C.H. Semestral Total: 60 C.H. Modular ?· Pesquisa Operacional, Taha,H.A., Prentice Hall,2007. BIBLIOGRAFIA…

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  • PLANO DE ENSINO

    FICHA No 1 (permanente)

    Disciplina: TECNOLOGIA DA DECISO II Cdigo: TP066

    Natureza: ( x ) obrigatria ( ) optativa Semestral (x ) Anual ( ) Modular ( )

    Pr-requisito: no tem Co-requisito: no tem

    Modalidade: ( x ) Presencial ( ) EaD ( ) 20% EaD

    C.H. Semestral Total: 60 C.H. Anual Total:

    C.H. Modular Total: PD: 60 LB: 00 CP: 00 ES: 00 OR: 00

    C.H. Semanal: 4

    EMENTA (Unidades Didticas)

    Programao Linear Inteira, Binria e Mista. O Problema do Transporte. O Problema da Designao. Otimizao em Redes. Algoritmos heursticos para resoluo de Problemas com variveis inteiras e binrias. Utilizao de Softwares para Resoluo de PPLI, PPLB e Mista

    BIBLIOGRAFIA BSICA

    Pesquisa Operacional, Arenales,M.,Armentano,V.,Morabito,R.,Yanasse,H., Editora Campus, 2007

    Tcnicas de otimizao, Pizzolato,N., Gandolpho, A. A., LTC, 2009

    Pesquisa Operacional, Taha,H.A., Prentice Hall,2007.

    BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

    Introduction to Operations Research, Hillier and Lieberman, Mc Graw Hill, 2005

    Linear Programming, Murty, K., John Willey & Sons, 1976.

    Chefe de Departamento: _________________________________

    Assinatura: __________________________________________

  • MODELO DE PLANO DE ENSINO

    FICHA No 2 (varivel)

    Disciplina: TECNOLOGIA DA DECISO II Cdigo: TP066

    Natureza: ( x ) obrigatria ( ) optativa Semestral (x ) Anual ( ) Modular ( )

    Pr-requisito: no tem Co-requisito: no tem

    Modalidade: ( x ) Presencial ( ) EaD ( ) 20% EaD

    C.H. Semestral Total: 60 C.H. Anual Total:

    C.H. Modular Total: PD: 60 LB: 00 CP: 00 ES: 00 OR: 00

    C.H. Semanal: 4

    EMENTA (Unidades Didticas)

    Programao Linear Inteira, Binria e Mista. O Problema do Transporte. O Problema da Designao. Otimizao em Redes. Algoritmos heursticos para resoluo de Problemas com variveis inteiras e binrias. Utilizao de Softwares para Resoluo de PPLI, PPLB e Mista

    PROGRAMA (itens de cada unidade didtica)

    Programao Linear Inteira: Problemas clssicos de programao linear inteira mista: mochila, corte de barras, designao, caixeiro viajante, carteiro chins, roteamento de veculos, localizao de facilidades, planejamento de produo, dimensionamento e produo de lotes. Mtodos Branch and Bound. Mtodos do tipo Cutting Plane.

    Problema do transporte: Exemplos de modelos de transporte. Obteno da soluo inicial. Obteno da soluo tima. Casos especiais.

    Problema da designao: Exemplos de problemas de designao. Algoritmo da designao.

    Otimizao em redes Definies. Problemas de Busca de Caminhos Mnimos. Algoritmos de Dijskstra e Floyd. Problemas de Extenso Mnima: Algoritmos de Prim e Kruskal. Problema de Mximo Fluxo: Algoritmo de Ford e Fulkerson.

    OBJETIVO GERAL Ao final da disciplina o aluno dever identificar que tipos de problemas podem ser resolvidos atravs da programao linear inteira mista, de redes e programao dinmica, gerar o seu modelo, resolv-lo e analis-lo.

  • OBJETIVOS ESPECFICOS:

    1. Conhecer os conceitos bsicos da Programao Linear Inteira, Fluxo em Redes e Programao Dinmica sob um ponto de vista formal.

    2. Identificar, modelar e resolver problemas do contedo da ementa atravs de algoritmo especfico.

    3. Estabelecer relaes entre os resultados tericos e as aplicaes prticas.

    PROCEDIMENTOS DIDTICOS

    1. Aulas expositivas dialogadas utilizando quadro e giz, retroprojetor. 2. Aulas em laboratrio de computao para utilizar softwares especficos em

    problemas reais. 3. Leitura de textos relacionados com os contedos com o objetivo de motivar e

    introduzir novos contedos. 4. Sero propostos problemas prticos em situaes reais associadas ao seu

    curso onde o aluno possa obter dados e com eles utilizar os contedos trabalhados em sala de aula para estabelecer relao com os modelos matemticos, resolv-los e interpretar os resultados.

    FORMAS DE AVALIAO

    1. Calendrio das provas, com as datas, horrios e objetivos que sero cobrados em cada uma delas;

    2. Tipo de avaliao que ser realizada; 3. Sistema de aprovao composto de mdias das provas e trabalhos propostos.

    BIBLIOGRAFIA BSICA

    Pesquisa Operacional, Arenales,M.,Armentano,V.,Morabito,R.,Yanasse,H., Editora Campus, 2007

    Tcnicas de otimizao, Pizzolato,N., Gandolpho, A. A., LTC, 2009

    Pesquisa Operacional, Taha,H.A., Prentice Hall,2007.

    BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

    Introduction to Operations Research, Hillier and Lieberman, Mc Graw Hill, 2005

    Linear Programming, Murty, K., John Willey & Sons, 1976.

    Professor da Disciplina: ___________________________________

    Assinatura: ______________________________________________

    Chefe de Departamento: ___________________________________

    Assinatura: __________________________________________

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