banco de dados ucam

7/23/2019 Banco de Dados Ucam

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MBA EM GESTO DETECNOLOGIA DA INFORMAO

Banco de Dados

Prof. Ely [email protected]


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2Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Ementa :Conceito GeralHistrico , a mudana de paradigmaCaractersticas de um SGBDConceitos BsicosModelos ( Rede, Hierruico, Relacional, !rientado a!"#etos$%ipos de BDsComponentes de um SGBD&ases de um pro#eto de BD! Modelo RelacionalModelagem 'R

ormali)a*o+ro#eto gico e +ro#eto &sicoSistemas Cliente Ser-idorBDs Distri"udos e R.plica de BDs


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3Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

EmentaSegurana e /cesso em BDsBusiness 0ntelligenceData 1are2ouseData MartsData MiningCrit.rios para a sele*o de um SGBD'3erccios em Sala

eitura Recomendada 4Building the Data Warehouse5im"all, Ralp26 Ross, Marg7 8 9::9

Introduo a Sistemas de Banco de DadosDate , C ;


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4Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Banco de Dados o ue . t?are < = con#unto de dados orma@es s*o arma)enadas un@es orma@es ini*o dain>orma*o ( seu >ormato, taman2o, EEE $ esta-a em"utida em cada

+rograma aplicati-o , ao in-.s de estar arma)enada de>orma centralE


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Banco de Dados

Sist deEstoque

Sist deVendas

Sist dePedidos

Arquivos deEstoque

Itens...

Arquivos deVendas

Itens ...

ArquivosdePedidos

Itens ...

Redundncia de DadosRedundncia de Dados

/s in>orma@es de 0tens tem de>ini*o em todos os/plicati-os dos di-ersos sistemas, sem a garantia >ormalde nica de>ini*o , >ormatoE


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Banco de Dados

! controle de acesso est neste >ormato so" de>in*o de

cada aplicati-oE

/ in>orma*o n*o e3iste sem o aplicati-o E

/ltera*o de >ormato de um dado implica em re-is*o detodos os aplicati-osE


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Banco de Dados

Sist deEstoque

Sist deVendas

Sist dePedidos

Banco deDados

Produtos ...


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Banco de Dados

SGBD

Sist/plica*o

Banco de Dados

Clara di-is*o de camadas e >uncionalidades

0ndependncia entre dados e aplica@es

!rgani)a*o do BD


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Banco de Dados

Desen2o das'struturas

Reuisitos

Desen2o do+rocesso

0mplementa*o

Desen2o do+rocesso

Reuisitos

+ro#etoDados

0mplementa*o

Mudana de/"ordagem


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14Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

%oras Impulsionadoras desta a$ordagem

ecessidade crescente de 0n>orma*o

Demanda por 0n>orma*o

%ecnologia

Sistemas

IF: 9::

ecessidade


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15Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'mpresas dei3aram de ser locaisE Muitas s*o glo"ais ecom larga distri"ui*o 6

/umento de press@es e >oras competiti-asE 'mpresas

necessitam cada -e) mais de in>orma@es comple3as e dealto -olume 6

'3plos*o de tecnologia , processadores mais rpidos,"aratos e menores6

Capacidade de arma)enamento maior e mais "arata

o-os >ormatos para in>orma*o (Jo), 0magem ,-deos ,EE$

%ecnologia de cone3*o e comunica*o com ualuer ponto


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Banco de Dados

o >inal dos anos K: e3istiam L: M computadores no mundoEHo#e L:: M s*o instalados todos os dias6

'm 9::: estima-ase 2a-er L: MM de residncias tin2am

acesso a 1e" , 2o#e este nmero . pelo menos L -e)esmaior6

Mais de :: M ?e"sites s*o criados por 2ora no mundo6

Con#untos de 0n>orma@es de 'mpresas 2o#e s*o medidos em%era"7tesE

'mpresas necessitam de in>orma@es para no-os propsitos,integradas, compartil2adas, em di>erentes >ormatos e de>cil acesso


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Banco de Dados

Inadeuao dos Sistemas de Arui&os

Redundncia de Dados n*o Controlada

0n>orma@es n*o consistentes ( +or redundncia$

Di>iculdade no processamento de Aueries , Nma no-aconsulta implica em no-o aplicati-o

Compartil2amento de 0n>orma@es limitado, manuten*oem um dado o"riga a manuten*o em todos os arui-os6

Di>iculdade na integra*o de dados , mltiplos

arui-os, mltiplos m.todos de acesso 6Bai3a padroni)a*o de in>orma@esE Nm mesmo dado commltiplos >ormatos

+erda de +roduti-idade , '3cessi-a Manuten*o


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Banco de Dados

0n>orma*o=

/ti-o

CrescenteDemanda

0n>orma*o

%ecnologiaComputacional

0nadeua*oSistemas

%radicionais

Sistemas'mBD

&oras 0mpulsionadoras


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19Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'aracter(sticas de um SGBD4

Compartil2amento de Dados

9 Controle de /cesso

O Manuten*o de restri@es de integridade

P Recupera*o automtica de >al2as

L Controle de redundncia

F Controle de concorrncia de acessos

K Suporte e gerncia de "acups

Q /rma)enamento de Dados e Metadados

I +ermitir a e3istncia de -is@es distintas


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20Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

: 8 0ndependncia de Dados

8 Menor manuten*o

9 Nni>ormi)a*o de padr@es


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Banco de Dados

8 'm no m3imo O >rases descre-a seu entendimento dotermo "anco de dados oras impulsionadoras da ado*o do modelo dearma)enamento em "anco de dados erena entre SGBD e BD orma@es permanecem consistentes 6Isolamento8/ e3ecu*o de uma transa*o n*o . a>etadapela e3ecu*o de outra 6

Dura$ilidade8 ! ue >oi sal-o, gra-ado, n*o . perdido


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25Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

+rodutos deDistri"ui*o

'mMassa

Bancos de

+rodu*o

Bancos para

Suporte

/Decis*o

Nso MonoNsurio

&acilidade deuso

0ncluemgeradores derelatrios

Suportam&un@es deegcio

+rocessamentode %ransa@es

Controles deSegurana,/cesso ,EEE

Nso emanlises,consultas e

reports/tuali)a*ocontrolada

Gera*o de RelE


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26Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

rgani/ao, Estruturas de BDs

Hierruico

Rede

Relacional

!rientados a !"#eto ( Relacionais com !"#etos$


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27Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

M.dico M.dico 9 M.dico O

M*e L M*e F

CrianaFLP

CrianaLL

o n-el mais "ai3o temosponteiros >sicos de

locali)a*o da in>orma*odos n-eis mais altos

Hierruico


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28Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Regi*o

Jendedor

Cliente +agamentos

+edido

0tem

Rede

Registro !?ner

Registro Mem"ro

Registro !?ner


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29Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Regi*o

Jendedor

Clientes

+edidos +agamentos

Nma Regi*o tem Clientes ue pertencem a Regi*o

Jendedor tem +edidos ue pertencem cada um a umcliente

Cone3*o por c2a-es

Relacional


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30Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

!rientado a !"#etos

+essoa

Cliente

Jendedor

/tri"utos

0ncluir ($

Classe

Cliente

Jendedor

!"#etos

M.todo

Coisas as uaisconceitos se aplicam

s*o o"#etos, reaisou a"stratosE

Nm o"#eto . umainstncia de classe,possui atri"utos e

desempen2am a@es


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31Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

%ipos de Bancos de Dados

'entrali/ado %odos os dados em nico site /cesso atra-.s de lins

&acilidade de manuten*o e controle Disponi"ilidade de in>orma*o depende do lin

Distri$u(doDados distri"udos em n locais de acordo com o interesse

rele-ncia para o local Maior di>iculdade de manuten*o Maior disponi"ilidade de acesso

Bancos distri"udos podem ser 2omogneos ou 2eterogneos


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32Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Bancos 0omog.neos8 ! mesmo SGBD presente emtodos os locais 6

Bancos 0eterog.neos8 Di>erentes SGBDS s*outili)ados considerando os di-ersos locais daempresaE

/ di>iculdade de manuten*o de "ancosdistri"udos . maior ainda em am"ientes2eterogneosE


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33Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

H1 S1 Dados +R!CE +'SS!/S

Componentes de um SGBD

Hard?are

So>t?are

Dados+rocedimentos

+essoas


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34Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

#essoas

Administrador de Dados

Descre-e atra-.s das estruturas de in>orma*o e de seusmodelos conceitual e lgico as rela@es, regras denegcio e3istentesE

'speci>ica , descre-e , as in>orma@es e as restri@es

de integridade e3istentesE


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35Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Administrador de Banco de Dados

Respons-el pelos aspectos >sicos como o pro#eto >sicodo "anco de dados, sua implementa*o , segurana e

administra*o de per>ormance, -olume, recupera*o,"acup EEEE

Desen&ol&edores de Aplicao

1su)rios 2inais


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36Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

So2t3are em um SGBD

! prprio SGBD

So>t?are aplicati-o desen-ol-ido

Sistema !peracional

Geradores de /plica*o

Geradores de %elasEEEE


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37Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Dados em um SGBD

Base de Dados operacional

Dicionrio de Dados

'suema 8 +ro#eto, descri*o geral de BDE

0nstncia 8 Cole*o de in>orma@es arma)enadas em umdeterminado momento


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38Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Sistema Gerenciador de Banco de DadosSistema Gerenciador de Banco de Dados

Con#unto de so>t?are ue permite, so" administra*o, oacesso de um ou mais usurios ao con#unto de in>orma@es

de um "ancode dadosE ! controle permite a um con#unto>inito de usurios a de>ini*o, cria*o, e manuten*o dasestruturas de in>orma*o presentes no "anco de dadosE

DD48 Data De>inition anguageNtili)ada para e3pressar o esuema do Banco de Dados, tem

como resultado o catlogo

D"48 Data Manipulation anguage+ermite o acesso e a manipula*o de dados


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39Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

/plicati-os Consultas 'suema

Compilador,Gerador de 'struturas,+rogramas!"#eto, De>ini*o de 'strat.gias de /cesso,Restri@es de 0ntegridade, Gerenciador de

%a"elas, EEEE

Bu>>ers

BD &sico

SGBD


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40Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

8 Auais as propriedades ue uma transa*o em um BD de-eter < '3pliue cada conceitoE

9 Auais os pap.is do DB/ e do /D ica o conceito /"stra*o de Dados erramentas Case( Computer /ided So>t?are 'ngineering $ ue podem a#udar adescre-er um ou todos dos modelos , atuando como instrumento

til para o respons-el pela modelagem de in>orma@esE

S*o e3emplos o !racle Designer, 'R10 , Gene3us, +o?erDesigner, DB Design EEEE


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49Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Aruitetura de um Banco de Dados :

5iso E6terna

Matrcula&unc,ome&unc,Se3o&unc,Salrio Nsurio Matrcula&unc, Cod&ilial&unc, ome&unc Nsurio 9

5iso 4+gica

Matrcula&unc, ome&unc, Se3o&unc,Salrio&unc,Cod&ilial&unc


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50Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

5iso Interna

&uncionrios

Matricula&unc 0nt6

ome&unc C2ar (LL$6

Salrio&unc &loat 6

EEEEE

Matrcula&unc . Tndice nico 6

Cd&ilial&unc . Undice EEEEE


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51Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Banco de Dados

Con#unto de in>orma@es compartil2adas, e sua descri*o,logicamente organi)adas, pro#etado para atender as di-ersas

necessidades de in>orma*o de uma organi)a*o E

Banco *elacional

rgani/ao 4+gica4

'ntidades/tri"utos

Relacionamentos


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52Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

! Modelo Relacional >oi criado pelo Dr 'dgar &ran Codd ,pesuisador da 0BM ,ue em artigo pu"licado esta"eleceucon#unto de regras ue de>inem o modelo E

/lgumas delas 4 %oda in>orma*o de-e ser representada de uma nica>orma, como dados em uma ta"ela6%odo dado (-alor atVmico$ pode ser acessado logicamente (eunicamente$ usando o nome da ta"ela, o -alor da c2a-eprimria da lin2a e o nome da coluna/ capacidade de manipular a rela*o "ase ou rela@esderi-adas como um operador nico n*o se aplica apenas arecupera*o de dados, mas tam".m a inser*o, altera*o eelimina*o de dados60ndependncia lgica de dados


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53Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Entidades

!"#etos do mundo real so"re as uais "uscamosin>orma@esE

Clientes, +edidos de Compra , 0tens EEEEEE

Atri$utos

Dados , propriedades, in>orma@es ue coletamos so"reentidades

*elacionamentos

+ontes, -nculos esta"elecidos entre entidades a partirde um atri"uto, propriedade comum


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54Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Clientes 8 ome do cliente, endereo do cliente, C+& ,EEEEE

+edidos mero do +edido, data de emiss*o, C+& docliente ,EEEEE

Nm Cliente >a) +edidos

! relacionamento &a) tem C+& como ponte de liga*o entre

+edidos e Clientes


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55Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Relacionamentos

Com atri"utos 8 '3pressam condi@es da liga*oentre duas entidades

9 Recursi-os ( /utorelacionametos $ 8 '3pressamcondi@es entre registros de uma entidade


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56Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Nma transportadora presta ser-ios para uma empresa em-rios percursos ( Cidade !rigem, Cidade Destino $E 'malguns percursos . considerada a transportadoraprincipal E

/ in>orma*o Wtransportadora principal W . atri"uto dorelacionamento E

'mpregados de uma empresa tem c2e>es por sua -e)tam".m empregados E


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57Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'ntidades ( ou Con#unto de 'ntidades $s*o descritasem %a"elas

Cada coluna de uma ta"ela tra) todos os -aloresarma)enados para um atri"utoE

/s lin2as de cada ta"ela representam o con#unto detodos os -alores poss-eis para uma entidade( registro de in>orma@es de uma entidade$


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58Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

! con#unto de -alores de um atri"uto s*o elementos deum con#unto E / este con#unto c2amamos Domnio E

Nm domnio pode ser discreto (nmero >inito e

con2ecido de -alores $ ou contnuo ( nmero cu#adetermina*o n*o . poss-el de ser esta"elecida$

Domnio Discreto 8 'stado Ci-il

Domnio Contnuo 8 Salrios de empregados


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59Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Matrcla !ome "e#o $o%&go '(ca

15 )orge *gsto M 123456 *ma(%a +a(%a ' 112

45 $arlos !obre M 456


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60Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'ha&e #rim)ria

0denti>ica unicamente um lin2a em uma ta"elaE = oatri"uto ou con#unto de atri"utos ue identi>icamuni-ocamente uma lin2aE

'ha&e Estrangeira

Nm ou mais atri"utos com"inados presentes em umata"ela ue representam a c2a-e primria de outra

ta"elaE


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61Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

*estries de Integridade

Restri*o de domnio ou >uncional

Nm determinado atri"uto s tem -alor se outroatri"uto >or -lido

Restri*o de -a)io ( nulo$

Se determinada in>orma*o n*o e3iste ent*o oatri"uto . nulo

Restri*o uanto a c2a-e (nica $

Nma c2a-e nica identi>ica uma e somente umaocorrncia


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62Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

*estries de Integridade

Restri*o re>erencial

/ e3istncia de um registro em uma entidadeest condicionada a e3istncia de outro registroem outra entidade E


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63Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'speciali)a*o em 'ntidades

+rocesso de de>ini*o de um con#unto de elementos deuma entidade ue possuem uma caracterstica

espec>icaE'3emplo 4 'mpregados desempen2am >un*o (engen2eiros,motoristas, secretriasE EEE $ em uma empresaE Seu%ipo de categoria salarial pode ser 2orista oumensalistaE

/ de>ini*o clara de especiali)a*o a#uda a de>inirper>is de segurana, o"rigatoriedade ou n*o deatri"utos, relacionamentos recursi-os , EEEEE


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64Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

*epresentao Gr)2ica( Diagrama 'ntidades eRelacionamentos $

&ilme Sess*o Cinema

'3i"i*o de &ilmes em um S2opping

!u(Min,Ma3$


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65Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'ntidades &ilme

ome&ilme

Relacionamentos !u

Cardinalidade (Min, Ma3$ ou


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66Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'mpregados

/nalista Gerente

Departamentotra"al2am

gere


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67Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Agregao

Nm relacionamento entre uma entidade e a rela*oe3istente entre outrasE

Cliente 'mpr.stimo

&uncionrio

agencia

contrata


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68Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Normali/ao

+rocesso esta"elecido de maneira >ormal ue -isa a

decomposi*o de estruturas de in>orma*o comple3as emestruturas mais simples , de correta associa*o como"#etos presentes no mundo realE

!"#eti-os 4Minimi)ar redundncias

&acilitar processo de manuten*o de in>orma@esJalida*o de pro#eto


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69Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

#rimeira %orma Normal

Nma ta"ela est na primeira >orma normal se todos os seusatri"utos conti-erem -alores n*o repetiti-os, ou atri"utoscompostos

+essoa ( ome,So"renome, tele>one, tele>one 9 $

'st a ta"ela acima na +rimeira &orma ormal orma normal uma ta"ela se esti-er na segunda>orma normal e se n*o e3istirem atri"utos de uma coluna

ue dependem de outra coluna n*o c2a-eE


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74Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Considere a ta"ela a"ai3o

Item8#edido( Cdigo+edido, Cdigo0tem ,descri*o0tem, uantidade0tempedido, +reo0tem ,%otal0tem+edido $

ormali)e esta ta"ela E


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75Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

"odelo para construo de um Diagrama Entidades e*elacionamentos

8 a narrati-a , descri*o do escopo, identi>iue 4

E 8 ! Conte3to , a a"rangncia de seu modelo,considere poss-eis usos atuais e >uturos( plaus-eis$6

E9 8 De>ina as 'ntidades, uase sempre s*o nomes

utili)ados na descri*o da opera*o, nas regras denegcio, na documenta*o apresentada

EO 8 De>ina os relacionamentos, uase sempre os-er"os presentes


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76Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

9 De>ina as cardinalidades do relacionamentoE /ten*opara relacionamentos com atri"utos ou cardinalidades 4E

a deri-a*o de seu modelo ir*o estes relacionamentosrepresentar no-as estruturas de in>orma*oE

Relacionamentos com cardinalidade 4 indicam ue umaentidade na -erdade representa atri"utos de outra E

-enha sempre ateno para o conte6to e poss(&eis no&os

usos


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77Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Nma compan2ia a.rea opera -Vos no Brasil ligando ascapitais dos estados da >edera*o E Ntili)a >rota compostapor aerona-es da /ir"us e Boeing , com tripula*o compostapor comandante , copiloto e comissrios de "ordo E

Seus -Vos s*o dirios e s*o identi>icados por um cdigonum.rico partindo sempre em inter-alos de 2oraesta"elecidosE / lota*o de cada -Vo . de 9:: passageirosE

Represente o Modelo Conceitual, uais as 'ntidades

presentes orma@es


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86Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Decises cha&es do pro;eto :

&ormato dos dados ( cada atri"uto$

/grupamento de in>orma@es ( Registro >sico 3 registro

lgico$De>ini*o de Tndices e C2a-es

'strat.gia para tratamento de consultas mais comuns


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87Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Escolha do -ipo de Dado

De-e possi"ilitar representar todos os -alores poss-eis

De-e suportar todas as manipula@es de dados

De-e permitir , >acilitar a integridade de in>orma@es


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88Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Integridade de Dados

De>ini*o de -alores de>ault

De>ini*o de range de -alores

De>ini*o de regras de integridade >uncional eintegridade re>erencial

Controle de -alores nulos


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89Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Desnormali/ao 'ontrolada

/-alie acessos para esta"elecer redundnciacontrolada e campos dependentes de outros

'm uma rela*o 4 se o lado de tem poucasocorrncias a-alie a trans>orma*o em atri"utos


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90Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

1so de ini*o da c2a-e primria

Campos utili)ados na de>ini*o de especiali)a@es ,

de acessos >reuentes, de uso em ordena@es'm ta"elas de grande -olume

%en2a aten*o ao nmero de ndices criadosE Muitosndices le-am a tempo de atuali)a*o maior E


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91Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Sistemas 'liente = Ser&idor

Sistemas clienteser-idor operam em am"iente de rede,

di-idindo o processamento de uma aplica*o entre umaesta*o de apresenta*o (>rontend$ cliente e umprocessador de retaguarda ( Ser-er$ E


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92Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'omponentes 4+gicos

Camada de /presenta*o

'ntrada e Sada de Dados

Camada de +rocessamento

+rocessamento de 0X!

Regras de egcio

Gerenciamento de dados

Camada de /rma)enamento

/rma)enamento e recupera*o >sica de dados

&un@es do SGBD


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93Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

/lguns sistemas s*o implementados considerando as duasprimeiras camadas na esta*o clienteE

/ssim aten*o especial de-e ser dada a capacidade daesta*o cliente E

Ser-idor doSGBD


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94Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

'm O camadas temos um ser-idor de aplica*o e um ser-idor deSGBD ENso de %2in Clients . poss-el

Ser-idor SGBD

Ser-idor /plica@es


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95Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Ser-idor 1e"

Ser-idor /plicE

Ser-idor SGBD


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96Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

5antagens em uma aruitetura 'liente Ser&idor

Diminui*o de custo de 2ard?are e aumento de capacidadede processamento de esta@es permite do?nsi)ing

Di-is*o mais e>iciente de tra"al2oDiminui*o do tr>ego de rede

/plica@es com capacidade gr>ica nas esta@es deuualidade a apresenta@es

Diminui*o de limita*o de SE!peracionais ou plata>orma


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97Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Des&antagens :

/umento de comple3idade de manuten*o

/umento de custo de suporte

Maior risco de parada de opera*o


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98Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Bancos de Dados Distri"udos e R.plica de BDs


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99Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

Nm "anco de dados corporati-o pode ser -isto como auni*o de n "ancos de dados presentes em um ou maisser-idores E

+ara o usurio >inal n*o 2 distin*o de onde seencontra a in>orma*o E

esta estrutura um ser-idor pode ser cliente de outrouando do atendimento de reuisi@es >eitas por umusurio >inal E


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100Prof. Ely Barbosa

Banco de Dados

-ransaes em um BD Distri$u(do

-3o phase commit

/ transa*o se completa se e somente setodas as

atuali)a@es ue ocorrem no sistema distri"udo, nas"ases distri"udas, se completam, caso contrarioretornam ao ponto original ( roll "ac$


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Banco de Dados

R.plica de Bases de Dados

Base

Base 9


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Replica*o se re>ere a opera*o de cpia emanuten*o de dados em mltiplos "ancos de dados emum am"iente distri"udo E

Auando replicar ormance local

+rote*o para >al2as de opera*o em caso de uedado ser-idor no ponto local

!>erecer continuidade de opera*o em caso de uedade cone3*o ao ponto remoto


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/ empresa Y+%! tem IL lo#as no Brasil espal2adas emdi-ersos estados da >edera*o E Sua matri) est em S*o+aulo onde concentra sua Base de Dados em um SGBD!racle E / matri) . respons-el pela atuali)a*o dedados de produtos, condi@es de pagamento,promo@es,

pagamentos de >uncionrios, incluindo comiss*o de-endedores E ! sistema de lo#as , tam".m desen-ol-idoem am"iente !racle, registra e processa -endasE

Seu cadastro de produtos tem I: M registros e suaslo#as carregam o sortimento completoE

/s lo#as est*o conectadas a Matri) E


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Banco de Dados

! mo-imento de -endas de suas lo#as, -oltadas parasegmento de presentes ,tem tr>ego de clientesestimado em at. L: pedidos >ec2ados por dia, comticet m.dio acima de O M reais E

Mantem as lo#as talonrio de ota &iscal para uso emcaso de ueda de energia ou >al2a em euipamentosE

Considerando os modelos de aruitetura de "ases dedados apresente solu@es para atender a necessidade deprocessamento da empresa E


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Segurana de Acesso em BD

In2ormao > Ati&o da empresa

De>ina uem , uando, onde pode acessar uma

transa*o, uma ou mais ta"elas, um ou mais atri"utos E/grupe usurios em per>is de acessoE

De>ina regras de atuali)a*o X consulta dein>orma@es por per>is de acesso E

Considere a distri"ui*o de in>orma@es em "ases deacesso distinto

*o utili)e sen2as padr*o (Manager,c2angeon0nstall, Guest , EEEE$


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Manten2a log de atuali)a@es , acesso, dein>orma@es importantes

/-alie o uso de solu@es de autentica*o em 9n-eis (acesso criptogra>ado $

De>ina Jis@es e seu acesso por usurios

+romo-a o uso de auditorias de acessoXatuali)a*o

Ntili)e mecanismos de reno-a*o de sen2as e

>orma*o de sen2as seguras

Se uma in>orma*o n*o tem uso por um usurio estan*o de-e estar dispon-el


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'm aplica@es 1e" considere o uso de autentica*o deHosts

Re-ogue imediatamente acesso de usurios n*o maismem"ros da organi)a*o ( +rocesso compartil2ado comRH$

Reali)e periodicamente processos de re-is*o de per>isde acesso e seus usurios

Jeri>iue as normas de segurana da rede+romo-a +lanos de Resposta a 0ncidentes


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Business Intelligence

! >aturamento mundial do mercado de Business0ntelligence, aplica@es analticas e gerenciamento de

desempen2o (+M$ ultrapassou os NSZ I,O "il2@es em 9::I,um aumento de P,9[ em rela*o ao >aturamento de NSZ Q,I"il2@es de 9::Q, aponta o GartnerE

W/inda ue o crescimento ten2a >icado longe dos n-eisde 9::Q, e de >orma alguma imune \ recess*o, o B0mostrou ue n*o . t*o cclico como muitas outras reas

de so>t?are, tendo crescimento saud-el em um dos anosmais di>ceis na 2istria da indstria de so>t?are],a>irma o analista de pesuisas snior do Gartner, DanSommerE


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BI = 'onceito :

WCon#unto de >erramentas e aplica@es ue -isampotenciar a utili)a*o de in>orma*o de gest*o portodos os elementos da organi)a*o de >orma a mel2orar

os processos internos e os seus resultados?

W Descre-e as 2a"ilidades das corpora@es para acedera dados e e3plorar in>orma@es (normalmente contidasem um Dara 1are2ouse ou Data Mart $, analisandoas edesen-ol-endo percep@es e entendimentos a seu

respeito, o ue l2es permite incrementar e tornar maispautada em in>orma@es a tomada de decis*o W


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Data Warehouse

= o processo de integra*o dos dados corporati-os de umaempresa em um nico repositrioE = um am"iente de suporte decisoue ala-anca dados arma)enados em di>erentes>ontes e os organi)a e entrega aos tomadores de decis@es.

WNm Data 1are2ouse . um con#unto de dados orientado porassunto, integrado, -ari-el com o tempo e n*o-oltil,ue >ornece suporte ao processo de tomada de decis*o]E

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#rincipios Norteadores = #r>@reuisitos

/s regras de negcio, conceitos, indicadores deper>ormance de opera*o de uma organi)a*o est*oclaramente de>inidas 6

9 !s dados presentes nos sistemas transacionais est*odispon-eis, e representam >ielmente sua descri*o nodicionrio de dados

OH de >ato patrocnio de usurios c2a-es naorgani)a*o para implanta*o

P'scopo claramente de>inido

L'3iste desde o incio do pro#eto a -is*o de uso de>erramentas de anlise

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%em caracterstica distinta das "ases transacionaisE

Seu principal o"#eti-o . >ornecer in>orma@es em-rios ei3os E

'3 4 Jenda de um produto , em um perodo , em uma oumais regi@es E

*o o"edece a regras de normali)a*o , . porde>ini*omultidimensionalE

/ de>ini*o de estruturas com -alores totais

( agrega@es $ >acilitando a e3i"i*o dein>orma@es , . modelada E

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Sistema %ransacional

'3tra*o, %rans>orma*o e Carga

Data 1are2ouse

'%

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E-48 Dados e3trados s*o trans>ormados ,adeuados a necessidade de negcio da organi)a*oe assim arma)enados E

Constru*o atra-.s de rotinas prprias ou com ouso de >erramentas de mercado ( !racle 1are2ouseBuilder, Microso>t SA Ser-er 0ntegration , DataStage da 0BM , EEEE

Data "art8 Jis*o departamental de dados

corporati-os seguindo regras de anliseespec>icasE Nm Data Base Mareting . um Data Martue concentra in>orma@es de comportamento declientes, produtos, regi@es ,esta"elecimentos , EEEE

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'onstruo de um DW

-op@Do3n

= reali)ada a modelagem integral do D1E

/ principal -antagem . a cria*o de um modelo nicoE !re-.s >ica por conta do maior tempo de pro#eto6

Bottom@up

! processo segue a cria*o de DMs , uma rea por -e),com o crescimento gradual do D1E / -antagem . a

o"ten*o de resultados a inter-alos curtos, garantindoa sustenta*o ao pro#etoE / des-antagem . a maiordi>iculdade de se -is@es consolidadas comuns dein>orma@es entre as di-ersas reas

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"odelagem Dimensional

! modelo dimensional . >ormado por uma ta"ela central(ta$ela de 2atos$ e -rias outras a ela interligadas(ta$elas de dimenso$, sempre por meio de c2a-esespeciais, ue associam o >ato a uma dimens*o do cu"o.

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'onceitos 4

Dimenses

'sta"elecem a organi)a*o semantica dos dados,determinando poss-eis consultasXcru)amentosE

+or e3emplo4 regi*o, tempo,>ilial ,EEE

Cada dimens*o pode ainda ter seus elementos, c2amadosmem"ros, organi)ados em di>erentes n-eis 2ierruicosE/ dimens*o tempo, por e3emplo, pode possuir duas2ieraruias4 calendrio gregoriano (com os n-eis ano,

ms e dia$ e calendrio >iscal (com os n-eis ano,semana e dia$6

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"edidas:

S*o os -alores a serem analisados, como m.dias,totais e uantidadesE

%atos:

S*o os dados a serem agrupados, contendo os -aloresde cada medida para cada com"ina*o das dimens@ese3istentesE ! taman2o da ta"ela ue cont.m os >atosmerece aten*o especial do analista6

Agregaes:%otali)a@es calculadas nos di-ersos n-eis2ierruicos

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Modelagem Star

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Modelagem Sno? &lae

Hieraruias distintas+ara tempo 8 Ms, semana

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'm um esuema star 4

%oda dimens*o ter uma c2a-e primria6

%a"elas de dimens*o n*o ter*o ta"elas Wpai] ao contrrio

do ue acontece no esuema sno? >lae6Hieraruias s*o arma)enadas na prpria ta"ela de dimens*oE'm um modelo sno? >lae s*o separadas em ta"elas distintaso ue >acilita ati-idades de Wdrill do?n W

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#assos a seguir na modelagem de um DW ou D"

0denti>iue o processo de negcios em anlise ('34Jendas$6

9 0denti>iue as medidas e os >atos ( Jendas em Z,unidades$6

O 0denti>iue as dimens@es ( produto,regi*o,tempo,di-is*o,>ilial, EEE$

P Determine as colunas ue identi>icam cada dimens*o

(cdigo do produto, nome da regi*o, ms, EEEE$L Determine o menor n-el de sumari)a*o dese#ada ( Jendasem Z,em unidades, no ms, em uma regi*o, $

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4A# @ n 4ine Analtical #rocessing

= um con#unto de >erramentas pro#etadas para suportaranlise e consultas ad 2oc de um ou usurios em umam"iente cliente ser-idor pro-endo a seu usurio o

acesso a -is@es 2istricas, pro#e*o de dados, anlisescomparati-as E

+ermite -is@es conceituais multidimensionais E

Ntili)a inter>ace gr>ica para apresenta*o de dadose3trados de uma "ase relacional ( Rolap $ ou

multidimensional ( M!/+ $

Vises


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Ms:'eere&ro2004

Indicadores dos Clientes otencial A otencial B otencial C Total

$l&e(tes 12.235 42.150 185.362 239.747

!oos cl&e(tes lt&mo a(o 983 3.152 15.986 20.121

're:(c&a m;%&a a(al 430 250 060 112

+alor total %as comras 524.984 624.585 536.241 1.685.810

$omra m;%&a a(al 80.365 10.578 3.526 8.687

$l&e(tes e#cls&os ?or@ 3.568 4.215 18.536 26.319 "l 2.221 9.025 35.980 47.226

-ela& 1.342 2.254 15.632 19.228 !or%este 1.205 5.234 9.668 16.107

'ra(@frt 2.954 3.952 17.826 24.732 !orte 428 4.180 7.582 12.190

-otal 20.099 52.571 237.356 310.026 $e(tro Aeste 929 6.290 6.712 13.931

-otal 12.235 42.150 185.362 239.747

Ca&ta' o de No#os Clientesosi' o do M s

otencial &or Diretoria E!ec"ti#a otencial Distri)"*do &elo Brasil

000

050

100

150

200

250

300

B(502

Bl502

ago502

set502

ot502

(o502

%e=502

Ba(503

fe503

m

ar503

abr503

m

a&503

B(503

Bl503

ago503

set503

ot503

(o503

%e=503

Ba(504

fe504

C$l&e(tes

otencial A

60C18C

7C

15C

Matr&=!e> ?or@-ela&'ra(@frt

otencial B

80C

8C4C

8C

otencial C

77C

8C

7C8C

0C

20C

40C

60C

80C

100C

"%este "l !or%este !orte $e(tro

Aeste

Pote(c&al $

Pote(c&al B

Pote(c&al *

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Banco de Dados

Erros comuns em pro;etos de DW

'n>oue em tecnologia em -e) das pessoas e processo

&alta de patrocnio correto

'scopo e Reuisitos mal de>inidos

+ro#eto sem considerar uso >uturo e de longo pra)o

Sistemas %ransacionais sem ualidade

#rot+tipo no > soluo de produo

Arma/enamento em n(&el de detalhe desnecess)rio

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Data "ining

^ o processo de e3trair in>orma*o -lida, pre-iamentedescon2ecida e de m3ima a"rangncia a partir de grandes"ases de dados, usandoas para e>etuar decis@es

gerenciais ou e3plorar no-os nic2osEBusca identi>icar padr@es consistentes, como regras deassocia*o ou seuncias temporais, para detectarrelacionamentos sistemticos entre -ari-eis,anomalias ,detectando assim no-os su"con#untos de dadosE

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*o . simples , e3ige a constru*o de algoritmos com >orteem"asamento estatstico na "usca de esta"elecercorrela@es -erdadeirasE

Nma empresa utili)ando >erramentas de data mining pode 4

Criar parmetros para entender o comportamento doconsumidor6

0denti>icar a>inidades entre as escol2as de produtos eser-ios6

+re-er 2"itos de compras6

/nalisar comportamentos 2a"ituais para detectar >raudes

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E6emplos de ->cnicas :

8 Regras de 0ndu*o E

^ o processo de ol2ar uma s.rie de dados e, a partir

dela, gerar padr@esE'34 Se pro>iss*o _ /tleta ent*o idade m3ima emati-idade . menor ue P: 6

&ormula 2ipteses ue s*o -eri>icadas "uscandose a-eracidade e esta"elecimento de padr@es E

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r&ores de Deciso

Representa*o simples e usa regras decon2ecimento

%empo

u"lado Sol C2u-oso

+edir 'ntrega em Casa

*o *o Sim

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Data mining C Data 3arehouse:

Data mining e3tra*o inteligente de dados6

Data ?are2ouse repositrio centrali)ado de dados6

Data mining n*o . uma e-olu*o do Data ?are2ouse6

Data mining n*o depende do Data ?are2ouse, mas o"t.msemel2ores resultados uando aplicados em con#unto6

Data 1are2ouse aliado a >erramentas estatsticasdesempen2am papel semel2ante ao data mining,mas nodescobrem novos padres de comportamentoE (a n*o serempiricamente$E

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reas de aplicaes potenciais:

5endas e "areting

0denti>icar padr@es de comportamento deconsumidores

/ssociar comportamentos \ caractersticasdemogr>icas de consumidores 8 Caso da ;oal2eria

Campan2as de mareting direto (mailing campaigns$

0denti>icar consumidores Wleais]

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Bancos

0denti>icar padr@es de >raudes (cart@es decr.dito$

0denti>icar caractersticas de correntistas

Mercado &inanceiro(ZZZ$

">dica

Comportamento de pacientes

0denti>icar terapias de sucessos para

di>erentes tratamentos&raudes em planos de sades

Comportamento de usurios de planos de sade

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'asos 'l)ssicos :

'm lo#as do 1alMart -eri>icouse ue \s se3tas>eiras2a-ia aumento de -enda de >raldas e cer-e#ascomparandose com os outros dias da semanaE

'>eitos de promo*o >oram descartadosE! ue 2a-ia em comum rios para a seleo de um SGBD

/ solu*o "uscada de-e atender a seis princpios"sicos 4

8 Meta Dados >a)em parte do SGBD( Relacionamentos, descri*o de atri"utos,Ris , EEE$

9 0ndependncia de Dados

O /"stra*o de Dados

P Jis@es e3terna , lgica e >sica distintas

L Controle de %ransa@es e suas propriedades

F Controle de Deadocs

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*euisitos para seleo:

Auali>ica*o de uadros t.cnicos internos

'3istncia de suporte t.cnico , treinamento econsultoria

Controles e regras de segurana poss-eis de seimplementar

'3istncia de limites em sua capacidade

+orta"ilidade em S! di>erentes

Continuidade do >ornecimento e e-olu*o ao longodos anos

/derncia a padr@es de desen-ol-imento, >rame?ors

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*euisitos para seleo:

Capacidade de "alanceamento de carga

%?o+2ase Commit em Bds distri"udos

Rotinas de Bacup dispon-eisControle de log de transa@es

imites para nmero de usurios simultneos

Recupera*o automtica

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So2t3are 4i&re ou So2t3are 4icenciado

So2t3ares l(deres de "ercado 4icenciadosF

!racle

SA Ser-erDB9

0n>ormi3

S7"ase

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So2t3are 4i&re :

M`SA

+ostgreSA

&ireBird

Ntili)am padr*o de prgrama*o /S0 SAE

*o tem todas as caractersticas de so>t?arelicenciados, alguns deles n*o possuem triggers ou-ie?s , ou ainda porta"ilidade para todos os SE

'ntretanto n*o 2 receita a seguir , a-alie asitua*o de sua empresa e o atendimento aosreuisitos descritos E

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Auando "uscarem a e3ecu*o e descri*o de modeloslem"remse ue as coisas por si s n*o s*o -istasE

'las s*o -istas porpessoas, estas sim elemento>undamental para dar sentido e signi>icado a umacoisaE

Modelem ent*o as &ises de pessoasE

Muito !"rigado b

banco de dados ucam

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