controle estatístico de processo

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APLICAÇÃO DO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO: ESTUDO DE CASO John César de Souza Universidade Estadual de Maringá [email protected] Lucas Vidotti de Carvalho Universidade Estadual de Maringá [email protected] Marcelo A. Santos Miranda Universidade Estadual de Maringá [email protected] Matheus Eduard Santim Universidade Estadual de Maringá [email protected] Roberto Lopes da Silva Junior Universidade Estadual de Maringá [email protected] Syntia Lemos Cotrim Universidade Estadual de Maringá [email protected] Resumo A indústria de pães estudada iniciou suas atividades em 2000, com uma produção diária de 20 pães caseiros de 500g. Com muita dedicação, combinada ao aumento do mix de produtos e uma demanda crescente, um novo passo foi dado, a construção de uma nova sede. Localizada no Parque Industrial do Distrito de Iguatemi, Cidade de Maringá no Paraná, a atual sede conta com uma área de 815m² de instalações. A empresa possui aproximadamente 60 colaboradores e produz um mix de 14 produtos. Este estudo de caso foi realizado nessa indústria de pães, aplicando o Controle Estatístico de Processo (CEP) em um de seus produtos, o pão integral 300g. Através dele pôde-se analisar se o processo estava sob controle, sendo possível identificar possíveis falhas e buscar soluções para as mesmas, com a utilização de ferramentas da Qualidade.

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Artigo que aborda os Fundamentos do Controle Estatístico de Processo.

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APLICAO DO CONTROLE ESTATSTICO DE PROCESSO: ESTUDO DE CASO John Csar de Souza Universidade Estadual de Maring [email protected] Lucas Vidotti de Carvalho Universidade Estadual de Maring [email protected] Marcelo A. Santos Miranda Universidade Estadual de Maring [email protected] Matheus Eduard Santim Universidade Estadual de Maring [email protected] Roberto Lopes da Silva Junior Universidade Estadual de Maring [email protected] Syntia Lemos Cotrim Universidade Estadual de Maring [email protected] Resumo Aindstriadepesestudadainiciousuasatividadesem2000,comumaproduo diria de 20 pes caseiros de 500g. Com muita dedicao, combinada ao aumento domixdeprodutoseumademandacrescente,umnovopassofoidado,a construodeumanovasede.LocalizadanoParqueIndustrialdoDistritode Iguatemi, Cidade de Maring no Paran, a atual sede conta com uma rea de 815m de instalaes. A empresa possui aproximadamente 60 colaboradores e produz um mix de 14 produtos. Esteestudodecasofoirealizadonessaindstriadepes,aplicandooControle EstatsticodeProcesso(CEP)emumdeseusprodutos,opointegral300g. Atravsdelepde-seanalisarseoprocessoestavasobcontrole,sendopossvel identificar possveis falhas e buscar solues para as mesmas, com a utilizao de ferramentas da Qualidade. Palavras-Chave Controle estatstico de processo; po; estudo de caso. 1. Introduo SegundoCristinaWerkema(1995),aEstatsticatratadacoletadedados informativosedainterpretaodestesdados,facilitandooestabelecimentode concluses confiveis sobre algum fenmeno que esteja sendo estudado. Werkema ainda diz que o emprego de ferramentas estatsticas contribui para que a reduo da variabilidade possa ser alcanada de forma eficaz. E que as causas da variabilidade podem ser aleatrias ou especiais, e, sendo a causa aleatria, o processo est sob controle estatstico (WERKEMA, 1995). O objetivo deste estudo verificar se o processo de fabricao do po integral est sob controle aplicando o CEP e verificando a variabilidade do peso final do produto, que deve ser de 300g. Caso no esteja com o peso determinado, sugerir possveis solues. 2. Materiais e MtodosPrimeiramenteapropostademelhoriadalinhadeproduodopointegral300g, iniciou-secomoconhecimentodalinhadeproduoatravsdevisitatcnicapara caracterizarqualotipodeproblemaequaisseriamasprincipaisferramentas aplicveis de auxlio ao CEP a este processo. Com o conhecimento do processo foi elaborada uma folha de verificao, que , para Barbosa(1991)soformulriosusadosparapadronizareverificarresultadosde trabalho, ou para verificar e coletar dados, e segundo Werkema (1995), o ponto de partidadetodoprocedimentodetransformaodeopiniesemfatosedados.E, ento, foi possvel coletar os pesos de 100 pes, 20 amostras com tamanho 5, que segundo Werkema (1995) usual considerar: m = 20 ou 25, pelo menos; n = 4, 5 ou 6, e pesados em uma balana de preciso 2 gramas. Passo a passo do procedimento: a)Conhecer o processo de produo; b)Elaborar uma folha de verificao simples; c)Averiguaraquantidadedefornoseonmerodepesproduzidospordia,a fim de tirar quantidade mnima de amostras em tempo hbil; d)Distinguir os fornos em A e B (estratificao), para uma possvel identificao de falhas; e)Retirar2amostrassendocadaumacom5pesdecadaforno,emcada perodo; f)Pesar os pes em uma balana de preciso de 2 gramas; g)Anotar os pesos na folha de verificao; h)Preenchertodososoutrositensdatabela,comotemperaturadoforno, temperaturaeumidadeambiente,dataeseaconteceualgoinesperadoduranteo processo de coleta de dados; i)Apsotrminodepreenchimentodetodaatabela,foifeitoumaverificao se os dados foram coletados corretamente. Apartirdosdadoscoletados,foramgeradososgrficosdecontrole,paraserem analisados.Oprimeirogrficogeradopossui4pontosforadocontrole,pormomtododa construodeGrficosdeControleditaquenoprimeirogrficoconstrudopodem ocorrer pontos fora da rea de controle causados por erro de medio, para que isso possa ser evitado, construiu-se outro grfico de controle (Tabela 1) desprezando os pontos que estavam fora de controle no grfico anterior, que eram as amostras 10, 19, 20 e 22. O segundo grfico ficou da seguinte forma: Tabela 1: 2 Grfico de X (excluindo os dados fora do controle) ComoGrficodeControleacima(Tabela1),percebe-sequeoprocessode fabricaodospesestsobcontrole,oqueamdiaencontrada,362gramas, est fora doesperado,300gporpo.Ento,foifeitoumabrainstormcomogrupo, noqualfoigeradoumdiagramadeIshikawa(Figura1),parapossvelidentificao da causa do problema. Figura 1: Diagrama de Ishikawa 3. Resultados e Discusses Baseado no Diagrama (Figura 1) ficou visvel que uma das principais causas so os equipamentos, ou mais especificamente a calibrao da mquina que corta o po parairaoforno.Amquinaestcalibradaparacortaramassacom400g,poisa partirdahoraqueelaentranaestufaparadescansarelajcomeaaperder umidadeeconsequentementeperderpeso.Masexiste,tambm,outraspossveis causas do problema como a falta de treinamento dos funcionrios. Tendooconhecimentodasferramentasaplicadasecomasinformaesedados coletadosnesteestudo,adiminuiodopadrodepesodamassacrua(400g),a adaptao da embalagem referente a especificao do peso lquido do produto para 362g, o treinamento de funcionrios junto a um incentivo qualidade, so possveis solues para o caso estudado. Tomandocomobaseopreodevendadoprodutoemanlise,oPoIntegral300 gr.,foipossvelcalcularquantoaindstriaestdeixandodeganharmantendoo processo de pesagem do po da forma como ocorre atualmente. Preo de venda: R$ 2,75; Produo diria: 4receitas, 240pescada, totalizando960 pes produzidos diariamente; Perda em quilogramas no total, tomando como 62 gramas de erro no peso do po, que deveria ser de 300 gramas por unidade, mas possui uma mdia de 362 gramas: 59,520 kg; Pes deixados de produzir: 198,4 pes diariamente; Perda monetria com a no-venda desses pes: R$ 545,60 diariamente. Portanto,comaanlisefinanceiradasperdascausadascomoerronoprocesso, comprovamosqueasmelhoriassugeridaspodemedevemseraplicadaspara melhorar consideravelmente os lucros da empresa. Referncias BARBOSA,EduardoFernandes.GernciadaQualidadeTotalnaEducao.FundaoChristiano Ottoni. UFMG - Belo Horizonte - 1991. WERKEMA,MariaCristinaCatarino.Ferramentasestatsticasbsicasparaogerenciamentode processos. Belo Horizonte, MG: Fundao Christiano Ottoni, Escola de Engenharia da UFMG, 1995.