denise miguel giovanna damaro maíra rodrigues sofia oliveira verônica garcia variabilidade de...
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Universidade de São PauloFaculdade de Ciências FarmacêuticasDepartamento de Alimentos e Nutrição ExperimentalBromatologia Básica (FBA-201)2013
Denise MiguelGiovanna D’amaroMaíra RodriguesSofia OliveiraVerônica Garcia
Variabilidade de dados de composição de alimentos entre
diferentes bancos de dados
Objetivos de se utilizar as tabelas Razões da variabilidade de dadosoComo minimizar
Análise de FA Comparação de tabelas TBCA e LabmaoRelação caldo/grão; cru/cozido;
escolar/comercializáveis Comparação de tabelas internacionaisoVantagens e pontos fracos; Influência da FAO
Exemplos Conclusão
AGENDA
Bancos de dados de alimentos são usados para inúmeras atividades (SOUTHGATE), mas em geral espera-se de uma tabela:oQue os dados representem os alimentos da região
do usuário;oQue tenham sido extraídos a partir de métodos
adequados de análise e de maneira cuidadosa, podendo assim refletir a real composição do alimento.
INTRODUÇÃO
Algumas causas da variação na composição de alimentos:o Variedade; o Safra;o Solo;o Clima;o Formulação;No caso de alimentos de origem animal:o Raça;o Estação do ano;o Processamento do alimento;o Manejo
VARIABILIDADE DE DADOS
Adotar um plano de amostragem adequado e representativo;
Promover um tratamento adequado às amostras;
Utilização de metodologia e controle de qualidade adequados e validados;
Análise de diferentes carboidratos por métodos específicos a cada tipo.
http://www.fcf.usp.br/tabela/qual.asp#crit
MINIMIZANDO VARIAÇÕES
Projeto Integrado de Composição de Alimentos
Diferenças significativas entre tabelas para alguns nutrientes
Uso de Metodologia inadequada ou falta de análise
QUALIDADE DE DADOS
Importância
MétodosEnzímico-gravimétrico
Não enzímico-gravimétricoEnzímico-químico
ANÁLISE DE FIBRAS
Modelo proposto de avaliação em cinco categorias:oNúmero de amostras;o Plano de amostragem;oTomada de amostra;oMétodo analítico;oControle da qualidade analítica;
Índice de Qualidade (IQ)
AVALIAÇÃO DOS DADOS
Importância;
Dados avaliados inadequadamente;
DETALHAMENTO DOS PROCEDIMENTOS
TBCA e Labma RIBEIRO (2001)
Discutindo variações
“nomes genéricos” ex: biscoito doce
Proporção Exemplo caldo e grão cozido de feijão
Merenda escolar → Visa atender necessidades especificas (PNAE)
Preparações prontas x receitas desmembradas;
Implantação de normas de procedimento
Variabilidade inerenteComposição de carnes (congelado, resfriado ou
partes diferentes);
Fatores de conversãoAlimentos crus e cozidos;
Aspectos da TBCASuperestimação de carboidratos e subestimação de
proteínas, lipídios e valor energético.
Conhecer peso cru e cozido!
Porém critérios de comparação pouco objetivos
Por fim reduzir variáveis que podem interferir
Umidade e cinzas
Tabela da Dinamarca
Tabela da Finlândia
COMPARAÇÃO DE TABELAS NACIONAIS E INTERNACIONAIS – Vantagens
Tabela canadense, argentina e LATINFOODS
Tabela da DinamarcaTeor energético
Tabelas da Nova Zelândia e da África do Sul
Tabela da FinlândiaNão há determinação da fibra
COMPARAÇÃO DE TABELAS NACIONAIS E INTERNACIONAIS – Pontos fracos
Definições mais aceitas sobre macronutrientes e fatores de conversão de
energia
Países participantes do LATINFOODS adotam padrões
Mas por serem países de realidades muito diferentes...
INFLUÊNCIA DA FAO
O número de alimentos presentes na Tabla de Composición de Alimentos de América
Latina
Pesquisadores e representantes das indústrias de alimentos
Um dos objetivos do LATINFOODS
QUANTIDADE DE ALIMENTOS DAS TABELAS
Exemplo:
o Research: “Food composition database development for
between country comparisons” Anwar T Merchant and Mahshid Dehghan
/ University of McMaster ( Hamilton ON, Canada).
Internacionalização de alimentos.
o Base de dados comum: “PURE-USDA composition table” The U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service National
Nutrient Database (USDA). + Tabelas de diversos países.
Métodos para minimizar as margens de erros nas comparações.
Muito importante também para trabalhos científicos.
Importância da comparação de dados entre tabelas
A variabilidade de dados depende de muitos fatores.
É possível minimizar erros.
Integração entre pesquisadores, laboratórios e Indústrias.
CONCLUSÕES
MENEZES, E.W., GIUNTINI, E.B., LAJOLO, F.M. A questão da variabilidade e qualidade de dados de composição de alimentos. Nutrire Revista da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, v. 26, p. 63-76, 2003.
GIUNTINI, E.B. Tabela Brasileira de Composição de Alimentos TBCA-USP: 2001-2004. Tese Doutorado, PRONUT, FCF/FSP/FEA , 2005 ( p.79-87).
REFERÊNCIAS