ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL
Instituto de Ciencias Matemáticas
Ingeniería en Estadística Informática
"Análisis Geoestadístico de la Distribución de Plagas en el Cultivo de mango.
Caso de Estudio: Granja Experimental de Chongón (CEDEGE)"
TESIS DE GRADO
Previa a la obtención del Título de:
INGENIERO EN ECTAD~STICA INFORMÁTICA
Presentada por:
Gerson Rosenberg Sopó Montera u.-.--
GUAYAQUIL - ECUADOR
AGRADECIMIENTO
Agradezco a todas las personas que de alguna I! otra rnunera fnrmaron parte de este largo camCfio desde e! principio. A mis amigos !os Crucetz por hacer de estos tiempos a!go indvidable. A Res. f aría .. . .. i. I p r su gran ayuda e n &s=rr-;ll-; de esta tesis. Ai Mat. Fernando Guerrero por sil5 ericeriatizas.
DEDICATORIA
A Dios por haberme bendecido con el mejor rqaici que he podicici tener; Mi Fami!ia. A mis Padres por siis enseñanzas, paciencia? comprensión y por haberme siempre inculcado !o Importante qlie era estudiar; Por no haber perrnltido que me rindieru ante ias adversidades; Por seguir siempre jlii-itü a mi, A mi Hermano Harold por estar siempre cuando la iíéeesit=, ser ü" a sü
amistad. A mis Hermanas Sharon y Wetnhyt. A Dana. A Haylie por traer tanta. ternura a este rnmdo y alegarme los días.
fundamental para la propuesta de unas técnicas que optimicen el control que se
ha venido reaiirai.&.
En el tercer capítulo se presenta una breve introducción al software
. . ceflect&i&<-!> f l ! te se ! icg zsqj c - * h f ~ ~ ~ r ,,,,,.,,.,.,,, ,,, ,, ,,, = . ,L.,..,. ;,, diferentes rnode!os de alüste y los
mapas be estimacionesi
En el cuarto capitulo con la desc-ripcibn de la zona de estudio y el método de
f ibte~ci6~ de la inf~rmacibn basado en el Plan de Monitoreo de la Mosca de
~NDICE GENERAL
RESUMEN
INDICE GENERAL
ABREVIATURAS
SIMBOLOG~A.
~NDICE DE GRAFICOS
INDICE DE TABLAS
~NTRODUCCI~N
Pág. II
v
XI
XI I
Xlll
XIV
?
CAPITULO I
............. 1. Aspectos Eásicos Del CtiItko Dei M a n g ~ y la Mosca de la h i t a 2
1 .l. El Cultivo del mango 2 ......................................................................
? .1 . l . Historia ................................................................................... 2
1.3.2. Imcortancia ............................................................................... S
1.2. Ficha Técnica del Mango ............................................................... 4
. - 1.2.1. Suelo y Preparación ................................................................. 3
-, ............................................................................. 1.2.2. Propagacion 5
.4 - ............................................................................. I -2.3. Transp!ante 6
1.2.4. Poda
1.2.5. Riego
1.2.6. Deshierba ................................................................................ 8
.. 1.2.7. Fertilizacion ....................... ...... ............................................. 8
1.2.8. Cosecha ............................................................................. 9
1.3. Sobre la Mosca de la Fruta ............................................................ 9
1.3.1 . Origen y Distribución Geográfica ............................................. 9
. . . 1.3.2. Descripcion ............................................................................... 10
1.3.2.1. Adulto .......................................................................... 10
1.3.2.2. Larva .............................................................................. 11
1.3.2.3. Pupa .............................................................................. 11
1 .3.3. Ciclo Biol6gico ........................................................................ 11
1.3.4. Hábitat ..................................................................................... 13
1.3.5. Daños ..................................................................................... 14
1.3.6. Métodos de Control ......................................................... . . . . . . 15
1.3.7. Mosqueros y Trampas Cazamoscas .... t ? t .... ... ............. 15
1.3.8. Recomendaciones contra la Mqsca de la Fruta ....................... 18
:
t CAPITULO !l
2.2. Geoestactisiica ............................................................................... 23
z: ,4 2.3. Los dstns ~ f i ~ . ~ j p ! ~ ~ 6.3 fin p~f&jc gpn~~aadigaicn - ....m................. .
................................................... 2.4. Análisis de los Daios Espaciales 26
f = 2 í ............................................................
- - .--- .... 2.6. CaIcuio del VarIcxpma ................................................................. iY
. . . . . Rfi 2.7. Moaeios Te6riceis del ~4v'a;iugrama ............................................. -- - . -. - . -. - . - . . . . . 2.7.9. Fecija Puro ..............................................=.................... = :
i - E . 2 .................................................................................... 2.7.2. Esfgrico .;.L
.-. = .-. - . . . . .-: íi L. -2. Fvniin~ril . i=l L..'r..+..Y..rr.-: -= i .............................................................................. "
........................................................................................... 2.8. Kriging 36
.......................................... 2.8.1. Métodos de estimación del Kriging 37
............................................................ 2.8.1 . 1. Kriging Ordinario 37
7 - 2.8.1.2. Kriging Simple .................... ... .................................... 37
2.9. Efecto de los parámetros ............................................................... 38
....................................... 2.9.1 . Efecto de! rango en las estimaciones 38
2.9.2. Efecto del modelo en las estimaciones .................................... 38
.......................................... 2.9.3. Efecto del sil1 en las estimaciones 39
.................................................................. 2.9.4. Error de estimación 39
................................................. 2.9.5. La warianza en la estimación 39
CAPITULO III
.................... 3 . Herramienta Utilizada para el análisis geoestadístico .......... 41
3.1 . Tipos de software ........................................................................ 41
....................................................................... . . 3.d i Bases de Datos 41
3.1.2. Consulta a Bases de Datos ...................................................... 44
3.2. Eescripcibn de los Software a Utilizar .......................................... 44
3.2.1. Variowin 2.2 .............................................................................. 45
3.2.2. Sada ......................................................................................... 45
CAPITULO IV
4 . Aspecto b6sicos de la Granja Experimental de Chongón y de los Datos 48
.... 4.1. wanja Experimental ...................................................................... 48
4.2. Recolección de la información ....................................................... 50
. , 4.3. Descripcion de la variable .............................................................. 53
4.3.1. Ubicación geográfica ........................................................... 53
4.3.2. ID Trampa ................................................................................ 53
4.3.3. Zona ................................................................................... 53
F ............................................ 4.3.4. Moscas por Afio ................... .... 34
4.4. Pre-procesamiento de la Información ............................................ 57
CAPITULO V . . . . 5 . Aplicacion de la Geoestadistica ................... .. .................................. 59
................................................................ S.! . Metoaoiogía Eiei Análisis 6O
5.2. Análisis para el ano 2000 .............................................................. 63
5.2.1. Análisis Exploratorio ................................................................. 63
............................................................ 5.2.2. Análisis Geoestadistico 64
5.3. Análisis para el año 2001 .............................................................. 69
................................................................. 5.3.1 . Análisis Exploratorio 69
.-
5.3.2. Análisis Geoestadístico ............................................................ 70
5.4. Análisis para el ano 2002 .............................................................. 75
5.4.1 . Análisis Exploratorio ................................................................. 75
5 - 4 2 Analisis Geoestadistico ........................................................... 76
5.5. Análisis para el ano 2003 .............................................................. 80
................................................................. 5.5.1 . An Alisis Exploratorio 81
5.5.2. Análisis Geoestadistico ............................................................ 82
CAPITULO VI
........ ................................................. 6. Conclusiones y Recomendaciones L..
ANEXOS
BIBLIOGRAFIA , .
Comisión de Estudios para el Desarrollo de la Cuenca del -. . - . -- +-zr-> < 4: f-z<irz.=z ............ = -- --- - . - . - - . - - - . - - . -. . - . - . - . .
~ ~ : ~ g . + g f i !*#=p&*** CapiAad @--- rapecu - - - ---ii -aíi.íi í L L - U L - d , iUI ,Y UC d- m.- n -.=!=
'3 U, ,U.
Metrfin .. - - ~ E. *:SS.-- -L.-- - -- - - - - :--? .--:. -- z,>*::.. . :=:. . < : < S 5 : S 3 :-. & S :-:.==.
:(=: ii iiTi"F-=m:-. i \*<"Y* a,, ,V.
pF,tfii3r-;-z! J- 1 l : J - L -- , ,,SU.,~ ue niuruyeno del sueio . . . . . . : - :--*A" ...... 5 . ) & f . . - - - - .
Por e:empio. nidanr?ii .----: .-=- ~ ~ n s f a ~ f e de ~ g ~ r e ~ ~ ~ e ~ t f i entre muestras. Y. L : F . % + . . - . e . - m A . 4 - i -%:-qA-%i -a-- im.-.-----e F 5 c-sz---=.>aj 1 l I C $ I L U LJQ!L~! ICtAG: f . - - - - - Cfeiamci . ,j,i,, :. . ,, .~erenciador ae Banco de Daks Relaciond, r- I .-. 4, 2-A -%
=>:';:-!! - . - . - ... - . ,.?e - - Infgfr-~3~ió!f .... - .... -. - &saráf,ca. - -:. . - .
c.
~ = s t i c i = Fcfiariaj \j . G : - I ! I ~ ~ de DecisióR ............. . ...-..-.- , - -,- - - E:xtensión de archivo del Variowin ' :.e. . .
:s-Grz7;y:.-.----2p.-F .. . ...... .=::== -.--- :--; :;::;-&Vi---: i;
. . . . . . . E .4í; ~ r ? g % # e r e ~ z ! # = ? 5 e ? c ! ! L q c - ~ ~ - - - - - . - - - - bAg,rec.+fi~
L. u. .u i u. u-. .*.u. "U----!
Loca¡izac,ófi. - . : : - . --: .. .- &=.I . --S> ----S -::--! %>S . =%::-L+ . -. - ,,,e - Oeste. - - - (e.%,~~+refi,+ = =z, 11; -Y- . -.-. -. . - t ú 1 4 ~ s : Y=:.
Numera .->;-!--S 7; .-.-. ;:- . . - - - . - . . . - ....... - . ....... ........... - . . ; Ik ;Ttfi= C-?+--!i+?t - -.----.-. . ----.-.- -. - - . -- . - 2:;:-2:. '-'caLCIIL(AI. - - . . : -: ,;-gr;? ;;> i-;;i-ir; - - .. - . - -. - ...
Covarianza. :--r:&;=-;ez+G .... - .... - ... - ,<= .. - 3 .. f==r;9p;+ -4.--,-: .--:-y-: I S--- -e--- .S Zf :e=+'=_ f f ;
. . . . - . . . - - ,-i,G,-í i-e -- =. .t.:-.r,nB r=. ," s.. S . ' S:: ,.-;S :. : ... U.. ..- .Y...-..- .a -
Kriging
Nugget Siil Range y(h)
EPG, I1 C Npth)
i z\.?:i
Porcentaje Gra'ab?;zs Es urrs técnica de estimación que proporciona e! xejm estimados lineal imparcial Efecto de pepita Meseta Alcance Semivariograma Estacionalidad
Sumatona Es el numero de pares a la distancia h
Son Ins valores experimentales Lüeaiizaciones donde son medidos los vaiüres zb,) Son los pesos proporcionales
~NDICES DE TABLAS
PBg. ............................ Tabla 1: Tipos De Zoms a r a La Mosca De La Fruta
Tab!a 11: c!asificaci& General De Las Esc&as En Fu~cii>n Del Tamafio -, ........................................................... y De La Representacion
.............. Tabia 111: Ubicaciór, De La Granj-? Experimenta! De CEDEGE Tabla IV: DIstribucI6i? De Las Trampas .................................................. Tabls V: Tsb!sr De Dates ....................................................................... Tabla VI: lnfmmación De Los Datos De La Variable .............................. .. Tabia vii: Tabia De Daios Transformados ..............................................
En la naturaleza, las variables muestran generalmente una importante 0 E l.,
heterogeneidad espacial. Eiio no quiere decir que sea imposible encontraran
patrón de distribución, al contrario, en la mayoria de los casos existe una
continuidad espacial entre las diferentes localizaciones.
Este trabajo se enfoca en el estudio de la distribución de la Mosca de La
Fruta en el cultivo de mango; en este estudio se quiere determinar los
patrones de distribución a los que se ajusta la poblacibn de plagas en dicho
cultivo en la Granja Experimental de Chongón (CEDEGE) para identificar su
rango de acciirn, posibles efectos del agrupamiento de ellas y su influencia
en zonas aledañas,
Con informacion del Plan de Monitoreo de la Mosca de la Fruta se
construyen un conjunto de mapas para comparar el patrbn de disposición
espacial de la mosca de la fruta durante los años 2000, 2001! 2002 y 2003.
Capítulo 1
1. ASPECTOS BÁSICOS DEL CULTIVO DEL
MANGO Y LA MOSCA DE LA FRUTA
1 .l. El Curtivo tiel Mango
origen comúñ de ios cuitivares nacionales se sitúa aproximadamente en el
afi.c , ."En ,, ,L,,,,A Z G ! ! ~ . ~ marlrios portugueses lo trajeron a las costas de América,
aa.-- -- '- -!- - - 'irr:aia::ümt: cori éxito y propagáridose por casi todo el continente en la hja
tropical.
1.2. Ficha Tecnica del Mango
1.2.5 Riego
: : : : :
En el cicig dei manso -a se inicia el cuando se verifica e[ 25% d e
. . . -. . - . . . . ~
. : - - = . * \ * ! - e ! - - - - ---.'-= :-. -=-: : I - = - - - = =
!! .>x-.<~?:.-.~~-.~~-'~ s. .=:A? 5 5! .2Z-< e< !.>.A!.-. =y$ --..*55: *.2:dr2$ ,,L.! :<L.? :L,.-.2.-, .A.-.! s2.2:: !&.-S r 2 5 5 5 2 .?T.-' 4
- . . . . . - - . : . . - . - - - - . - , . . - - . . "" -::::: ::: :: 'Y''i~2i'~-
. S i :+ = . ----.A e ; E e - --. --- - == .- ; -= -- ; ; .- .= --- - -- - : -. - -. - - . . - .- -. - . .- . - . - - : .- - ... - -. - -. - =----: =---: x u z ,L*. .-.- ---e z-=z Z F ? SS :- - - - - . - . - . - - - - - . . - - - - - . . z, % : -, = 2 r * r 7 z - = ;5 := -=s+ 9: r.Ezr;=-::r:-* - - - -. -. xL= "su, s u b - ii --. y--: - - S --- -- L. -2 -- - - - -
cosecha. Se ie apiica airededor de a 30GO mm anuales be acuerdo a la
: 1 g:-->:- &si !--! !i+::;:- --:::=:. - =A>--? .-.-Le:L$.=-:2.
1.2.6. Deshierba
Se debe realizar deshierbas periódicas, manteniendo el cuttivo libre de
maieras. Se ia realiza manualmerite o mediante la utIlizac3n de herbicidas.
En nuestras condiciones se aplica con mucha frecuencia glifosato y paraquat,
ademas se realiza un pase de rozadora.
1.2.7. Fertilización
Adicionalmente se realizan aplicación de fertilizantes foliares; para la
recgnorzcl6fi r - - de !a ~ ian ta en !a etam l- -- de floración y fructificacióri,. -
hecho mas patente, afectando a numerosos cultivos~ sobre todo cítricos y
S--Z Li &!es - S - hi i: A 3 finfiib Ub I1'Ab.P" ti Ub pbp L U .
1.3.2. Descripción
Su tórax es gris cor; manchas negras y largos peios. El abdomer: presenta
. - . tr*rjiC .ee:.=ei::*+= i i a. I u- ui l iYi lilLiS
11 ,. k Sszaba. Las naige c.an 3m*ri l lanf3c I e.in -Y..da aV, , ,ItYIl,,b,i u-. í U G UíU.2 a--,,
. . . , irrc&ac, COn \j.>'-'j-> '"=S - ,->C =-P$C.z- % 3 - - y"'.' ;Le;. zg/L , i a-: ,u< I-z ?;.dljeas, ama~liiac y ;jearas. ~ S S rnaehoc
Y
se disihg~ier! fáciimenie de las iiet-libras por pieseniar en frente una
larga seiu que termina en ~ n a paleta romboicie de culo; negro, carácter
i - z~.:<: .S . - que nr; se encuentra en r e s t ~ & las especies dg r-TririaeS ~2 inf.icg';ancia
anrlcuia. . = .
t i encuentro eritre macno y nembra se produce cuando el macho exhala
. , - S : ;e>a ZfifiFa+::-%*-. . - r :~ .~ .= .~~ =-: :S ~ec-e=e>:~fl:sqa m-5 :5 h*,,,hrfi .-=-S-eS -d.-,u --A ,-u-eU. .:,,,,, - - -- .-- - - - y,, ,, , ,,,,,,,,, es un atrayente
- - . . . . - . -. . . - - - - . . . - - cií,;i-j ',<-;;;;, í . --.A F>-.ii :-3 =l -7 r----->->- :-:-:- y-- :u id L z E í ~ Lz ;:e::&:~ iEc:kjr:uaoa ::::c:a la puesta en la
puipa de ía truta, atraídas por el olor y eí coior (prefieren el amaríllo y
. . - . E.se.er: :.- ac-e: i!A=G : = A A ** A - , , - S a s z j = A ? p=us 'J.----- = = = z = : : L - = : = = ---==:. . .--,
z-2c :S -<u* wb,"L. .= . , ju *=-::e = ~ : ~ ~ = - = ~ - 4 - 4 ~ I -
queda inservible para el mercado; Si se envasan frutos picados, con larvas
Sr; fase iriiciai de decarruilo, se preduce su evolución durante el transp0r-k.
1.3.6. Métodos de Controi
La tendencia actual es combinar de forma integrada las diferentes estrategias
de i u c k ~ y co~jugzt. !os atrzyentes especificcs e Insecticidas, embebidcs G
1- ...--. . S - -, - - . . - r . . Tvi,i,r+iLuL4 n r r n s :s~A"-,L- en dlfUCOreS de IihL;;L;;;-, í z i . Y ~ - ~ T = I C \ ~ ' . le--'- nr-2 ,=.+i i a - 2 t - 2 r z 7 z -:------fiii $
S = Z :=-- -- -:- ,,tu qub . A , L a , . . J r . b S , dLi peFs:sEeFxiz y
permitan! en trampas sencillas, repartir un numero suficiente de elementos
. = -, fmrm- B I ~ - -- --¡a e A ~ c ~ m e - e c f i i e i e ~ e! p ~ i - unraad de superficie, de ',K~!J ,=e :>;n - = m S-. -A, L+ .--. A .A.2r2 .-a$ g k, -A %--- =-*: z S-+
-. .!A:. Lcirtv;Y. duran& toda :a campaAa;
1.3.7. Mosqueros y Trampas Cazamoscas
en un área determinada y monitorear poblaciones de moscas de la fruta
&&-!!es liberadas y finslrnente evaluar los controles químicos y mec8nicoc.
Existen distintos tipos de trampas destinadas a este fin:
Los mosqueros y las trampas cazamoscas son frascos que se coíomn a 2
Iti se-- nn la -rrrna A=¡ &ehrrl =ve.; inc-+a m=A;-A;e <;te ,,,,;e, ,= m e f r ~ ~ de 8gLUI; ,= LwI 'T. .-f.,-, . -..~'~.---s:= .- PI i i ~---.W~WUSP. VL- -uui iai-yu~ E L ~
S : S %. ' . ., . . - -..L. .. _ . _ - - ... - . . - - .-- .- . - .- - ' - - .~~ ...--. - .-L- 2 _ - ..- - = - : - , . . - <-!-= ,y ; :::-=-=- : ; y.= r= r=: r: .= : .- : : :y. :.-.--.=.y - - - .. ... . ... . e=;=-;=-e>:E;-i;=-~i-;~~ .- .L.:-- : r2:L. .-<:=Ud J, L U E , ,u m.-.: E-.! .2L..dGz: : j:-.: S::-, E S 2 . 2 .:S :a ',szs-.::-.: y.A, u !- --
reaiizar los tratamienioc en ei moi,lento a&cu&~;
. . .
. . . . . . . . . . . . . - . . . . . . .. ;-;̂.-A-;;., i-ii-;-x- . ........................... ................... .................. ....... - ...... - . - . - . - . -. .. .......
. . ........ -'-: -.-=̂ 5", S^ ............ S.'..'." ' -.... ...... :;;.:.l:.l:; .= :..:e ...s..=. .i,;ir. .--..I---.$-*g:fi .. .....-.. . . . . S.......
::::::.-.:*>e: -.-. : _ _ _ - _ . _ _ - i _ _ __
. . . -- . .- : : .. ... . . . . .-- .... .... .. ...... ......... .... -.--- .-- .....-... ........ .. . . . - - .... . ..... ...... .... - - - - .- - - - - - - - - - - - .- - - - -. - - - - ........ - - - - - - - - - - - -. - - - ............... .. .... ............................ ---= :-: ::: :; -- <-- : z : ~ 2 : *.- ... ......... .:.. .. ... --f - .....S ...........L... ..... .....- ............. - -. .... .. .. -. -. -. - - . - . . . - - - -. --=
= . L = z ? : L = L 2 =--S S S=-* S s E x - * : 2 : ;.--.>. y L' - = ~ ~ . L : : : z . : s - - -. - -. - -. - .-..-. . .
~ o ~ g ~ e m e ~ ~ a un siste-:c 1 1 :-S s . s - . .-.z z L ~ 2 1 E# ijC !¡E!! !LB! e.=? e:ZiLs.3 i-!Ut$tiCj¡ 1 el 1 E! ::-?;=$E'-.- -- --lr.L.~+.e LA--- -s.---- -- -i
. . . . . . . . . . . . . ......... .. ... ... . . . - . -. .-..z:---'---.- - - - - - - - - - .- -. . - - - - - .- - - ... - -. : : . < 2:- T-:-ir-z::y-:-:z: -.--:-:=: c;:-z:: --; :=: --<'-=&; ;--:: - ;:-::: :--::
x . z ' . . s . . % 2 ... F>-e.2:.-.: :*>%-* z--.-.>-*.2:~-:$~:-~~ ::=-+:<: .-.:: >.>:-:.-= X " . ' " ' . ' "L"' . . ' S . ' ".'-".-.""-' =-< I'2--. i f =-e%=-=---.
Por otro iado ¡as i-iioscas tarribibn son atraídas por la luz, ya que algunas
+ ? = : ~ = ~ . e e LE rLs : e= .2b -d:.2:-.s riienfiae :a: : =+:-= :-.x-.z $-A %==;-e z ~ ~ n n r i ~ r tranenarnnta 11 fiarrada ella- lae y L b u 1 u u y 1 L., ,JUbY IUY
ni i f i . 4 3 P i m=sseac peF;fianecen en ia pace c " ~ ~ ~ i . ~ ~ 7 no ,,,Y,,, escaparse pG; los
orificios situados mas aba!o? por ios que han entrado.
1.3.8. Recomandaciones Conea la Mosca d e la Fruta
Respetar ¡os plazos de seguridad especificados en ¡a etiqueta de¡
- -- -. : :A, ,,e?? +!+:?c-S4,?ihr;n e-: :dsd"*<:+- <:&*-*=-$ ::<m' ;*-.
- . . . .i- z - - . . . . . . - - - = , - H.==, T;I .-=;E+--= e- .. .- e:-= :z= ;=;.-+:: j;-= *+Y-- +? :=.*\ + i ;aza; S * L - = G ! - 2 2 - 2 ya! n -'írr.=e-I x i ~ + l ; .e.-. z-.<>$ !FE=: i:>.;: c: S
7
füms de muftiplicacion de Ceratitis capitata Wied.
-- .. . . - - . e b-.+,=.-,"*- ,: .-.:.++=.,*.-e E + % + e 9 +a *e¡+$,. iíG-bG:sGi y Giii i ili lai !a !i Uia La!Uo.
- . . . . . . . . . . - e\.-~.$~--..-.....-;-- .. .-..+..A ---- e.--;---.-.-. .-.-.--::-.-.%
e 9s) :S-t¡ S! .,, S-=. .,: .-= :-,--,;~,3,!5 :F= - ??!*Yc:l:!tJ:dULJ> t i z > t d > .
Capítulo 2
2.j . Reseña Histórica
En ¡os anos setenta, ios investlgadnres empezaron los estudios de las
. : : . . . . ~f--~.ge:%-2:=%e,=- : - e g Fiiaifi =& jg+>-> i - * ~ ~ ~ i . ~ r . ~ i-".jc- .. ......S ..A .; ;. .A LJ ' 2 .-e S-. .> !- $%+ c z %Le? "'. S%*;. cuantitativa (p. Ej. R q ~ w s k i ,
- . - --:-.A\ - -- -. .- -. - -5 c. 7 .-. - % : : : F. = : -. : .> a . . - . ' . í :<::-:--: *< r:z: . - : = % < z z : : z x % ; r l , ;= <+a ñ::i.e ,r- nfiA nn ;,-,e -- ?*- >-- S -- S L5 S =:S~!-<=::: 7 =e.-=.- * r $ 5 .d, .-=:: S<* ?!%<<yL.: ;<4 u- -,*u., "O,,,,U - , u ,U" f"n'r==:== - - I I ~ L U U . 4 . d
estadisticos ciási-cos (p. E!. La función de la distribución de frecuencias con
- - - * - ........... m~=-enios gs'n.craaos y coe~iciefites & vsri~cibn; análisis de v=rIanz= p 1 ; ~
.. : - ? L - - - . . . . <-.- > r = r , z . -.= <<>FZFF $5 ;cyz;;r% ;== i zpa i#=,.=,eip&,, - t i aL+oc 3n&;ie;e fie~ .-.u,z -J -2:--.==-*E Esdz=-e S-.. bLY. j . dUpudrYIuIr I p I ~ ~ ~ L z e, , -2, , ,, ,,,,,,, ,,?
que las observaciones de una variable del suelo son independientes con
respecte 2 tibj~z~j5fi el GZmpo.
La primera publicación de Geriestadistica apareció en 197% (Campbell,
. . - A 97'2; En 'l ~;ES? b%:?hqfgir \t e¡ ~e eelafiae x r 7 ~ + 1 f i ~ = a ~ ¡!ti= c ~ ~ i - A e ni thiit-~eipnac : V I Y,. L B S I LrVV W L - ~ Y -Ud WJSL-yUd S ! 5 t U Z L % C U t 1 L.! S U e.2, ,e L.- p2U!!UUWd; :bd
L.. : . . - ---. .- .- - . . - - - - - ~ m - m . ..: ; : .riLLi:rií-;J5<=:r-1F5 ,qT,iSr:>-z ;i" ;, -----=.--- ;,,-..d., ;;--j;;;r;ríiií.;; r+z "';;r.;"'A-72"R i s i : .. .=-S i-. .-- íi-i 2-' !,U,, ,L*.L.U~d ! S , . , p",L. ..-. ,%-S $ "WSZ!, ,Le y $ % ! z A y L - . - * S".-*.? S % , S , z S!.-.%, =-+.-- p*: .-zysL-=-*%*L.=----. Le=--:
sue!oV. en ia que Kriginy era por primera vez usado en la ciencia de! suelo,
Sarnra en 1989 realizo estimación de alturas en plantaciones de Melia
Azedaeach, Manballaz que comparj varios métodos de Kriging en 13
' - - : . . - . . , eczimacior=; aensiaao y apg basa!. Hock, combinó el uso de sistemac %e
información gec?graficos con técnicas geoestadisticas en la estimaci6n de
, ... índices cgio Sinsc radiaf= e n Ncieva Zelanda.
2.3. Los Datos Principales de un Estudio Geoestadistico.
Un GIS es un coniuni:o de programas informsiicos que siweri para captar,
almacenar, recuperar, iransformar! mostrar y analizar diversos tipos de datos
a c- -* =3 . --- .;,he a - /a: irrn, ,ni, McDon~el!, 19,QS). Les dates georreferer,ciados, o k ~ ~ U V I U I k ~ \UUI t U L i 3 1 t -
.; = ; F. -- F. -- -- ---; -;-- -4 = .- --rx F, r, --: -1 -- - . . S =a- . . .: S:* x-S .a. S - - S sea, V V , , U ,,LI.-J ~ u , , u i ; ~ d s Q ~ E reqje~to a t i = Uil -.~:.-3== uIt'rlbln
predeterminado, pueden incorporarse a un GIS para generar mapas
fem5t:ces G c&e&gas. Dar a e;em=!o; . . los t ; p s de sue!q !35 c!ases de cuitiios
. . g,, : 2- : - - - - - - - - f i ,- -i iY,;Yrl MOSfF.irce ::S=== -= - - U ~ i i s i = a ~ e c . ,,,U,, , IU~O, z . = ., .= E - . =- TTT~A. I ~ Z U ~ U O .-AC
En este trabalo si muestra como: meuiante técnicas geoesiauisticas fki ies
.... . . . . . . . . . . . . c-=-e --= ;-- -= *- = : == = : : = -- S = ; : --- = --- --- =-- --- :==--,S=-- . . . 1. ;: e ::::: : :-: l, ,::,;e =;. -a o; f i a t r h e , -: - fii;z--'-=k~ ==-=A$% d---
=>-d: <zk:j.J, , U b $ .Y í3 y ULISILUI % I J L - . ~ U ~ UI ~ u r z ~ u t r l b b t ~ U I I U S I ub u t r l i i i U U i ' d s I U= IGZ
. . . . . . :s. i ' S .......--.- - < = l i . "'."""' " ' " S i ' . A i i g l s . . - - ... -....... .. ,-,,-A,,,,,-,< -:&- * S - - : ==.-.- S- . .
. . = ::-: % A - -. -. .- p.--.-- -- -. 2- 2- -.-;- S ; ; y . - . . >-?-&%-4WUd : .- - 5 uu ,LE=. 2 =*<- ::s<+!z-*<> g :E%z .4zL4 , S % - w u u u , , uu,uu S S = . - - Y : - , L U
,t: ----- !L- -:.A toda e; 1--- i r r i e ~ í ' e í * s i .-. =::
q ...._ c . - . V . . , - - - E L a!za d e esiüdici). Se estimara usando
2.4. Aniiisis de Datos Espaciales
Los datos espaciales se pueden clasificar en:
- . ;pufiflsC
. . . . :"""" :::-A-- . . . . . . . . . -=: = - y . y
Líneas aisladas (pista de aeiopuefirli), iineas con Raniificaciones (ríos
S % . . : . .
'< -.. -sí. ==.Aef /^ =TT= ^ i-==c; <=Tr.c'."=r'&f i. J S" ei iÜG:~iG=~, ;3-wG-w* i-"wi5-w%-wewa " :,,sL,ee $-w; ;ev;~ ,sm.+
- . ge.c ;p:!>ss
Regiones aisladas (lagoj, Regiones adyacentes (países) o Regiones
. . . . . . . . . e. i: : .- .A. i;- .+. : *: ? 6 .'; .=, i. .=; +.s.-. -i .;i .-..-..e .-. íí .A. .+ \ fii ii:-fi:-aS ii iibik:i:dS :--:.'i ;L.=: ii:-:-:.'J ';;; '---:S; :- .--: -u.uu\ju I -
2A- I . Variable Regionalizada
2.5. Variograma
Es iin estimador de la varianza poblacional, por lo tanto la población debe
tener una teridencia de estacionariedad; el variograma esta relacionado con
ia direcci8n y distancia (h), es la principal herramienta básica, que da soporte
a las técnicas de Krigi~g? pein-iite representar cuantitativamente la variación
de un fenómeno regionalizado en el espacio. El Variograma modela como
dus \~aiurec en e' es~acicr se ponen en correiacióti.
El Variograma esta conformado por 10s siguientes elementos:
Figura 2.9 Forma Caracterisiica c k ur! Setilivariograrna
2.5.1. Efecto Nugget (Col.- Generalmente el Variograma no tiende a cero
como ¡o hace la distancia hj ei Efecto Nugget indica la discontinuidad del
* . ca - -. - - -- -- ; ,; i; ,,mivú: :ug:a::!;;. - ,,: G distancias que sean menoresi qiie ia menor distancia
que se da entre itis puntos muestraies, Page de esta discontinuidad puede
también ser divididas en errores de medición! una pobre precisión analítica, o
. .. . . rnac a f l f i f i : gfip piís-fi-- Le erra+ir..z 2 =:5:5 sce-zgp .-S t L . - d d d , , , z b f l + - - L L,- G - 5 j G -2E*id.
Ei Variograma esta definido como:
Puede ser estimado a partir de una fiuestra GGT:
Puede ser estimadu a partir de uria müestra por:
2.7. Modelos Teóricos Del Variograma
Son varios los modelos básicos de los Variogramas, que son capaces de
regionaiizadas; entre los modelos mas usuales qtie se dan tenemos;
Figura 2.2 Modelos Maternaticos Aplicados a Varioyramas
2.7.1. Efecto Pepita Pura- Este representado por la Siguiente ecuación:
2.7.2. Esférico.- Este representado por la Siguiente ecuación:
2.7.3. ExponenciaL Este representado por la siguiente ecuación:
2.7.4. Gáüssiano.- Este representado por ia siguiente ecuación:
- - . . . .7 . , . y (h) = M(i - rxp(-jjz lZ; ))
2.7.5. Potencia¡.- Este representaao por ia siguiente ecuación:
Con 0 -< h 5 2 : se aproxima a un comportamiento parabdico conforme b
.. f
. .. F. ?!=F..-= - ? <<.--, !-dG =>.
2.7.6. Lineal.- Este representado por la siguiente ecuaciht
Se debe caicuiar varios Variogramas en diferentes direcciones. para
. . ~ ~ - ~ ~ ~ h i ; i ~ !a existenc!~ de anisotropía. La proporción de anisotrcpía la : :y-: .. .. .. ..
- - - - - - . - . . , - - - - - - . v i u F 2 i . v i ~ i ~ ~ r--- i ~ : : g o mas pequeño y el mas grande, utilizando una
proporción de Linc.! indica un variograma isotópico, es decir eí mismo
- - - . . % i e ? , f i * ~ ~ * ~ . . - . . . . =- *-.4-= :5c .-g?&+fii .- --=e -E,- -- - . d z z $ s :-.<: :=:-ecz-
Y -- ii u :-= 'I E I:-'-, -3fL~.
- iodos los modelos anteriores son admisibles para 3 dimensiones, est-indc
.*-e ---- -- e . . , + z c z í - í ; ~ ~ en 5- fzzrma kotcjpica. cuatro primeros con m-ee;=;.- z---a-su.J
.-.E&.-.---:c -1- - . . . . : - -; - - -. .- - . ~ i_-* - es:d-iviiaiiu= a c mesefa. mientras qgc (jltimo, 6: u: :::j;t;r---i-i rv.u~i--.iIi.l :::> = a - kpiie
i 4 T T - l - l " " ' ' ' K!~SSS- LDS !uie:Gp I;'~SICOS pueden ser combinados linealmente para
obtener otros, pero no pueden sustraerse. Tampoco pueden definirse por
. . !?>*=?-=!.e ice s i s i - - ; =uiiru.
Si se tienen dos variables relacionadas, pueder, :eaiiza:se unos gráficos er,
. . . . In-..c .-- .-.E -..-S-- :sise c;̂ -- ;?mi=;~j.qan -.. . los yalores de & las variables frente a los de
. . . . . . . . . . . - 1 .- . S . - .;jrrgy c;nnstggrg-nfi - - .. -. -. . - - n i ~ e r e n t ~ c -. . - . - .. -- - ~ = ~ g ~ ~ 7 ~ ~ i o ~ e ~ -- . - - dlcfan&c 9. ;e fsr-2 se
consiguert !os gr5fIcos de dispersiones cruzadas h (grsficos que muestran ¡os
. .-i- . ---. . . ..- ~ ~ ~ < ~ c ~ ~ ~ de fleq fl:*erg=n*g=q sf~i-~: ~*nq e p ~ r g p f ~ r i c + i p ~ ~ ! .A. e s & ~ ;+e ic5c ~ - ~ i ~ : - f i ~ z ~ -u "u "u- u..u.u.:ruu -;::;.r.ruu rruiuu.u...r..- -,. s . =:: -u .---- .. s:L- : : =---,
- . t ~. pLieden definirse [os yariogr:se:as T-ii cruzagos (tambien ios zor;ii:7-.-~-=.~=zc i.: - % : ; ; -2-4 : " i : . --- - : - . - - . . - -. - -
funciones de Covarianza cruzadas), Su tratamiento es igual que ei descrito
==*=r::+=+%z< e..--.- e-: i:e~;e=-r.-:FeF% . : ----= . -. . = z.d, .b&.A p:GiG z; ;=-.. ..a: ::-7 Y' ""-
: .: Tiene corno ob!etivo estimar el valo: de ia variable z para un punto xn que no
. . . . .-. .-. .a : -4 .-. .--.a. :a. .e 5 .-.! .-. F.=+ A .- +.-. .-. .+ 6.- +.- : : - - . . :.- ;- c i . I . i .G=-.i : y .-.d :. -.. ... . .. .... .. . ... ; :,,I:;̂ i?l;A = i i + . = ..-.+..4.-.+.-..i :.-.A* .-, ,LV, .-., , ,-: iií.i ii.r2$iLY y.-í. .-. : :: :: :: --: --: : - - - - - - - -3ACP:C ..u vYzi-L= :=--U-:; . - p y y y y
. . .. . . . . . . S S . . . - cfibre ~ ~ a e c i-e ce&o=ec p i l s ~ ~ p f ~ ~ - ~ ~ p P: ac+iiz+/r; jDter& .. ' ; "'Y z -- L. ' " i d í í í r --: -2: ----
tomanao los vecinos mas cercano ai punto de inierés x ~ .
El proceso de Krlging es asignar pesos a los vecinos mas cercanos,
. . . . i _ . . . . . . - . . . -. -. . . . . . . . - . . . . . - -. . . . - . . - - . - . . . .
. . - - . . - . - - . - - - - - - . - . - - - - -. . . . - - . - . . .. diferzccia del Kriging con 5;i'ir~s - ~ f ~ ~ ~ ~
. . . - .- :_ .r=:i-._ : - * . .:. . - .
i ; - ~ ~ ~ ; ~ ~ i ~ ~ i ~ ; ; , aue utiiima u = - e i ~ d o cerñe,aiite a ia i n t e r p o ~ ~ c ~ ~ ; ~ - 2 r r - -
media móvii ponáeracia a diferencia que los pesos son asigriados a paifir de
- .. . .- i l . _ ._ :ir: ~ -r.z.,zc,c -..-e= - - y - ; &-%--%A= .--a= .-i -.==*a=== -. .- . . . . . - . . - . . . . . - -. . . -. . . 6%. ..*r-l-i . z.4t5 FI l ; . i-srinfirsqa exnpri~-fien+si . -. .. - ...J,.; - --,,,E;-?:* - - . ,,,,,Y Y . : ,; ,,.. :: ,-... - - - ---S=-= . E E Z L - Z :x--...
Un método de interpoiación será exacto cuanao pase por íos puntos
p! . ! ~ G + F = ! ~ C ,í,G, 1- mae f zercano posible a ellos.
2.6.1, Métodos De Estimación Dei Kriging
Existen dos métodos de Kriging para realizar ias estimaciones
2.8.1.1, Kríging Ord~nario.- Es el método mas apropiado, para situaciones
medioambientales, este métcdo 2sl;me que las medias locales no estárr
riecesarlatnente reiacionadas io mas cercanamente a la media poblacionai.
por ¡o cual SO~O se usa en la vecindad local para la estimación.
2.8.1.2. Kriging Simple.- Asume que las medias locales son reiativameriie
cc:;n&ntes e iguales 2 la media poblacional, la cua! es c~:;n;fl;cida. Lu media
pob~ac,onal es Li-Sa6Fi COi,10 factor en cada estimaci"ñ a I,=J iargr7 :-- - !- - ;síi las
- muestras en ia vecicdad local.
Hay dos tipos de Kriging Simple, ei de punto y del de biouuet los cuales
aenzran fifiac cuadrículas de ifiterpo!acjbn. S
2.9. Efectos De Los Pariinietros
2.9.1. Efecto Del Rango En Las Estimaciones
2.9.2. Efecto Dei Modeio En Las Estimaciones
Considerando la forma que presenta el Variagrama en ¡os primeros ~ags , un
inarldp. Cs!iccian^ W ~ C finqtinug que ufi mgde!~ Ecf$ico con sr",fiic-~ IííUUbIU VíililcidiUi i--- -u i . 1 U d b-u1 L
efecto en 6h (Lags.), para ia variable mejor correiacionaaa, se muestran los
t?!-3.-.-5e .+.-.q mG!!.-.r E-¡. , i E,,,, u,i . S , i,, u, , ~~v /Luc~%?.
2.9.3. Etectu Dei Sill En Las Estimaciones
=- . - *.. t l cambiar el valor dei Si!¡, nü cambia los valores de las estimaciones! por lo
- , . . - . *!!= !+=%e *.e*ec A a =e+iee&m=e,e ee-z#ir-v, q:=e42 !+e +.;=e- e*=&- e :e y--- iue m i .íijjuu uk --=-~:i i s u b i k - i iiie - ~ i i y u a i ui i --:----; c.;--r :"a t z S t a : S :---: Z::J=JLU u i~
. - , - -.,, - 1 - i - - . . - - - . - - - - . - -i_____:-. . . ?
:+z<$L,,z ir*c- r,!.-< . i j ; c z = =::: S- a-=?- -=E&= :%=A; =--= =- =-=: :== :=-Txz-- - -;=== S - - . . ~- -.L.x S . -2 -- --.e Leu;L.x:L.>=! z::! $ : : g Z s::;2 !! !ei<;a, i i iayi-:i ya: !aGiv ! g i
estimaciones.
2.9.4. Error ue Estimaci6n
2.9.5. La Varianza En La Estimach
La varianza indica ia dispersiorr que presentarr los valores estimados con
recpcto a los yaiorec realec.
La Varianza del error es Dependiente en el modeío de Ia Cü~arianza.
i q l I T p , ptii, Y. HERRAMIENTA , , .L.Lnun PARA EL ANALICIC
- , ~ í " t ~ ~ ~ T - - :--. --- -&-..&-a 1 -&S!b ! !íL[d=
3.":. Bases De Dates
Según el Según ia tama Av representación Escaia Agiicaciones
Eiantas Catastrales.
topogr~f coc.
Escaia Escaia de Reconocimient~ o de de 1 :250.000 Mapas Corogr2ficos
Pequeña cínksis y menores. y mapas generales.
El procesamierttu digitai de imsgenes puede ser dividido en tres etapas
. . ;; i n z ~ s t z a i > r i i e n + . ~ ~ ~ .iuFbI IUil-rt rr'fir-+-c~mien+e -YbOUr ,Lu, realce y clasificación. El reprocesamiento
--- s. . # . . . :- . - -- reirere prGcesamienro inicia! I ~ s Yatos brutos para !a calibracifi~ radie
4 3 ,, , .,. Consuik A Banco De Datos
3.2. DescripciSn De Los Software A Ütllizar.
recurrió si s o h a r e SACIA, como soporte para la elección del mejor modeio
i z .d=~c .~ ik~ pemisnrinm;nn+i? .de !nr. iinrinklnr. I ~ j . - e - & - ..... Y-- ub\j--i iuu GI ---di i iijüi iüi i iiGi iiü ub 1a3 tiai iaüiG3 Lb ii ILGI ba
3.2.2. Sada
Analisis espacia! y Ayuda de Decisión (SADA), son direcciones que la
. - . . . . , : *<.-.$.-=?.-:-.::A=?: .- -=se!->--*!=-* r .
iu;ui ubiu,, ; r tburuuir i;IbI i~31 común emite integrando y hazie~do mersdus de
. . . . . 7-.;
S . S - : _ _ _!_ - --i-- -: :--*-.* - - , - - - - -.- . ... ..................... -. - - - -. >i=&> t ,c , C % Z . , 5 2 - ? ;-=. ::- u: -3 --3fiu-; : -;--- :---;...... rara e=-r"=- .:.= -----;; .-.=s:=:.y : * p - : z : Z > < ? - y - - - - .--%L.= z s . z r - - -- - - '--:-'. . .. ... S --e gi;
4. ASPECTOS BÁSICOS DE LA GRANJA
EXPERIMENTAL DE CHONGON Y DE LOS DATOS
La Granla Experimerita! de Chongón esta ubicada en la denominada Zona
Oeste ia cuai comprende todas las fincas ubicadas en la península de Santa
fcfi: del -- - < - a <Y
3 .La p31s es característica par tener un clima seco, cuijof;
inviernos suelen ser cortos e intensos. Debido a estas características, esta
zona posee tina ventaja can las demas zonas de cultivo y reside er? e¡ hecho
f$p - q 3 ~ , en ,: , bi-,r-tF5 ,,,-,Li ceca, sus temperaturas bajan baslante por noches,
provocando una muy buena inducción para la floracior!, -
TABLA III
URICACIÓN DE LA GRANJA EXPERIMENTAL DE CEDEGE
4.2. Recoiección De La Información
TABLA lV
DISTRIBUCIUN DE LAS TRAMPAS
! 1 9 i Zona Agrícola Chongón : , -f5 : S ; Zona Agrícola Daular
1 :-. ,-. :
1 1 LV i Zona Agrícola Cerecita i
i
Zona Agrlcola Canal Zona Aarícola Plavas
j p i i LLJ l Zona Agrícola Limoncito [ 1 6 1 Zona Aarícola Azúcar I ! q i i _ : Zona Aarícola Rió Verde ! I
1 24 1 Carretera i
1 22 1 Poblaciones
Al termino de cada fase del proyecto se presenta un informe en el cual se
ncnemiieen ,,Y,,;,,,,,, 13s labores realizadas asl como el número de recolecciones en
dicha kse? las trampas en las que se encontraron moscas y el nijrmerr, de
insectos en cada trampa.
E! pr~cedimientc de ¡a recoleccibn de inforrnacibn es el siguierite:
Se reaiizan inspecciones periodicas las cuales pueden variar de 15 a 20 dias:
59 dichas ificpecciones se reiiiran !os cambios en las trampas Jackcon que
se encuentran ubica.las er: diferentes hospederos; es decir en árbgles de
diferentes tipos de frutos; dichas trampas son una estructura de Cartón de
4.3. Des~ripción De La Variable
4.3.3 Ioriá.- Las trampas estan ubicadas en diferentes zafias utilizadas pür
. .. r~ncíric zJ L 9 - L -2 ~c'nine!!i-i ,,.,,::,,S,. para el caso de este eciudio 5s t.smaron las
trampas iibicadas en 3 zonas: La Zona Agrícola de Chonstk, v Zona Agricola
Da:_ilar; y las trampas cercatias a ¡a pobiaciór; de Cerecita.
TABLA V
A continuación se presenta la identificación de los campos:
TABLA VI
iD: En esta variable se especifica el número que se le ha asignado ha cada
distribuidas a lo largo de la Peninsula
GRNS: Esta Variable indica la coordenada de la trampa en ei plano de Este
O r N : rsta variable indica el númem dde moscas atrapadas en dicho afic.
4.4. Pre-Procesamiento De La Información
P r e ~ i t al ingreso de Ia iriformación obtenida al software fie necesalio hacer
:;ES ' t r n v \ ~ F n ~ 121Gf %abluf eiii.1 InPai"i+minn ff'iz para - 1 !e estos. mmkzrzr; una mami- -i- J - '
n~rmalirjad ri-.qrando gi~iformizar ;a ~sca ia de los datos, esto d&i$.;i. a gran '" - -
variabilidad que existía entre ellos. Esta transformación se aplico a todas !as
ir--* . . ... .
L k e k k k ' # a ~ r =ti debido 2 que en algunas de :as trampas ui_;!;sadas nars r-'- e-.nt~
erf~dio 12s ca~fürac fueron p;i13c .L.:~=--r? pn u = : J*c :-J.í n e r i * A = c ybzz-zeo U cir,c!i?;lde~ z s L c ! z L u"Gx cs fi ,,r. ~s+i-e .. --:;b ia ,- . ""-='"
transformación de la siguiente manera:
Luego de dicha transformación ¡OS datos que serán utilizados se los presenta
TABLA Vli
TABLA DE DATOS TRANSFORMADOS
5.1. íVletodoiogía Del Análisis
Una vez obtenida la información del Plan de monitoreo de la fruta cuyas
trampas se enweriiran georefersnciadac se procedib ai pre-procesamiento
de esta previo al ingreso ea los sofbme Seoestadistic~s; Dicho tratamiento
consistió en la transformación de dicha información usando la siguiente
f~rmuia:
Se usaron 3 módul el Variowin 2.2, para lo cual se debió guarda
archivn de los datos con extensibn .dat para usar el rnoduio PREWR. e! cuai,
de acuerdo al número de datos y de variables forma !os pares para el análisis
y crea un archivo con extensibn .pd; Este archivo .pd se lo utiliza en el
moduio Vario2ü with pcf en donde se calcula la superficie del Variograma, es
decir. el área de estudio, para cada variable y los variogramas direccionales
en donde se escoge el de meior ajuste para luego ingresarlos al modulo
Mcrdel.
Indieefh goudiienx o í f i l - ; I
rsunenf flP: bes! fit lound: I
I 1
l . D l . : O ' D . o 1L-l IIU L I U A
Model Model Model
I I rdli--J Range: O 2.: fl 1 Rnnge: O u 41 U rl Sill: O Sill: O 1 1 Sill: O u d%JJ d Anis.: 1 Anis.: 1 'Anis.: 1
- - -
~ t n r e l ~cc tore l Rest fit found 1
Figura 5.1 ~dodulo del Modelo
Se obtuvo variogramas omnidireccionales para cada uno de los años y en
. . fiingiiti caco si consicier6 la existencia de anisotropia, ya que, con el número
de datos dispo-iblas, e! cálcufo de !os variogramas direccionales se hubiese
sustentado sobre muy pocos printm mu&straies lo cual obtenido resultados
deficientes.
- kfi cüadro? ,=E ;a z ~ : z ~ r e . - . ~ e . ~ ~ ~ - ,si S r;iGLiI_i! I t=paci& --- dofide se muestra Ia üp&fi Mo&ís
. - . . . S : - -:- I = - - .-,y .- . , r : = : =:c.:-?> r-r=.-ry =T>-r:= :.-:- *.?+-A-- +Fe- ,+bten,dCs & c35= iir2ri <zr2.-a< y- .. - .... -. - . . .
%-==-S< g:J::-<:-s,b-i i ->= <AGc;G i:d;G.3:z=: - - :L.;' - Y"' "i-fieí, "3 " . . -. Y 3 ; i ifiz.
En la trampa ubicada en la Granja Experimental de Chongón, se atraparon 4
moscas u observaciones. De las trmipas que presentaron observaciones (6
de las 10 están ubicadas en la Población de iShmg~z:1,
5.2.2. Análisis Geoestadístko
Figura 5.3 Semivariograma Afio 2000
El mejor modelo de ajuste ericíirntrado fue tin fiiodefo esférico con Lin efecto
que el semkimiugrama es prácticamente casi constante lo cual se puede
compr-stsar &tenistide el radio, que se lo calcula dividiendo el sil1 para el
efsctci pepita. cuyo resultado es muy bajo íO.09) por esta razól: se puede
determinar que la variabilidad esta fuertemente !ocaiizada a una escala
microlmai. Ei rango de aicance es pequeno (360) si se considera la
. . movilidad de las mocc;as en un aAo esto piciblemei& a ia ubicacibn d e las
trarnpzs er! zonas pobiadas.
Figura 5.6 Amrczmiento al Area de Estudio
Se muestra un acercamiento que se realizo al mapa anterior de
ect~maaones, se pede observe el punto rojo en la trampa 128 que
rspresenta una aRa proporció.: de captura cori referencia a Las otras trampas.
Esta concentración se ve reflejada en la zona que presenta un wloi amarillo
a pesar de la distancia.
La trampa numero SO
punta azul que re
moscas atrapadas en la&'.,
parece no afectar directamente a fa representación en %i mapa
de color morado que estima capturas nuJqso,cymnas a cero en dicha &ea. -
Figura 5.7 %apa de Vxianza Afio 2000
Otro de los mapas obtenidos es ei de vananza, en el cual se aprecia que a fo
largo de la zona existe una alta varianza representzda en color rojo. TarnSikn
se realizo un acercamlenta a este sapa en el Brea de esk@io.
Figura 5.8 Acercamiento en el Mapa de Variafwa APio 2000
En total se capturaron 829 moscas durante este año y la trampa que
p~ssefito mayYr cantidad de ,Toscas &rapadas fue la trampa tiúme;o ;2S1
f3f-r2ds --- 4. iuv se &rzn-.rnn -. A23 .- moscas c o ~ un promedio de 20 moscas por --..."y'". Y . . -5 -
. .
reeoieccion, I'. U,Y, S = t:ampa se encuentra ubicada en un núcleo pobladcí
-- ;-%L. .- ..! - - - e ULIILC~>I-~ E! : L=: ! U 1 I L # U i i. -
Lüego de haber determifiado el modeiol se obtieneri Iüs diferentes mapas de
e-:? e. F. +- +.?+ .=>: -2. *- . . IGv_iiGaG i i i cb!ul!- A ~~f i t ;n i ia~ibf i se precenta e! mapa de posicionamiento de
+.-,,,,, í;-j-;dbi USE -*,,A, se puede apreciar corno ti distribuyen las diferentes
trampas en ei área de estudio,
= A;== i ii: Figura 3; 8i-i ~ ~ i c a t - i . h de las Muestras Año 2000
Figura 5.13 Mapa be Varianza Año Z(i0T i r : ki d c
Otros de los mapas obktnidrts es el de vafianza, en el mal se aprecia que a
lo largo de la rona ex¡* una alta vadanza representada en color rojo.
También se reafizo un acercamiento a este mapa en el área de estudio.
Figura 5.14 Acercamiento en el Mapa de Varianza Año 2001 z
Se aprecia qüe la zona de mior rojo en este mapa de ~arianza es la misma
que se muestra en el mapa de estimaciones donde se ve afectada por la alta
C3""-"'-- ':1- A - --- - --' ! ! L - ~ ! ~ I ~ L I U ~ I ~e I I I U ~ ; C ~ ~ , Efi /O que t3specta ai área cercana, a Id granja de
Chorigüri se torna de color verde lo cual indica cierta variabilidad en la zona.
5.4. Ariaiiisis Para Et Aiio 2002
En total se atraparon 417 moscas durante este afio y la trampa qüe presento
mayor cantidaci de moscas atrapadas fue la trampa número 128, donde se
atrspar~n 295 moszas con un promedio de 15 moscas per rec2leccibi-i dicha
trampa SE? encuentra ubicada en un núcleo poblado utikado en Ci'ionaón, - -
En este ano iio se presentaron observaciones en la trampa ubicada en la
Granja Experimental de Chongón prupiedacl de CEEEGE. La mayoría de las
trampas que presentaron captwas (8 be 9) estan ubicadas en la población
Chongbn.
5 a 2000 4uuo eom moo ioooo?nwos+oooiaomiaow
mi
Figura 5.1 5 Semivariograma Año 2002
E¡ de fue maijeiü exPo----- i l ~ ~ ~ ~ i a : con ün
effi- GLtu pepita de 9.593, r a n g ~ de 162Q y de 0.35035. ir : : j i ' f 5 - l - ~ - - * - IGELG se
DüedE Ubs- e,Var - -- qUe seml~:-i~t,gr~i-~2a a . A $ . , . . . =a .--1-A:-------'- p : Casi ce:;5laflfe ----'-- a
pafiir !os 2 Km,; !O ~l_l!j;ll p z d e com~robar ~ b t e n i ~ n d o el radio que se
calcuia dividiendo el sil¡ para el efecto pepita, cuyo resultado no es
relativamente bajo (0.59) por esta r a z h se puede determinar que existib
cierta variabilidad espacial durante este año, Luego de haber determinado el
modelo, se obtienen los diferentes mapas de representación,
A continuación se presenta el mapa de posicionaniientü de las trampas,
donde se puede apreciar corno se distribuyeri las diferentes trampas er; el
área d - -2:- Y Y 3 i n c r i b b L a i i i i i .
Figura 5.16 Ubicación de las Muestras Año 2002
Para ia elaboración de los mapas donde se muestre la densidad de irisectús
en los puntos del área de estudio, se empleo el Kriging urdinario en celdas.
Para &e año ei mapa de estimaciones se obtuvo usando vecindades con
Figura 5.17 Mapa de Estimaciones Aña 2002
Se puede apreciar la conceiltración de moscas en las trampas analizadas.
Se puede observar que ia trampa 128 se convierte en wia zona calienk y la
crirtcentraci6n en les trampas ubicadas en la pablzci6n de Changh llega a
afectar levemente a la Granja en Chongbn. A ?xntinuacibn se presenta un
acercamiento del área de estudio y sus alrededores.
Figura 5.%8 Acercamiento al Area de Eckreio
muestra un acercamiento pudiendo &sentar el &ea roja qmr
capturas en la trampa 128 y iion el radio de vecindades de 3.5 W J
.¿ a afectar a las zonas en las que se encuentran las granjas y la zona a g r í e ?,
La trampa número 20 ubicada en el ársa de estudio, ia misma que no
pteseilta capturas esfe afío y se ve representc;da par el colar morado que
estima czqt~rac n ~ f a s o cercanas a O. Ea alte concentracibn de masas
atrapadas en las trampas ubicadas en la pobrlaciirn d e Chongirri paree no
afectar directamente a la granja.
"A- U'*= % Wr?. J'U S W
Figura 5.19 Mapa de Variariza Añil 2002
En total se atraparon 392 moscas siendo este año el que presento menor
. . $F.+:&+ iirLiu~iiLici e+.;* de moscas u -a+- ..:=:+;+-E.-- ~L3e;-wcabiUii~3 dr todos los años en estudio; la
ir t~ampa que presento mayor cantidad de moscas atrapadas fue la número
122, en &fa atraparc.;-n j42 moscas L U ~ +.. L;n promedio de 7 moscas por
- = . recoíeccion. r'le obcep2D ~!r: incremento considerable de observaciones -E las
trampas 119 y 126 con respecto a los años anteriores, dichas trampas se
encuentran ubicadas en un núcleo poblado ubicado en Chongón.
En este año no se presentaron observaciones en la trampa ubicada en ia
Grar;ja Experime~fal de ChUngór; propiedad de CEDEGE. La moyor';a de
.- - .- - . - ----- : : .. iiGinpas p=ecenta~2n capiriras (8 de 10) estan ubicadas e n poEigcizn
A h r - -S - b t t d ! ! ~ 4 1 ! ! ~
5.5.2. Análisis Geoestadístico
En este analisis, se determina el comportamiento espaciai que S , ~resenta cada
ana de Iss variabfes de interés, este comportamiento se lo represet~ts por
medio de ajuste a los modeios +ebricm d&llados err el Cag%i_!l~ 2 ;
Figura 5.21 Semivariograma Año 2003
El mejor modr?!o de ajuste encontrado fue un modelo exponencial con un
&+),o pepita de 0.84325, Psngo de 1282.2 y sil1 de 0.62225. Visualmente se
puede obcewur que e! semivariograma es practicamente casi constante a
partir de los 2 Km,; lo cual se puede comprobar obteniendo el radio que se
calcula dividiendo e! si!! para el efecto pepita, cuyo resultado no relativamente
bajo (0.74) por esia rarbn se puede aeiernlnar que existió cierta variabilidad
ecpac~af durante afio.
A cmiinuaclór? se presenta e¡ mapa de posicionamiento de las trampas, &F-i+ --L' c.-y ;r; e ; ; v u ~ d r ; -.a-v avicAa~ -..rz-%,..j,. como se distribuyen las diferentes trampas en el
a ,-.-. cd .- d e es'_udie;
Para la eiaboración de ios mapas donde se rnwstre !a aensiaad ae insectos
en ioc de! área de ==iudi-;, F.--'-- -=! Y='.-'-= -=-% e;-.!-'-- a~ GI I IVIGU ci 1 1 1 I Y I I ly U I 1 1 lailu ci I L&IOL~S.
Figura 5.23 Mapa be Estimaciones Año 2003
Figura 5.25 Mapa -de Varia- Año 2003
Otro de los mapas obtenidos es el de variariza, en el asa! se aprecia que a !o
larga de la zona existe una alta varianza representada en color rojo. TsmMn
se realiza un cercamiento r? este mapa en el ársa de estxfio.
Figura 5-26 Acercamiento en el Mapa de Varianra Ano 2C03
Se apreciar una alta variabilidad representada por el color rojo en los
alrededoreS de pobfaci6fi de Chon.gón. En la en la que se eficueiítra
ubicado en el área de estudio, /a variabilidad es baja perc en sus a!re&dores
se puede apreciar una zona de color verde que indica cierto nivel de
%:.-&-S iabilidad.
Respecto al a~álisis de !a variabi!idad espacial para el año 2000 se puede
decir io siguiente:
3. Er, el año ;200íj el meior modeig de a j~sie efim~traüa fue ufi morj;eio
- - - esf.&rico ~ u n ui; efscto pepita de r4, rango SE" m y " f i s,ff de 0.12595-
. . --A - ry-. -2 - : - -. - - - . .- - ~ ~ . ? - - . - - - . - - . - - . ~ m - - . . * : I A--. ;;.-.,;,=:::.-;n, iK-5.xf "- E S ~ i l i b :;;?J~;u ~jeiie u : : ~ MUY &-;a ieiacisri u.= ~ ~ ~ í l d U i i í ~ : ~ U i L 2 ~ z z i y ~ :
: = . vaÍiabiiidad m,croiocai (siii/rango= 0.09.) la cual se bi--+r -'.Grilt)UyE$ U f i E3ÍiEJO
pequefiG; l.-. .A: = - ' e.. : - - .. .- '. . " -.-. '* ? . - - - - - .: ;,:s.;i;.>.-.2 iu diai ac PuEüE ucui q u i ¿&Si IIÜ G A I ~ L G vailauiiiuau
- - .- .-.-m.- >&SI +--.:?<-S: ~:-- -br -.-z- l.
6, k nivel local de ia zona de estudio en ¡os mapas de estimaciones se
=- - :.-.e - - - A -< - LíJi* LGI que = i j YGl l ~ ~ a l existe una intensidad de captura casi nula y no
:= - ve gf2ctgda por intencidad de captura las tratmpas ubicadas - -
-- 1- --11--:1- ea: -. . ' - = $ D pc-zuiai;!vr! de Ciilong6n;
Respecto al analisis de la variabilidad espacial para el año 2001 se puede
= . . . - . aec;; io sigh;efite:
.i O. El rango de variabilidad espacial para el año 2001 (1260 m) es aceptable
. . . pafil la jmoviiidsd ¡rfe io fitisza.
donde se encuentra la mayor intensidad de captura es en Zona Agrícola
de Chongttti y La Zona Agrícoia Dauiar.
14. A nivel local de la zona de estudio en los mapas de varianza se logra
ver qüe etl gerwal existe üna baja variabilidad posiblemente por la gran
. ' ' +'3tyn3r ..&,ip-"-- C.-. i - -,-m- "-"'3+13 cantidad d e ,,; ,,,, ;.+, '. i-L=-;iUd3 =--: : id :.S. ; ~ v = G : ~ ~ ~ de ChongSn;
Respecto al análisis de ia variabiiidaa espacial para el año 2002 se puede
decir fa sigi;iente:
15. En el año 2002 El me!or modelo de ajuste encontrado fue un modelo
exponencia: cefi un ef&o nsnit~ r-T.-- de 0.593, rango d e 1620 y siii d e
- z - * ~ - ~ ~ " ~ ~ ~ - -Este A; -%..S% S>..- --.a .--S--- :-S= . . ...
!:: Aci<2 :ici Lig :S ES:z ,-. $eiec:izzg: . ee i- : : a r - a .,,i,Bifid~~! lecal VS.
A6. El rango de variabilidad espacial para ei año 2002(1620 m) es aceptable
país ia de la ;í-;oscg.
17. A nivel regionai en los mapas de estimaciones se iogra ver que existe
.. . . . ;;=iayor continuidad y que efi gefier-si existe una zona de baia ififeniidad
- . & captk!ra y una zsna don& sfi enrzntra mayor intensiaad de
captura es en Zona Aaricola de Chongbn.
Respecto al análisis de la variabiiidad espacial para ei año 2003 se ~ u e d e
. . - decir lo sigti;enie:
22. El rango de variabilidaa espacia¡ para el año 2003 (1282.2 m) es
para mUJi;idad .de ia mosca.
captura es en Zona Agrícolg da CborigRn qus debido a los facm de
24. A nivel ¡oca¡ de la zoria de estudio en los mapas de estimaciones se
j y r s i!fiF +$!e f i f i !?&Fei =yi&e GfiS i ~ $ p ? ~ i A s A & e s e * ! g F e +sci E : ! : = :! L - A i u Y--, " C * b --i l Y b I I b 1 L I I U T i l r l L b " I IrlIUUU uL%-rr.iU .%-se; iiUlU y
i ? - -- ::eya a ser afer+- ' '-.-- ~ r ,teas por focos d e e:.:pansron ~ i i s ..y-- se
presenta en las trampas ubicadas en la población de Chürigon .
Respecto a la comparación entre los años que se realizo el estudio se puede
= - BeCir io %++A. ,y", , # L b .
27. Existe un c.-L;.- ll~ulu de estructura en los modelos de los años 2000-2001
{esf&ico) respecto 2 de los afics 2002-2003 (exponencial);
posib~ei,-,ei,te de&;,.+o a ia imFj!e"GFlfacil-- f- - .- p- t.,bj !SE ir nuevos métodos de control.
32 E--:-+-. -!+a vzriahxl= . *.. .:ate =It ,;irnidad en casi toda la zona que se tomo para el estudio,
. . . - +.e*:-: : g ?e+"-:="+= :si gres ,, ~n :db,Y ... .......
:u =.- , . :---, . .-- A= terés (Grmja Experimental) presenta una
RECOMENDACIONES
l. Se Debería implementar un Sistema de lnformacibn Geográfica (GIS) en
el cual se puetia consultar iibicación de las trampas durante las periotias
en que se fia venido realizando el monito~ea y &fzrentes
cornporianiienios que se hayan podido identificar.
2. Se deberían reubicar las trampas en zonas donde exista may
variabilidad y no simplemente moverlas de un lugar s otra dentro de las
. - - a - rn;srfizs fincas.
3. Se debería exigir un mayor control en zonas aledañas en las que existan
cultivos de almendro que pueden llegar a afectar a las cultivos de rnangc
por pr;eferencia e]e la mosca de la fruta por es& tipo & cultivos..
ANEXOS
E. M. Gonzalez, "Geoestadistica aplicada á la clasificacion de suelos de
s.- 7, iT . cwrivos . ( : es:sl institu'cc de Sieficias Mzternaticas; Escuela Superlo:
n-lAA?r;-a IX U L I :i~orai, 2C.02)
F. Cerides, Manual del Amgo (Primera Ediciún, PROEXANT? Quito -
Ecuudgri 7 992,)