AssortatividadeRedes Sociais e ObesidadeBruno CoelhoLívia Vilaça

Roteiro• Obesidade• O que é?• No Brasil e no mundo

• Obesidade nas redes sociais• Assortatividade• Definição

• A Pesquisa• Fonte de dados• Análise da rede• Resultados

• Conclusão

Obesidade• Perigoso aumento da reserva natural de gordura • Ingestão alimentar é superior ao gasto energético.• Acarreta outros problemas de saúde• Diabetes• Doenças cardiovascular

• Fatores que podem levar a obesidade• Sedentarismo• Consumo excessivo de nutrientes• Genética• Doenças

Como é medida?• Índice de massa corpórea – IMC• IMC = PESO / (ALTURA)² = kg/m²

IMC Classificação

< 18.5 Abaixo do Peso

18.5 a 24.9 Peso normal

25.0 a 29.9 Sobrepeso

> 30.0 Obesidade

No mundo • Qual o país com a maior densidade de obesos do mundo??• 95% da população adulta está acima do peso• 85% da população masculina adulta é claramente obesa

• Mas o maior número absoluto de gordos no mundo está na China (15% da população) e nos Estados Unidos (30% da população)

No mundo• Top 5 - Homens• Nauru : 33,9• Estados Unidos : 28,5 • Arábia Saudita : 27,9 • Austrália : 27,6 • Canadá : 27,5

• Top 5 – Mulheres• Nauru: 35 • Egito: 30,1 • Arábia Saudita: 29,6 • África do Sul: 29,5 • México: 28,7

No Brasil• Brasil é o 88º país mais obeso do mundo• 11% da população adulta é obesa

• Porcentagem de obesos com mais de 20 anos • 12,4% dos homens • 16,9% das mulheres

• A proporção de adultos com IMC superior a 25 é de 50,5%

Obesidade em redes sociais• Qual a influência entre os indivíduos de uma rede social em

relação ao ganho de peso?

Assortatividade• Assortatividade corresponde a tendência de um nó se ligar

com outros nós de graus similares.

• Coeficiente de assortatividade(A) pode variar entre -1 e 1.• Coeficiente negativo significa que os nós tendem a se conectar

com outros de graus diferentes.

• Coeficiente positivo significa que os nós tendem a se conectar com outros de graus parecidos.

Assortatividade

• Rede com coeficiente de assortatividade igual a 0

Assortatividade• Rede com coeficiente de assortatividade discretamente

positivo

Assortatividade• Rede com coeficiente de assortatividade fortemente positivo

Pesquisa• “The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32

Years”• (Nicholas A. Christakis, M.D., Ph.D., M.P.H., and James H. Fowler,

Ph.D.)

• Motivada pelo aumento da obesidade nos Estados Unidos nos últimos 40 anos

• Avaliação de rede conectada durante 32 anos (1971-2003) para analisar a disseminação da obesidade em redes sociais

Pesquisa• Embora o ganho de peso seja fruto do comportamento

pessoal e das próprias escolha, esse estudo visa mostrar que o ganho de peso é influenciado por outras pessoas da rede.

• Ter contatos obesos muda a tolerância sobre a obesidade e também influencia no estilo de vida (Fumar, praticar exercício, hábitos alimentares...).

Fonte de dados• Usou dados da do estudo: “The Framingham Heart Study”

• Iniciado em 1971 com 5124 indivíduos• Esses indivíduos foram os chamados “egos”• Indivíduos ligados aos “egos” são chamados “alters”

• No geral, 12.067 egos e alters estavam ligados em algum ponto durante o período de estudo.

A rede• Coletas feitas em 1973, 1981,1985, 1989, 1992, 1997, e 1999• Retiradas informações completas• Cônjuges• Pais• Filhos• Irmão• Amigos íntimos

• Informações• altura• peso• endereço

A rede• Identificação de amizade direcional• Amizade na percepção do ego• Amizade na percepção do alter• Amizade mútua

• 45% dos egos foram conectados através de amigos em comum

• Apenas pessoas com mais de 21 anos foram incluídas• 53% dos egos eram mulheres• idade média de 38 anos (faixa de 21 a 70)• sua média de ensino de 13,6 anos (variando de nenhuma

educação a ≥ 17 anos de educação)

Análise da rede• Fatores observados para formação de clusteres• Homofilia• Compartilhamento de experiências, eventos e atributos• Indução

Análise da rede• Status de obesidade do ego em instante (t + 1) em função de• Idade• Sexo• Nível educacional• Status de obesidade no tempo t• Status de obesidade do alter no tempo t• Status de obesidade do alter no tempo (t + 1)

Análise da rede• Cada circulo representa uma pessoa.• Circulos com bordas vermelhas são mulheres.• Circulos com bordas azuis são homens.

• O tamanho de cada circulo é proporcional ao IMC.• O interior de cada circulo representa o status da obesidade:• Amarelo => Obesa (IMC >= 30)• Verde => Não obesa (IMC < 30)

• A cor da aresta representa o tipo de relacionamento entre os nós:• Roxo => Amigo ou cônjuge• Laranja => Familiar

Análise da rede

Análise da rede

Análise da rede

Análise da rede

Análise da rede

Análise da rede

Análise da rede

ResultadosAu

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Grau de separação entre os indivíduos

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Distância geográfica entre os indivíduos

Resultados

Resultados

Aumento do risco de obesidade

•De acordo com a distância social• 45% para 1 grau de separação com um indivíduo obeso• 20% para grau de separação 2• 10% para grau de separação 3

Resultados

Aumento do risco de obesidade

•De acordo com o nível de amizade• 117% se um amigo próximo se tornar obeso• 57% se algum amigo se tornar obeso

•De acordo com o sexo• 71% para amigos do mesmo sexo• 100% para os homens• 38% para as mulheres• Para sexos diferentes o risco diminui

Resultados

Aumento do risco de obesidade

•Para irmãos• Risco total 40%• 55% para mesmo sexo• 27% para sexos opostos• 44% para homens• 67% para mulheres

•Para casais• 44% para os homens• 37% para as mulheres

Conclusão• Mesmo o ganho de peso ser muito ligado ao estilo de vida

de cada pessoa, o estudo mostra como outras pessoas da rede influenciam fortemente no ganho de massa corporal.

• Outros fatores além dos relacionamentos também tem influencia no ganho de peso. O estudo apontou que parar de fumar tem forte influencia no ganho de peso.

• Obesidade deixou de ser apenas um problema clinico e passou a ser também um problema social.

Referências• “The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32

Years” Nicholas A. Christakis, M.D., Ph.D., M.P.H., and James H. Fowler, Ph.D. N Engl J Med 2007; 357:370-379 July 26, 2007• http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa066082#t=article

• BURKE, Mary A.; HEILAND, Frank. The Strength of Social Interactions and Obesity among Women. Agent-based Computational Modelling, Boston, n. , p.1-33, 15 out. 2005.

• Assortativity –Wikipedia, the free encyclopedia• http://en.wikipedia.org/wiki/Assortativity