Análise de Desempenho dos Algoritmos de Ordenação

Criação de algoritmos de ordenação para diferentes tipos de objetos em diferentes situações, gerando-se estatísticas para análise de desempenho.

Thiago Augusto Pavan RochaRafael Peretta Santos

Introdução

Objetivos do trabalho Metodologia

Cenário I Cenário II Cenário III

Cenário I - Impacto de diferentes estruturas de dados

Objetivo A escolha do tipo de dado a ser

utilizado Objeto Array de inteiros Lista duplamente encadeada

Processo

Cenário I - Diagrama de Sequência

Cenário I - Resultados

1 2 3 4 50

100020003000400050006000700080009000

10000110001200013000140001500016000170001800019000200002100022000230002400025000

16 78 235

6797

18406

0 0 31 313 7030 109 343

7250

24391

QuickSort Vetor Inteiros

QuickSort Lista Encadeada

QuickSort Vetor Registros

Tem

po(m

s)

Conjunto de Elementos

Cenário II - Impacto de variações do Quicksort

Objetivo As diferentes variações do Quicksort:

Quicksort Básico Quicksort Mediana Quicksort Iterativo Quicksort In-Place

Processo

Cenário II - Diagrama de Sequência

Cenário II - Resultados

1 2 3 4 50

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

100000

110000

120000

130000

140000

150000

160000

170000

180000

16 140 437

15719

83125

0 0 16 16 320 0 0 47 780 110 422

15562

167875

QuickSort Basico

QuickSort InPlace

QuickSort Iterativo

QuickSort Mediano

Tem

po(m

s)

Conjunto de elementos

15,719

1647

15,562

Cenário III - Quicksort X Mergesort

Objetivo Melhor variação do Quicksort

Quicksort In-Place Mergesort Processo

Cenário III – Diagrama de Sequência

Cenário III - Resultados

1 2 3 4 5 60

25

50

75

100

125

150

175

200

225

250

275

300

325

350

375

400

425

450

0 0 016

31

297

0 016

3147

422

QuickSort InPlaceMerge Sort

Tem

po(m

s)

Conjunto de elementos

Resultados

Problemas encontrados Conclusões Espaço para perguntas