Os cuidados com os números
Algumas vezes ficamos fascinados com os números,porcentagens mas sempre temos que ter certos cuidados pois as estatísticas (resultados) devem ser analisadas com critérios .
Marco Antonio BussacosServiço de Epidemiologia e Estatística – SEE-Fundacentro
4 de setembro de 2017
Serviço de Epidemiologia e Estatística
• Dr. Cézar Akiyoshi Saito
• Marco Antonio Bussacos
• Dr. Ricardo Luiz Lorenzi
Serviço de Epidemiologia e Estatística -SEE
Principais iniciativas, resultados e produtos no período janeiro de 2015 a junho de 2017 :
• Artigos técnicos publicados em revistas indexadas: 4 artigos.(2 em periódicos internacionais)
• Trabalhos apresentados em Congressos e Eventos : 4 sendo 1 internacional.
• Orientação de mestrado: 1 • Participação em banca de banca examinadora: 4 • Acessos no site temático de Estatística: 389.599 acessos .• Parceiros externos: Ministério Publico do Trabalho (São
Paulo, Rio Grande do Sul), USP (Faculdade de Saúde Publica, Faculdade de Medicina, INCOR), UNESP (Faculdade de Medicina de Botucatu), Universidade Federal da Bahia ( Faculdade de Medicina), CVS/SS-SP, FOSP ,ICESP,AC C amargo, Hospital Amaral Carvalho-Jaú.
96% dos brasileiros falam mais do que devem e expõem dados na web=0,96*207.930.873=196.613.638 pessoas!
Nesta terça-feira (30/05/2017), a Kaspersky Lab divulgou os resultados de uma pesquisa sobre o compartilhamento de informações e imagens por plataformas digitais.De acordo com a companhia, 96% dos brasileiros compartilham dados pessoais pela internet, sendo que 66% dos usuários publicam imagens de seus filhos e 45% vídeos e fotografias confidenciais de outras pessoas.
https://ciberia.com.br/96-dos-brasileiros-falam-mais-que-devem-e-expoem-dados-na-web-18677
Hábito de compartilhar demais coloca em risco seus dados
21% dos usuários na América Latina estão propensos a dividirem suas informações com desconhecidos; 59% dos usuários de smartphone admitem
que as perderam ao compartilhá-las com estranhos
http://www.securityreport.com.br/overview/pesquisa/habito-de-compartilhar-demais-coloca-em-risco-seus-dados/
Ao ler uma informação ...
• Quem é que diz isso? Procure saber quem está divulgando a estatística (pode ser empresa,governo)
• Como é que ele sabe? Como obtiveram a informação? foi através de uma amostra...
• O que está faltando? São omissões tipo a idade do grupo, local..
• Isso faz sentido? dizer que 20% dos brasileiros ( 40 milhões) são contra a ...
Tipos de dados
• Dados Primários:
• São os dados que o pesquisador irá obter no levantamento , ou seja, informações novas.
• Dados Secundários:
• São as informações que já estão coletadas (existentes) tais como os bancos de dados da Previdência Social, do IBGE entre outros
Nem sempre as perguntas são claras para o entrevistado
AMOSTRAGEM
• SELEÇÃO DE AMOSTRA – probabilística
amostra -> população
• TAMANHO DA AMOSTRA
� Incidência do efeito a ser analisado na população
� Variação da incidência
� Magnitude do efeito
� Erros tipo I (α) e tipo II (β)
� Poder de análise (1 –β)
� Nível de significância (α)
10%
AMOSTRAGEM
PROBABILÍSTICA (pode generalizar(inferir))
• Aleatória ou randômica simples
• Aleatória estratificada (proporcional ao estrato/categoria)
• Sistemática (listagem)
• Cluster ou conglomerado (dentro de grupos)
NÃO PROBABILÍSTICA (não serve para generalizar)
• Por conveniência
• Por voluntários – Tabagismo Incor
AMOSTRAGEMCOLETA DE DADOS
• Instrumento de coleta• Questionário – validação (semântica, coerência interna,
especificidade diagnóstica) e pode comparar os achados com outros estudos desde que utilizaram o mesmo instrumento.
• Viés (erro) do perguntador (entrevistador), da memória, situação
• Viés de classificação (exposição, agravo)• Viés do preenchimento do questionário• Viés no modelo teórico (do pesquisador)• Variáveis tipo Idade, tempo na empresa (valores discretos) e
não em intervalo de classe.
OS MODELOS SÃO MAIS SIMPLES QUE A REALIDADE!!
As orelhas da teoria já que...
• Uma situação hipotética :Prevalência dos acidentes por material biológico nos trabalhadores da Enfermagem
• já que houve manifestações ...
• já que a importância da mobilidade urbana ..
• e assim vai ...
• de repente pode se chegar à conclusões “bizarras” fora do contexto do objetivo
• “ trabalhadores com maior renda tem maior
probabilidade de deslocar ao trabalho utilizando carro”
Resumo
• Objetivos bem definidos da pesquisa.
• Quem é a população?
• Como será selecionada a amostra?
• Que instrumento será utilizado?
• Os possíveis vieses (erros)
• As limitações do estudo
Estimativas populacionais
• Segundo a SEADE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 31 de agosto de 2017, é de 43.728.105 habitantes.
• Segundo o IBGE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 30 de agosto de 2017, é de 45.094.866 habitantes.
• Uma diferença de 1.366.761 habitantes!
Obrigado !