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Business Intelligence

Rodrigo Gomes de Moura

, 23/12/05

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Uberlndia, Dezembro/2000.

Business Intelligence

Rodrigo Gomes de Moura

Monografia apresentada ao Curso de Cincia da Computao do Centro Universitrio do Tringulo - Unit, como requisito bsico obteno do grau de Bacharel em Cincia da Computao, sob a orientao do Prof. Cleudair Nery Jnior.

Uberlndia, Dezembro/2000.

Business Intelligence

Rodrigo Gomes de Moura

Monografia apresentada ao Curso de Cincia da Computao do Centro Universitrio do Tringulo - Unit, como requisito bsico obteno do grau de Bacharel em Cincia da Computao.

Cleudair Nery Jnior, Msc.

(Orientador)

Marcos Ferreira de Rezende, Msc.

(Coordenador de Curso)

Cludia de Sousa F. Spirandelli, Msc.

(Avaliador)

Hlio Rubens Soares, Msc.

(Avaliador)

Uberlndia, Dezembro/2000.

Agradeo a todos aqueles que, de alguma forma me

apoiaram nesta caminhada, principalmente a Deus,

a minha famlia e meus amigos.

RESUMO

Nos anos 90 as organizaes passaram por perodos de fortes transformaes. Presses de vrias

naturezas foram-nas a se adaptarem, a reagirem concorrncia de outras tantas. O processo de

globalizao dos mercados traz tona um grau de interdependncia entre as naes e um fluxo de

produtos, servios e idias at ento no vivenciado antes. Esse fluxo implica na intensificao do

impacto da evoluo tecnolgica que se alastra pelo globo, tornando velho o novo, e obsoleto o que h

pouco era moderno. Fatores como custo e produtividade continuam importantes, mas qualidade e

inovao tornaram-se crticos para a conquista e principalmente para a manuteno da vantagem

competitiva. Alis, vantagem competitiva, foi e uma meta que nunca pareceu to difcil de ser obtida, ou

melhor, mantida.

Nessa guerra declarada, cujo objetivo a sobrevivncia, e, sobretudo o sucesso nos negcios, executivos

e dirigentes de empresas armam-se: programas de qualidade, downsizing, rigthsizing e reengenharia

revelam empresrios e empresas buscando um esforo de reao. Em paralelo com esses programas,

outras ferramentas de apoio ganham espao, sobretudo aquelas relacionadas com a tecnologia da

informao. Os sistemas de informao, de uma forma geral, tornaram-se elementos de primeira

necessidade. O que dizer, ento, dos sistemas de informao e de apoio deciso? Tais ferramentas vm

sendo gradativamente implantadas nas empresas com base em mtodos voltados para identificar dados

estratgicos e aspectos crticos dos negcios. Em decorrncia do prprio objetivo, vm crescendo em

importncia na medida em que agilizam o diagnstico de problemas e a descoberta de oportunidades.

Observando o relacionamento entre tecnologia da informao associada a mudanas organizacionais no

contexto da globalizao e da inovao tecnolgica acentuada, v-se com a evoluo da tecnologia da

informao a possibilidade de reestruturao das empresas visando com isso sua permanncia no

mercado, fazendo com que estas empresas se tornem grandes detentoras de tecnologias.

Este trabalho tem como principal objetivo mostrar como a tecnologia da informao diante de um

mercado globalizado auxilia dirigentes e administradores na tomada de decises importantes em um

ambiente onde decises rpidas e precisas tornam o processo decisrio menos complexo, menos arriscado

e, portanto, mais confivel, fazendo com que o grau de incerteza seja mnimo face as caractersticas do

novo mercado.

SUMRIO

1. INTRODUO.............................................................................................................................. 1

2. Business intelligence......................................................................................................... 4

2.1. Inteligncia e Negcios............................................................................................. 4

2.2. Concluso.................................................................................................................. 10

3. SISTEMAS DE SUPORTE A DECISO.................................................................................. 11

3.1. A Tecnologia e o Processo Decisrio................................................................... 11

3.2. O Ambiente e as Ferramentas de Suporte a Deciso.......................................... 13

3.3. A Evoluo dos Sistemas de Suporte a Deciso................................................. 16

, 23/12/05

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3.4. Concluso.................................................................................................................. 20

4. Data warehouse................................................................................................................ 21

4.1. Os Grandes Armazns de Dados........................................................................... 22

4.2. Data Mart's................................................................................................................ 32

4.3. Data Warehouse x Data Mart................................................................................. 33

4.4. Concluso.................................................................................................................. 38

5. ferramentas olap............................................................................................................ 40

5.1. A Tecnologia OLAP................................................................................................ 41

5.2. O Modelo Multidimensional................................................................................... 43

5.3. MOLAP x ROLAP.................................................................................................... 50

5.4. Arquitetura HOLAP - Hybrid OLAP..................................................................... 53

5.5. Concluso.................................................................................................................. 53

6. Data mining........................................................................................................................... 54

6.1. Minerao de Dados................................................................................................ 54

6.2. A Tecnologia Data Mining..................................................................................... 56

6.3. Prospeco de Conhecimento e Data Mining...................................................... 57

6.4. Etapas do Processo KDD........................................................................................ 58

6.5. Tcnicas de Data Mining........................................................................................ 61

6.6. Concluso.................................................................................................................. 64

7. SISTEMAS DE INFORMAES EXECUTIVAS................................................................... 66

7.1. A Importncia das Informaes Executivas......................................................... 66

5.2. A Evoluo dos Sistemas EIS................................................................................ 69

5.3. Concluso.................................................................................................................. 71

8. GERENCIAMENTO DO RELACIONAMENTO COM O CLIENTE..................................... 72

8.1. Solues para Conquistar Clientes........................................................................ 73

8.2. Concluso.................................................................................................................. 76

9. Concluso.............................................................................................................................. 77

REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS............................................................................................. 80

, 23/12/05

1. INTRODUO

A tecnologia da informao evoluiu rpido nos ltimos 40 anos de informtica. A reteno do conhecimento humano e o seu uso no processo decisrio comea a fazer parte dos sistemas de informao. A sobrevivncia no mundo dos negcios tem sido um grande desafio para as empresas e seus dirigentes. A busca por melhor produtividade obrigou todos a otimizar servios ao cliente, minimizar custos de produo e distribuio e, principalmente, satisfazer as expectativas do consumidor. Uma viso estratgica de mdio e longo prazo determina o sucesso do empreendimento e a tecnologia da informao o mecanismo indispensvel de viabilizao deste processo.

E juntamente com essa evoluo da viso estratgica das empresas, no captulo 1 abordado o

tema Business Intelligence, ou inteligncia de negcios, um conceito que envolve um conjunto de

tecnologias e ferramentas utilizadas no apoio ao negcio e em como utilizar a inteligncia voltada para os

processos de administrao das empresas com o objetivo de auxiliar seus dirigentes e administradores.

Formado por vrias outras tecnologias de apoio ao processo decisrio que sero mostrados ao longo deste

trabalho, o business intelligence tornou-se uma ferramenta necessria e de uso em larga