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Comandos Alias, Joins, Funções e Índice

Professor Esp. Diego André Sant’AnaE-mail: [email protected]: Banco de Dados IIprofessordiegosantana.wordpress.com

Alias(Apelido) Alias Você pode dar uma tabela ou uma coluna outro

nome usando um alias.Isto pode ser uma boa coisa a se fazer se o nome da tabela ou coluna que forem muito complexo

Alias de Colunas

SELECT id_estado AS idest,* FROM estado

Alias de Tabelas

SELECT e.id_estado FROM estado AS e WHERE e.id_estado=1

JOIN(JUNÇÃO) A palavra-chave JOIN é usada em uma instrução

SQL para consultar os dados de duas ou mais tabelas, com base em uma relação entre deter

Tabelas em um banco de dados são, muitas vezes, relacionadas umas às outras com as teclas.

Uma chave primária é uma coluna (ou uma combinação de colunas), com um valor único para cada linha. Cada chave primária valor deve ser exclusivo dentro da tabela.

O objetivo é vincular os dados em conjunto, em tabelas, sem repetição de todos os dados em cada tabela.

INNER JOIN(JUNÇÃO)

select * from clube.pessoa pes inner join

clube.pessoa_clube pescluon

pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoainner join clube.clube clu on pesclu.id_clube=clu.id_clube

JOIN(JUNÇÃO)INNER JOIN: Regresso filas

quando há, pelo menos, um jogo em ambas as tabelas

SELECT * FROM estado est INNER JOIN cidade cid ON est.id_estado =

cid.id_estado

LEFT JOINLEFT JOIN: Retornar todas as

linhas da tabela à esquerda, mesmo quando não há jogos no quadro do direito

SELECT * FROM estado est LEFT JOIN cidade cid ON est.id_estado =

cid.id_estado

LEFT JOIN

select * from clube.pessoa pes left join


pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoa

left join clube.clube clu on

pesclu.id_clube=clu.id_clube

RIGHT JOINRIGHT JOIN: Retornar todas as

linhas da tabela à direita, mesmo se não houver jogos no quadro da esquerda

SELECT * FROM estado est RIGHT JOIN cidade cid ON est.id_estado =

cid.id_estado

RIGHT JOIN

select * from clube.pessoa pes right join


pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoa

right join clube.clube clu on

pesclu.id_clube=clu.id_clube

FULL JOINFULL JOIN: Regresso filas

quando há um jogo em um dos quadros

SELECT * FROM estado est FULL JOIN cidade cid ON est.id_estado =

cid.id_estado

UNION O operador UNION é usado para combinar o resultado-conjunto

de dois ou mais SELECT.Observe que cada SELECT declaração no âmbito da União devem ter o mesmo número de colunas.

As colunas devem ter também os tipos de dados semelhantes. Além disso, as colunas em cada SELECT declaração deve ser na mesma ordem.

SELECT SIGLA FROM estado est

UNION ALL

SELECT SIGLA FROM estado est

select nome_cliente from cliente union all select nome_pessoa from clube.pessoa

CROSS JOIN CROSS JOIN – Todos os dados da tabela à

esquerda de JOIN são cruzados com os dados da tabela à direita de JOIN por meio do CROSS JOIN, também conhecido como produto cartesiano. É possível cruzarmos informações de duas ou mais tabelas.

select NOME_CARRO,substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join

generate_series(1,1000,2)

Função LPADCompleta a esquerda com o

caracter que desejar ate a quantidade informada lpad(valor, qtd caracter, caracter a ser colocado)

lpad(valor||’’,4,'0')

Função RPADCompleta a direita com o caráter

que desejar ate a quantidade informada rpad(valor, qtd caracter, caracter a ser colocado)

rpad(valor||’’,4,'0')

CRIAR A TABELA CARRO

CREATE TABLE auto.carro( id_carro bigserial NOT NULL, nome_carro character varying(100), placa character varying(7) NOT NULL, CONSTRAINT carro_pkey PRIMARY

KEY (id_carro))]

INSERT DA TABELA CARRO INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('FUSCA', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('UNO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SENTRA', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CIVIC', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('PALIO', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('FUSCA', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CITY', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('S10', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('RANGER', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SILVERADO', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SANDERO', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CLIO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('MERIVA', 'HTT'||

lpad(random()||'',4,'0'));

INSERT DA TABELA CARRO --COMO FAZER UPDATE UTILIZANDO O RAMDOM E LPAD

update auto.carro set placa='HTT'||lpad(random()::integer||'',4,'0')

--SELECT BASICO

SELECT * FROM AUTO.CARRO

--SELECT COM CROSS JOIN select NOME_CARRO,substring(nome_carro,0,4)||

lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join generate_series(1,1000,2)

INSERT CRUZADO UTILIZANDO A TABELA CARRO

INSERT INTO CARRO (NOME_CARRO,PLACA)

( select NOME_CARRO, substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join

generate_series(1,1000,2) )

INDEXAR UM CAMPOCREATE [ UNIQUE ] INDEX

[ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace ] [ WHERE predicate ]

INDEXAR UM CAMPOCREATE INDEX ON AUTO.CARRO

((lower(NOME_CARRO)));

CREATE UNIQUE INDEX PLACA_IDX ON AUTO.CARRO (PLACA);

DROP INDEX PLACA_IDX

INDEXAR UM CAMPOCREATE INDEX idx_carro ON

AUTO.CARRO (NOME_CARRO , PLACA);

CREATE INDEX ON AUTO.CARRO ((lower(NOME_CARRO)));

CREATE UNIQUE INDEX PLACA_IDX ON AUTO.CARRO (PLACA);

DROP INDEX PLACA_IDX

Tipos de Índices O PostgreSQL suporta atualmente quatro tipos de índices:

B-tree (árvore B), R-tree (árvore R), Hash e GiST.

B-tree -> é o tipo padrão (assume quando não indicamos). São índices que podem tratar consultas de igualdade e de faixa, em dados que podem ser classificados.

Indicado para consultas com os operadores: <, <=, =, >=, >. Também pode ser utilizado com LIKE, ILIKE, ~ e ~*.

R-tree -> tipo mais adequado a dados espaciais. Adequado para consultas com os operadores: <<, &<, &>, >>, @, ~=, &&.

Hash ->indicados para consultas com comparações de igualdade simples. É desencorajado seu uso. Em seu lugar recomenda-se o B-tree. GiST ->

CRIAR UM ESQUEMA IFMSCREATE SCHEMA ifms;

CRIAR UMA TABELA CREATE TABLE ifms.aluno(ID_ALUNO SERIAL,NOME_ALUNO CHARACTER VARYING(250),MAE CHARACTER VARYING(250),PAI CHARACTER VARYING(250),DATA_NASCIMENTO DATE,DESCRICAO TEXT,FOTO BYTEA )

CARREGAR UMA TABELA CARREGUE A TABELA COM 15

DADOS, DEPOIS CRIE UM SCRIPT PARA GERAR DADOS ATE MAIS OU MENOS 150000 MIL REGISTROS.

INSERTS INSERT INTO ifms.aluno(nome_aluno, mae, pai, data_nascimento, descricao, foto) VALUES ('DIEGO','ELIANA' ,'JOSE', '1987-11-30'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('JOAO','ANA' ,'JOAQUIM', '1967-11-30'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('PEDRO','JESSICA' ,'MOISES', '1958-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('MARIA','JOAQUINA' ,'JOAO', '1951-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('MARILIA','JOSEFINA' ,'PEDRO', '1957-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('GABRIEL','RENATA' ,'PAULO', '1910-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('CLAUDEMIR','ANA' ,'LUIZ', '1910-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('RODRIGO','JOSEFINA' ,'CLAUDEMIR', '1950-11-10'::DATE,'TRABALHA NO

IFMS',NULL) ,('ANGELICA','MARCIA' ,'MARIA', '1957-01-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('LUCAS','JOSEFINA' ,'JESUS', '1957-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('NATHALIA','JOSEFINA' ,'DELMIR', '1995-08-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL) ,('IVANALDO','CASSIMA' ,'RONIVAN', '1991-11-10'::DATE,'TRABALHA NO

IFMS',NULL) ,('CRISTIANA','BEATRIZ' ,'VITOR', '1981-01-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL);

GENERATE SERIESselect * from

generate_series(1,4,1) SELECT nome_aluno, mae, pai, data_nascimento+generate_series

, descricao from ifms.aluno cross joingenerate_series(1,2000,1)

INSERTINSERT INTO ifms.aluno (nome_aluno, mae,

pai, data_nascimento, descricao ) ( SELECT nome_aluno, mae, pai, data_nascimento+generate_series,

descricao from ifms.aluno cross joingenerate_series(1,2000,1) )

FAÇA TESTES COM AS PESQUISASCARREGUE A TABELA COM 15

DADOS, DEPOIS CRIE UM SCRIPT PARA GERAR DADOS ATE MAIS OU MENOS 150000 MIL REGISTROS.

REFERÊNCIAShttp://www.postgresql.org/docs/9.0/static/functions-matching.html

http://www.codigofonte.net/dicas/bancodedados/561_utilizando-o-postgres-dicas-de-comandos-sql-e-essenciais-para-a-manipulacao-de-dados

comandos alias, joins, funções e Índice professor esp. diego andré sant’ana e-mail:...

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