banco de dados - 7º slide

2006 @ Profa. Maria Salete Marcon Gomes Vaz

1

Linguagem SQL

Maria Salete Marcon Gomes Vaz


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SQL Structured Query Language Linguagem de Consulta Estruturada Fundamentada no modelo relacional, inclui comandos para:

definição de dados consulta atualização

Origem1974 - Primeira versão: SEQUEL, definida por Chamberlain, na IBM 1975 - Implementação do primeiro protótipo 1976 - Revisada e estendida1977 - Nome alterado para SQL, por razões jurídicas 1982 - o Amercian National Standard Institute tornou SQL padrão oficial de linguagem em ambiente relacional


3

Linguagem interativa de consulta (ad hoc) usuários podem definir consultas independente de programas

Linguagem de programação para acesso a banco de dados comandos SQL embutidos em programas de aplicação

Linguagem de administração de dados o DBA pode utilizar SQL para realizar suas tarefas.

SQL Structured Query Language


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Linguagem cliente/servidor os programas clientes usam comandos SQL para se comunicarem e compartilharem dados com o servidor

Linguagem para banco de dados distribuídos auxilia na distribuição de dados por vários nós e na comunicação de dados com outros sistemas

Caminho de acesso a outros bancos de dados em diferentes máquinas

auxilia na conversão entre diferentes produtos em diferentes máquinas



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DDL

criar (CREATE)

destruir (DELETE)

Modificar (ALTER)

Implementação

Ambiente

DML

consultar (SELECT)

inserir (INSERT)

remover (DELETE)

atualizar (UPDATE)

Segurança

Controle

Administração

SQL


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Vantagens:

Independência de fabricante

Portabilidade entre sistemas

Redução de custos com treinamento

Comandos em inglês

Consulta interativa

Múltiplas visões de dados

Definição dinâmica dos dados


Desvantagens: A padronização inibe a criatividade Está longe de ser uma linguagem relacional ideal Algumas críticas:

discordância com as linguagens hospedeiras não dá suporte a alguns aspectos do modelo

relacional


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Comandos SQL (padrão ANSI):

Criação e destruição de tabelas

Extração de dados de uma tabela

Inserção, modificação e remoção de dados

Definição de visões

Definição de privilégios de acesso


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Criação de Tabelas

Descrição dos atributos: lista dos atributos com respectivos tipos de dados: smallint, char, money, varchar, integer, decimal,

float, real, date, time, timestamp, logical.

A chave primária deve ser declarada como not null unique

Descrição das chaves: lista das chaves estrangeiras na forma:

FOREIGN KEY (<atributo>) REFERENCES <tabela>

CREATE TABLE <tabela> (<descrição dos atributos>) (<descrição das chaves>);


9

SQL Structured Query LanguageCriação de tabelas Exemplo: Empregado

CREATE TABLE Empregado (Cad smallint not null unique, Nome char (20), Sexo char, Salário decimal (10,2), Num Dep integer, Cad Spv smallint, constraint pk_empregado primary key(cad), constraint fk_emp_pk_depto FOREIGN KEY Num Dep REFERENCES Departamento, constraint fk_emp_pk_emp FOREIGN KEY Cad Spv REFERENCES Empregado);

Cad Nome Sexo Salário Num Dep Cad Spv


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Criação de tabelas

Exemplo: Trabalha-em

CREATE TABLE Trabalha em

(Cad emp smallint not null unique,

Num Proj integer not null unique,

Horas decimal (3,1)

FOREIGN KEY Cad Emp REFERENCES Empregado,

FOREIGN KEY Num Proj REFERENCES Projeto);

Cad Emp Num Proj Horas


11


Destruição de tabelas

Elimina a tabela que foi previamente criada.

Exemplo:

DROP TABLE Empregado;

DROP TABLE <tabela>;


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Adicionando tupla à tabela

Exemplo:

INSERT INTO Empregado VALUES (015, `José da Silva', `M', 1000)

INSERT INTO <tabela> (<lista de atributos>),

VALUES (<valores>);


13


Atualizando tuplas

Exemplo:

UPDATE Empregado SET Salário = 1500 WHERE Cad = 015

UPDATE <nome tabela> SET <nome atributo> = valor WHERE <condição>


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Apagando tuplas da tabela

Exemplo 1: Exclui todos os empregados que tem salário maior que 5000.

DELETE FROM Empregado WHERE Salário > 5000;

Exemplo 2: Exclui todos os empregados DELETE FROM Empregado;

DELETE FROM <tabela> WHERE <condição>


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Extração de Dados de uma Tabela Comando SELECT

Selecionando atributos (Projeção): Exemplo: Listar nome e salário de todos os empregados

SELECT Nome, Salário FROM Empregado Selecionando todos os atributos

SELECT * FROM <tabela> Exemplo: Listar o conteúdo de Empregado

SELECT * FROM Empregado

SELECT <lista de atributos> FROM<tabela>;


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Selecionando tuplas da tabela

onde condição:

<nome atributo> <operador> <valor>

Operadores Relacionais: =, !=, <, <=, >, >=

Operadores Lógicos: AND, OR e NOT

SELECT <lista de atributos> FROM <tabela> WHERE <condição>


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Selecionando tuplas da tabela Exemplos:

Listar nome e sexo dos empregados do departamento 15. SELECT Nome, Sexo FROM Empregado WHERE Num Dep = 15

Listar nome e sexo dos empregados do departamento 15 com salário > R$ 1.000,00

SELECT Nome, Sexo FROM Empregado WHERE Num Dep = 15 AND Salário > 1000


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Operadores BETWEEN e NOT BETWEEN: substituem o uso dos operadores <= e >=

Exemplo:

Listar os empregados com salário entre R$ 1.000,00 e R$ 2.000,00

SELECT * FROM Empregado

WHERE Salário BETWEEN 1000 and 2000

... WHERE <nome atributo> BETWEEN <valor1> and <valor2>


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SQL Structured Query LanguageOperadores ANY e SOME:

ANY e SOME - São sinônimosRecuperar registros na consulta principal que satisfaçam a comparação com qualquer registro da subconsulta

Exemplo: Listar todos os registros de A, onde o y seja maior a qualquer elemento pertencente ao resultado da consulta de B.

select * from A where y > ANY

(select y from B where x > 20)

select * from A where y > SOME

(select y from B where x > 20)

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


20


Operadores ANY e SOME: Exemplo: Listar todos os registros de A, onde o y seja maior de qualquer elemento pertencente ao resultado da consulta de B.

select * from A where y > ANY

(select y from B where x < 40)

select * from A where y > SOME

(select y from B where x < 40)

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


21

SQL Structured Query LanguageOperador ALL:

Utilizado para recuperar registros na consulta principal que satisfaçam a comparação com todos os registros da subconsultaExemplo: Listar todos os registros de A, onde o y seja maior que todos os elementos pertencentes ao resultado da consulta de B.

select * from A where y > ALL

(select y from B)

Exemplo: Listar todos os registros de A, onde o y seja menor que todos os elementos pertencentes ao resultado da consulta de B.

select * from A where y < ALL

(select y from B)

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


22


Operador ALL: Exemplo: Listar todos os registros de A, onde o y seja maior que todos os elementos pertencentes ao resultado da consulta de B.

select * from A where y > ALL

(select y from B where x > 30)A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


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SQL Structured Query LanguageOperador ANY em comandos UPDATE e DELETE

Exemplo: O valor de x, dos registros de A, será multiplicado por 10 quando o y for maior que qualquer y pertencente ao resultado da subconsulta.

update A set x = x* 10 where

y > ANY (select y from B where x < 40);

Exemplo: Os registros de A são deletados

quando o y for maior que qualquer y

pertencente ao resultado da subconsulta.

delete from A where y > ANY

(select y from B where x < 40);

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


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Operadores LIKE e NOT LIKE só se aplicam sobre atributos do tipo char.

Operam como = e !=

utiliza o símbolo % (substitui uma palavra)

utiliza o símbolo _ (substitui um caracter).

Exemplo: Listar os empregados que tem como primeiro nome `José`

SELECT Nome FROM Empregado

WHERE Nome LIKE `José%'

...WHERE <nome atributo> LIKE <valor1>


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Operadores IN e NOT IN procuram dados que estão ou não contidos em um dado conjunto de valores.

Exemplo: Listar o nome e data de nascimento dos dependentes com grau de parentesco 'E' de Esposo(a) ou 'F' de Filho(a)

SELECT Nome, Data_Nasc FROM Dependentes WHERE Grau P IN ('F', 'E')

... WHERE <nome atributo> IN <valores>


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SQL Structured Query LanguageOperadores IN e ANY

Se utilizar ANY com sinal de igualdade Será o mesmo resultado de IN

Exemplo: Listar todos os registros de A onde o y seja igual a qualquer y do resultado da subconsulta

select * from A where y = ANY (select y from B);

select * from A where y IN (select y from B);

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


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SQL Structured Query LanguageOperadores != ALL equivale a NOT IN

Exemplo: Listar todos os registros de A onde o y seja NÃO seja igual a qualquer y do resultado da subconsulta

select * from A where y != ALL (select y from B);

select * from A where y NOT IN (select y from B);

A

x y

1 5

2 9

3 10

4 6

B

x y

10 4

20 3

30 11

40 9


28


Operadores IS NULL e IS NOT NULL identificam valores nulos dos atributos

Exemplo: Listar os projetos que não tenham local definido

SELECT * FROM Projeto

WHERE Local IS NULL

... WHERE <nome atributo> IS NULL


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SQL Structured Query LanguageOrdenando os dados selecionados (ORDER BY)

Exemplo: Listar todos os empregados ordenados ascendentemente por nome.

SELECT * FROM Empregado ORDER BY Nome

Listar todos os empregados ordenados descendentemente por salário

SELECT * FROM Empregado ORDER BY Salário DESC

SELECT <lista atributos> FROM <tabela>

[WHERE <condição>]

ORDER BY <Nome atributo> {ASC | DESC}


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Realizando cálculo com informação selecionada Pode se criar um campo que não pertença à tabela a partir de cálculos sobre atributos da tabela

Exemplo: Mostrar o novo salário dos empregados calculado com base no reajuste de 60% para os que ganham abaixo de R$ 1.000,00

SELECT Nome, (Salario * 1.60)

FROM Empregado WHERE Salário < 1000


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Utilizando funções sobre conjuntos Comandos: MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Exemplos: Mostrar o empregado de maior salário

SELECT MAX (Salário) FROM Empregado

Mostrar qual o salário médio dos empregados

SELECT AVG (Salário) FROM Empregado

Quantos empregados ganham mais de R$1.000,00?

SELECT COUNT (*) FROM Empregado WHERE Salário > 1000


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SQL Structured Query LanguageCláusula DISTINT

Elimina tuplas duplicadas do resultado de uma consulta. Exemplo:

Quais os diferentes salários dos empregados?

SELECT DISTINCT Salário FROM Empregado

Cláusula GROUP BY Organiza a seleção de dados em grupos Exemplo:

Listar os empregados por sexo

SELECT sexo, count(*) FROM Empregado GROUP BY Sexo


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SQL Structured Query LanguageCláusula HAVING

Agrupa Informações de forma condicional Seleciona entre as tuplas resultantes, as que satisfazem um dada condição. Exemplo:

Listar o número total de empregados que recebem salários superior a R$1.000,00, agrupados por departamento mas só daqueles com mais de 5 empregados.

SELECT codd, count(*) FROM empregado WHERE salario > 1000 GROUP BY codd HAVING COUNT(*) > 5 ;

Select cor from TABELA group by cor having count(distinct codigo) >= max(codigo);


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SQL Structured Query LanguageCláusula JOIN

Recuperando dados de várias tabelas e utiliza qualificadores de nomes para referenciar o nome do empregado (Empregado.Nome) Exemplos:

Listar o nome do empregado e do departamento onde está alocado

SELECT Empregado.Nome, Departamento.Nome FROM Empregado, Departamento WHERE Projeto.Num Dep = Departamento.Número;

Listar o nome dos departamentos que têm projetos

SELECT Departamento.Nome FROM Departamento, Projeto WHERE Projeto.Num Dep = Departamento.Número;


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SQL Structured Query LanguageCláusulas (NOT) LIKE, (NOT) IN, (NOT) NULL pode ser misturadas aos operadores AND, OR e NOT nas equações de junção.

ExemploListar os departamentos que têm projetos com número superior a 99 e localizados em RJ e SP ordenados por nome de departamento

SELECT Departamento.Nome FROM Departamento, Projeto WHERE Projeto.Local IN (`RJ', `SP') AND Projeto.Número > 99 AND Projeto.Depto = Departamento.Codigo ORDER BY Departamento.Nome


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Juntando mais de duas tabelas

Exemplo:

Listar o nome dos empregados, com seu respectivo departamento que trabalhem mais de 20 horas em algum projeto

SELECT empregado.nome, departamento.nome

FROM empregado, departamento, trabalha_em

WHERE trabalha_em.horas > 20 AND

trabalha em.code = empregado.code AND

Empregado.codd = Departamento.codd


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Utilizando consultas encadeadas O resultado de uma consulta é utilizado por outra consulta, de forma encadeada e no mesmo comando SQL

Exemplo: Listar os departamentos que tenham qualquer projeto em RJ

SELECT Departamento.nome FROM departamento

WHERE departamento.numd

IN (SELECT projeto.numd FROM projeto

WHERE projeto.local = `RJ')


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Adicionando tuplas usando SELECT

Exemplo: INSERT INTO cliente (codc, nomec) SELECT v.codv, v.nome FROM vendedor v, pedido p WHERE v.codv = p.codv GROUP BY v.codv,v.nome HAVING COUNT (*) > 50;

INSERT INTO <tabela> (<lista de atributos>)

SELECT <lista de atributos> FROM

<tabela> WHERE <condição>


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Atualizando tuplas – uso do SELECT com UPDATE

Exemplo: Os empregados com o menor salário vão receber um aumento de 10%

update empregado

set salario = salario*1.1

where salario = (select min(salario) from empregado)


40


Atualizando tuplas – SELECT na atribuição do campo

Exemplo: Os empregados do Departamento 1 receberão o maior salário

update empregado

set salario = (select max(salario) from empregado)

where numd = 1;


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Utilizando Visões (VIEWS) São tabelas virtuais que não ocupam espaço físico Criação, Utilização, Inserção, Modificação, etc.

Exemplo:Criar uma visão dos empregados do departamento 10 que tenham mais de 20 horas de trabalho em projetos

CREATE VIEW Dep 10 AS SELECT Empregado.Nome, Num Proj FROM Empregado, Trabalha em WHERE Trabalha em.Horas > 20 AND Trabalha em.Cad Emp = Empregado.Cad AND Empregado.Num Dep = 10

CREATE VIEW <nome da view> <lista de atributos> AS SELECT...


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Garantir e Revogar privilégios de acesso

<privilégios>: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, ALL PRIVILEGES

<usuário>: usuário cadastrado, PUBLIC

Exemplos:

GRANT SELECT ON Empregado TO salete;

REVOKE SELECT ON Projeto FROM PUBLIC;

GRANT <privilégios> ON <nome tabela/view> TO <usuário>

REVOKE <privilégios> ON <nome tabela/view> FROM <usuário>


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Bibliografia Sistema de Banco de DadosA. Silberschatz; H. F. Korth; S. Sudarschan. Makron Books, Terceira

Edição, 2006.

Projeto de Banco de Dados - Uma Visão PráticaFelipe Machado; Maurício Abreu. 10a. Edição. Editora Érica, São

Paulo, 2003.

Projeto de banco de DadosCarlos Alberto Heuser. 3a. Edição, Sagra Luzzatto, Rio Grande do

Sul, 2000.

Modelagem Conceitual e Projeto de banco de DadosPaulo Cougo. Editora Campus, Rio de Janeiro, 1997.

Banco de Dados: Fundamentos, Projeto e ImplementaçãoDavid M. Kroenke. Livros Técnicos e Científicos, Sexta Edição, 1999.

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