada uma delas ao acaso.
PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
Cálculo da estimativa
Retiramos 1.000 bolas. Destas temos 520 brancas. Portanto, temos:
bolas brancas sorteadas 520
P (brancas) = = = 0,52 ou 52%
total de bolas 1000 sorteadas
FAZENDO A INFERÊNCIAFAZENDO A INFERÊNCIA
Existem 52% de bolas brancas na amostra
=INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Podemos concluir então que, existem 52% de bolas brancas no universo ( 3.500.000 )?
OS LIMITES DA PRECISÃOOS LIMITES DA PRECISÃO
Inferência estatística não garante a exatidão absoluta nos resultados obtidos.
“É possível estabelecer o quão confiável é o comportamento obtido na amostra como sendo o comportamento da população”.
Quão confiável em função do (a): nível de confiança; margem de erro; tamanho da amostra.
OS LIMITES DA PRECISÃOOS LIMITES DA PRECISÃO
Para o exemplo das bolas pode-se dizer que:
Para um nível de confiança de 95%,com uma amostra de tamanho 1000e um erro amostral máximo de +
3,1%
existem 52% de bolas brancas no recipiente.
MAS O QUE REALMENTE MAS O QUE REALMENTE SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS ??
Nível de confiança = 95%“Se realizarmos 100 pesquisas com o mesmo procedimento operacional, espera-se que pelo menos 95 delas estejam corretas”.
Margem de erro – 3.1%Define o quão próximo estará a estimativa da amostra em relação ao parâmetro da população, para mais ou para menos.
MAS O QUE REALMENTE MAS O QUE REALMENTE SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS ??
Intervalo de confiança
Resultado da pesquisa – 52%Margem de erro – 3.1%Intervalo de confiança - 48.9% , 55.1%
que poderá conter a proporção exata de bolas brancas no recipiente, com um nível de confiança de 95%.
INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA
“... Se 100 amostras fossem tiradas da população em estudo, em 95 delas os resultados ficariam dentro do intervalo de confiança construído a partir desta estimativa”.
Márcia Cavallari, Marketing Político e Persuasão Eleitoral, pg. 54.
INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA
“...Quando se diz que o nível de confiança da pesquisa é de 95%, significa que se 100 amostras forem tiradas da população em estudo, em 95 delas os resultados ficariam dentro do intervalo calculado com os dados obtidos na pesquisa realizada”.
Márcia Cavallari, “A Conquista do Voto”, pg. 39.
INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA
“... Isso significa que se fossem realizadas cem pesquisas semelhantes, em 95 delas os resultados encontrados teriam variações não superiores a três pontos percentuais em relação a esta”. (Fonte: Revista IstoÉ)
“... A margem de erro desta pesquisa é de 4%, com intervalo de confiança de 95%. Isso quer dizer, que, se repetida indefinidamente a pesquisa, em 95% dos casos os resultados mostrariam uma variação de mais ou menos 4 pontos percentuais em relação a esta”. (Fonte: Correio Braziliense, 20/06/98)
Art. 33 da lei n. 9504/97
Resolução 20.950/2001 do TSE
Resolução 21.200/2002 do TSE
Registro de Pesquisa
Registro de Pesquisa
Contratante Valor e origem dos recursos Metodologia e período de realização da pesquisa Plano amostral:
Público pesquisado Tipo de amostra:
1. Sorteio probabilístico dos municípios
2. Sorteio no município dos setores densitários
3. Dentro dos setores, sorteio de quotas proporcionais (sexo, idade, instrução, atividade)
Tamanho da amostra Ponderação Área física Sistema interno de controle Questionário / tabelas
Erros em pesquisasErros em pesquisas
1985 – Fortaleza – Prefeito
Gallup
20/10
Ibope
27/10
Eleição
Maria L. Fontenelle 10% 7% 32%
Paes de Andrade 50% 53% 30%
Gallup
27/10
Ibope
25/10
Eleição
Daniel Antônio 57% 60% 45%
Darci Accorsi 11% 11% 40%
1985 – Goiânia – Prefeito
Erros em pesquisasErros em pesquisas
1988 – São Paulo – Prefeito
Outubro Novembro Eleição
Paulo Maluf 27% 25% 25%
Luiza Erundina 13% 20% 30%
Ibope
10/11
Eleição
Gilberto Mestrinho 46% 37%
Arthur Virgílio Neto 34% 47%
1988 – Manaus – Prefeito
Erros em pesquisasErros em pesquisas1998 – IBOPE declara duas margens de erro
TSE: 39% de acerto
14 pesquisas certas em 36 realizadas
Fonte: Jornal Folha de São Paulo – 31/10/98
IBOPE: publicação de acertos
61% - 22 pesquisas certas em 36 realizadas
DATAFOLHA: publicação de acertos
64% - 23 pesquisas certas em 36 realizadas
Nível de confiança declarado: 95%
Valor esperado de acerto pela teoria: 34 pesquisas
Erros em pesquisasErros em pesquisas
2000 – Eleições presidenciais nos EUA
“... Estamos sendo puxados de um lado para o outro pelos resultados loucamente oscilantes das pesquisas?
Será que o eleitorado norte-americano está realmente mudando de idéia a cada dia?
... É possível que uma vantagem de 13 pontos apontada na sondagem anterior... tenha sido praticamente eliminada pela beijoca que Bush deu na apresentadora de TV...?”.
Fonte: Jornal Folha de São Paulo - 01/10/00
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
No artigo “Pesquisas - Entre a aritmética e a polícia”, Sérgio Buarque de Gusmão pontua questões que poderiam explicar os erros dos institutos. São elas:
O fantasma das fraudes “... Se a metodologia é correta, se o universo é bem delimitado, se a tabulação é boa, o resultado será fidedigno. Como é difícil errar pesquisa planejada com metodologia científica, nascem suspeitas de que um ou outro instituto frauda resultados...”.
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
Erros de até 21 pontos
“Os erros foram maiores do que a boa fé pode suportar... O Datafolha errou a votação de pelo menos 13 de 22 candidatos mencionados... O Ibope... previu que a governadora Roseana Sarney seria reeleita com 70% do total de votos, e ela estacou em 48,8% - uma diferença de até 21 pontos percentuais...”.
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
O efeito saneador da crítica“... a Folha passou a publicar detalhes da metodologia do Datafolha e atentou para fatores como os índices de abstenção e de erro no voto ... o Datafolha ... no 2° turno enquadrou todas as previsões dentro da margem de erro. O Ibope ... numa manobra estatística, aumentou a margem de erro das pesquisas. Do padrão de 2 pontos, as margens subiram para 3,5 e até elásticos 4,2 pontos percentuais... Ainda assim, naufragou, pela segunda vez, na previsão para o Distrito Federal”.
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
O tiro no elefante amarrado “... A boca-de-urna... é feita com o voto votado. Acertar essa pesquisa... é tão fácil quanto alvejar um elefante amarrado. Ainda assim, o Datafolha e o Ibope conseguiram a proeza negativa de derrapar na boca-de-urna da eleição presidencial. O presidente Fernando Henrique Cardoso obteve menos votos válidos (53%) do que previra Datafolha (56%), e foi menor sua porcentagem no total de votos (43%) do que a anunciada pelo Ibope (49%)...”.
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
Estatísticos questionam métodos de pesquisas eleitorais
“... Os erros são provocados pela insistência dos institutos de pesquisa na utilização de amostragem por quota, técnica que trabalha com um sistema em que se tenta escolher uma miniatura do universo pesquisado.”
Fonte: Gazeta Mercantil – 21/09/1998
ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS
De óculos escuros – Às vezes os institutos olham e não vêem
“Os erros que extrapolam de longe o limite dos três por cento para mais ou menos, consagrado nos manuais estatísticos, poderiam freqüentar uma listagem quase interminável se as personagens em questão fossem os votos brancos e nulos. Contam-se nos dedos das mãos as situações em que as urnas se aproximam, de fato, das projeções...”.
Fonte: Revista IstoÉ, 17/10/90
QuestionamentoQuestionamento
Quais são as fontes de erros das pesquisas eleitorais?
MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS
Legislação
Lei n° 9.504 Resolução n° 20.950 Resolução 21.200 Representação Eleitoral – Procuradoria da República em Goiás
Registro de pesquisas IBOPE VOX POPULI
MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS
Relatórios de pesquisa IBOPE BRASMARKET MAPA
Risco – Walter Félix Cardoso Júnior
MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS
Artigos
“Pesquisas eleitorais influenciam cobertura da mídia” (William Safire – Folha de São Paulo / The New York Times)
IBOPE declara duas margens de erro – Folha de São Paulo
Pesquisas – Entre a aritmética e a polícia (Sérgio Buarque de Gusmão)
TRABALHOSTRABALHOS
Eleição para reitor – UFSC / 2003 Professores Servidores Alunos
Avaliação da administração atual Pontos fortes Vulnerabilidades Continuidade / fadiga
TRABALHOSTRABALHOS
Potencial eleitoral dos candidatos Importância do vice – reitor
Candidato Ideal Atributos pessoais Atributos administrativos Prioridades
TRABALHOSTRABALHOS
Avaliação individual dos candidatos Pontos fortes Pontos de vulnerabilidade
Correlação entre candidato x candidato ideal