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  • CapaDisciplina: Ajustamento de Observaes

    Curso: Ps-Graduao em Geoprocessamento

    Professor: Roberto da Silva Ruy

  • Mini Currculo1997-2001: Graduao em Engenharia Cartogrfica na FCT/UNESP;2002-2004: Mestrado em Cincias Cartogrficas na FCT/UNESP (Fotogrametria);2004-2008: Doutorado em Cincias Cartogrficas na FCT/UNESP (Fotogrametria);Atual:Diretor de Aerolevantamento e P&D - Engemap Geoinformao;Pesquisador.

  • ObjetivosGeraisNoes bsicas de Ajustamento de Observaes

    EspecficosMtodo dos Mnimos Quadrados;Mtodo Paramtrico, Correlatos e Combinado;

  • *Mtodo dos Mnimos Quadrados

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  • *34 = 24 = 23 =

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  • *MODELO FUNCIONAL E MODELO ESTOCSTICO

    A resoluo de um problema de ajustamento de observaes exige que se faa a escolha de um Modelo Matemtico para o problema. Esse modelo matemtico compe-se de um Modelo Funcional e de um Modelo Estocstico.

    Modelo Funcional + Modelo Estocstico = Modelo Matemtico

    O Modelo Funcional estabelece a relao matemtica entre as observaes ou entre as observaes e as incgnitas.

    O Modelo Estocstico estabelece os pesos (ou as precises e as correlaes priori) a ser dado s observaes durante a execuo do ajustamento. Isso exigir, portanto, que seja verificado, aps o ajustamento, se as precises a posteriori so compatveis com as precises dadas priori.

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  • *Exerccio Prtico: (as setas indicam que o sentido em que o desnvel positivo)

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  • Modelo Matemtico

  • *Exerccio Prtico: (as setas indicam que o sentido em que o desnvel positivo)Estimar as altitudes dos pontos I, II e III e ajustar os desnveis 1, 2 e 4, utilizandoO MMQ Combinado.

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  • *Exemplo exerccio Mtodo Paramtrico:

  • *Exerccio 1Aplicar o teste Qui Quadrado para a seguinte situao: Varincia a priori = 1Varincia a posteriori = 0,99999Graus de Liberdade = 35Nvel de Significncia = 10%Exerccio 2Aplicar o teste Qui Quadrado para a seguinte situao: Varincia a priori = 1Varincia a posteriori = 0,99999Graus de Liberdade = 3Nvel de Significncia = 10%

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  • Referncias e Bibliografia BsicaDALMOLIN, q. Ajustamento de Observaes pelo Processo Iterativo. Curitiba, 1977. Dissertao de Mestrado em Cincias Geodsicas. Curso de Ps-Graduao em Cincias Geodsicas da UFPR, 96p.GEMAEL, C. Introduo ao Ajustamento de Observaes: aplicaes geodsicas. Curitiba: UFPR, 1994, 319p. MIKHAIL, E. M.; ACKERMAN, F. Observations and Least Squares. New York: IEP, 1976. 497p.NAZARENO, N. R. X. Ajustamento de Observaes (Notas de Aula). IFG Instituto Federal de Educao, Cincias e Tecnologia de Gois, 2011.Santos Jr., R. L. Notas de aula - Ajustamento de Observaes Geodsicas, 2010.SPIGEL, M. R. Estatstica. 3 Ed. So Paulo, McGraw-Hill Ltda, 1994, 643 p.

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