avaliação de bens urbanos ultimo

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS DEPARTAMENTODE ENGENHARIA DE MATERIAIS E CONSTRUÇÃO AVALIAÇÃO DE BENS URBANOS POR METODOLGIA CIENTÍFICA Análise de modelo por regressão linear Aluno: Pedro Curvello da Costa Nemer

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exercicio utilizando o metodo de regressão linear para a avaliação de bens urbanos utilizando metodologia cientifica

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAISDEPARTAMENTODE ENGENHARIA DE MATERIAIS E CONSTRUOAVALIAO DE BENS URBANOS POR METODOLGIA CIENTFICA Anlise de modelo por regresso linearAluno: Pedro Curello d! Co"#! Ne$erBelo Hor%&on#e'MG(un)o*+,-ndice de tabelasTabela 1:Quadro de pesquisa correlacionando a rea do terreno com seu valor unitrio. 3Tabela 2:Quadro de pesquisa modificado......................................................................4Tabela 3:Tabela referentes aos resultados da regresso linear.......................................6Tabela 4:orrela!o entre as variveis anlisadas segundo valor de r............................7Tabela ":Tabela A#$%A................................................................................................ 8Tabela &:Tabela A#$%A preenc'ida............................................................................... 8Tabela (:Tabela para calculo das )i * )med e +)i , )med-...............................................9Tabela /: 0istribui!o 1 de 2#30$4.........................................................................15Tabela 5:0istribui!o t de 2tudent..............................................................................16 ndice de ilustraes1igura 1:Anlise dos dados por disperso....................................................................41igura 2:6odelo de anlise por regresso linear............................................................51igura 3:Anlise do modelo por regresso linear...........................................................71igura 4:Anlise do modelo atraves dos intervalos de confian!a..................................101igura ":7rafico 8rea do terreno ) 4esiduos...............................................................111igura &:7rfico 4esiduo ) %alor estimado.................................................................121igura (: 7rafico +e9s- : ;est....................................................................................... 13Sumrio1. Anlise por regresso linear simples:.....................................................................52. oeficientes de 0etermina!o e orrela!o:...........................................................82.1. oeficiente de correla!o:...............................................................................82.2. oeficiente de 0etermina!o:..........................................................................93. Anlise de vari VT > VE D VNECoe0%3%en#e de de#er$%n!46o > rC > VE E VTCoe0%3%en#e de 3orrel!46o rP!r! o#%$%&!r o 38l3ulo 0o% el!.or!d! ! "e:u%n#e #!.el!9Tabela :Tabela referentes aos resultados da regresso linear.Reg.!* *est. *est. ./* .*est.'Residuo)Residuo '0)'*est. ./)('* .*est.)(1 600583+060255+060216+9398 2+82333031+626286+956822 520559+530231+5302&39+53027+60196994+15351562+63673 610597+178269+178212+82182+1019344785+623164+398564 480521+8822&6+1178&41+88228+7254637+427481754+11875 550512+4702&15+529837+5298 6+8236241+17471408+48596 520474+8222&53+177845+17788+6880382827+8782041+03367 380418+3502&109+65&38+350210+092212023+081470+73788 420455+9982&72+0018&35+9982 8+5715184+2591295+87049 570503+0582&24+941866+941811+74418622+09344481+204610 630 653+65 125+65 & 3+754 15787+ 559+33102 0223+6502 97 96Mdia *528Soma 528045535+2915024+775,-45535+29,.-15024+78,/60560+06r)0+751903r0+8671232.1. oeficiente de correla!o:O :r!u de rel!46o en#re !" !r%8e%" e S-+' #e$o" 2ue d% C> *+-O,+ e d+ > S-+ V -OI > 7,,ILo:o:Y=583,06+1,397.43,337.[ 0,1+( 1172/ 205610) ]1/2Y=583,06+24,71< L .=607,77Linf .=558,35A""%$ #e$o" 2ue o %n#er!lo de 3on0%!n4! de H+M !r%! en#re --H'N- e O+I'II9 Co$o 0or$! de !!l%!r$o" o 3o$1or#!$en#o d! !n8l%"e 0o% de#er$%n!do o %n#er!lo de 3on0%!n4! 1!r! #odo" o" 1on#o" !!l%!do" e !""%$ 0o% 1o""Jel ! o.#en46o do" l%$%#e" "u1er%ore" e %n0er%ore" 1!r! #od! ! !n8l%"e 3o$o !1re"en#!do ! "e:u%r9200 300 400 500 600 700 800 9000100200300400500600700800630610600520480550570520420380"#$% !& 0.47$ ' 794.83() ! 0.751odelo %or regress&o linear com limites su%. e in2. %ara 3 4 560#rea do terreno 'm()"alor unitrioFigura !:Anlise do modelo atraves dos intervalos de confian#aPode$o" o."er!r 2ue n6o o3orreu u$! !r%!46o $u%#o :r!nde' n! o.#en46o do %n#er!lo de 3on0%!n4! de H+M' $u%#o 1or2ue ! re:re""6o e$ "% /8 no" 0orne3%! u$! re1re"en#!#%%d!de de I-M' 1or=$ ! re:re""6o l%ne!r $e"$o 3o$ e"#e %n#er!lo de 3on0%!n4!' !%nd! = 1ou3o re1re"en#!#%! 2u!ndo !!l%!$o" o %n#er!lo en#re o" 1on#o" P e O re0eren#e !" 8re!" de #erreno !r%!ndo de O*+$C ! OH+$C' lo:o u$! !n8l%"e de#!l)!d! de "er e0e#u!d! "o.re o" 1on#o" e$ 2ue"#6o !0%$ de !!l%!r "u! "%:n%0%3;n3%!e re1re"en#!#%%d!de no $odelo e$ 2ue"#6o9". 6ulticolinearidade:A e. Ane:o: 0istribui!o t de 2tudent.Tabela ;:8istribui#o t de 9tudent