Download - Estatística aula 1
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ESTATÍSTICA
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Ciência que oferece métodos para planejar experimentos, obter,organizar, resumir,analisar, interpretar dados e deles extrair conclusões
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Histórico
Objetivo
Aplicações
Quando, para que e em que se aplica ?
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Ramos
Estatística Descritiva ou Dedutiva
Estatística Indutiva ou Inferencial
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MÉTODO conjunto de meios dispostos
convenientementepara se chegar a um fim que se deseja
• Método experimentalConsiste em manter constantes todas as causas(fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam
• Método estatísticoDiante da impossibilidade de manter as causas constantes, admite todas essas causas,
registrando-as suas variações e determinando, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas
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Fases do método estatísticoColeta de dados
Crítica dos dados
Apuração dos dados
Exposição ou apresentação dos dados
Análise dos resultados
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Elementos – Estatística Descritiva► população – universo estatístico
►amostra – parte do todo
►censo – dados de todos os elementos da população
►unidade experimental – objeto(pessoas, coisas, animais, eventos, transações, preferências, característica)
►variáveis : característica ou propriedade de uma unidadeexperimental
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Classificação das variáveis
Variáveis qualitativas(categóricas): qualidades ou atributos que se distinguem por características nãonuméricas, como gênero, naturalidade, preferências,cor do cabelo
Variáveis quantitativas: contagens ou medidas
discretas – (conj. finito) – idade
contínuas: (conj.infinito) – peso, estatura
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Dados absolutos: obtidos diretamente da fonte
Dados relativos: obtidos por comparação dequocientes(razões) entre valores absolutos,expressos por porcentagens, índices, coeficientes e taxas
Classificação dos dados
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Referências
Introdução à Estatística Mário F. Triola
Estatística Aplicada às Ciências Sociais Pedro Alberto Barbetta
Estatística para Administração e Economia McClave Benson Sincich
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MUITO OBRIGADA !
“Inteligente é aquele que aprende com os erros dos outros e sábio é o que aprende com os próprios erros.”
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