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Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 200 Programação Linear Resolução Gráfica

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Page 1: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões

© Almir Carvalho dos Reis, 2005

Programação LinearResolução Gráfica

Page 2: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Conteúdos

Problemas de Programação Linear Resolução pelo método gráfico O Problema do Pintor

Caso Alumilâminas S.A. Caso Esportes Radicais S.A.

Page 3: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica

Quando o problema envolve apenas duas variáveis de decisão, a solução ótima de um problema de programação linear pode ser encontrada graficamente.

Max Z x x 5 21 2

1x (b)42

x x (c) 2 91 2

s r x (a)3. .

x x (d) 0 01 2,

Page 4: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica

21 4

12

x13

x2

x 4 234

x 3 1

x0 1

x0 2

Page 5: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

x 42

Programação Linear Solução Gráfica

92 12 xx -

121

29

2 xx -

x 31

x1

92 21 xx

x 01

x 02

x2

(3,0)(0,0)

(0,4)(3,4)

Limite

Reta92 21 xx

121

29

2 xx -Região Limitada

(1,4)

(3,3)

Page 6: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica

x2

x1

(0,4)(1,4)

(0,0) (3,0)

SoluçãoViável

(3,3)

21 2510 xxZ

= Solução Ótima

21 2521 xxZ

(3,3)21 250 xxZ

(0,0)

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Programação Linear Solução Gráfica - Exercício

Considere o seguinte o problema de LP

Encontre a solução ótima.

0, 2446 1242 ..

33

21

21

21

21

xxxxxxrsxxMax

Page 8: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica - Exercício

(0,0)

1

2

0 1 2 3 4 5 6

3

x2

02 x

01 x x1

(0,3)

(6,0)1242 21 xx

(4,0)

(0,6)2446 21 xx5

4

6

7

Page 9: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica - Exercício

1

2

0 1 2 3 4 5 6

3

x2

x1

5

4

6

7

21 330 xxZ

21 336 xxZ

21 335,13 xxZ

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Exercício Recomendado 1

Max 4x1 + 3x2

s.r.x1 + 3x2 72x1 + 2x2 8x1 + x2 3x2 2x1, x2 0

Page 11: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Solução do Exercício 1

Page 12: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Exercício Recomendado 2

Max 4x1 + 8x2

s.r.3x1 + 2x2

18x1 + x2 5x1 4x1, x2 0

Page 13: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Solução do Exercício 2

Page 14: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Max 21 3xx s.r.

0,10216

304

21

21

21

xxxx

xx

Exercício Recomendado 3

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Solução do Exercício 3

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O Problema do Pintor

Um Pintor faz quadros artesanais para vender numa feira que acontece todo dia à noite. Ele faz quadros grandes e desenhos pequenos, e os vende por R$5,00 e R$3,00, respectivamente. Ele só consegue vender 3 quadros grandes e 4 quadros pequenos por noite. O quadro grande é feito em uma hora (grosseiro) e o pequeno é feito em 1 hora e 48 minutos (detalhado). O desenhista desenha 8 horas por dia antes de ir para a feira. Quantos quadros de cada tipo ele deve pintar para maximizar a sua receita?

Page 17: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

A Decisão do Pintor

O que o desenhista precisa decidir? O que ele pode fazer para aumentar ou diminuir a sua

receita?

Page 18: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

A Decisão do Pintor

O que o desenhista precisa decidir? O que ele pode fazer para aumentar ou diminuir a sua

receita?

A decisão dele é como usar as 8 horas diárias. Quantos desenhos pequenos e grandes ele deve fazer.

Page 19: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

A Decisão do Pintor

Precisamos traduzir a decisão do Pintor em um modelo de programação linear para resolvê-lo;

Chamemos de x1 e x2 as quantidades de quadros grandes e pequenos que ele faz por dia, respectivamente.

O Objetivo do Pintor é aumentar sua receita ao máximo.

Page 20: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

O Modelo para a Decisão do Pintor

Max Z x x 5 31 2 Função-objetivo

Maximizar a receita

1s r x 3. . Restrição de vendas de quadros grandes

x 42 Restrição de vendas de

quadros pequenos

x x 1,8 81 2 Restrição de tempo

x 01 , x 02 Não negatividade

Page 21: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

O Modelo para a Decisão do Pintor

Page 22: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Programação Linear Solução Gráfica - Minimização

0, 2045 1553

6 5

2 ..97

21

21

21

2

1

21

21

-

xxxxxx

xx

xxtsxxMin

Encontre a solução ótima:

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Programação Linear Solução Gráfica - Exercício

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Programação Linear Solução Gráfica - Exercício

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Caso Alumilâminas S.A.

A indústria Alumilâminas S/A iniciou suas operações em janeiro de 2001 e já vem conquistando espaço no mercado de laminados brasileiro, tendo contratos fechados de fornecimento para todos os 3 tipos diferentes de lâminas de alumínio que fabrica: espessura fina, média ou grossa. Toda a produção da companhia é realizada em duas fábricas, uma localizada em São Paulo e a outra no Rio de Janeiro. Segundo os contratos fechados, a empresa precisa entregar 16 toneladas de lâminas finas, 6 toneladas de lâminas médias e 28 toneladas de lâminas grossas. Devido à qualidade dos produtos da Alumilâminas S/A, há uma demanda extra para cada tipo de lâmina. A fábrica de São Paulo tem um custo de produção de R$ 100.000,00 para uma capacidade produtiva de 8 toneladas de lâminas finas, 1 tonelada de lâminas médias e 2 toneladas de lâminas grossas por dia. O custo de produção diário da fábrica do Rio de Janeiro é de R$ 200.000,00 para uma produção de 2 toneladas de lâminas finas, 1 tonelada de lâminas médias e 7 toneladas de lâminas grossas. Quantos dias cada uma das fábricas deverá operar para atender os pedidos ao menor custo possível? (resolva pela análise gráfica – deslocamento da função objetivo).

Page 26: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Variáveis de Decisão X1 – Quantos dias de funcionamento da Fábrica de São Paulo

X2 – Quantos dias de funcionamento da Fábrica do Rio de

Janeiro

Função-Objetiva Minimizar Custo de Produção (mil R$) = 21 200100 xx

Caso Alumilâminas S.A.

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Restrições de Demanda Placas Finas

Placas Médias

Placas Grossas

Restrições de Não Negatividade

1628 21 xx

611 21 xx

2872 21 xx

0, 21 xx

Caso Alumilâminas S.A.

Page 28: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

0,2872

6111628

200100

21

21

21

21

21

xxxxxxxx

xxMin

Caso Alumilâminas S.A.O Modelo

Page 29: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Caso Alumilâminas S.A.Solução Gráfica

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Caso Esportes Radicais S.A.

A Esportes Radicais S/A produz pára-quedas e asa-deltas em duas linhas de montagem. A primeira linha de montagem tem 100 horas semanais disponíveis para a fabricação dos produtos, e a segunda linha tem um limite de 42 horas semanais. Cada um dos produtos requer 10 horas de processamento na linha 1, enquanto que na linha 2 o pára-quedas requer 3 horas e a asa-delta requer 7 horas. Sabendo que o mercado está disposto a comprar toda a produção da empresa, bem como que o lucro pela venda de cada pára-quedas é de R$ 60,00 e o lucro para cada asa-delta vendida é R$ 40,00, encontre a programação de produção que maximize o lucro da Esportes Radicais S/A. (resolva pela análise gráfica – deslocamento da função objetivo).

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Caso Esportes Radicais S.A.

Variáveis de Decisão X1 – Quantidade de Pára-Quedas a serem produzidos

X2 – Quantidade de Asa Deltas a serem produzidos

Função-Objetiva Max 60x1 + 40x2

Page 32: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Caso Esportes Radicais S.A.

Restrição de Produção

Linha 1

Linha 2

Restrição de Não Negatividade

1001010 21 xx

4273 21 xx

0, 21 xx

Page 33: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Caso Esportes Radicais S.A.O Modelo

0,4273

10010104006

21

21

21

21

xxxxxx

xxMax

Page 34: Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões © Almir Carvalho dos Reis, 2005 Programação Linear Resolução Gráfica

Caso Esportes Radicais S.A.Solução Gráfica