aula métricas para e-commerce na digitalks

2012 dp6 - todos os direitos reservados

e-Commerce Intensivo

Módulo Métricas

Prof. Gerson Ribeiro

@gerson_ribeiro#digitalks


Gerson Ribeiro atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce. É sócio da Breaking Fingers, digital cube, digital flow e dp6, aonde exerce o cargo de CEO.

[email protected]

www.linkedin.com/gersonribeiro

@gerson_ribeiro

mailto:[email protected]

http://www.linkedin.com/gersonribeiro



Um pouco sobre o Meio Digital

Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?


Como viviam nossos antepassados?

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosCartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Trabalho


Hoje, estamos a um clique de distância ...

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosCartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras


Ou fazemos tudo na palma da mão ...

Cartas

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosLivros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras


E qual o ganho de tudo isso?

Tem

po

Dinheiro

Comodid

ade

Segurança


O consumidor dialoga com as marcas através de muitos meios ...

Bluetooth

Twitter

PortaisConsoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social


E os hábitos de consumo acompanham os novos paradigmas


Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer


O consumidor não é mais um no meio da multidão, ele mostra sua intenção


E podemos analisar e planejar negócios baseado na intenção do usuário


Bluetooth

Twitter

PortaisConsoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social

Os meios digitais são o palco perfeito para o Marketing de Intenção


E se é digital ...


Pode ser mensurado

!!!






O que veremos hoje?


O que é Web Analytics?

Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a

produção de relatórios de dados de navegação e interação com o

objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na

Internet.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/



http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/


Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou a operar, olha como consome eletricidade!


Pensando bem....


As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!


Métricas e mais Métricas

Acesso direto

Saída do Site

Rejeição

Retornantes

Compra Direta

Vis

itas

Vis

itas

Perm

an

en

tes

Lead

s

Páginasvistas

Aquisição

Caminho para aquisição

Pontosprincipaisde Saída

Escopo do siteIm

pre

ssões

Cliq

ues

Mídias

Evasão de cadastro


O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?

Como os usuários do meu site interagem e navegam?

Que conteúdo consomem?

De onde vêm os visitantes?

Quais campanhas são mais efetivas? Como melhorá-las?

O que meu cliente compra? Quanto?

Meu cliente é fiel?

Que horário as compras acontecem?

Qual página desestimula meus usuários a continuar?

Qual o ROI das minhas campanhas online?


Só existe o Google Analytics?

Existem muitas outras ferramentas,

e a maioria existe há mais tempo

que o GA

Webtrends (1994)

Omniture (1996)

Porém, desde que surgiu, em 2005,

ajudou a popularizar o uso deste

tipo de ferramenta e já é sinônimo

de análise


É tudo automático? Não preciso fazer nada?

O Google Analytics oferece a solução

de Web Analytics atualmente mais

fácil e simples de instalar e utilizar

Porém, para explorar todos os

recursos (incluindo alguns

exemplificados nesta apresentação),

são necessários ajustes técnicos na

implementação das tags ou na

configuração dos relatórios


Page Views, Visitas e Visitantes únicos

Page View

É a ocorrência de uma visualização de uma página

Visita

É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período

de tempo

Visitante único

É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é

reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e

navegador

Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há

autenticação do usuário, a consolidação é por computador diferente


Como funciona na prática?"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."

/home /produtos /prod1 /falecom


Como funciona na prática?Traduzindo em métricas...


1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view

1 Visita

1 Visitante único


Como funciona na prática?Mas ela enviou para uma amiga...

E a amiga, não gostou de primeira...


/home


Como funciona na prática?Novamente, em métricas...


/home

2 Visitantes únicos 2 Visitas

1 Visita com 4 page views

1 Visita com 1 page view

Total de page views: 5


TempoTempo na página

É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a visualização da seguinte

Tempo no site

É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.

Problema

Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não pode inferir o horário da saída.

Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no Google Analytics.


Como funciona na prática?Vamos analisar novamente a primeira visita


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu


Como funciona na prática?O tempo de cada página é calculado em relação à diferença dos horários dos page views

O tempo na última página, porém, não pode ser calculado, pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m


Como funciona na prática?O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos entre as páginas

E o tempo total da visita também ignora o tempo na última página


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m+ +

5m10s


Taxa de Rejeição / Bounce-rate

Taxa de Rejeição de uma página

É o percentual de visitas que entraram no site por esta

determinada página e encerraram a visita sem acessar nenhum

outro conteúdo do site.

Taxa de Rejeição do site

É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da

primeira página da visita apenas.

Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.


Como funciona na prática?Novamente, nossas usuárias...


/home Saiu

Saiu

Bounce

Taxa de rejeição das visitas: 50%Páginas com maiores taxas de rejeição

/home – 50%


Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...

Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados

das campanhas digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual permite agregar todos os resultados das

veiculações e analisá-las mais profundamente inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.

Adserver

Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e

comportamento é necessário o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e Conversões.

Webanalytics

Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas

através de amostras instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população

Painéis

São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de

vida, de consumo e etc. Tem foco geral e não só em Internet

PesquisasSindicalizadas


Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos

canais, além disso, só com uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha

Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site)

e de origem (quem veio do Google fez o que no seu site

É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises geo-demograficas.

Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc. Permite também fazer uma comparação direta da

Internet com outros meios de comunicação

Principais Aplicações e Vantagens

Adserver

Webanalytics

Painéis

PesquisasSindicalizadas






O que veremos hoje?


Atmosphere

Qual ferramenta usar?


Vender

AtenderPublic

idade

Definição dos KPIs


“Se o seu orçamento é de

$100, então gaste $10 nas

ferramentas e serviços

profissionais para

implementá-la e gaste $90 na

contratação pessoas para

analisar os dados que são

recolhidos sobre o seu site.”

Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”


Analise na Prática!


Qual a taxa de rejeição do site?

W38 W39 W40 W41 W42 W43 W440

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

200,000

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

26% 23% 25% 14% 16% 16% 15%

166,066162,015

136,488

121,810

180,336166,335

140,193

Bounce Rate Visits

Analisar o Bounce Rate do site indica, principalmente, a qualidade de nossas páginas e o quanto estamos desperdiçando dinheiro em

determinadas mídias.


Analisar a Taxa de Conversão do site indica qual a qualidade de nossas visitas. Acompanhar este trend e realizar ajustes no site pode aumentar

consideravelmente a conversão / vendas do site.

Oct/09

Nov/09

Dec/09

Jan/10

Feb/10

Mar/10

Apr/10

May/10

Jun/10

Jul/10

Aug/10

Sep/10

Oct/10

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

-2.00%

0.00%

2.00%

4.00%

6.00%

8.00%

10.00%

12.00%

30,87443,11245,88145,71937,16638,83638,26236,84935,52637,84030,03151,32436,301

11.28% 11.72% 10.68%

9.58% 9.21% 9.29%8.29%

8.96%8.30% 7.89%

8.54%7.55%

11.07%

Visitas Tx de Conversão

Qual a taxa de conversão do site?


E analisar por Fonte de Tráfego!

E ainda podemos fazer ambas as análises por fonte de tráfego, permitindo detalhes de cada mídia. Ex. De Mídia gráfica, qual veículo, qual formato,

qual linha criativa está gerando maior retorno? Aonde podemos melhorar?

22.829

7.677 7.377

3.5762.251

28%

32%29%

33%

22%

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica

Visitas Bounce Rate

TempoMédio

05:52 13:22 11:56 09:03 09:54

22.829

7.677 7.377

3.5762.251

1.318

567

909

144

201

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica

Visitas Conversões

Taxa de Conversão

5,8% 7,4% 12,3% 4,0% 8,9%

Visitas X Conversões(por Origem)

Visitas X Bounce Rate e Tempo Médio(por Origem)


Outro modelo de Funil de Conversão


Detectado os pontos mais críticos, podemos analisar campo a campo aonde estamos perdendo nossos usuários e propor melhorias para o fluxo

de conversão do site.

100%

98%

95%

95%

94%

90%

50%

30%

28%

25%

Com análise campo a campo!


Curitiba51 conversões (1,4%)5.550 visitas (9,2%)

1º

5º

3º

São Paulo2.844 conversões (79%)

33.238 visitas (73%)

Rio de Janeiro29 conversões (1,1%)

541 visitas (1,2%)

2º Santo André56 conversões (1,6%)

598 visitas (1,3%)

4º Osasco47 conversões (1,3%)

824 visitas (1,8%)

Analise Geográfica


Estudos de eye tracking mostram baixa visibilidade do call to action antes mesmo da página ir para o ar, possibilitando ajustes na página de layout. Estudo de mapa de calor mostra que o CTA com baixa visibilidade recebe

baixo volume de cliques.

Estudo de Mapa de Calor

Estudo de Eye Tracking

Podemos testar nosso Call to Action!


Como queremos que os usuários vejam nossa

página ...

53


E como nossos usuários realmente visualizam

nossa página ...

55


Teste A/B• Ótimo para testar grandes

modificações de layout e estruturas -> aponta qual versão gera mais vendas.

Teste Multivariável• Otimizações mais finas, para

otimizar ainda mais suas páginas -> permite testar diversas variações ao mesmo tempo

Testes, testes e mais testes ...


Tipos de testes

Antes/Depois• Mais simples de realizar.• Muitos fatores podem influenciar o resultado.

Teste A/B• Fácil de configurar e controlar.• Ótimo para testar grandes modificações de

layout e estruturais.

Teste Multivariável• Requer mais recursos para implementar• Otimizações mais finas, para otimizar ainda

mais suas páginas


Antes/Depois é fácil de testar porém muitos pontos podem influenciar o resultado

Página A

Página B

3 semanas 3 semanas

Orçamento da

Campanha aumentou

Feriado


Teste A/B são ótimos para testar grandes alterações de layout

Página A

Página B

Divide as requisições

50%

50%

Usuário requisita página

O Google Website Optimizer faz análises

estatísticas de qual das versões é a

melhor

Outras ferramentas podem ser usadas para implementar

testes A/B. Você pode até mesmo não usar ferramenta alguma.


E se eu quiser testar um número maior de variações???


Imagem 1 Imagem 2

Título 1

Título 2

Título 3

Bingo! Temos o Teste Multivariável ...

Título 1Título 2Título 3

Imagem 1Imagem 2

Descrição 1Descrição 2Descrição 3

Descr 1

Descr 1

Descr 1

Descr 1

Descr 1

Descr 1

18

Combinações


Analisando Mídia ...


15% of Planned Campaign Duration

01/jan

31/jan

30 days

25% of Target Registrations

20K of Registrations

13% of Planned Investment

$15K of Investment

Dashboard da Campanha


0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500R$ 0

R$ 50

R$ 100

R$ 150

R$ 200

R$ 250

Investment Registers CPA

Adgroup 1 168,000.00 4,000 R$42

Adgroup 2 65,000.00 2,500 R$26

Adgroup 3 402,617.60 2,000 R$403

Adgroup 4 55,105.28 1,000 R$55

CPA / ROI

Registers / Orders

Adgroup 4Adgroup 1

Adgroup 2

Adgroup 3

Target: Custo por Cadastro de R$100

Size = Investment

Análise por Campanha, Veículo, Formato, etc


980

5,037

Flash Loading

Visits

Registration

Back Office

2,277

Clicks on Register

1,247

Registration Step

Congratulations

45%

55%

79%

19%

12,570

clicks

505.000

impressions

2.5%

970

Back Office

96%

19%

Site Conversion

2.5%

CTR

Visits lost

40%

Connect Rate

99%

Register x Back Office

32%

Bounce Rate

48%

Funil de Mídia


Observamos clusteriazações no comportamento da Mídia ...

Custo x Área Gráfica

Área Grafica / Exposição

Hotwords

Directa Click

AdbusinessHi Media

Parceiros UOLLP Yahoo!LP UOL

LP Google

MSN Text Link

Y! Botão Email

Globo Big Banner

MSN DR

Terra PPI

Terra CEC

UOL Botões

Cu

sto

por

Imp

acto


Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado conforme o objetivo da campanha

Área Grafica / Exposição

Cu

sto

por

Imp

acto

Globo Big Banner

MSN DRHotwords

Mídias de Varejo em

Horizontais

Rede de afiliadosLinks

Patrocinados

Custo x Área Gráfica


E ainda temos as Redes Sociais ...


Introdução

Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.

Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para monitoramento de mídias sociais.

Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo ‘Genéricas’ e o grupo ‘Marcas’.

No grupo ‘genéricas’ incluímos palavras como ‘cerveja’, ‘breja’ e ‘chopp’.

No grupo ‘marcas’ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram: Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser

Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).

Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.

http://www.scup.com.br/


Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados

Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados de todos os players e redes.

A ferramenta foi escolhida devido a facilidade da interface, por permitir múltiplos usuários trabalhando simultaneamente e principalmente pela opção de extração da base que permite análises e cruzamentos mais aprofundados.

A ferramenta também possui um mapeamento por usuário e um módulo de relacionamento onde o administrador pode trocar mensagens com os usuários sem sair do Scup e mantendo um histórico.


Highlights

O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;

Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e Heineken em terceiro;

Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;

As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que tiveram as maiores taxas de posts negativos;

Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande ‘Buzz’ para a marca;

Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;

Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.


Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo ‘cerveja’ em detrimento de termos como ‘breja’,

‘chopp’ e ‘cerva’.

Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando se fala no assunto

Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes

Fonte: Scup


As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com

exceção da palavra CHOPP

Outros termos da nuvem, como ‘bar’ e ‘praia’ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre

cerveja.

Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP seguida por SKOL e BRAHMA

Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja

Fonte: Scup


sex seg ter qua qui sexdomsab

Falando dos grupos ‘marcas’ e ‘genéricas’, os volumes de posts crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas

Origem Total de posts Porcentagem

Youtube 1.402 1%

Blogs 24.264 17,5%

Twitter 113.143 81,5%

O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a medida que as marcas foram divulgando campanhas e promoções.

Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o número de posts tendiam a crescer desde o início da semana.

Cerveja - Número de Posts Monitorados

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

Fonte: Scup

seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab domsab


A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e Sexta

Heatmap dos Posts de Todas as Marcas

O horário que as pessoas postam mais é entre às 10h e 23h, com um crescimento do início da semana até seu fim, atingindo seu ápice entre Quinta e Sexta.

77Fonte: Scup

Origem Porcentagem

Youtube 1%

Blogs 17,5%

Twitter 81,5%

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts


O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações relevantes mais facilmente

Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca

Fonte: Scup

pico de 1.425

Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:

No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras cervejas, pela Heineken;

No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;

Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;

Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.


A classificação dos posts é muito relevante para entender a aceitação de cada marca nas mídias sociais

A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos

comentários negativos: apenas 5%.

A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.

Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos

percentuais entre elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.

Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*

*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.

Fonte: Scup


SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts negativos, KAISER é a que mais aparece

Fonte: Scup

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por Heineken e Brahma.

Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em terceiro.


Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet

Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.

Propagação dos Tweets

7% de retweets

22% de retweets

Fonte: Scup

Total de tweets negativos

Total de tweets positivos


A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias estão se propagando mais

Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções

da Skol no Twitter.

Tweets e Retweets por Dia

Fonte: Scup


Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar atento ao seu alcance

Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca

Fonte: Scup


Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas

Fonte: Scup

Marc

aS

ocia

lC

am

pan

ha

Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol






O que veremos hoje?


Eu não tenho dinheiro para isso!!!


Um projeto digital sem métricas


Jogo dos erros em projetos digitais

?Criação e experiênciaUsabilidadeRelacionamento

Search MarketingDisplay mediaSocial MediaMobile Marketing

O que está errado na imagem?


Sem indicadores objetivos, já começou errado

Definição de indicadores e Mensuração de resultados


Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."

Etapas de um projeto interativo

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia

PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação

• Design• Testes de

usabilidade• Produção de

aúdio, vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

• Integrações

• Testes• Correções• Aprovação do

projeto

• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media


“Depois” é tarde demais!

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia• Definição de

indicadores• Escolha de Web

Analytics e Ad Servers

PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação

• Design• Testes de

usabilidade• Produção de

aúdio, vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Especificação de pontos de medição

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

• Integrações• Implementação

de tags

• Testes• Correções• Aprovação do

projeto• Validação de

tags e medições

• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media• Análises,

Resultados e Otimizações

Planejar a mensuração é essencial


E como justificamos o Investimento?


Na Prática: Uma simples melhoria na página ...

Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =

Crescimento de 20% em seu Faturamento!

Otimizando apenas landing page Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%Conversões 1,000 1,200Ticket Médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $300,000

Dados Ficticios


Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...

Otimizando páginas chave Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Home 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%Conversões 1,000 1,728Ticket médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $432,000

Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu Faturamento!

Em nem estamos entrando em otimização de mídia ...

Dados Ficticios


E por fim: TESTAR, TESTAR E TESTAR!


Referências:

Blog www.dp6.com.br

Livro Web Analytics - Uma hora por dia (inglês) http://www.amazon.com/Web-Analytics-An-Hour-Day/dp/0470130652

Livro Web Analytics 2.0 http://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-ebook/dp/B0032ZD0IE

Livro Otimização de Conversãohttp://www.dp6.com.br/lancamento-do-livro-otimizacao-de-conversao

e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileirahttp://www.mundowa.com.br/_downloads/wa_uma_visao_brasileira.pdf

e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira IIhttp://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2

http://www.dp6.com.br/

http://www.amazon.com/Web-Analytics-An-Hour-Day/dp/0470130652

http://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-ebook/dp/B0032ZD0IE

http://www.dp6.com.br/lancamento-do-livro-otimizacao-de-conversao

http://www.mundowa.com.br/_downloads/wa_uma_visao_brasileira.pdf

http://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2

http://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2

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