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Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municip al: aplicação ao Município de Silvânia-GO

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Page 1: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de

Silvânia-GO

Page 2: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

O contexto municipal trabalha com:O contexto municipal trabalha com:

SANO et al (1993) descrevem um SANO et al (1993) descrevem um planejamento realizado no município de planejamento realizado no município de Silvânia, GO, no qual dados foram Silvânia, GO, no qual dados foram manipulados em um SIG, analisando-se manipulados em um SIG, analisando-se a ocupação e expansão da fronteira a ocupação e expansão da fronteira agrícola na região. agrícola na região.

grandes regiões;grandes regiões;

escalas escalas menores.menores.

“Projeto Silvânia” – Introdução

Page 3: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Dados gerais sobre Silvânia:Dados gerais sobre Silvânia:

SE de GO;SE de GO;

Área: 362.000 ha;Área: 362.000 ha;

Altitude: 600 a 900m;Altitude: 600 a 900m;

Sede: 16º32’32’’S e 48º36’29’’W;Sede: 16º32’32’’S e 48º36’29’’W;

Dista 80Km de Goiânia e 220km de BSB, DF.Dista 80Km de Goiânia e 220km de BSB, DF.

Representativo da região de Cerrado;Representativo da região de Cerrado;

Atividade econômica diversificada;Atividade econômica diversificada;

Facilidade de acesso;Facilidade de acesso;

Heterogeneidade do tamanho das propriedades agrícolas;Heterogeneidade do tamanho das propriedades agrícolas;

Variação no uso da força de trabalho. Variação no uso da força de trabalho.

Justificativas para a escolha do município:Justificativas para a escolha do município:

Page 4: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Conceito: Projeto de transferência/adoção Conceito: Projeto de transferência/adoção

de tecnologia.de tecnologia. ((EMBRAPA/CPAC, EMATER/GO, CIRAD/Fr,

ENGOPA)

Objetivo: buscar o desenvolvimento, Objetivo: buscar o desenvolvimento,

principalmenteprincipalmente dos produtores rurais. dos produtores rurais.

Método: por meio de > integração entre Método: por meio de > integração entre

pesquisa, extensão rural e produtores, além pesquisa, extensão rural e produtores, além

de de identificaridentificar,, medir medir,, analisar analisar e e compreender compreender

(SIG) (SIG) os fatores que impedem a adoção das os fatores que impedem a adoção das

tecnologias disponíveis pela maioria dos tecnologias disponíveis pela maioria dos

produtores rurais.produtores rurais.

“Projeto Silvânia – Convivência com os Cerrados”

Page 5: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Etapas na Estruturação de Dados no SGI/InpeEtapas na Estruturação de Dados no SGI/Inpe

A.A. Levantamento, digitalização e manipulação Levantamento, digitalização e manipulação mapas de solos, declividade, localização das mapas de solos, declividade, localização das comunidades e uso da terra (1978/81/86).comunidades e uso da terra (1978/81/86).

B.B. Mapas de uso Mapas de uso analisada a analisada a expansão da expansão da fronteira agrícolafronteira agrícola no período de 8 anos, no período de 8 anos, verificou-se o comportamento da verificou-se o comportamento da ocupação do ocupação do espaço ruralespaço rural..

C.C. Mapas de solos e declividade (1/100.000) Mapas de solos e declividade (1/100.000) com cruzamento destes 2 PI’s, efetuou-se uma com cruzamento destes 2 PI’s, efetuou-se uma caracterização ambientalcaracterização ambiental e e de 12 de 12 comunidadescomunidades..

D.D. Dados de declividade e uso (1986) Dados de declividade e uso (1986) permitiu permitiu avaliar o desempenho do sistemaavaliar o desempenho do sistema quanto ao quanto ao processamento de grande volume de dados processamento de grande volume de dados (grande nº de polígonos e de linhas).(grande nº de polígonos e de linhas).

Page 6: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Expansão da Fronteira AgrícolaExpansão da Fronteira Agrícola Análise Análise baseada na interpretação baseada na interpretação

de imagens Landsat dos de imagens Landsat dos mapas de mapas de usouso;;

Metodologia:Metodologia:

a.a. Identificou-se visualmente as classes Identificou-se visualmente as classes espectrais nas imagens em função dos espectrais nas imagens em função dos diferentes padrões: variação de níveis de diferentes padrões: variação de níveis de cinza/matiz de cor, textura, forma cinza/matiz de cor, textura, forma geométrica, tamanho das áreas.geométrica, tamanho das áreas.

b.b. As classes temáticas são discriminadas e As classes temáticas são discriminadas e verificadas no terreno, por meio de verificadas no terreno, por meio de campanhas de campo.campanhas de campo.

Page 7: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

Goiás, Distrito Federal e SilvâniaGoiás, Distrito Federal e Silvânia

Fonte: Embrapa Monitoramento por SatéliteCarta: SE-22-X-B-V

Carta: SE-22-X-B-V-2-SE

SD-23-Y-C-IV

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Expansão da Fronteira AgrícolaExpansão da Fronteira Agrícola

Identificação e quantificação de 4 Identificação e quantificação de 4 grandes classes: cultura, pastagem, grandes classes: cultura, pastagem, reflorestamento e vegetação reflorestamento e vegetação primitiva;primitiva;

As figuras 8.1, 8.2 e 8.3 mostram, As figuras 8.1, 8.2 e 8.3 mostram, para os anos de 1978, 1981 e 1986, para os anos de 1978, 1981 e 1986, respectivamente, a distribuição respectivamente, a distribuição espacial dessas diferentes classes espacial dessas diferentes classes mapeadas;mapeadas;

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Na tab. 8.1 é apresentada a quantificação via Na tab. 8.1 é apresentada a quantificação via SGI/Inpe das áreas ocupadas por essas classes;SGI/Inpe das áreas ocupadas por essas classes;

Em 8 anos: > área cultivada (817,6%), > área pastagens (559,5%), > área reflorestada (103,43%). Aumento significativo (731%) na atividade agropecuária do município.

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Considerações sobre a Expansão da Considerações sobre a Expansão da Fronteira AgrícolaFronteira Agrícola

Este aumento ocorre em vários pontos da Este aumento ocorre em vários pontos da região Cerrados. (BSB, clima semi-árido do NE, região Cerrados. (BSB, clima semi-árido do NE, tendência conservacionista da região tendência conservacionista da região Amazônica e Pantanal, intensa ocupação das Amazônica e Pantanal, intensa ocupação das terras S e SW, incentivos governamentais e terras S e SW, incentivos governamentais e desenvolvimento cultura de grãos) desenvolvimento cultura de grãos) centro centro produtor do Brasil.produtor do Brasil.

Aumento produção Aumento produção aumento aumento produtividade, evitando-se abertura de áreas produtividade, evitando-se abertura de áreas desordenadas que geram problemas desordenadas que geram problemas ambientais (desmatamento, erosão, ambientais (desmatamento, erosão, degradação)degradação)

Page 14: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

As principais etapas de trabalho desenvolvidas As principais etapas de trabalho desenvolvidas no SIG/Inpe foram a digitalização dos mapas no SIG/Inpe foram a digitalização dos mapas de declividade, de solos e de localização das de declividade, de solos e de localização das comunidades do município, o agrupamento de comunidades do município, o agrupamento de classes no mapa de solos e o cruzamento solos classes no mapa de solos e o cruzamento solos x declividade x comunidade, com posterior x declividade x comunidade, com posterior quantificação do plano de informações quantificação do plano de informações resultantes do cruzamento.resultantes do cruzamento.

Essas informações uma vez armazenadas no Essas informações uma vez armazenadas no SiG/Inpe, fornecem importantes subsídios para SiG/Inpe, fornecem importantes subsídios para a definição das áreas mais favoráveis à a definição das áreas mais favoráveis à agricultura, pastagens e outras formas de uso.agricultura, pastagens e outras formas de uso.

Caracterização AmbientalCaracterização Ambiental

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O mapa de declividade foi gerado manualmente, O mapa de declividade foi gerado manualmente, utilizando-se curvas de nível espaçadas de 40 em utilizando-se curvas de nível espaçadas de 40 em 40 metros, extraídas das cartas planialtimétricas 40 metros, extraídas das cartas planialtimétricas do município, na escala 1:100.000.do município, na escala 1:100.000.

As classes de declividade foram descriminadas As classes de declividade foram descriminadas em 5 intervalos distintos, sugeridos pela em 5 intervalos distintos, sugeridos pela Embrapa (1979):Embrapa (1979): 0-3% - Relevo Plano0-3% - Relevo Plano 3-8% - Relevo Suave Ondulado3-8% - Relevo Suave Ondulado 8-20% - Relevo Ondulado8-20% - Relevo Ondulado 20-45% - Relevo Fortemente Ondulado20-45% - Relevo Fortemente Ondulado >45% - Relevo Montanhoso>45% - Relevo Montanhoso

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O mapa de solos (Embrapa, 1992), O mapa de solos (Embrapa, 1992), digitalizado no sistema, envolveu 56 digitalizado no sistema, envolveu 56 unidades de mapeamento, as quais foram unidades de mapeamento, as quais foram reunidas posteriormente em 9 grupos: reunidas posteriormente em 9 grupos: Latossolo vermelho-escuro e vermelho-Latossolo vermelho-escuro e vermelho-

amareloamarelo Latossolo roxoLatossolo roxo Terra roxa estruturadaTerra roxa estruturada PodizólicoPodizólico Cambissolo álicoCambissolo álico Cambissolo distróficoCambissolo distrófico Cambissolo eutróficoCambissolo eutrófico PlintossoloPlintossolo Solo aluvialSolo aluvial

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Quanto ao mapa de localização das Quanto ao mapa de localização das comunidades, foram digitalizadas as comunidades, foram digitalizadas as seguintes comunidades rurais:seguintes comunidades rurais:

LajesLajesMadeiraMadeira MocamboMocambo Santa RitaSanta Rita QuilomboQuilomboVariadoVariado

Água BrancaÁgua Branca BarrinhaBarrinha Bom JardimBom Jardim CabeceiraCabeceira GameleiraGameleira IncraIncra

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Nas tabelas a seguir são mostradas, Nas tabelas a seguir são mostradas, respectivamente as quantificações de áreas em respectivamente as quantificações de áreas em hectares das classes de declividade e de solos.hectares das classes de declividade e de solos.

Verifica-se que 75% de município é constituído Verifica-se que 75% de município é constituído de áreas com relevo plano a suave ondulado, de áreas com relevo plano a suave ondulado, enquanto que os 2.700 hectares de relevo enquanto que os 2.700 hectares de relevo montanhoso situam-se na porção sul do montanhoso situam-se na porção sul do município.município.

As duas classes predominantes de solos são os As duas classes predominantes de solos são os Latossolos Vermelho-escuro e Vermelho-Latossolos Vermelho-escuro e Vermelho-amarelo e o Cambissolo Distrófico, amarelo e o Cambissolo Distrófico, respectivamente com 196.663 e 113.350 respectivamente com 196.663 e 113.350 hectares.hectares.

Os melhores solos do município situam-se na Os melhores solos do município situam-se na região sudoeste, correspondente a 1.225 região sudoeste, correspondente a 1.225 hectares de Terra Roxa Estruturada.hectares de Terra Roxa Estruturada.

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A tabela seguinte mostra a quantificação das A tabela seguinte mostra a quantificação das áreas homogêneas ocupadas pelas classes de áreas homogêneas ocupadas pelas classes de declividade e de solos para cada comunidade.declividade e de solos para cada comunidade.

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Considerações FinaisConsiderações Finais O desempenho do SIG/Inpe para tratamento de O desempenho do SIG/Inpe para tratamento de

grandes volumes de dados mostrou-se grandes volumes de dados mostrou-se satisfatório. O sistema exige somente um satisfatório. O sistema exige somente um tempo maior de processamento, o que pode tempo maior de processamento, o que pode ser compensado com a aquisição de ser compensado com a aquisição de computadores com velocidade de computadores com velocidade de processamento mais alta.processamento mais alta.

O sistema pode provocar erros sem a aparente O sistema pode provocar erros sem a aparente justificativa. Uma análise mais cuidadosa, em justificativa. Uma análise mais cuidadosa, em muitos casos, pode detectá-los sem o muitos casos, pode detectá-los sem o desnecessário relato criticando a eficiência na desnecessário relato criticando a eficiência na obtenção dos resultados.obtenção dos resultados.

Page 28: Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

O planejamento do desenvolvimento O planejamento do desenvolvimento

municipal envolve diversos setores da municipal envolve diversos setores da

sociedade e necessita de instrumentos sociedade e necessita de instrumentos

que agilizem ações de divulgação que agilizem ações de divulgação

tecnológica e organizacional. Dados que tecnológica e organizacional. Dados que

possuem uma correspondência possuem uma correspondência

geográfica apresentam-se como uma geográfica apresentam-se como uma

interface que facilita a comunicação interface que facilita a comunicação

entre aqueles setores, que poderão entre aqueles setores, que poderão

controlar a informação relativa à controlar a informação relativa à

localidade em particular.localidade em particular.