data mining funciona como um espião dos mercados atuais...

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O data mining funciona como um espião dos mercados atuais, isto é, devido à capacidade de tradução das tendências dos consumidores através da aná- lise e relação de dados, disponibiliza ferramentas importantes às diversas organizações para a omização na produção dos seu s s erviços. De entre as inúmeras áreas de aplicação, constatam - se de maior relevância campos como o desporto e a economia, a qual será o nosso alvo de e xploração. Este método tem como objevo dar auxílio em dife- rentes ramos da atuação dos mercados ajudar na escolha dos produtos/ serviços colocados à venda, nas quandades dos mesmos, na decisão do ming correto para o seu lançamento, entre outros. Para isso, serve - se de técnicas de monotorização do cli- ente e dos seus comportamentos, de maneira a po- der calcular e, posteriormente, fornecer e sasfazer os desejos do consumidor. Apesar de a eficácia deste processo ser notória, sur- gem, no entanto, controvérsias associadas à falta de privacidade que este implica. Assim, muitas acusa- ções relavas à falta de segurança das informações pessoais são feitas às empresas e organizações que ulizam o data mining em sua vantagem. Este facto requere um nível alto de responsabilidade, na medi- da em que os dados dos indivíduos podem ser alvo de pirataria informáca. O principal benecio desta técnica encontra - se rela- cionado com o markeng. Por exemplo, ao associar os diferentes produtos e inferir que são complemen- tares, ou seja, comprados em conjunto, permite a realização de várias estratégias de venda os paco- tes, o leve dois pague um e a própria disposição dos produtos lado a lado (ex: fiambre e queijo, leite e cereais, tostas e compotas). Desta forma, o data mining evita muito prejuízo das empresas, assim co- mo, através de avaliações anteriores de grupos de dados, procura maneiras de aumentar o seu lucro. O data mining contribui para um bem - estar generalizado: quer dos consumidores que veem, muitas vezes, os seus desejos sasfeitos; quer dos pr oduto- res que omizam os seus processos de fabrico e aumentam o lucro. Além disso, constata - se que todas as áreas podem evoluir um po uco apoiando - se nesta tecnologia e assim contribuir para um mundo mais globalizado e tecnológico. Beatriz Fonseca - up201606912 Catarina Camilo - up201606915 Diogo Moreira - up201606918 Filipe Dantas - up201606921 Pedro Czapla - up201601871

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O data mining funciona como um espião dos mercados atuais, isto é, devido à capacidade de tradução das tendências dos consumidores através da aná-

lise e relação de dados, disponibiliza ferramentas importantes às diversas organizações para a otimização na produção dos seus serviços. De entre as

inúmeras áreas de aplicação, constatam-se de maior relevância campos como o desporto e a economia, a qual será o nosso alvo de exploração.

Este método tem como objetivo dar auxílio em dife-

rentes ramos da atuação dos mercados – ajudar na

escolha dos produtos/ serviços colocados à venda,

nas quantidades dos mesmos, na decisão do timing

correto para o seu lançamento, entre outros. Para

isso, serve-se de técnicas de monotorização do cli-

ente e dos seus comportamentos, de maneira a po-

der calcular e, posteriormente, fornecer e satisfazer

os desejos do consumidor.

Apesar de a eficácia deste processo ser notória, sur-

gem, no entanto, controvérsias associadas à falta de

privacidade que este implica. Assim, muitas acusa-

ções relativas à falta de segurança das informações

pessoais são feitas às empresas e organizações que

utilizam o data mining em sua vantagem. Este facto

requere um nível alto de responsabilidade, na medi-

da em que os dados dos indivíduos podem ser alvo

de pirataria informática.

O principal benefício desta técnica encontra-se rela-

cionado com o marketing. Por exemplo, ao associar

os diferentes produtos e inferir que são complemen-

tares, ou seja, comprados em conjunto, permite a

realização de várias estratégias de venda – os paco-

tes, o “leve dois pague um” e a própria disposição

dos produtos lado a lado (ex: fiambre e queijo, leite

e cereais, tostas e compotas). Desta forma, o data

mining evita muito prejuízo das empresas, assim co-

mo, através de avaliações anteriores de grupos de

dados, procura maneiras de aumentar o seu lucro.

O data mining contribui para um bem-estar generalizado: quer dos consumidores que veem, muitas vezes, os seus desejos satisfeitos; quer dos produto-

res que otimizam os seus processos de fabrico e aumentam o lucro. Além disso, constata-se que todas as áreas podem evoluir um pouco apoiando-se

nesta tecnologia e assim contribuir para um mundo mais globalizado e tecnológico.

Beatriz Fonseca - up201606912

Catarina Camilo - up201606915

Diogo Moreira - up201606918

Filipe Dantas - up201606921

Pedro Czapla - up201601871