aula de métricas na digitalks

94
2012 dp6 - todos os direitos reservados MARKETING DIGITAL COMPLETO Módulo Métricas Prof. Gerson Ribeiro @gerson_ribeiro #digitalks

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PPT da minha aula de métricas na Digitalks - 2012/Q2

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Page 1: Aula de Métricas na Digitalks

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MARKETING DIGITAL COMPLETO

Módulo Métricas

Prof. Gerson Ribeiro

@gerson_ribeiro#digitalks

Page 2: Aula de Métricas na Digitalks

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Gerson Ribeiro é Head da dp6. Atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce.

[email protected]

www.linkedin.com/gersonribeiro

@gerson_ribeiro

Page 3: Aula de Métricas na Digitalks

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Um pouco sobre o Meio Digital

Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?

Page 4: Aula de Métricas na Digitalks

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Como viviam nossos antepassados?

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosCartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Trabalho

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Hoje, estamos a um clique de distância ...

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosCartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras

Page 6: Aula de Métricas na Digitalks

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Ou fazemos tudo na palma da mão ...

Cartas

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

BancosLivros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras

Page 7: Aula de Métricas na Digitalks

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E qual o ganho de tudo isso?

Tem

po

Dinheiro

Comodid

ade

Segurança

Page 8: Aula de Métricas na Digitalks

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O consumidor dialoga com as marcas através de muitos meios ...

Bluetooth

Twitter

PortaisConsoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social

Page 9: Aula de Métricas na Digitalks

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E os hábitos de consumo acompanham os novos paradigmas

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Page 11: Aula de Métricas na Digitalks

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Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer

Page 12: Aula de Métricas na Digitalks

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O consumidor não é mais um no meio da multidão, ele mostra sua intenção

Page 13: Aula de Métricas na Digitalks

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E podemos analisar e planejar negócios baseado na intenção do usuário

Page 14: Aula de Métricas na Digitalks

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Bluetooth

Twitter

PortaisConsoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social

Os meios digitais são o palco perfeito para o Marketing de Intenção

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E se é digital ...

Page 16: Aula de Métricas na Digitalks

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Pode ser mensurado

!!!

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Um pouco sobre o Meio Digital

Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?

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O que é Web Analytics?

Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a

produção de relatórios de dados de navegação e interação com o

objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na

Internet.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/

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Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou a operar, olha como consome eletricidade!

Page 20: Aula de Métricas na Digitalks

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Pensando bem....

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As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!

Page 22: Aula de Métricas na Digitalks

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Métricas e mais Métricas

Acesso direto

Saída do Site

Rejeição

Retornantes

Compra Direta

Vis

itas

Vis

itas

Perm

an

en

tes

Lead

s

Páginasvistas

Aquisição

Caminho para aquisição

Pontosprincipaisde Saída

Escopo do siteIm

pre

ssões

Cliq

ues

Mídias

Evasão de cadastro

Page 23: Aula de Métricas na Digitalks

2012 dp6 - todos os direitos reservados 23

Page 24: Aula de Métricas na Digitalks

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O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?

Como os usuários do meu site interagem e navegam?

Que conteúdo consomem?

De onde vêm os visitantes?

Quais campanhas são mais efetivas? Como melhorá-las?

O que meu cliente compra? Quanto?

Meu cliente é fiel?

Que horário meu site é acessado?

Qual página desestimula meus usuários a continuar?

Qual o ROI das minhas campanhas online?

Page 25: Aula de Métricas na Digitalks

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Só existe o Google Analytics?

Existem muitas outras ferramentas,

e a maioria existe há mais tempo

que o GA

Webtrends (1994)

Omniture (1996)

Porém, desde que surgiu, em 2005,

ajudou a popularizar o uso deste

tipo de ferramenta e já é sinônimo

de análise

Page 26: Aula de Métricas na Digitalks

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É tudo automático? Não preciso fazer nada?

O Google Analytics oferece a solução

de Web Analytics atualmente mais

fácil e simples de instalar e utilizar

Porém, para explorar todos os

recursos (incluindo alguns

exemplificados nesta apresentação),

são necessários ajustes técnicos na

implementação das tags ou na

configuração dos relatórios

Page 27: Aula de Métricas na Digitalks

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Page Views, Visitas e Visitantes únicos

Page View

É a ocorrência de uma visualização de uma página

Visita

É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período

de tempo

Visitante único

É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é

reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e

navegador

Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há

autenticação do usuário, a consolidação é por computador diferente

Page 28: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."

/home /produtos /prod1 /falecom

Page 29: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?Traduzindo em métricas...

/home /produtos /prod1 /falecom

1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view

1 Visita

1 Visitante único

Page 30: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?Mas ela enviou para uma amiga...

E a amiga, não gostou de primeira...

/home /produtos /prod1 /falecom

/home

Page 31: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?Novamente, em métricas...

/home /produtos /prod1 /falecom

/home

2 Visitantes únicos 2 Visitas

1 Visita com 4 page views

1 Visita com 1 page view

Total de page views: 5

Page 32: Aula de Métricas na Digitalks

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TempoTempo na página

É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a visualização da seguinte

Tempo no site

É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.

Problema

Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não pode inferir o horário da saída.

Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no Google Analytics.

Page 33: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?Vamos analisar novamente a primeira visita

/home /produtos /prod1 /falecom

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

Page 34: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?O tempo de cada página é calculado em relação à diferença dos horários dos page views

O tempo na última página, porém, não pode ser calculado, pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu

/home /produtos /prod1 /falecom

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m

Page 35: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos entre as páginas

E o tempo total da visita também ignora o tempo na última página

/home /produtos /prod1 /falecom

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m+ +

5m10s

Page 36: Aula de Métricas na Digitalks

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Taxa de Rejeição / Bounce-rate

Taxa de Rejeição de uma página

É o percentual de visitas que entraram no site por esta

determinada página e encerraram a visita sem acessar nenhum

outro conteúdo do site.

Taxa de Rejeição do site

É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da

primeira página da visita apenas.

Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.

Page 37: Aula de Métricas na Digitalks

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Como funciona na prática?Novamente, nossas usuárias...

/home /produtos /prod1 /falecom

/home Saiu

Saiu

Bounce

Taxa de rejeição das visitas: 50%Páginas com maiores taxas de rejeição

/home – 50%

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Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...

Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados

das campanhas digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual permite agregar todos os resultados das

veiculações e analisá-las mais profundamente inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.

Adserver

Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e

comportamento é necessário o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e Conversões.

Webanalytics

Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas

através de amostras instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população

Painéis

São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de

vida, de consumo e etc. Tem foco geral e não só em Internet

PesquisasSindicalizadas

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Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos

canais, além disso, só com uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha

Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site)

e de origem (quem veio do Google fez o que no seu site

É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises geo-demograficas.

Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc. Permite também fazer uma comparação direta da

Internet com outros meios de comunicação

Principais Aplicações e Vantagens

Adserver

Webanalytics

Painéis

PesquisasSindicalizadas

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Um pouco sobre o Meio Digital

Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?

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Atmosphere

Qual ferramenta usar?

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Page 43: Aula de Métricas na Digitalks

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Vender

AtenderPublic

idade

Definição dos KPIs

Page 44: Aula de Métricas na Digitalks

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“Se o seu orçamento é de

$100, então gaste $10 nas

ferramentas e serviços

profissionais para

implementá-la e gaste $90 na

contratação pessoas para

analisar os dados que são

recolhidos sobre o seu site.”

Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”

Page 45: Aula de Métricas na Digitalks

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Analise na Prática!

Page 46: Aula de Métricas na Digitalks

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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

06:00

08:00

10:00

12:00

14:00

16:00

18:00

20:00

22:00

00:00

02:00

04:00

40000-45000

35000-40000

30000-35000

25000-30000

20000-25000

15000-20000

10000-15000

5000-10000

HoraVisitas do site por hora

Padrão de visitação indica maior atividade por volta da hora do almoço

Dia

Padrões de Comportamento do Site ...

Dados ilustrativos

Page 47: Aula de Métricas na Digitalks

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1,3301,136 1,209

1,042

1,389

1,6241,503

1,312

1,781

0:08:45

0:07:52

0:08:030:08:45

0:08:10 0:07:58 0:08:03 0:07:47

0:07:29

0:00:00

0:01:26

0:02:53

0:04:19

0:05:46

0:07:12

0:08:38

0:10:05

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 J an-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10

Thousa

nds

Visitas Tempo médio no site

Tempo médio de navegação: 8min 06s

Trend de audiência ...

Campanha xFérias

Entenda e sinalize suas variações

Dados ilustrativos

Page 48: Aula de Métricas na Digitalks

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Fonte de Tráfego ...

Entenda e sinalize suas variações

0

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

9.000

10.000

Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10

Email Twitter Site de Referência Organico Direto Links Patrocinados

48%

42%

10%

33%

24%

33%

10%

49%

25%

19%

72%

13%

10%

77%

11%

9%

81%

84%

70%

77%

8% 8%13%11%

8% 13%6%8%

4%

3.842

6.105

4.816

6.762

5.577

8.272

9.172

7.507

9.248

73%

15%

9%

3%

9.374

77%

10%

10%

8.220Início da Campanha

Aumento do Investimento

Dados ilustrativos

Page 49: Aula de Métricas na Digitalks

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Visitantes novos x Visitantes Retornantes

Entenda e sinalize suas variações

51%

76%81%

88% 88% 88% 88% 87% 85%80% 80%

49%

24%19%

12% 12% 12% 12% 13% 15%20% 20%

0%

25%

50%

75%

100%

Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 J an-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 J un-10

novo visitante (%) visitante retornante (%)

Início da Campanha

Dados ilustrativos

Page 50: Aula de Métricas na Digitalks

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3,0'

3,5'

4,0'

4,5'

5,0'

5,5'

6,0'

2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4

Mês 1

Mês 2

Mês 3

Mês 4

Mês 5

Mês 6

Tempo por visita

Visitas, Tempo por Visita e Interações por Visita- Semestre-

Interações por visita

Área = Visitas

Dados ilustrativos

Interatividade no site

Page 51: Aula de Métricas na Digitalks

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Carregamento do Flash

75%

1.000.000 visitantes

750.000

Carregamento da Home

Home Page

Carregamento do Flash

Dados ilustrativos

25%

250.000

75% dos usuários foram perdidos antes de entrarem no site

Page 52: Aula de Métricas na Digitalks

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Cidade Versão do Carro

Concessionária

Cadastro

Cor do Carro

Acessórios

Envio com sucesso

80% 70%

90%

60%

50%

15%

Dados ilustrativos

Funil de Conversão

Page 53: Aula de Métricas na Digitalks

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Outro modelo de Funil de Conversão

Page 54: Aula de Métricas na Digitalks

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Curitiba51 conversões (1,4%)5.550 visitas (9,2%)

São Paulo2.844 conversões (79%)

33.238 visitas (73%)

Rio de Janeiro29 conversões (1,1%)

541 visitas (1,2%)

2º Santo André56 conversões (1,6%)

598 visitas (1,3%)

4º Osasco47 conversões (1,3%)

824 visitas (1,8%)

Analise Geográfica

Page 55: Aula de Métricas na Digitalks

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Análise de Scrool

100%

60%

30%

10%

1MM de Visitas

Dados ilustrativos

Page 56: Aula de Métricas na Digitalks

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Analisando Mídia ...

Page 57: Aula de Métricas na Digitalks

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Como podemos segmentar a interação do usuário nesse novo contexto?

Awareness

Interaction

Engagement

Conversation

Affinity

Page 58: Aula de Métricas na Digitalks

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Cada ponto de interação requer uma análise detalhada

1

Usuários que foram impactados pelas campanhas e a freqüência desses impactos, usuários que tiveram interações em outros lugares do universo digital e etc.

Awareness

2

Usuários que visitaram o site, interagiram com peças de Rich Media, entraram em TAB de MSN, assistiram vídeos, tempo no site e etc.

Interaction / Participation

3

Download de vídeos, jogos jogados, interações com o site, interações em sites mobile e etc.

Engagement

4

Usuários que logaram no site, usuários que retornam para o site, usuários que se cadastraram, usuários opt-in e etc.

Conversation

5

Indicação do site para amigos, comentários em blogs, comunidades virtuais em volta dos produtos / marcas e etc.

Affinity / Community

ANÁLISE ESTRATÉGICA

Awareness

Interaction

Engagement

Conversation

Affinity

1

2

3

4

5

Page 59: Aula de Métricas na Digitalks

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15% of Planned Campaign Duration

01/jan

31/jan

30 days

25% of Target Registrations

20K of Registrations

13% of Planned Investment

$15K of Investment

Dashboard da Campanha

Page 60: Aula de Métricas na Digitalks

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980

5,037

Flash Loading

Visits

Registration

Back Office

2,277

Clicks on Register

1,247

Registration Step

Congratulations

45%

55%

79%

19%

12,570

clicks

505.000

impressions

2.5%

970

Back Office

96%

19%

Site Conversion

2.5%

CTR

Visits lost

84%

Connect Rate

99%

Register x Back Office

32%

Bounce Rate

48%

Funil de Mídia

Page 61: Aula de Métricas na Digitalks

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127,0

29,8

17,5 14,3

3,6 1,3 0,5

$0,58

$1,80$2,66 $2,57

$11,45

$0,94$0,30

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

MSN Globo Yahoo iG Hotword Lancenet Folha

Cliques

$/Cliques

Cliques (000)

Cliques e Custo por Cliques- Por veículos -

Acompanhamento por canais ajuda a achar o melhor mix de investimentos

Dados ilustrativos

Page 62: Aula de Métricas na Digitalks

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CPI

CPT (R$ / Min)

Custo por Interação e Custo por Tempo no Site- Por veículos -

Área = Investimento

$-

$2,0

$4,0

$6,0

$8,0

$10,0

$12,0

$- $0,50 $1,00 $1,50 $2,00 $2,50 $3,00 $3,50

Cruzamentos permitem observar diferenças entre os usuários de acordo com a origem

Dados ilustrativos

Page 63: Aula de Métricas na Digitalks

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Observamos clusteriazações no comportamento da Mídia ...

Custo x Área Gráfica

Área Grafica / Exposição

Hotwords

Directa Click

AdbusinessHi Media

Parceiros UOLLP Yahoo!LP UOL

LP Google

MSN Text Link

Y! Botão Email

Globo Big Banner

MSN DR

Terra PPI

Terra CEC

UOL Botões

Cu

sto

por

Imp

acto

Page 64: Aula de Métricas na Digitalks

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Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado conforme o objetivo da campanha

Área Grafica / Exposição

Cu

sto

por

Imp

acto

Globo Big Banner

MSN DRHotwords

Mídias de Varejo em

Horizontais

Rede de afiliadosLinks

Patrocinados

Custo x Área Gráfica

Page 65: Aula de Métricas na Digitalks

2012 dp6 - todos os direitos reservados

Com um único gráfico, conseguimos ter uma visão completa de nossa campanha ...

0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,0000

50

100

150

200 Webventure

Zap

360º

Webmotors

Icarros

Orkut

Terra

Globo.com UOL

You Tube

MSN

Tamanho: Investimento no portal

Cenário Ideal: Baixo CPM e Alto Alcance

Investimento e CPM Por AlcanceC

PM

Alcance (MM)

Page 66: Aula de Métricas na Digitalks

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E ainda temos as Redes Sociais ...

Page 67: Aula de Métricas na Digitalks

www.directperformance.com.br

Case: Monitoramento de Cervejas

Jan / 2010

Page 68: Aula de Métricas na Digitalks

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Introdução

Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.

Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para monitoramento de mídias sociais.

Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo ‘Genéricas’ e o grupo ‘Marcas’.

No grupo ‘genéricas’ incluímos palavras como ‘cerveja’, ‘breja’ e ‘chopp’.

No grupo ‘marcas’ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram: Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser

Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).

Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.

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Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados

Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados de todos os players e redes.

A ferramenta foi escolhida devido a facilidade da interface, por permitir múltiplos usuários trabalhando simultaneamente e principalmente pela opção de extração da base que permite análises e cruzamentos mais aprofundados.

A ferramenta também possui um mapeamento por usuário e um módulo de relacionamento onde o administrador pode trocar mensagens com os usuários sem sair do Scup e mantendo um histórico.

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Highlights

O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;

Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e Heineken em terceiro;

Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;

As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que tiveram as maiores taxas de posts negativos;

Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande ‘Buzz’ para a marca;

Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;

Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.

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Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo ‘cerveja’ em detrimento de termos como ‘breja’,

‘chopp’ e ‘cerva’.

Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando se fala no assunto

Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes

Fonte: Scup

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As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com

exceção da palavra CHOPP

Outros termos da nuvem, como ‘bar’ e ‘praia’ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre

cerveja.

Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP seguida por SKOL e BRAHMA

Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja

Fonte: Scup

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sex seg ter qua qui sexdomsab

Falando dos grupos ‘marcas’ e ‘genéricas’, os volumes de posts crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas

Origem Total de posts Porcentagem

Youtube 1.402 1%

Blogs 24.264 17,5%

Twitter 113.143 81,5%

O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a medida que as marcas foram divulgando campanhas e promoções.

Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o número de posts tendiam a crescer desde o início da semana.

Cerveja - Número de Posts Monitorados

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

Fonte: Scup

seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab domsab

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A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e Sexta

Heatmap dos Posts de Todas as Marcas

O horário que as pessoas postam mais é entre às 10h e 23h, com um crescimento do início da semana até seu fim, atingindo seu ápice entre Quinta e Sexta.

74Fonte: Scup

Origem Porcentagem

Youtube 1%

Blogs 17,5%

Twitter 81,5%

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

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O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações relevantes mais facilmente

Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca

Fonte: Scup

pico de 1.425

Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:

No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras cervejas, pela Heineken;

No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;

Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;

Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.

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A classificação dos posts é muito relevante para entender a aceitação de cada marca nas mídias sociais

A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos

comentários negativos: apenas 5%.

A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.

Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos

percentuais entre elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.

Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*

*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.

Fonte: Scup

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SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts negativos, KAISER é a que mais aparece

Fonte: Scup

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por Heineken e Brahma.

Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em terceiro.

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Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet

Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.

Propagação dos Tweets

7% de retweets

22% de retweets

Fonte: Scup

Total de tweets negativos

Total de tweets positivos

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A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias estão se propagando mais

Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções

da Skol no Twitter.

Tweets e Retweets por Dia

Fonte: Scup

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Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar atento ao seu alcance

Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca

Fonte: Scup

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Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas

Fonte: Scup

Marc

aS

ocia

lC

am

pan

ha

Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol

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Evolução das Comunidades no Orkut

Número de Membros das 3 Maiores Comunidades por Marca em 31 de Janeiro

82Fonte: Orkut

SKOL

Com Skol Tudo Fica RedondoSkol Beats

EU BEBO BRAHMA!SE O BAR É BOM, CHOPP É BRAHMA

Cerveja Brahma

Sou da B.O.A. (Antarctica)Cerveja Antarctica Original

ANTARCTICA!

Cerveja BohemiaAmantes da Cerveja Bohemia

BOB-Bebedores Oficiais Bohemia

Odeio KaiserCERVEJA É KAISER!

Kaiser Summer

ODEIO A NOVA SCHINEu amo a Nova SchinNova Schin

Cerveja ItaipavaEu adoro a cerveja Itaipava!!

BEBEDORES OFICIAIS DE ITAIPAVA

HeinekenBebedores de Heineken

Heineken

0,00%

1,87%

0,61%

0,00%

0,61%

0,10%

0,86%

3,49%

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Um pouco sobre o Meio Digital

Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?

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Eu não tenho dinheiro para isso!!!

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Um projeto digital sem métricas

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Jogo dos erros em projetos digitais

?Criação e experiênciaUsabilidadeRelacionamento

Search MarketingDisplay mediaSocial MediaMobile Marketing

O que está errado na imagem?

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Sem indicadores objetivos, já começou errado

Definição de indicadores e Mensuração de resultados

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Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."

Etapas de um projeto interativo

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia

PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação

• Design• Testes de

usabilidade• Produção de

aúdio, vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

• Integrações

• Testes• Correções• Aprovação do

projeto

• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media

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“Depois” é tarde demais!

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia• Definição de

indicadores• Escolha de Web

Analytics e Ad Servers

PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação

• Design• Testes de

usabilidade• Produção de

aúdio, vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Especificação de pontos de medição

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

• Integrações• Implementação

de tags

• Testes• Correções• Aprovação do

projeto• Validação de

tags e medições

• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media• Análises,

Resultados e Otimizações

Planejar a mensuração é essencial

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E como justificamos o Investimento?

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Na Prática: Uma simples melhoria na página ...

Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =

Crescimento de 20% em seu Faturamento!

Otimizando apenas landing page Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%Conversões 1,000 1,200Ticket Médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $300,000

Dados Ficticios

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Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...

Otimizando páginas chave Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Home 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%Conversões 1,000 1,728Ticket médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $432,000

Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu Faturamento!

Em nem estamos entrando em otimização de mídia ...

Dados Ficticios

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E por fim: TESTAR, TESTAR E TESTAR!

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Gerson Ribeiro@gerson_ribeiro

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