DETECTING BAD SMELLS IN SOURCE CODE USING CHANGE HISTORY INFORMATION

Fabio Palomba, Gabriele Bavota, Massimiliano Di Penta,

Rocco Oliveto, Andrea De Lucia, Denys Poshyvanyk

Johnatan Oliveira

ASE A1

Estrutura

• Introdução• Detecção Smell por Histórico de informações • Design de estudo (RQ)• Análise dos Resultados • Ameaças à Validade• Trabalhos relacionados• Conclusões e trabalhos futuros

Introdução

Evolução do Software

Bad Smell (pressa ou desinformados)

Manter software pode se tornar mais caro

AbordagemAbordagens com base em métricas que analisam a estrutura do código fonte.EX: LongMethod (LOC)

Falta precision and Recall para verificação ao decorrer do tempo.

Identificar 5 tipos de Bad Smell através do Histórico de Versão:

Divergent ChangeShotgun Surgery

Parallel inheritance

BlobFeature Envy

Hist

Exploração das informações em histórico deSistemas de controle de versão .

Projetos analisadosForam analisados projetos em Java , sendo eles :

Apache Ant TomCat JEdit + 5 API’s Android

Experimento para levantar oráculo

Construção manual do Oráculo Compara os resultados da HIST com análise estrutural

Precision entre 61 % e 80%

Recall está entre 61% e 100%

Sistemas Utilizados no Estudo

Snapshots dos Sistemas

PropostaIdeia Chave

Identificar Bad Smell através de informações de histórico de sistemas de controle de Versão

Processo de Detecção/Extração

Extração

Checkout de revisão i

Checkout de revisão i +1

Versão do Sistema

Mudanças Refinadas

Compara e retorna o conjunto resultante diferente

Extração SCV

Conjunto de Mudanças

Classes: adicionadas/removidas/movidas e renomeadas

Atributo: (...)

Método: (...)

Mudança de assinatura: visibilidade , tipo de retorno e parâmetros

Heurística

Divergent Change: regras de associação e análise de Committed. Mleft => Mright

Exemplo

Shotgun Surgery: mudança em um método, resulta em Mudança de métodos em outras classes.

Parallel Inheritance : os pares de classes das quais a adição de uma subclasse implica a adição de uma subclasse para a outra classe

Blob: classes modificadas requerem commit dePelo menos uma outra classe

Feature Envy: métodos de commit com métodos de outra classe

Questões de Pesquisa

RQ1: Qual é o desempenho do HIST na detecção de Bad Smell?

RQ2: Como comparar as técnicas existentes com a Hist?

Resultados

Resultados RQRQ1: Avaliaram o HIST com o oráculo criado. Através de precision e recall identificaram que HIST fiou entre 61% e 89% de identificação.

RQ2: ?????

OBS: uma técnica complementa a outra

R2Implementação de 3 algoritmos de detecção

Divergent Change : DCCA com base em conectividade (coesão)

Shotgun Surgery: SSCA chamadas de método entre classes

Parallel Inheritance: PICA classes afetadas pela herança Paralela como pares das classes

Blob e Feature Envy

Comparação DV

14 casos em 5 sistemas

Hist 76%( 79% recall e 73% precision)vs

AC 10%( 7% recall e 20% precision)

DCCA

Comparação SS

4 sistemas afetados com 4 ocorrências Hist 100% com 100% precisão

SCCA

Comparação PI

31 casos 19 foram identificados pelo HistHist recall 61% com 12 falso positivo

VSAlgoritmo PICA detectou 14 corretas e 45% recall , falso positivo 4%

PICA

Comparação Blob

Hist precission 76% recall de 61% (média 68%)

Decor

Comparação FE

Oráculo identificou em 5 dos 8 sistemas, totalizando 42.

Hist identificou 34 deles , contra 25 do JDeodorant

JDeodorant

AbordagensDiferenças detectadas pelas abordagens

% code smell correto em ambos

% Identificação correta pelo HIST

% Identificação correta pela análise estática , que não foi Identificada pelo HIST.

Ameaças a Validade

Ameaça de construção: criação do oráculo manual

Comparação: Comparação da Hist com ferramentas

Ameaça Externa: generalização dos resultados . Apenas 5 badsmells

ReplicaçãoPacote de Replicação

Repositório dos dados históricos extraídos Histórico de alterações das ferramentasOráculo manual Código Hist

Trabalhos Relacionados

Usam apenas métricas como: CBO, LOC, WMC e Redes Bayesianas

Conclusão

Levantou pontos de analise de contexto para evitar Perdas de informações e qualidade .

Proposta de definição de híbrido