clculo amostral

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Apresentação sobre cálculo amostral.

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  • 1. AMOSTRAGEM Pesquisa em Marketing Prof Csar William

2. POPULAO E AMOSTRA

  • Populao/Universo: Todos os indivduos do campo de interesse da pesquisa, ou seja, a totalidade das pessoas que potencialmente so alvo de uma pesquisa,
  • Amostra: toda frao (independente de seu tamanho) obtida de uma populao.

3. POPULAO EM ESTUDO

  • Caractersticas similares que podem ser clnicas ou demogrficas, definem a populao-alvo. o conjunto maior de pessoas ao redor do mundo para as quais os resultados sero generalizados (ex.: todas os moradores de uma rea, ou todas as pessoas com determinada doena).

4. POPULAO (N) E AMOSTRA (n) N n 3 n 1 n 2 n 4 Universo amostra amostra amostra amostra 5. ESTATSTICA, PARMETRO E ESTIMATIVA

  • Considera-se que o resultado de qualquer clculo estatstico realizado em um grupo de indivduos (populao ou amostra) gera umaestatstica .
  • Quando a estatstica obtida em uma populao denomina-separmetro .
  • Quando a estatstica obtida em uma amostra denomina-seestimativa(de parmetro).

6. AMOSTRA NO PROBABILSTICA OU DE CONVENINCIA

  • uma amostra composta de indivduos que atendem os critrios de entrada e que so de fcil acesso do investigador.
  • Para evitar dificuldades de seleo o ideal arrolar umaamostra consecutiva .
    • Ex.: num estudo sobre empregabilidade arrolar os primeiros 200 alunos que forem matriculados numa faculdade.

7. AMOSTRA NO PROBABILSTICA OU DE CONVENINCIA

    • Tem vantagens bvias em termos de custo e logstica.
    • A validade desse tipo de amostra depende do pressuposto de que ela representa adequadamente a populao alvo.

8. AMOSTRAS PROBABILSTICAS

  • Amostra aleatria simples
  • Amostra sistemtica
  • Amostra aleatria estratificada
      • com alocao proporcional
      • com alocao igualitria
  • Amostra por conglomerados
  • Amostra por estgios mltiplos

9. AMOSTRA ALEATRIA SIMPLES

  • coletada enumerando-se as unidades da populao e selecionando-se aleatoriamente um subconjunto.
    • Ex.: 20% dos matriculados de uma populao de alunos que estiveram empregados no semestre so sorteados para receber visita domiciliar visando avaliar a qualidade de vida atual.

10. AMOSTRA SISTEMTICA

  • Se assemelha amostragem aleatria simples, porque inicialmente enumera-se as unidades da populao. Difere da aleatria simples porque a seleo da amostra feita por um processo peridico pr-ordenado.
    • Ex.: amostra de 20% dos matriculados empregados. Sorteia-se um valor de 1 a 5. Se o sorteado for o 2, incluem-se na amostra o aluno 2, o 7, o 12 e assim por diante de cinco em cinco.

11. AMOSTRA SISTEMTICA

  • As amostras sistemticas so suscetveis a erros induzidos por periodicidade naturais da populao e permitem ao investigador prever e possivelmente manipular quem entrar na amostra.
  • No oferecem vantagens logsticas em relao s amostras aleatrias simples.

12. AMOSTRA ALEATRIA ESTRATIFICADA

  • divide a populao em subgrupos de acordo com determinadas caractersticas como sexo ou faixa etria, selecionando uma amostra aleatria de cada um desses estratos.
    • Exemplo de amostra estratificada proporcional: a populao de alunos empregados composta por 40% de homens e 60% de mulheres. Separam-se os dois grupos e sorteiam-se 30 mulheres e 20 homens.
    • Exemplo de amostra estratificada igualitria: o investigador tem especial interesse na empregabilidade de adolescentes (8% dos casos); separa a populao em adultos e adolescentes e sorteia 25 casos de cada grupo.

13. AMOSTRA POR CONGLOMERADOS

  • uma amostra aleatria de agrupamentos naturais de indivduos (conglomerados) na populao.
  • Tem vantagens logsticas na sua aplicao, porm aumenta a complexidade da anlise estatstica porque os indivduos de um mesmo conglomerado tendem a ter uma certa homogeneidade.
    • Ex.: num estudo de empregabilidade de alunos do ensino mdio, foram sorteadas as salas de aula das escolas de um municpio e aplicado um questionrio a todos os alunos das turmas sorteadas.

14. AMOSTRA POR ESTGIOS MLTIPLOS

  • So amostras obtidas por mtodos combinados.
    • Exemplo: numa pesquisa sobre tabagismo em estudantes de ensino superior foram sorteadas as instituies e depois as turmas (amostra por conglomerados). De cada turma, foram sorteados 20% dos alunos do sexo masculino e 20% dos alunos do sexo feminino (amostra aleatria estratificada).

15. DETERMINAO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA INTRODUO O pesquisador procura tirar concluses a respeito de um grande nmero de sujeitos. Por exemplo, ele poderia desejar estudar: os 170.000.000 de cidados que constituem a populao brasileira. Os 1.000 membros de um sindicato. Os 45.000 estudantes de intercmbio e assim sucessivamente. Se o pesquisador trabalha com todo o grupo que ele tenta compreender, dizemos que est trabalhando com a POPULAO. 16. Fatores que determinamo clculo 17. ERRO NO AMOSTRAL Ocorrem erros no-amostrais quando: Os dados amostrais so coletados, registrados ou analisado incorretamente. H uma utilizao de um instrumento defeituoso durante a realizao de mensuraes. Um questionrio ou formulrio possui questes formuladas de modo tendencioso [Triola, 1999]. 18. ERRO AMOSTRAL No h dvida de que uma amostra no representa perfeitamente uma populao. Ou seja, a utilizao de uma amostra implica na aceitao de uma margem de erro que denominaremos ERRO AMOSTRAL. Erro Amostral a diferena entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional. 19. ERRO AMOSTRAL o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA AMOSTRA seguem sentidos contrrios. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa. E Margem de erro ou ERRO MXIMO DE ESTIMATIVA. Identifica a diferena mxima entre a MDIA AMOSTRAL ( X ) e a verdadeira MDIA POPULACIONAL. 20. GRAU DE CONFIANA Ele estabelece um limite para interpretao dos resultados, ou seja,significa que h uma probabilidadedo resultadoobtido no levantamentoestar correto. 95% um nmero aceito e mais usado de nvel de confiana 21. GRAU DE CONFIANA Tabela de equivalncia PercentualEquivalncia 68%1 90%1,645 95%1,96 95,5%2 99%2,575 99,7%3 22. Porcentagem pela qual o fenmeno se verifica um clculo estimativo, em que percebe-se dois nmeros. 1 Proporo populacional de indivduos que pertence a categoria que estamos interessados em estudar= p 2 Proporo populacional de indivduos que NO pertence categoria que estamos interessados em estudar = q Teremos ento ->p.q 23. FRMULAS DE CLCULO AMOSTRAL Infinita: n= 2 .p.q e 2 Finita:n=.p.q .N e.(N-1)+ .p.q 24.

    • VAMOS BATALHA

A Faculdade de Marketing Facottur dever fazer uma pesquisa com alunos do Bairro Novo que totalizam 3000 pessoas. A inteno quantificar a opinio dos alunos em relao aos cursos.Erro=5 e confiana de 95,5% Finita:n=.p.q .N e.(N-1)+ .p.q 25. (2) 2 *50*50*3000(5) 2 *(3000-1)+(2) 2 *50*50 30.000.000 74.975+10.000353,04 26.

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