aula 2 - graficos e tabelas 2014_1

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Probabilidade e Estatística Aula 2 Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos Leitura: Levine et al. Capítulo 2 Cap 2-1

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  • Probabilidade e

    Estatstica

    Aula 2

    Apresentao de dados em Tabelas e Grficos

    Leitura: Levine et al. Captulo 2

    Cap 2-1

  • Objetivos

    Nesta parte, vamos aprender:

    A conhecer as fontes e tipos de dados

    A desenvolver tabelas e grficos para conjuntos de

    dados

    Os princpios de apresentao adequada de grficos

    Cap 2-2

  • Cap 1-3

    Fontes de Dados A estatstica a cincia de anlise de dados que representam

    uma situao onde existe incerteza.

    Mas de onde vem os dados normalmente utilizados?

    1) Fontes Primrias: os dados so coletados pelo pesquisador

    - dados de uma pesquisa poltica

    - dados coletados por um experimento*

    2) Fontes Secundrias: a pessoa faz a anlise de dados coletados por terceiros.

    - dados do censo (ibge, inep,)

    - dados de revistas/jornais impressos ou publicados na internet

  • Cap 1-4

    Fontes de Dados

    Os dados coletados (ou amostras) devem:

    ser representativos Cuidado com amostras em que as pessoas escolhem se

    respondem ou no (particularmente importante em cincias sociais), podem no representar a populao.

    conter informao suficiente Dificilmente podemos extrair muitas informaes de

    uma amostra pequena (ex: 2 pessoas).

    Mtodo usado com frequncia a seleo aleatria de indivduos a incluir na pesquisa (sorteio).

  • Cap 1-5

    Tipos de Variveis

    Categricas (qualitativas) variveis cujos valores s

    podem ser colocado em categorias, tais como sim

    e no, partido poltico preferido,

    Numricas (quantitativas) variveis cujos valores

    representam quantidades, tais como peso, renda,

    nmero de filhos, nmero de mquinas,

  • Cap 1-6

    Tipos de Variveis

    Dados

    Categricos

    Numricos

    Discretos Contnuos

    Exemplos:

    Estado civil

    Partido politico

    Cor dos olhos

    (Categorias definidas) Exemplos:

    Nmero de filhos

    Defeitos por hora

    (tens contveis)

    Exemplos:

    Peso

    Voltagem

    (Caratersticas mensurveis)

  • Dados e Variveis

    Exerccio: O conjunto de dados abaixo descreve o consumo de

    combustvel (em km/litro) para alguns modelos de seds mdios.

    Cap 2-7

    Modelo Montadora Direo N

    de

    Cilindros

    Consumo

    Estrada

    (km/l)

    Consumo

    Cidade

    (km/l)

    Marea Fiat Hidrulica 4 11 8.2

    Focus Ford Hidrulica 4 12.8 9.7

    Mgane Renault Eltrica 4 10.1 7.1

    Corolla Toyota Hidrulica 4 13.8 10.4

    a) Quais so os indivduos (observaes) neste conjunto de dados?

    b) Quais variveis so fornecidas? Quais so os tipos destas variveis?

    c) Fornea uma amostra de tamanho 2 deste conjunto de dados.

  • Cap 2-8

    Tipos de Grficos e Tabelas

    Dados

    Categricos

    Tabela Resumida

    Grfico de Pizza

    Grfico de Barras

    Diagrama de Pareto

    Numricos

    Rol Disposio

    Ramo-e-Folha

    Distribuio de

    Frequncia Histograma

    Polgono de Percentagem

    Polgono de Percentagem Acumulada

  • Cap 2-9

    Tipos de Grficos e Tabelas

    Dados

    Categricos

    Tabela Resumida

    Grfico de Pizza

    Grfico de Barras

    Diagrama de Pareto

    Numricos

    Rol Disposio

    Ramo-e-Folha

    Distribuio de

    Frequncia Histograma

    Polgono de Percentagem

    Polgono de Percentagem Acumulada

  • Organizando Dados Categricos:

    tabela resumida

    Uma tabela resumida ou distribuio de uma varivel nos diz:

    - os valores assumidos por uma varivel; e

    - a frequncia (percentual ou absoluta) com que a varivel os assume.

    Como voc vai passar as

    festas de final de ano?

    Frequncia

    Absoluta

    Em casa com a famlia 90

    Viajando para visitar a

    famlia

    76

    Turismo 10

    Colocando o trabalho

    em dia

    10

    Outros 14

    Total 200

    Como voc vai passar as

    festas de final de ano?

    Percentual

    Em casa com a famlia 45%

    Viajando para visitar a

    famlia

    38%

    Turismo 5%

    Colocando o trabalho em

    dia

    5%

    Outros 7%

    Total 100%

  • Organizando Dados Categricos:

    tabela resumida

    Exerccio: 20 alunos selecionados aleatoriamente de uma turma de

    Probabilidade e Estatstica indicaram a nfase que eles pretendem

    seguir. As respostas esto listadas abaixo. Construa uma tabela

    resumida para estes dados.

    Cap 2-11

    Comp Mec Comp Amb Amb

    Comp Mec Mec Comp Telecom

    Amb Mec Comp Comp Mec

    Neuro Mec Comp Amb Mec

  • Organizando Dados Categricos:

    tabela resumida

    Soluo:

    Cap 2-12

    nfase Frequncia

    absoluta

    Frequncia

    relativa

    Ambiental 4 0.2

    Computao 7 0.35

    Mecnica 7 0.35

    Neurocincias 1 0.05

    Telecomunicaes 1 0.05

  • Organizando Dados Categricos:

    grfico de barras

    Em um grfico de barras, uma barra ilustra cada uma das

    categorias, cujo comprimento representa a quantidade, a

    frequncia ou o percentual de valores que se posicionam em

    uma determinada categoria.

    45%

    38%

    5%

    5%

    7%

    0% 10% 20% 30% 40% 50%

    Em casa com a familia

    Viajando para visitar afamilia

    Turismo

    Colocando o trabalhoem dia

    Outras

    Como voc vai passar as festas de final de ano?

    Cap 2-13

  • Organizando Dados Categricos:

    o grfico de pizza

    O grfico de pizza um crculo dividido em fatias que

    representam as categorias. O tamanho de cada fatia varia de

    acordo com a categoria.

    Cap 2-14

  • Dicas

    grfico de pizza:

    Enfatizar a relevncia de uma categoria em relao ao

    total.

    Se as categorias no somam 100%, criar categoria extra

    para o restante.

    Grfico de barras:

    Pode comparar qualquer conjunto de quantidades

    medidas na mesma unidade.

    Mostrar categorias em ordem decrescente (ou crescente)

    ajuda a comparao visual entre categorias.

    Cap 2-15

  • Organizando Dados Categricos:

    o diagrama de Pareto

    Um grfico de barras cujas categorias so

    apresentadas em ordem decrescente de frequncia

    +

    Um polgono acumulado representado no mesmo

    grfico

    Usado para separar:

    poucos vitais (poucas categorias muito importantes)

    de

    muitos triviais (demais categorias com menor

    importncia)

    Cap 2-16

  • Organizando Dados Categricos:

    o diagrama de Pareto

    Cap 2-17

    Exemplo: A tabela resumida abaixo lista os diferentes defeitos em um

    certo produto. Identifique os principais defeitos usando um diagrama

    de Pareto.

    Defeito Freqncia Pontos negros 413

    Avarias 1039

    Manchas 258

    Marcas de pino 834

    Arranhes 442

    Marcas de moldagem 275

    Riscos 413

    Marcas de afundamento 371

    Marcas de tinta 292

    Deformidades 1987

    Total 6324

  • Organizando Dados Categricos:

    o diagrama de Pareto

    Cap 2-18

    Exemplo: O diagrama de Pareto contm um grfico de barras com

    alturas decrescentes e um grfico de percentagem acumulada:

    Defeito Freqncia Percentagem % Acumulada

    Deformidades 1987 31% 31%

    Avarias 1039 16% 47%

    Marcas de pino 834 13% 60%

    Pontos negros 413 7% 67%

    Riscos 413 7% 81%

    Marcas de afundamento 371 6% 87%

    Marcas de tinta 292 5% 92%

    Manchas 258 4% 96%

    Marcas de moldagem 275 4% 100%

    Total 6324 100%

  • Organizando Dados Categricos:

    o diagrama de Pareto

    Cap 2-19

    Exemplo: O diagrama de Pareto contm um grfico de barras com

    alturas decrescentes e um grfico de percentagem acumulada:

    Defeito Freqncia Percentagem

    Deformidades 1987 31%

    Avarias 1039 16%

    Marcas de pino 834 13%

    Arranhes 442 7%

    Pontos negros 413 7%

    Riscos 413 7%

    Marcas de afundamento 371 6%

    Marcas de tinta 292 5%

    Marcas de moldagem 275 4%

    Manchas 258 4%

    Total 6324 100%

  • Organizando Dados Categricos:

    o diagrama de Pareto

    Defeito Freqncia Percentagem

    Pontos negros 413 7%

    Avarias 1039 16%

    Manchas 258 4%

    Marcas de pino 834 13%

    Arranhes 442 7%

    Marcas de moldagem 275 4%

    Riscos 413 7%

    Marcas de afundamento 371 6%

    Marcas de tinta 292 5%

    Deformidades 1987 31%

    Total 6324 100%

    0%

    10%

    20%

    30%

    40%

    50%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    0%

    5%

    10%

    15%

    20%

    25%

    30%

    35%

    Defeito

    Diagrama de Pareto

    Cap 2-20

    Percentagem % Acumulada

  • Organizando Dados Categricos:

    tabela resumida

    Exerccio: 20 alunos selecionados aleatoriamente de uma turma de

    Probabilidade e Estatstica indicaram a nfase que eles pretendem

    seguir. Os dados so apresentados na tabela resumida abaixo.

    Construa um diagrama de Pareto para estes dados.

    Cap 2-21

    nfase Freq. Percentual

    Ambiental 4 0.2

    Computao 7 0.35

    Mecnica 7 0.35

    Neurocincias 1 0.05

    Telecomunicaes 1 0.05

  • Cap 2-22

    Tipos de Grficos e Tabelas

    Dados

    Categricos

    Tabela Resumida

    Grfico de Pizza

    Grfico de Barras

    Diagrama de Pareto

    Numricos

    Rol Disposio

    Ramo-e-Folha

    Distribuio de

    Frequncia Histograma

    Polgono de Percentagem

    Polgono de Percentagem Acumulada

  • Organizando Dados Numricos:

    Rol

    Um rol uma sequncia de dados ordenados de forma

    crescente ou descrescente.

    Pesquisa com

    idade de

    estudantes

    universitrios

    Turma diurna

    16 17 17 18 18 18

    19 19 20 20 21 22

    22 25 27 32 38 42

    Turma noturna

    18 18 19 19 20 21

    23 28 32 33 39 52

    Cap 2-23

  • Organizando Dados numricos:

    disposio ramo-e-folha

    Uma disposio ramo-e-folha organiza dados em grupos

    (chamados de ramos ou caules) de tal modo que os valores em

    cada grupo (as folhas) se ramifiquem para a direita de cada linha.

    Cap 2-24

    Ramo Folha

    1 67788899

    2 0012257

    3 28

    4 2

  • Organizando Dados numricos:

    disposio ramo-e-folha

    Para construir um diagrama ramo-e-folha:

    1) separe cada observao (nmero) em:

    Um ramo: composto de todos os dgitos menos o final; e

    Uma folha: composta pelo dgito final.

    2) Escreva os ramos em uma coluna vertical (do menor para

    o maior) sem pular nenhum nmero

    3) Escreva cada folha direita do ramo correspondente.

    Cap 2-25

  • Organizando Dados numricos:

    disposio ramo-e-folha

    Exemplo: Construa um diagrama ramo-e-folha para a idade dos

    estudandes universitrios da turma diurna:

    16, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 27, 32, 38, 42

    Ramo Folha

    1 67788899

    2 0012257

    3 28

    4 2

    Turma Diurna

    Cap 2-26

  • Organizando Dados numricos:

    disposio ramo-e-folha

    Exerccio: Construa um diagrama ramo-e-folha para a idade dos

    estudandes universitrios da turma noturna e compare com o da

    turma diurna.

    18, 18, 19, 19, 20, 21, 23, 28, 32, 33, 39, 52

    Ramo Folha

    1 67788899

    2 0012257

    3 28

    4 2

    Turma Diurna Turma Noturna

    Ramo Folha

    1 8899

    2 0138

    3 23

    4

    5 2

    Cap 2-27

  • Cap 2-28

    Tipos de Grficos e Tabelas

    Dados

    Categricos

    Tabela Resumida

    Grfico de Pizza

    Grfico de Barras

    Diagrama de Pareto

    Numricos

    Rol Disposio

    Ramo-e-Folha

    Distribuio de

    Frequncia Histograma

    Polgono de Percentagem

    Polgono de Percentagem Acumulada

    E se o nmero de dados na base for muito grande?? Ramo-e-folhas no

    conveniente...

  • Organizando Dados Numricos:

    distribuio de frequncia

    A distribuio de frequncia uma tabela resumida na qual os dados so dispostos em grupos de classe ordenados numericamente.

    Ateno para selecionar o nmero apropriado de grupos de classe para a tabela: escolher a amplitude adequada para cada grupo de classe e os limites de cada grupo de classe, evitando sobreposies.

    Para determinar a amplitude de um intervalo de classe:

    =

    Cap 2-29

  • Organizando Dados Numricos:

    distribuio de frequncia

    Exemplo: Um fabricante de isolante trmico selecionou

    aleatoriamente 20 dias no inverno e registrou a

    temperatura mxima do dia (em F)

    24, 35, 17, 21, 24, 37, 26, 46, 58, 30, 32, 13, 12, 38, 41, 43, 44, 27, 53, 27

    Cap 2-30

    Para ter uma ideia melhor de como variam as temperaturas mximas,

    vamos construir uma tabela com distribuio de frequncia dos

    dados! Que classes vamos usar?

  • Organizando Dados Numricos:

    distribuio de frequncia

    Reorganizar os dados em ordem crescente: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58

    Encontrar a amplitude: 58 - 12 = 46

    Escolher o nmero de grupos: 5 (geralmente entre 5 e 15)

    Calcular o intervalo de classe (amplitude): 10 (aprox. 46/5)

    Determinar os limites das classes: 10, 20, 30, 40, 50, 60

    Contar observaes e designar a classes

    Cap 2-31

  • Organizando Dados Numricos:

    distribuio de frequncia

    Classe Frequncia

    [10,20) 3 0.15 15

    [20,30) 6 0.30 30

    [30,40) 5 0.25 25

    [40,50) 4 0.20 20

    [50,60) 2 0.10 10

    Total 20 1.00 100

    Frequncia

    Relativa Percentagem (%)

    Cap 2-32

  • Organizando Dados Numricos:

    Histograma

    Um grfico com a distribuio de frequncia de dados chamado de histograma.

    Os limites de classe (ou pontos mdios de classes) so mostrados no eixo horizontal.

    O eixo vertical representa a frequncia, frequncia relativa ou percentagem.

    Barras de tamanho apropriado so usadas para representar o nmero de observaes em cada classe.

    Cap 2-33

  • Organizando Dados Numricos:

    Histograma

    Classe Frequncia

    [10, 20) 3 .15 15

    [20, 30) 6 .30 30

    [30, 40) 5 .25 25

    [40, 50) 4 .20 20

    [50, 60] 2 .10 10

    Total 20 1.00 100

    Frequncia

    Relativa Percentagem

    0

    2

    4

    6

    8

    5 15 25 35 45 55 More

    Fre

    qu

    n

    cia

    Histograma: Temperatura Diaria

    Temperatura Maxima Diaria (F)

    Cap 2-34

    Mais

    Os retngulos do histograma so

    "colados" para indicar que a

    varivel original contnua!

  • Organizando Dados Numricos:

    Histograma

    Quando for analisar um histograma observe:

    Um padro geral: forma, centro e disperso dos dados

    Valores atpicos: valor individual que est fora do padro geral.

    Quantas classes usar?

    A definio de classes pode alterar bastante o histograma. Ver: applet One variable Statistical Calculator do Moore.

    Os programas computacionais escolhem automaticamente usando frmula de sturges. Mas, se voc quiser, sempre pode escolher as classes.

    Cap 2-35

  • Organizando Dados Numricos:

    polgono de percentagem

    Um polgono de percentagem formado fazendo-

    se com que o ponto mdio de cada classe represente

    os dados naquela classe e, depois, interligando-se a

    sequncia de pontos mdios em suas respectivas

    percentagens de classe.

    Um polgono de percentagens acumuladas

    (Ogivas) exibe a varivel de interesse ao longo do

    eixo X e a percentagem acumulada ao longo do eixo

    Y.

    Cap 2-36

  • Organizando Dados Numricos:

    polgono de percentagem

    0

    2

    4

    6

    8

    5 15 25 35 45 55 More

    Fre

    qu

    n

    cia

    Poligono de Percentagens: Maxima

    Temperatura Diaria

    Classe Frequncia

    [10, 20) 3 .15 15

    [20, 30) 6 .30 30

    [30, 40) 5 .25 25

    [40, 50) 4 .20 20

    [50, 60] 2 .10 10

    Total 20 1.00 100

    Frequncia

    Relativa Percentagem

    (Em um polgono de

    percentagens o eixo

    vertical mostra a

    percentagem de todas as

    observaes por classe)

    Temperatura Maxima Diaria (F)

    Cap 2-37

  • Organizando Dados Numricos:

    polgono de percentagem

    acumulada

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    10 20 30 40 50 60

    Pe

    rce

    nta

    gem

    A

    cu

    mu

    lad

    a

    Ogiva: Maxima Temperatura Diaria

    Classe Limite inferior % Menor do que o

    Limite inferior

    [10,20) 10 0

    [20,30) 20 15

    [30,40) 30 45

    [40,50) 40 70

    [50,60) 50 90

    60 100

    Temperatura Maxima Diaria (F)

    Cap 2-38

  • Cap 2-39

    Grficos e Tabelas para Duas

    Variveis

    Duas Variveis

    Categricas

    Tabela de Contingncia

    Grficos de barras

    paralelas

    Numricas

    Grficos de Disperso

    Grficos Temporiaas

    At agora analisamos apenas uma varivel separadamente. E se

    quisermos analisar a relao entre duas variveis?

  • Tabulaes Cruzadas:

    tabela de contingncia

    Uma tabela de contingncia apresenta os resultados de duas variveis categricas. As respostas combinadas so classificadas de tal modo que as categorias de uma varivel fiquem localizadas nas linhas enquanto as categorias da outra varivel ficam localizadas nas colunas.

    Os valores localizados nas interseces de linhas e colunas so chamados de clulas. Clulas podem conter:

    Frequncias absolutas

    Percentagens

    Percentagens por linha ou por coluna.

    Cap 2-40

  • Tabulaes Cruzadas:

    tabela de contingncia

    Exemplo: Uma pesquisa foi realizada para determinar a importncia de uma marca para consumidores em comparao a anos anteriores. Os resultados por gnero so apresentados abaixo:

    Quais so as variveis? Quais so as categorias de cada varivel? Cap 2-41

    Sexo

    Importncia

    da marca

    Masculino Feminino Total

    Maior 450 300 750

    Menor ou igual 3300 3450 6750

    Total 3750 3750 7500

  • Tabulaes Cruzadas:

    grfico de barras paralelas

    Cap 2-42

  • Grficos de Disperso

    Grficos de Disperso so usados examinar possveis relaes entre duas variveis numricas.

    Uma varivel medida no eixo vertical e a outra no eixo horizontal.

    Cap 2-43

  • Grfico de Disperso

    Volume

    por dia

    Custo

    por dia

    23 125

    26 140

    29 146

    33 160

    38 167

    42 170

    50 188

    55 195

    60 200

    Cap 2-44

  • Sries Temporais

    Um grfico de sries temporais usado para

    estudar padres nos valores de uma varivel

    numrica ao longo do tempo. Cada valor inserido

    no grfico como um ponto de duas dimenses com o

    perodo de tempo no eixo X e a varivel de interesse

    no eixo Y.

    Cap 2-45

  • Exemplo de Sries Temporais

    Cap 2-46

    Nmero de pessoas (em milhes) que visitaram um parque de

    diverses nos EUA de 2000 a 2005.

    Ano Nmero de pessoas

    2000 317

    2001 319

    2002 324

    2003 322

    2004 328

    2005 335

    Represente graficamente a evoluo do nmero de visitantes ao parque

    de diverses nos anos indicados.

  • Exemplo de Sries Temporais

    Cap 2-47

  • Princpios de Grficos

    O grfico no deve distorcer os dados.

    O grfico no deve conter adornos desnecessrios

    (tambm conhecidos como sucata de grficos).

    A escala do eixo vertical deve sempre comear no zero

    (ou indicar o corte).

    Todos os eixos devem ser nomeados.

    Um grfico deve conter um ttulo.

    O grfico mais simples possvel deve ser utilizado para

    um dado conjunto de dados.

    Cap 2-48

  • Erros Grficos: Sucatas

    1960: $1.00

    1970: $1.60

    1980: $3.10

    1990: $3.80

    Salrio Mnimo

    M apresentao

    Salrio Mnimo

    0

    2

    4

    1960 1970 1980 1990

    $

    Boa apresentao

    Cap 2-49

  • Erros Grficos:

    Eixo Vertical Comprimido

    Boa apresentao

    Vendas Trimestrais Vendas Trimestrais

    M apresentao

    0

    25

    50

    T1 T2 T3 T4

    $

    0

    100

    200

    T1 T2 T3 T4

    $

    Cap 2-50

  • Erros Grficos: Eixo vertical

    no possui zero

    Vendas Mensais

    36

    39

    42

    45

    J F M A M J

    $

    Grfico para vendas no primeiro semestre

    Vendas Mensais

    0

    39

    42

    45

    J F M A M J

    $

    36

    Boa Apresentao M Apresentao

    Cap 2-51

  • Resumo

    Como organizar dados categricos usando tabela resumida, grfico de barras, grfico de pizza e o digrama de Pareto.

    Como organizar dados numricos usando rol, diagrama ramo-e-folhas, distribuio de frequncias, histograma, polgono de frequncia e ogiva.

    Como examinar tabulaes cruzadas usando tabela de contigncia e grficos de barras paralelas.

    Nesta parte, nos vimos:

    Cap 2-52

  • Resumo

    Como utilizar grfico de disperso e grfico de sries temporais.

    O que fazer e o que no fazer para ter grficos com boa apresentao.

    Nesta parte, nos vimos:

    Cap 2-53

  • Perguntas recapitulativas

    1. Quais so as vantagens e desvantagens relativas a

    utilizao de um grfico de barras, um grfico de pizza

    e um diagrama de Pareto?

    2. Compare um grfico de barras para dados categricos

    e um histograma para dados numricos.

    3. Qual a diferena entre um grfico de disperso e um

    grfico de sries de tempo?

    4. Aponte alguns erros clssicos de m utilizao de

    grficos.

    Cap 2-54