avaliação de projectos e empresas de base tecnológica
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Avaliação de Projectos e Empresas de Base Tecnológica
Orientador: Prof. João Oliveira
Co-orientador: Prof. Artur Barreiros
César Alfredo Serradas | Nº 49807
Email: [email protected]
Dissertação em Engenharia Mecânica
Conteúdo
• Introdução e Motivação
• Objectivos
• Abordagens e Modelo
• Aplicação e Desenvolvimento
• Conclusões
• Bibliografia
1/31
Introdução e Motivação
2/31
O que é uma empresa ou projecto de base tecnológica?
Empresas ou projectos em que se comercializam produtos de
tecnologia ou que utilizam tecnologia para os distribuir (Damodaran,
2009). Tais como:
• Informática e desenvolvimento de software;
• Electrónica;
• Microcomputação;
• Biotecnologia;
• Telecomunicações;
• dot.com (Google, Yahoo, facebook).
Introdução e Motivação
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Características de empresas e projectos de base tecnológica?
Incerteza
Mercado com alta volatilidade
Grande quantidade de
decisões estratégicas, em
constante feebackcom o mercado
Introdução e Motivação
5/31
De que forma pode a incerteza ser uma oportunidade?
Incerteza
Sinergias entre diferentes Projectos
Oportunidades de Crescimento
Incerteza associada à
flexibilidade de decisão
Desenvolvimento de novas
tecnologias
Objectivos
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Avaliação de uma empresa de base tecnológica
Avaliar uma empresa de base tecnológica através de ferramentas
específicas da engenharia económica que contabilizem a incerteza e
considerando para isso características intrínsecas da própria empresa:
• Identificar e enquadrar a empresa por forma a precisar o seu risco
específico, através da quantificação de variáveis que tenham influência
sobre o valor da empresa;
• Potenciar a utilização de ferramentas de avaliação apropriadas para
tecnologia e elevados graus de incerteza.
Abordagem
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Abordagens disponíveis para avaliação
Cash Flows
Actualizados
Williams (1938)
Avaliação
Patrimonial
Opções Reais
Luehrman (1998)
Avaliação Relativa
Valor de
Liquidação
Custo de
Substituição
Facturação
Lucro
Valor
Patrimonial
Dividendos
Fuller & Hsia
(1984)
Cash Flows
para a
Empresa
Cash Flows
para o
Capital
Crescimento
Estágios
múltiplos
Estáveis
Abordagem
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Critérios para a escolha do tipo de abordagem
Modelos Complementares
Características da empresa a
avaliar
Objectivo da avaliação
Avaliador
Quantidade de informação disponível
Abordagem
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Escolha da empresa Activision Blizzard
• Faz parte dos índices de tecnologia NASDAQ e NASDAQ 100;
• Desenvolve jogos de vídeo (produto de tecnologia);
• Distribui os jogos por venda online por subscrição mensal para jogo em
tempo real com outros subscritores;
• Vende actualmente o mais jogado jogo de vídeo do mundo com mais de 12
milhões de subscritores activos;
• Líder de mercado do sector dos jogos de vídeo;
• Cotada no mercado da bolsa;
• Os seus relatórios, demonstrações de resultados do exercício e balanços são
públicos.
Modelo
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Definição dos Modelos
Avaliação Tradicional
Cash Flows Actualizados
Avaliação Incerteza
Opções Reais
Dividendos
Cash Flows para a
Empresa
Cash Flows para o Capital
Modelo
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Que fluxos estudar? De que forma?
Características da Activision Blizzard:
• Pagamento de dividendos variável ou inexistente;
• Estrutura de capital estável;
• Ausência de dívida;
• 11 anos de histórico.
Modelo
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Avaliação por dois Estágios (Damodaran, 2009)
Os métodos de previsão, pedem o dobro dos dados históricos em relação aos
que são previstos. Isto é, com 11 anos de histórico, utilizou-se um período de
previsão de 5 anos. A seguir aos quais assume-se que a empresa cresce numa
razão semelhante à da economia em que está inserida.
Modelo
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Custo de Capital (Copeland et al, 2000)
Custo Médio Ponderado de Capital (WACC):
Custo de Capital Próprio (CAPM):
Modelo
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Opções Reais método Luehrman (1998)
Opção Financeira
Volatilidade de rentabilidade da acção (σ)
Projecto
Volatilidade de rentabilidade do investimento no projecto(σ)
Empresa
Volatilidade de rentabilidade do investimento na empresa (σ)
Modelo
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Opções Reais método Binomial Lattice (Cox et al, 1979)
P
P
1-p
1-p
1-p
Su2
S
Sd2
Sud
Sd
Su
P
Aplicação e Desenvolvimento
18/31
Custo de Capital
y = 0.721x - 4E-05
-8%
-7%
-6%
-5%
-4%
-3%
-2%
-1%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
-8% -7% -6% -5% -4% -3% -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%
Regressão vs NASDAQ 100Data Valor Rendibilidade
2011 2281,91 31,07%
2010 1741,04 47,51%
2009 1180,25 -35,91%
2008 1841,42 2,74%
2007 1792,28 4,77%
2006 1710,75 12,58%
2005 1519,63 1,78%
2004 1493,08 51,88%
2003 983,05 -36,58%
2002 1550,17 -40,22%
2001 2593 -27,37%
2000 3570,05 67,83%
1999 2127,19 98,59%
1998 1071,13 16,23%
1997 921,55 55,71%
1996 591,82 46,01%
1995 405,33 -2,09%
1994 413,99 11,72%
1993 370,56 9,53%
1992 338,31 45,56%
1991 232,42 15,09%
1990 201,94 8,30%
1989 186,47 17,18%
1988 159,13 -4,52%
1987 166,67 25,39%
1986 132,92
Aplicação e Desenvolvimento
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Crescimento de segundo estágio
2000 4,100%
2001 5,000%
2002 0,300%
2003 2,450%
2004 3,100%
2005 4,400%
2006 3,200%
2007 3,200%
2008 2,000%
2009 1,100%
2010 -2,600%
Média 2,386% -500
0
500
1000
1500
2000
2500
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Cash Flows para a Empresa históricos Cash Flows para a Empresa previstos
Cash Flows para a Empresa (valor terminal)
Aplicação e Desenvolvimento
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Valor Actual Líquido da Empresa
• Resultado determinístico;
• Não fornece uma distribuição de resultados possíveis;
• Não contempla a volatilidade.
Não será mais correcto que o estudo dos Cash Flows para a empresa
considerem a incerteza dos mesmos?
Aplicação e Desenvolvimento
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Cash Flows para a
Empresa históricos
2000 12,986
2001 63,192
2002 7,497
2003 -279,873
2004 -159,666
2005 -62,165
2006 26,134
2007 184,743
2008 1922,136
2009 497,400
2010 1719,000
Aplicação e Desenvolvimento
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Estudo da Volatilidade
Simulação
de Monte Carloσh σr σv Simulação
de Monte Carlo
Aplicação e Desenvolvimento
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Cálculo do valor de Opções Reais
0,447
0,447
0,553
0,553
0,553
25491,81214471,204
12757,9844661,424
6385,037480,723
12757,9843728,630
9025,5311888,127
18033,9728336,090
0,447
0,447
36033,79724222,914
18033,9727197,893
0,553
0,447
0,553
0,447
9025,5311082,712
4517,0420
0,553
0,447
0,447
0,447
0,447
0,553
0,553
0,553
0,553
12757,9842479,762
25491,81213412,172
6385,0370
3195,5440
50935,35638855,716
0,447
0,447
0,447
0,447
0,447
0,553
0,553
0,553
0,553
0,553
71999,36559644,852
36033,79723679,284
18033,9725679,459
9025,5310
4517,0420
2260,6610
Variáveis Valor
S 12757,984
E 12354,513
rf 2,25%
T 5 Anos
σ 34,610%
VOR 4502,306
Conclusão
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Principais Conclusões (1 de 2)
• O objectivo da dissertação foi plenamente atingido, empresa foi inicialmente
avaliada de forma tradicional através dos Cash Flows Actualizados, e
posteriormente a empresa foi avaliada utilizando a teoria das Opções Reais;
• Em empresas de base tecnológica a incerteza e o valor das possíveis
oportunidades intangíveis além dos benefícios previstos devem ser
considerados;
• Na base de tratamento dos valores de incerteza considerados, estão os
métodos introduzidos por Black & Scholes (1973) e Cox et al (1979).
• Os resultados foram robustos, sustentados pela aplicação de dois métodos.
Conclusão
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Principais Conclusões (2 de 2)
• O método das Opções Reais é importante para a Engenharia de Produção
na agregação de valor para a empresa na gestão de projectos e é uma forma
de valorizar quantitativamente o processo contínuo de decisão associado à
flexibilidade futura e à incerteza;
• O estudo da teoria das Opções Reais vai além dos conteúdos programáticos
previstos no curso de Engenharia Mecânica, e provam-se conhecimentos
interessantes para aplicação futura;
• Este trabalho contribui para o estudo do tema, fornecendo uma nova
abordagem para a avaliação de empresas, utilizando o método das Opções
Reais para aplicação ao carácter intrínseco da empresa.
Conclusão
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Trabalhos Futuros
Para uma maior crítica aos resultados do método das Opções Reais, sugere-
se a avaliação conjunta da incerteza das empresas concorrentes da Activision
Blizzard. Esta abordagem iria permitir verificar se diferentes níveis de
volatilidade se verificavam em diferentes valores de mercado. É muitas vezes
referido que a avaliação de empresas é mais uma arte do que ciência exacta
(Park & Park, 2004), especialmente porque os cálculos carecem de
ponderação que facilmente pode ser parcial. Luehrman (1998) tem uma
abordagem muito definida e concisa em relação à maioria das considerações
que faz no seu método, mas para a escolha da volatilidade (crucial para o
cálculo da opção), não apresenta um método único e universal, sugerindo que
se dê um palpite informado.
Bibliografia
30/31
Black, F., & Scholes, M. (1973, May - Jun). The Pricing of Options and Corporate
Liabilities. The Journal of Political Economy, 81, pp. 637-654.
Copeland, T. E., Koller, T., & Murrin, J. (2000). Valuation: Measuring and Managing the
Value of Companies. McKinsey & Company.
Cox, J. C., Ross, S. A., & Rubinstein, M. (1979). Option Princing: A Simplified Approach.
Journal of Finance, 7, pp. 229-264.
Damodaran, A. (2009). The Dark Side of Valuation: Valuing Young, Distressed, and
Complex Businesses (Second Edition ed.). Financial Times Prentice Hall.
Fuller, R. J., & Hsia, C.-C. (1984). A Simplified Common Stock Valuation Model. Financial
Analysts Journal, 40, pp. 49-56.
Park, Y., & Park, G. (2004). A new method for technology valuation in monetary value:
procedure and application. Technovation, 24, pp. 387–394.
Williams, J. B. (1938). The Theory of Investment Value. Cambridge , Massachussets:
Harvard University Press.
Bibliografia
Obrigado pela atenção!
Dissertação em Engenharia Mecânica
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Orientador: Prof. João Oliveira
Co-orientador: Prof. Artur Barreiros
César Alfredo Serradas | Nº 49807
Email: [email protected]