Business Intelligenc

e

Frases de tomadores de decisãoNão consigo enxergar nada, me sinto completamente cego;

Me sinto de mãos atadas;

Tudo do que eu preciso está lá, eu sei que está lá, mas não consigo chegar neles...

Eu não quero premiar ou castigar ninguém, mas preciso entender o que ouve para aprender com o acerto e corrigir os erros;

Eu sei que deveríamos faturar bem este mês, mas isto não ocorreu, porque?

Não gosto de depender dos outros para enchergar.

Todos os vendedores ou apenas um? Teve algo a ver com algum acontecimento externo, temos um novo concorrente?

A arquitetura proposta por Kimball sugere que os dados das bases operacionais sejam carregados por ETL nos Data Marts e posteriormente no DataWareHouse, para que então sejam disponibilizados para consulta analíticas e relatórios no servidor OLAP pelos usuários finais.

Fonte: 100loop.com

DW

DM

OLAP

MOLAPDOLAP

ROLAP

MDX

DAX

PIVOT TABLE POWER

PIVOT

ETL

HOLAP

METADADOS

OLTP

BI

ERPSAE

SAD SIG

ERPEnterprise Resource Planning

Sistema Integrado de Gestão Empresarial

FuncionalSistemas de: finanças, contabilidade, recursos humanos, fabricação, marketing, vendas, compras, etc)

Sistêmica Sistema de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio a decisão, etc

Estratégico(SAE ou

EIS)

Tático (SIG ou MIS)

Operacional (SAD ou DSS)

O afinamento da pirâmide indica quantidades menores e mais específicas de usuários para cada sistema.

Se toda a informação armazenada por nós em 2007 fosse gravada em CD-Roms e esses dispositivos fossem empilhados, eles ultrapassariam a distância entre a Terra e a Lua.

295 exabytesInformações acumuladas em um ano

Fonte: CienciaHoje

Fonte:

Fonte: Adaptação de Negash e Gray (2003)

Um DATA WAREHOUSE ou armazém de dados, é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

Fonte: Microsoft MSDN

1. Relacionamento físico entre duas tabelas fatos, pode?

2. Indicador interno de tipo de entidade, o que fazer?3. Consulta envolvendo duas tabelas fatos4. Médias, Percentual5. Campos caractere6. Campos data7. Composição (Nota e Itens), como fazer?8. Granularidade

Fato Dimens

ão Medida

Diferença de Codificação

Fonte: Academia Microsoft TechNet

Diferença Unidade de Medidas e Datas

Fonte: Academia Microsoft TechNet

Junção de Colunas

Fonte: Academia Microsoft TechNet

Quebra de coluna em várias

Fonte: Academia Microsoft TechNet

ETLOs diferentes processos concentrados no conceito de extração,transformação e carga de dados em um Data Warehousedenomina-se ETL, em inglês Extract – Transform – Load.

Fonte: Academia Microsoft TechNet

SSIS

Demonstração

Fonte: 100loop.com

OLAP, ou On-line Analytical Processing é a

capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.

MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP

Drill Down, Drill Up, Drill Across,Slice,Dice

Fonte: Ferramentas Olap.ppt de Allana, Helber e Paulo

SSAS

Demonstração

Data Mining

A diferença básica entre OLAP e Data Mining está na maneira como a exploração dos dados é realizada. Na análise OLAP a exploração é feita através da verificação, isto é, o analista conhece a questão, elabora uma hipótese e utiliza a ferramenta pra refutá-la ou confirmá-la. Com o Data Mining, a questão é total ou parcialmente desconhecida e a ferramenta é utilizada para a busca de conhecimento. E essa capacidade claramente agrega valor às soluções de apoio à decisão

Partições

Uma partição é uma divisão ou fracionamento da informação que forma um cubo. Cada cubo contém pelo menos uma partição, porém pode estar formado por múltiplas partições.

As partições de um cubo são invisíveis para o usuário, porém o seu uso aumentaa carga de trabalho do administrador do modelo multidimensional. Para cada partição é possível definir a fonte de dados, o modo de armazenamento e a porcentagem de agregação de forma independente das demais partições.

Além disso, uma partição de dados pode ser atualizada independentemente dasoutras. Esta propriedade é muito importante pois oferece a vantagem de melhoraros tempos de processamento se dividir corretamente as partições e elas foremprocessadas adequadamente

% Agregação

Fonte: Academia Microsoft TechNet

MDX

Multi-Dimensional eXpression

Fonte: http://blog.datainspirations.com/

KPIKey Performance Indicator

Indicador chave de desempenho

MetaSituação

Tendência

DAXPOWER

PIVOT

FIM