curso intro à ciência de dados com r - 2 - aplicacoes

José Roberto Motta [email protected]/2016

Fases da análise de dados – Aplicações

José Roberto M. Garcia Nov/2016Introdução à Ciência de Dados com R

Boxplot – Distribuição e detecção de anomalias

Valor discrepante superior (extremo, outlier, anomalia)Maior valor não-discrepante

Terceiro quartil (75% da qtd de dados)

Média (pelos valores)Mediana (divide qtd de dados pela metade, 50%)

Primeiro quartil (25% da qtd de dados)

Menor valor não-discrepante Valores discrepantes inferiores (extremos, outliers, anomalia)

50% dos dados

(interquartil)


Boxplot – Distribuição e detecção de anomalias


Detecção de anomalias em séries temporais


VERIFICAPADRÕES

DEVARIAÇÃO

Mineração de redes sociais (Twitter)


1. Create an application at dev.twitter

2. Authenticate3. Gets Tweets from Twitter4. Clean the data

Mineração de texto – Nuvem de palavras - Código


Mineração de texto – Nuvem de palavras - Resultado


Agrupamento por similaridade (clustering) - Código


Agrupamento por similaridade (clustering) – Resultado gráfico


Agrupamento por similaridade (clustering) – Outros plots


04.03-Agrupamento2.R

3D

Agrupamento por similaridade (hierárquico) - dendograma


Criando mapas


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