comportamento e influência entre jogadores num jogo social online

Creating a Gaming World

Comportamento e Influência entre Jogadores num Jogo Social Online

Rodrigo Belo – Carnegie Mellon University / Católica Lisbon SBE

2 de julho de 2014

Parceria YUCCA - CATÓLICA LISBON SBE

Objectivo estratégico: Estabelecer uma parceria entre a indústria e a academia que beneficie ambas as partes

Objectivos operacionais:

Desenvolver uma cultura de testes permanente e uma ferramenta que permita avaliar rapidamente o impacto de novas funcionalidades

Recolher informação de utilização de um jogo online

Ajudar na tomada de decisões no desenho de novas funcionalidades

Agenda

Três estudos preliminares no contexto de um jogo social online: GodZ

Níveis de atividade

Ataques

Experiência: compra de add-ons

Jogo social online

Avatar Edifícios Recursos Amigos Religiões Ataques Add-ons ...

Jogo social online

Avatar Edifícios Recursos Amigos Religiões Ataques Add-ons ...

Universo de 50K utilizadores

Amostra de 7K utilizadores ativos nos últimos meses

3.5K utilizadores têm amigos que também jogam GodZ

Utilizamos dados de atividade (nº de logins), ataques, compras e amizade

Rede: amigos que jogam GodZ

Pontos a vermelho selecionados aleatoriamente

Snow ball sample 10 níveis

Número de amigos que jogam GodZ

3.5K utilizadores têm amigos que também jogam GodZ

A distribuição segue uma lei de potência: 50% tem 1 amigo 25% tem 2 amigos ...

Componentes:

1938 componentes

247 pessoas no maior componente

1400 pessoas (40%) encontram-se em 200 componentes de tamanho 3 ou superior

Cliques são grupos de utilizadores em que todos estão ligados entre si

1565 cliques

6 é o tamanho máximo de um clique

623 pessoas (18%) encontram-se em 188 cliques de tamanho 3 ou superior

Atividade: número de logins

A distribuição de entradas no jogo também segue uma lei de potência:

55% dos utilizadores entra 2 ou menos vezes no total

8% dos utilizadores entra no jogo mais de 20 vezes

Para estes utilizadores a média de entradas total é 396, ou seja 2.7 entradas diárias

Número de entradas em função do número de amigos

O número de entradas no jogo aumenta com o número de amigos que também jogam o jogo

Número de entradas em função dos amigos

Regressão linear: Permite analisar a relação entre duas

variáveis abstraindo outras variações que não são o foco da análise

Permite fazer previsões sobre comportamentos (agregados) futuros

Número de entradas no jogo em função do número de entradas dos amigos

Se em média os meus amigos passarem a entrar mais uma vez por dia no jogo, então eu passo a entrar mais 0.28 vezes por dia

Existe uma relação clara entre o nível de atividade de um utilizador e o dos seus amigos:

16% das entradas no jogo são causadas por entradas de amigos

Número de entradas em função dos amigos

Regressão linear: Permite analisar a relação entre duas

variáveis abstraindo outras variações que não são o foco da análise

Permite fazer previsões sobre comportamentos (agregados) futuros

Número de entradas no jogo em função do número de entradas dos amigos

Se em média os meus amigos passarem a entrar mais uma vez por dia no jogo, então eu passo a entrar mais 0.28 vezes por dia

Existe uma relação clara entre o nível de atividade de um utilizador e o dos seus amigos:

16% das entradas no jogo são causadas por entradas de amigos

Ataques

O GodZ permite fazer ataques a outros jogadores reais ou virtuais

Ataques permitem obter recursos necessários para progredir no jogo

Cada jogador tem uma coordenada

Distância entre jogadores determina o tempo do ataque

Ataques

Distância dos ataques

136K ataques

15% dos ataques são dirigidos a jogadores reais

1.4% dos ataques a jogadores reais são dirigidos a amigos

Em média os ataques ocorrem a uma distância de 76 posições

18 posições para jogadores reais 87 posições para jogadores virtuais

Número de ataques por nível do jogador

O número de ataques aumenta à medida que a a experiência do jogador

Parece haver uma estagnação entre os níveis 10 e 25, depois o número de ataques aumenta de novo

Ataques em função dos ataques dos amigos

O número de ataques está positivamente relacionado com o número de entradas no jogo e com o nível do jogador

O número de ataques está negativamente relacionado com o número de amigos

O número de ataques a jogadores virtuais está positivamente relacionado com o número de ataques dos amigos a jogadores virtuais

Se em média os meus amigos fizerem mais um ataque a jogadores virtuais eu farei mais 0.34 ataques a jogadores virtuais

O número de ataques a jogadores reais não está relacionado com o número de ataques dos amigos

Compra de add-ons

Sempre que um jogador entra no jogo recebe uma sugestão de compra de um add-on

Esta sugestão é aleatória (existem alguns limites)

Registo de todos os add-ons apresentados e se foram comprados ou não

Compra de add-ons: apresentação

Os add-ons mais exibidos (17, 19 e 20) incluem Reforço de defesa e ataque Multiplicadores de recursos

Compra de add-ons: eficiência

36% das compras ocorreram após a apresentação do add-on

A eficiência média é de 0.14% (1 compra por cada 700 pop-ups)

Add-on 14 é o mais eficiente mas teve pouca exposição (só está disponível para jogadores avançados)

Compra de add-ons: influência dos amigos

Compras de add-ons estão positivamente relacionadas com compras de amigos (ao nível global)

Uma compra de add-on feita por amigos gera em média 0.04 compras

Influência de compras de amigos é responsável por 2% do total das compras

Compra de add-ons: influência dos amigos

Compras de add-ons estão positivamente relacionadas com compras de amigos (ao nível global)

Uma compra de add-on feita por amigos gera em média 0.04 compras

Influência de compras de amigos é responsável por 2% do total das compras

Sumário

Três estudos preliminares no contexto de um jogo social online: GodZ

Níveis de atividade 55% dos utilizadores entra 2 ou menos vezes no total (tentar perceber porque é que os jogadores

não voltam) 16% das entradas no jogo são causadas por entradas dos amigos (tentar aumentar a comunicação)

Ataques 15% dos ataques são dirigidos a jogadores reais (tentar aumentar a interação entre jogadores) 1.4% dos ataques a jogadores reais são dirigidos a amigos

Experiência: compra de add-ons A eficiência média é de 0.14% (1 compra por cada 700 pop-ups) (tentar aumentar a eficiência através

de testes A/B) Influência de compras de amigos é responsável por 2% do total das compras (tentar aumentar a

comunicação)

Trabalho Futuro

Continuar a desenvolver uma plataforma que permita testar várias alternativas e obter respostas em tempo útil

Detalhar análises apresentadas

Analisar a relação entre influência e a localização na rede

Aplicar estes métodos a novos jogos em desenvolvimento

Confidencialidade

• A presente apresentação é confidencial, bem como todo o seu conteúdo é propriedade intelectual da Yucca Studios. A sua divulgação ou cópia, uso ou divulgação do seu conteúdo não é permitido sem AUTORIZAÇÃO por escrito.

• É objeto do presente Termo de Compromisso a assunção da obrigação de conservar o mais absoluto sigilo em relação às Informações Confidenciais a nós disponibilizadas, especialmente com relação a toda e qualquer informação revelada, fornecida ou comunicada, seja verbalmente ou por escrito, em formato digital, textos, desenhos, fotografias, gráficos, projetos, plantas ou qualquer forma, na pessoa de seus administradores, diretores, empregados ou contratados, responsabilizando-se assim, por toda e qualquer divulgação não autorizada das Informações Confidenciais, conforme disposto neste Termo de Compromisso.

• As imagens e as funcionalidades aqui apresentadas para os diversos produtos/ jogos poderão ser objeto de alterações de acordo com o cliente/ produto/ marca.

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ento eu passo

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nmero de entradas

compra de add

dos seus amigos

compras de amigos

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ao nvel global