dorival dourado - big data: transformando dados em rentabilidade – sap forum

Big Data

Transformando dados em resultados

Dorival Dourado

Presidente, Boa Vista SCPC

SAP Fórum - SP

Março/2015

2 © 2015 Direitos Reservados Boa Vista Serviços

GARTNER:

“Big data é grande volume, alta velocidade e alta variedade de

ativos de informação que exigem, formas inovadoras, de baixo

custo de processamento de informação para uma melhor

percepção e tomada de decisão.”

E MAIS:

Foco em Insights e monetização de dados


Se pesquisar no Google

“O que é Big Data”,

você irá obter +670 milhões

de resultados...


Big Data sempre existiu...

diferença está na disponibilidade e velocidade

“a capacidade do chips teria um aumento

de 60%, pelo mesmo custo, a cada

período de 18 meses”

“Banda larga na geração e

disponibilização de informações”

Intel 1965

Celulares

com mais poder

computacional do

que os equipamentos

da missão Apollo


+12 TBs de dados

“tweetados” diariamente

25+ TBs de log de

dados diariamente

? T

Bs

d

e d

ad

os

dia

riam

ente

30 bilhões

RFIDs

76 milhões medidores

inteligentes em 2009…

200 milhões em 2014

+ 2

bilhões de

pessoas conectadas via

Web no fim de

2011

100

milhões de

GPS vendidos

anualmente

4,6

bilhões de

celulares

com

câmera no mundo

Novas Fontes de Big Data


Maior alcance da informação 18%

Novos tipos de dados 16%

Maior alcance da informação e analises 15%

Informação em tempo real 13%

Fluxo de dados a partir de novas tecnologias 13%

Formas não tradicionais de mídia 10%

Grande volumes de dados 8%

Mídia Social 7%

Fonte: IBM Smarter Analytics / CIAB 2013

Definindo o que é Big Data na Visão dos

executivos mundiais


Desafios do Big Data e a nossa visão

Dados Capital

Intelectual Ecossistema Tecnológico

Ética e Segurança


A Qualificação concedida

• A Boa Vista Serviços foi a primeira

empresa do Hemisfério Sul a receber a

Certificação em Dados Nível 3 da DAMA

- Selo de Maturidade em Gestão,

Governança e Qualidade de Dados

• Primeira empresa na LatAm e

mundialmente o primeiro bureau a

implementar a função do CDO


Desafios do Big Data – Captura de dados e sua transformação

Ampla disponibilidade de dados (Estruturados, Semi

estruturados e Não estruturados)

Interpretação e classificação do conteúdo (Validade,

volatilidade, acuracidade, completude e semântica)

Governança dos Dados (Métricas de qualidade,

Estratégia e Processo Operacional)

Inteligência no uso como fator de diferenciação

(dado certo para pessoa ou negócio certo, no tempo

certo)

Dados


Desafios do Big Data – as novas e velhas funções em destaque

Uma gama de profissionais específicos, raros e

valorizados

• Cientista de Dados

• Engenheiro de Soluções

• Arquiteto e Modelador de Dados

• Desenvolvedor de Integração de Dados

• Administrador de Infraestrutura de alta performance

• Analista de Qualidade de Dados

• Estatísticos (modelagem, inteligência artificial, etc)

Capital Intelectual


Desafios do Big Data - plataforma

Ecossistema Tecnológico

Conjunto de soluções que implementam

processamento distribuído e escalável

• Hardware de alta performance já “comoditizado”

• Cloud Computing - “IaaS”, “SaaS” e “PaaS”

• Bancos de dados não relacionais

• Plataformas de Processamento massivo em paralelo ou em

memória

• Ferramentas com inteligência diferenciada (“machine learning”,

“matching & linking”


Desafios do Big Data – o compromisso

Mesclar dados públicos, privados e internos com:

• Rastreabilidade na captura e uso da informação

• Privacidade

• Propriedade dos Dados

• “Dados pessoais como um novo ativo econômico”

• Marco Civil da Internet (legislação específica)

• Privacidade dos Dados

Ética e Segurança


Geração de resultado pelo uso mais

efetivo da informação

Combinar dados existentes e novos dados

para potencializar ações a partir de

visões analíticas

O gap de oportunidade exigindo

grande utilização computacional


É importante ter todos os tipos de

Analytics

Passado Presente Futuro

Aprender Reagir Antecipar

Modelos

Descritivos (tradicional)

Modelos

Real-time

Modelos

Preditivos


Com BIG DATA analytics...

Aprendizagem e Mudança Organizacional

Monetização dos Ativos de Informação

Geração de Valor para os Negócios

Aumento da Capacidade Analítica

Criação de novas perspectivas

Inovação


Como Big Data Analytics pode impactar

positivamente o Negócio ?

Vantagem

Estratégica Inteligência

Operacional

Visão do

Cliente

Alcançar um alto

nível de performance

do negócio com

inteligência externa e

interna

Otimizar as operações

do dia-a-dia com

entendimento

detalhado de eventos e

processos

Derivar entendimento

detalhado de

atitudes, tendências e

relacionamentos


Solução BIG Data Boa Vista SCPC Dado gerando informação para o seu ciclo de negócio

Informações para

melhor decisão de

crédito e apoio

Objetivo

do Negócio

Processos

e Dados

Analisar

Estratégias

FRAUDE SEGMENTAÇÃO MARKETING COBRANÇA CRÉDITO

Análises e estudos

especiais

Processos Analíticos

Know-how técnico

e de negócios

Profundo

conhecimento

do mercado

brasileiro

Log Files

Cadastrais

Geo-Location

Transacionais

INTELIGÊNCIA

ANALÍTICA

Ambiente

tecnológico

de ALTA

PERFORMANCE


Benefícios do

BIG DATA Boa Vista SCPC


Domínio sobre o comportamento do consumidor brasileiro

que possibilita a análise do comportamento de crédito

O BIG DATA em ação


Otimiza o retorno

do investimento, por

meio de uma ação

de marketing direto

Oferta de produtos

específicos ao seu

mercado potencial

Segmentação de

mercado e medição

de resultado esperado

Otimização da

Carteira de Crédito

Confirma e atualiza

as principais informações

de crédito, incluindo

Identidade, registro de

débito e dados

comportamentais

Avaliação do risco

de crédito para priorizar

abordagem de mercado

Otimização da

Carteira de Crédito

Monitoramento de

comportamento

do Cliente, permitindo

ações preventivas

Gerenciamento

de risco de crédito da

carteira de clientes

Recuperação

Atualização de

dados Depreciativos

Ferramentas de Recuperação

e gerenciamento de soluções

Estratégia de Recuperação

Prevenção à Fraude

• Validação de dados e identidade

• Monitoramento e alerta de fraude

Método Boa Vista SCPC Enxergar como o cliente, entender seus desafios e entregar

soluções de valor


Nossa experiência em Produtos Analíticos x

Ciclo de Negócios

Prospecção

• Score Propensão ao Consumo PF

• Segmentação Comportamental PF

• DataGeo

• Propensão à Abertura de Conta Corrente

• Renda Presumida

• Score Propensão – Cartões de Crédito

1

Análise

e Concessão

Score Crédito PF

• Score Crédito 6 meses



• Score Crédito Segmentado 12 meses

• Score Crédito Veículos

• Score Crédito Cartões

• Score Crédito Imobiliário

Score Crédito PJ


2

Gerenciamento

e Otimização

• MIS Cobrança

• MIS Mercado

3

Cobrança

Score Recuperação PF

• Score Recuperação 3 meses

• Score Recuperação 12 meses

• Score de Régua – Campanha (45 dias)

• Score de Recuperação – Classificação de

Dívidas

Score Recuperação PJ

• Score Recuperação 3 meses –

Segmentado por faixa de atraso

4

• Score FPD – First Payment Default

Prevenção à

Fraude 5

• Score Sinistro Empresarial

• Score Sinistro Auto PF

• Score Sinistro Auto PJ

Sinistro 6


Exemplos de aplicação em diferentes

segmentos de mercado

SINGLE VIEW Melhorar aquisição e

retenção

ANALYTICS Identificar a melhor ação

nos próximos passos

DATA DISCOVERY Revelar novas

possibilidades ‒ Identificação de risco em

novas contas

‒ Melhor Atendimento ao

Cliente

‒ Cross-sell & upsell de

produtos financeiros

‒ Riscos na negociação

‒ Subscrição de Seguros

‒ Análise de Risco para

seguro de automóveis

baseada no uso

‒ Subscrição de Seguros

‒ Organização de dados

bancários como serviço

‒ Identificação de erros em

pedidos de reembolso

‒ Visão unificada de

household do Consumidor

‒ Análise dos registros de

contato no Call Center

‒ Utilização de dados

demográficos para melhor

segmentação

‒ Dados pesquisáveis para

recomendação de próxima

compra

‒ Planejamento de Capacidade

da infraestrutura de Rede

‒ Manutenção proativa em

equipamentos de

transmissão

‒ Proteção de dados do

Consumidor contra mal uso

‒ Análise das informações das

chamadas telefônicas (CDR)

‒ Serviços personalizados

para Clientes de alto valor

‒ Visão 360º do Consumidor

‒ Promoções pontuais e

personalizadas

‒ Segmentação de

Consumidores

‒ Otimização da Cadeia de

Suprimentos

‒ Testes de propaganda online

‒ Promoções personalizadas,

real-time

‒ Otimização da experiência

de compra online

‒ Precificação baseada em

dados, melhores programas

de fidelização

‒ Comportamento do

Consumidor em Loja

Telecom

Varejo

Serviços Financeiros


Indicador estatístico que classifica o perfil de desenvolvimento urbano de

cada localidade por meio de variáveis censitárias e dados Boa Vista SCPC

Como ajudamos nossos Clientes com o DataGeo

O Índice varia de 0 a 1000 – Quanto maior o valor, maior o desenvolvimento local

Índice DataGeo

Fraude e Risco Seguros Risco Crédito Prospecção


Principais tendências do Ecossistema

BIG Data + Analytics

Monetização de Dados

Internet das Coisas (IoT)

Analíticos Cognitivos

“Data Lake”

Renascimento do Open Source

Segurança de Dados e Privacidade


Rua Boa Vista, nº 51

Centro – São Paulo

CEP 01014 911 – SP, Brasil

Rua Teixeira da Silva, nº 217

Paraíso – São Paulo

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Telefone: 0800 701 7887

www.boavistascpc.com.br

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