Aula 04

Medições e Métricas de Software

Professor: José Alexandre Macedo

versão: 1.0

Medição de Software

•Derivar valor numérico para algum

atributo do produto (ou processo) de

software

Medição de Software

•Comparando esses valores é possível

tirar conclusões sobre a qualidade de

software (ou do processo)

Medição de Software

•Exemplo:• A empresa deseja utilizar uma nova ferramenta para

testar software• Antes de adotar a ferramenta você registra o número

de defeitos descobertos em um dado tempo• Depois de introduzir a ferramenta você repete o

processo• Se forem encontrados mais defeitos no mesmo

intervalo de tempo a ferramenta pode ter sido útil

Medição de Software

•Duas maneiras de utilizar medições de software•Para fazer previsões gerais sobre um sistema•Para identificar componentes anômalos

Medição de SoftwarePara fazer previsões gerais sobre um sistema

•Medindo as características dos componentes do sistema (e agregando as medições) é possível obter uma estimativa geral de um atributo de sistema (ex.:número de defeitos no sistema)

Medição de SoftwarePara identificar componentes anômalos

•Podem identificar componentes individuais com características que desviem de alguma regra•Exemplo: Medir os componentes para descobrir os que possuem maior complexidade, supondo que esses terão mais erros e focar neles no processo de revisão

Métrica de Software

•É qualquer tipo de medição que se referia a•Um sistema de software•Processo•Documentação

Métrica de Software

•Exemplos•medidas de tamanho de um produto em linhas de

código• índice de Fog (facilidade de leitura)•Número de defeitos relatados em produto entregue•Número de pessoa-dia necessário para

desenvolver

Métrica de Software

•Grandes empresas usam métricas para apoiar o processo de gerenciamento de qualidade

Métrica de Software

• Podem ser métricas de• Controle• Associadas ao processo de software• Ex.:esforço médio e tempo necessário para reparar os defeitos

reportados• Predição• Associadas com produtos de software• Complexidade de um módulo, extensão média de

identificadores, numero de atributos e métodos associados com um objeto

• Influenciam na tomada de decisão de gerenciamento

Métrica de Software

•Métricas de Controle e de Predição

Influenciam na tomada de decisão de gerenciamento

Métrica de Predição

•Geralmente não é possível medir os atributos de qualidade de software diretamente• facilidade de: manutenção, compreensão, uso• perspectiva sobre o software• Ao invés, medimos atributos internos do software e

buscamos relações

Métrica de Predição

•Geralmente não é possível medir os atributos de qualidade de software diretamente

Métrica de Predição

•Três condições devem ser mantidas neste caso:•Medir atributo interno com precisão•Deve existir um relacionamento entre o atributo

externo e o atributo interno•O relacionamento deve ser validado e expresso

por formula ou modelo

Métrica de Predição

•O relacionamento deve ser validado e expresso por formula ou modelo• Identificação do formato funcional do modelo pela

análise de dados coletados• Identificação de parâmetros que devem ser

incluídos no modelo• Ajuste dos parâmetros usando dados existentes

Processo de Medição

•Parte do processo de controle de qualidade

Processo de Medição

•Escolher medições a serem realizadas

•O que as medições devem responder?

•Quais medições usar?

Processo de Medição

•Selecionar componentes a serem

avaliados• Selecionar um conjunto representativo de

componentes para medição•Ou, componentes críticos

Processo de Medição

•Medir características de componentes

•Componentes selecionados são medidos

•Valores de métricas calculados

•Pode-se usar ferramentas aqui

Processo de Medição

•Identificar medições anômalos

•Comparar as medições dos componentes

•Procurar valores incomuns

• Indicio de problemas

Processo de Medição

•Analisar componentes anômalos

• Examinar e decidir se os valores anômalos

comprometem a qualidade

Processo de Medição

•Acumular e registrar as medições em

um banco de dados é impotante...

Métricas de Produto

•Relacionadas as características do

software

•Se dividem em duas classes•Métricas dinâmicas

•Métricas Estáticas

Métricas de Produto

•Métricas dinâmicas (eficiência e confiabilidade)• Coletadas em medições quando o programa está em execução

•Métricas estáticas (complexidade, facilidade

compreensão e manutenção)• Coletadas em medições realizadas em representações do sistema

(projeto, documentação)

Métricas de Produto

•Métricas Estáticas• Fan in/Fan out (número de funções que chamam alguma outra

função/número de funções chamadas pela função X)

• Extenção de código (métrica muito confiável)

• Complexidade ciclomática (complexidade de controle de um programa)

• Extensão de identificadores (quanto maior melhor)

• Profundidade de aninhamentos (difícil compreender, propensa a erros)

• Índice de Fog (extensão média das palavras e sentenças em documentos)

Fim