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Darciele de Souza e Luiz Felipe Netto
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O que é mineração de dados. Etapas. Vantagens Profissionais. Aplicações.
◦ Análise de clientes.◦ Assistência médica.◦ Poder Judiciário.◦ EAD.◦ Redes Sociais.
Tendências.
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Citação do Código Civil. Como a mineração de dados nos afeta. Utilização da Mineração de Dados.
◦ Crime.◦ Imoral.◦ Normal.
Políticas de Privacidade. Cuidados em redes sociais. Sugestões de debates. Referencias.
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“Processo, de várias etapas, não trivial, interativo e iterativo, para identificação de padrões compreensíveis, válidos, novos e potencialmente úteis, a partir de grandes conjuntos de dados.” [1]
É uma das etapas do Processo de Descoberta do Conhecimento em Banco de Dados KDD (Knowledge Discovery in Database).
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Pré-processamento. Data Mining (DM) ou Mineração de Dados
(MD). Pós-processamento.
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Aprendizado de máquinas; banco de dados inteligente; computação de alto desempenho; estatística; inteligência artificial; visualização de dados; reconhecimento de padrões e sistemas especialista, astronomia, biologia, seguros, marketing, medicina, educação, entre outros.
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A utilização de Data Mining agilizando empresas.
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Quem compra tal produto?
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A pesquisa de padrões nas doenças de vários pacientes e suas relações com o tratamento e resultados.
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Beverly Cook, uma pesquisadora da Universidade de Wisconsin em Milwaukee, modelou algumas aplicações Data Mining com o software IDIS para avaliar um processo judiciário que envolvia a pena de morte. [6]
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Traçar perfis de estudantes. Melhorar a interação. Verificar necessidade de mudanças Entre outras.
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As redes sociais geram um tipo de informação que pode ser chamado de Mídia Social.
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As áreas mais quentes de novas pesquisas em data mining são as que envolvem redes sociais. A empresa poderá monitorar o comportamento dos consumidores nas redes sociais e se comunicar com eles pelas redes e também pelas plataformas móveis, como os celulares. [8]
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“A vida privada de uma pessoa natural é de natureza inviolável, e o juiz, a requerimento do interessado, adotará as providências necessárias para impedir ou fazer cessar ato contrário a esta norma.” Código Civil, art. 21.
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Por um lado a mineração de dados sobre nossos perfis e gostos pode nos trazer comodidades no dia a dia (as empresas sabem o que você quer, por exemplo), mas até que ponto isso não é invasão de privacidade?
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O que é crime? O que é imoral? O que é normal?
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Venda de bancos de dados contento informações privadas.
Mais comuns:◦Informações Criminais◦Informações Trabalhistas◦Informações Crediticias
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Mesmo não constituindo crime, é comum as empresas visitarem os perfis dos usuários em redes sociais para verificar sua conduta.
Isso as vezes é utilizado como forma de eliminação em entrevistas.
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Pesquisa de usuários por interesse pessoal. Ex: Procurar alguém que conheceu em uma
festa.
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Política de privacidade determina até que ponto suas informações pessoais serão expostas e utilizadas.
A maioria das políticas de privacidades prevêem o uso de dados gerais para melhorar a experiência geral do usuário.
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A administração do site não é a única forma de se obter seus dados, principalmente em redes sociais, suas informações estão abertas ao público, tome cuidado no que vai divulgar.
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Utilização de mineração de dados para obter informações sobre funcionários/candidatos.
Utilização de mineração de dados na medicina. (Divulgação de doenças e casos de pessoas).
Benefícios da mineração de dados em sistemas educacionais.
Crimes relacionados a mineração de dados. Traçar perfis de usuários que podem vir a ser
inadimplentes.
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[1] FAYYAD, UM; PIATETSKY-SHAPIRO, G.;SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery : an overview.[2] Violação do direito a privacidade pelos Banco de Dados. Disponível em: http://jus.uol.com.br/revista/texto/7309/violacao-do-direito-a-privacidade-pelos-bancos-de-dados-informatizados/2. Acesso em: março de 2011.[3] AZARIAS, Priscila; Aplicação da mineração de dados para geração de conhecimento: um experimento prático. Disponível em: http://www.excelenciaemgestao.org/Portals/2/documents/cneg5/anais/T8_0203_0548.pdf. Acesso em: março de 2011.[4] KDD. Disponível em: http://pt.wikipedia.org/wiki/Kdd. Acesso em: março de 2011.
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[5]Imagem. http://www.fp2.com.br/datamining/wp-content/uploads/2008/10/kdd.jpg[6]Tecnologia da Informação. Disponível em: http://www.sebraepb.com.br:8080/bte/download/Tecnologia%20da%20Informa%E7%E3o/162_1_arquivo_datamining.pdf Acesso em: março de 2011.[7]MACHADO, Aydano; FERREIRA, Rafael; BITTENCOURT, Ig; ELIAS, Endhe. Mineração de texto em redes sociais aplicada à Educação a Distância. Disponível em: http://pead.ucpel.tche.br/revistas/index.php/colabora/article/viewFile/132/115. Acesso em: março de 2011.[8]SALGADO, Raquel. A tendência é integrar a mineração de dados com as redes sociais. Disponível em: http://epocanegocios.globo.com/Revista/Common/0,,EMI185111-16382,00-A+TENDENCIA+E+INTEGRAR+A+MINERACAO+DE+DADOS+COM+AS+REDES+SOCIAIS.html. Acesso em: março de 2011.