LABORATÓRIO  DE  INTRODUÇÃO  AO  PROCESSAMENTO  DE  IMAGENS  E  RECONHECIMENTO  DE  PADRÕES  UTILIZANDO  A  LINGUAGEM  PYTHON/NUMPY    

Curso à distância online aberto e gratuito Compartilhando experiências – 3a. edição Roberto A Lotufo janeiro de 2015

Plano de Apresentação • Introdução

• Metodologia

• Dados estatísticos

• Avaliação

Histórico • Primeira edição: 8 de setembro a 12 de outubro de 2013 • Apresentações sobre primeira edição:

1.  http://www.slideshare.net/RobertoLotufo/cursopynumpy-inscricoes

2.  http://www.slideshare.net/RobertoLotufo/cursopynumpy-eae • Segunda edição: 9 de março a 12 de abril de 2014

•  http://www.slideshare.net/RobertoLotufo/cursopynumpy-2ed

• Terceira edição: 31 de agosto a 4 de outubro de 2014

• Atenção: é recomendável ver as 3 apresentações anteriores acima, pois esta apresentação é continuação e os conceitos ali discutidos não são repetidos aqui.

Principais melhorias da 3a. edição •  Melhoria do sistema de inscrição no curso e no Adessowiki •  Melhoria do sistema de comentários como forma de comunicação •  Desativação do mailing list do Google groups •  Apoio de vários assistentes voluntários dentre os melhores

participantes que fizeram a primeira e segunda edições do curso •  Elaboração de vários vídeos nas duas primeira semanas •  Público mais focado: maioria de estudantes de pós-graduação •  Reprodução praticamente total do material da 2a. Edição, com

exceção da 4a. Semana, que envolveu melhoria no projeto do classificador de dígitos

Principais diferenciais do curso • Curso à distância de laboratório de programação • Dados, Programas, Ambiente de programação todos na

nuvem • Possibilidade de leitura dos melhores programas feitos

pelos colegas permite aprendizado coletivo • Sistema de comentários, apoio de colegas,

reconhecimento e participação do professor promove espírito de equipe e participação coletiva

Plano de Apresentação • Introdução

• Metodologia

• Dados estatísticos

• Avaliação

Ferramentas  Principais  

• Adessowiki:    •  Inscrição  • Tutoriais  e  exercícios  de  programação.  • Acompanhamento  das  notas  e  parPcipação  • Comunicação  via  comentários  nas  páginas  

• Google  Forms:  testes  múlPpla  escolha,  usando  script  de  correção  automáPca  (Flubaroo)  

Metodologia e formato do curso • Baseado na experiência anterior, cada semana possui:

•  1 teste múltipla escolha •  3 programas de correção automática

• Material semanal é liberado no domingo e o prazo de entregas é na noite de sábado.

• Material auxiliar de leitura e treinamento em constante aperfeiçoamento

15 Programas com correção automática •  1.1. geração quadrados cinzas •  1.2. sobreposição de reticulado •  1.3. rotação 90 graus •  2.1. geração rampa •  2.2. geração imagem X •  2.3. crop •  3.1. inserção rampa em imagem •  3.2. realce janela e nível •  3.3. transformação geométrica •  4.1. translação periódica •  4.2. operador Sobel •  4.3. padrão binário local, LBP •  5.1. visualização amostras para treinamento •  5.2. classificador k-vizinhos (melhorado) •  5.3. redução dimensionalidade por análise componentes principais

Plano de Apresentação • Introdução

• Metodologia

• Dados estatísticos

• Avaliação

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Inscritos:  1866  

Inscrições  por  dia  Obs:  houve  adiamento  de  1  mes  para  o  início  em  função  da  greve  na  Unicamp  

Perfil dos inscritos

Público  alvo:  Estudantes  de  mestrado  e  doutorado  com  experiência  em  programação  

Funil dos cursos MOOC • Dados da 3a. Edição

•  Inscritos: 1866 • Editaram alguma página: 770 (41%) • Fizeram primeiro teste: 337 (18%) • Fizeram primeiro programa: 321 (17%) • Completaram com 50% de aproveitamento: 148 (46% do

índice anterior) ou (8% dos inscritos) • Segunda edição: 1094 inscritos e 7,6% terminaram com

50% de aproveitamento • Primeira edição: 1750 inscritos e 2,3% terminaram com

50% de aproveitamento.

N. de usuários editaram programas por dia 2a.edição

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Programas

Correlação Notas Programas e Testes

Plano de Apresentação • Introdução

• Metodologia

• Dados estatísticos

• Avaliação

Características desta edição •  Menor número de desistências •  Alunos mais próximos do público alvo •  Alunos demonstraram menor interação, mas fizeram mais

exercícios •  Alunos foram mais cuidadosos e detalhistas e encontraram

erros que não haviam sido analisados em versões anteriores •  Houve mais plágio de programas que em versões anteriores e

menos discussão que versões anteriores

Comentário de aluno •  “Eu já tinha feito vários cursos à distância. Apesar de

sentir falta de explicações em vídeos, que podem ajudar muito no entendimento, gostei muito da característica mais colaborativa deste curso! De fato, aprendi muito analisando os programas de outros colegas e acho que isso é um diferencial muito positivo deste curso.”

Comentário de aluno •  “Quebra de paradigma no processo ensino-aprendizagem

(EAD - Colaborativo) O formato colaborativo desenvolvido por esta plataforma trouxe-nos ruptura ao formato clássico de ensino, que de minha experiência, enquanto aluno, só foi possível significativo avanço, mediante a interação e experimentação dada pela diversidade das técnicas apresentadas pelos colegas participantes do curso.“

Comentário de aluno •  “achei muito interessante o curso, eu não tinha

conhecimento dessa área de processamento de imagens e o curso despertou minha curiosidade para continuar pesquisando sobre essa área. Particularmente gostei muito dos vídeos da Rossana Kantor. Estava meio perdido no inicio e os videos deram um suporte muito bom até eu me encontrar”

Voluntários Assistentes • Nesta edição do curso, foram convidados ao todo 12

assistentes, entretanto apenas 4 tiveram participação muito ativa, sendo que destes 4, 3 já tinham sido assistentes na segunda edição.

• Houve um bug no sistema de comentários nas primeiras duas semanas do curso que atrapalhou o andamento dos comentários. Isto pode ter sido um dos motivos da baixa participação dos assistentes.

• As dúvidas da primeira semana são muito triviais o que também pode ser um fator desmotivador para os assistentes

Agradecimentos (pela 2a. Edição) • Rubens Campos Machado – CTI Renato Archer • Roberto Medeiros de Souza • Heitor Pannuti (assistente voluntário) • Rossana Kantor (assistente voluntária) • Apoio: Letícia Rittner

•  Institucional: •  Fac. de Eng. Elétrica e de Computação (Extensão) •  Escola de Extensão da Unicamp – Extecamp •  Universidade Estadual de Campinas - Unicamp

Conclusões - Discussão • Há necessidade de incluir como avaliação alguns

programas que não sejam compartilhados, para evitar que o aluno faça uma simples cópia sem entender o que está fazendo

• Houve diversas críticas à estrutura do curso, principalmente a partir da 3a. Semana. Estas críticas são reais. O curso está com seu material muito melhor estruturado nas primeiras semanas. Há necessidade de melhorar o material didático, no final do curso.

• Aspectos de gamification não são triviais. Não conseguimos implementar sistema eficiente.

• Vídeos ajudam muito o aluno como instruções nas atividades.

• Maiores informações:

• http://www.adessowiki.org

• Contato: • http://faculty.dca.fee.unicamp.br/lotufo/