business intelligence

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David Willian [email protected]

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Apresentação realizada na semana acadêmica de computação UFPA.

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Page 1: Business intelligence

David [email protected]

Page 2: Business intelligence

histórico

Em 1992 o Gartner Grupo propõe o termo

Business Intelligence que teve como proposta

reunir informações para tomada de decisão.

Na década de 70 já se falava em algo semelhante ao conceito de B.I , entretanto as técnoligas vigentes não dariam total suporte a esta idéia.

Page 3: Business intelligence

Conceito

“ É um conjunto de conceitos, métodos e recursos tecnológicos que possiblitam a

obtenção e distribuição de informações geradas a partir de dados operacionais, históricos e

externos, visando proporcionar subsídios para a tomada de decisão gerenciais e estratégicas”.

Gartner Group

Page 4: Business intelligence

organização

Dados

InformaçãoConhecimento

Decisão

Page 5: Business intelligence

organização

ERP

Data Warehouse

Data Mining

Olap

Page 6: Business intelligence

dados

ERPEnterprise Resource Planning

São sistemas responsáveis por integrar todo processo produtivo da organização. Todos os setores geram informações valiosas para serem armazenadas visando análises e histórico de atividades.

Page 7: Business intelligence

conceito

Data Warehouse

Repositório de dados obtido através de fontes heterogêneas com propósito de auxíliar a tomada de decisão.

Coleção de dados relacionados a alguma área da empresa, organizados para dar suporte à decisão e baseados nas necessidades de um determinado departamento. (Inmon, 1998)

Page 8: Business intelligence

características

Data Warehouse

- Orientado a assunto- Integrado- Variáveis com tempo- Não voláteis

Page 9: Business intelligence

características

Data Warehouse

- Orientado aassunto:- Integrado- Variáveis

com tempo- Não voláteis

A organização das informações persistidas em um data warehouse são realizadas através de processos e funções das organizações.

Data Warehouse

mini data warehouse

Page 10: Business intelligence

características

Data Warehouse

- Orientado aassunto- Integrado:- Variáveis

com tempo- Não voláteis

As informações agrupadas em um data warehouse são de fontes heterogêneas.*mediante normatização

ex.: planilhas, doc’s, SGBD’s etc.

Page 11: Business intelligence

características

Data Warehouse

- Orientado aassunto- Integrado- Variáveis

com tempo:- Não voláteis

O tempo vivido em um data warehouse é bem diferente das informações persistidas atualmente.

Page 12: Business intelligence

características

Data Warehouse

- Orientado aassunto- Integrados- Variáveis

com tempo:- Não voláteis

As informações armazenadas em um data warehouse não são modificadas ou alteradas ao longo do tempo

Page 13: Business intelligence

estrutura

Data Warehouse

- Star schema- Snow flake

Page 14: Business intelligence

estrutura

Data Warehouse

- Star schema- Snow flake

Page 15: Business intelligence

estrutura

Data Warehouse

- Star schema- Snow flake

Page 16: Business intelligence

padronização

ETLExtract Transform Load

Processo de normatização das informações da organização tendo como proposito reunir dados pertinentes em uma base semânticamente mais “simples e rica”.

Shell script , Ferramentas.

Page 17: Business intelligence

conhecimento

Data Mining

“Data mining pode ser visto como o resultado natural da informação” (Jiawei Han, Micheline Kamber).

Page 18: Business intelligence

decisão

Data Mining

Envolve diversas áreas do conhecimento para se obter o resultado.

redes neurais, padrões cognitivos, estatística etc.

Page 19: Business intelligence

decisão

Data Mining

Data Warehouse

Fonte da informação

Page 20: Business intelligence

decisão

Data Mining

Resultado❖ Explanatório

explicar algum evento.

❖ ConfirmatórioConfirmar uma hipótese.

❖ ExploratórioInformações novas baseadas

em dados não previstos.

Page 21: Business intelligence

decisão

Olap

É um processo de busca em profundidade visando encontrar padrões ou tendências mediante informações atribuidas como parâmetro.

Page 22: Business intelligence

decisão

Ferramentas

Oracle 9i Pentaho (open source)

SQL server CognosMicrostrategyDataStageHyperionBusiness Objects

Page 23: Business intelligence

o que vem...

Futuro

Com a evolução de técnicas de I.A, redes neurais trarão uma transformação significativa nas técnicas de B.I

Page 24: Business intelligence

Fontes principal:http://www.bluepatent.com/sites/default/files/Business_Intelligence_wordcloud.jpg

Ideia dinheiro:http://rack.1.mshcdn.com/media/ZgkyMDEyLzEyLzA0Lzg0L3RoZWltcG9ydGFuLjdZOC5qcGcKcAl0aHVtYgk5NTB4NTM0IwplCWpwZw/e001b6ec/215/the-importance-of-business-intelligence-533851e64c.jpg

gartnerhttp://www.bluewolf.com/sites/default/files/gartner.png

O que é?http://turmadoamanha.files.wordpress.com/2013/02/perguntas_frequentes.gif

that is all folkshttp://flitparalisante.files.wordpress.com/2011/10/gaguinho-thats-all-folks-jb.jpg

cube imagehttp://conteudo.imasters.com.br/3836/01.gif

ERP imagehttps://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRnqeU95vCaqURNJpBK8zpOA4F6pbYCfAD7A9E11qB5PFT760jY

banco de dadoshttp://oswaldogusmao.files.wordpress.com/2010/03/banco-de-dados.gif

diamantehttp://static.assimsefaz.com.br/images/3/48/160/343616/2/diamante_1353597638525.jpg

gráficohttp://www.cdldebrumado.com.br/wp-content/uploads/2013/08/Gr%C3%A1fico02-1.jpg

Page 25: Business intelligence

Fontes

Page 26: Business intelligence

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