arquitetura de dados

7/26/2019 Arquitetura de dados

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UNIVERSIDADE FUMECFaculdade de Cincias Empresariais

Programa de Ps-Graduao em Sistemas de Informao e Gesto do

Conhecimento

Arquitetura de Dados: modelo conceitual e abordagem para criaoe manuteno.

Geraldo Magela de Souza Jnior

BELO HORIZONTE

2014


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Geraldo Magela de Souza Jnior

Arquitetura de Dados: modelo conceitual e abordagem para criaoe manuteno.

Projeto de pesquisa apresentado ao curso deMestrado em Sistemas de Informao e Gesto doConhecimento da Universidade FUMEC comoparte dos requisitos para obteno do ttulo deMestre em Sistemas de Informao e Gesto doConhecimento.

rea de concentrao: Gesto dos Sistemas deInformao.

Linha de pesquisa: Tecnologia em Sistemas deinformao

Orientador: Fernando Silva Parreiras

BELO HORIZONTE2014


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Lista de figuras

Figura 1 : Modelo de uso da inteligncia nas organizaes........................................... 25Figura 2: Modelo Governana em V. .................................................................................. 27

Figura 3: Bases de dados pesquisadas. ............................................................................ 30Figura 4: Informaes de um modelo de arquitetura de dados..................................... 35


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Lista de tabelas

Tabela 1: Estudo de informaes para atender ao mapeamento do objetivo denegcio. ................................................................................................................................... 14Tabela 2: Processos AD e AE e as palavras chave respectivas................................... 30Tabela 3: Tipo de pesquisa e nmero de artigos encontrados...................................... 32


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Lista de abreviaturas e siglas

AD Arquitetura de Dados

AE Arquitetura Empresarial

TI Tecnologia da Informao

OBJ1 Objetivo 1

OBJ2 Objetivo 2

OBJ3 Objetivo 3


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Resumo

Em um mercado cada vez mais competitivo, as empresas so movidas por

informao. O correto gerenciamento de informaes alinhado aos objetivos

estratgicos de negcio pode ser um diferencial de extrema importncia para que

uma empresa se destaque perante seus concorrentes. Atualmente as empresas

realizam o desenvolvimento dos seus sistemas de informao sem colocar o dado

como foco dos resultados que deseja alcanar, gerando dificuldades para entender

com qual objetivo a informao armazenada e de que forma esta informao

poder ser usada pelas reas de negcio, visando atingir objetivos estratgicos no

mercado. Assim, o objetivo desta pesquisa propor uma abordagem para a criao

e manuteno de um modelo de arquitetura de dados, baseado nos objetivos

estratgicos e processos de negcio de uma organizao. A partir de um estudo de

caso em uma empresa do segmento farmacutico, pretende-se responder a seguinte

pergunta: Quais os artefatos, e seus relacionamentos, devem compor uma

arquitetura de dados que referencie os objetivos estratgicos do negcio de uma

empresa, apoie o processo de tomada de decises organizacional e favorea a

evoluo dos processos de negcio e sistemas de informao? Como consequncia,

a inteno mostrar a importncia de um modelo de arquitetura de dados que sirva

de referncia para as empresas na evoluo do gerenciamento de seus sistemas de

informao, favorecendo o processo de tomada de decises e criao de

oportunidades estratgicas nos negcios.

Palavras-chave: Governana de dados. Arquitetura Organizacional. Arquitetura de

Dados.


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Sumrio

1. Introduo ....................................................................................... 10

1.1. Problema de pesquisa ............................................................... 12

1.1.1. Exemplo prtico ......................................................................... 13

1.2. Justificativa ................................................................................ 16

1.3. Objetivos ................................................................................... 17

1.4. Aderncia ao programa de pesquisa da FUMEC ...................... 17

1.5. Trabalhos relacionados ............................................................. 18

2. Reviso sistemtica de literatura .................................................... 21

2.1. Fundamentao terica ............................................................. 21

2.1.1. Arquitetura empresarial ............................................................. 21

2.1.2. Governana de dados ............................................................... 23

2.1.3. Arquitetura de dados ................................................................. 25

2.2. Planejamento ............................................................................ 27

2.3. Realizao ................................................................................ 31

2.4. Resultados ................................................................................ 33

3. Metodologia .................................................................................... 34

4. Cronograma .................................................................................... 39

5. Referncias ..................................................................................... 40


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1. Introduo

Segundo TUPPER (2011), as empresas so movidas por informao. Os

trabalhadores do conhecimento, termo usado para as pessoas que trabalham

diretamente com informaes estratgicas do negcio, precisam encontrar

informaes para resolver seus problemas e melhorar os servios e produtos da

empresa. Eles interagem com informaes dirias e precisam encontrar respostas

para suas perguntas de forma clara e rpida, aliando produtividade e qualidade no

servio realizado, fator cada vez mais valorizado pelas empresas.Para encontrar as respostas necessrias em tempo hbil, alguma forma de

estrutura de dados precisa ser criada e se tornar referncia no apoio ao processo de

tomada de deciso dos trabalhadores do conhecimento LADLEY (2012).

Dessa forma, a criao de uma arquitetura para representar os ativos de

dados, alinhada aos objetivos estratgicos do negcio e os sistemas de informao

da empresa, fornecer orientaes e enquadramentos pelos quais as decises

podero ser tomadas com mais facilidade, uma vez que um mapeamento da

estrutura de dados existente j estar disponvel TUPPER (2011).

A forma como uma organizao desenvolve e organiza suas aes de

inteligncia caracteriza se o gerenciamento de suas informaes usado

estrategicamente. Planejar, formalizar e estruturar o uso da inteligncia

empreendedora voltada para o melhor uso desses dados estratgicos pode garantir

resultados bastante expressivos no mercado (FACHINELLI, 2014).

Na busca por gerenciar as informaes estratgicas de forma eficiente, uma

empresa precisa se orientar por uma Arquitetura Organizacional. De acordo com o

The Open Group Architecture Framework (TOGAF), um modelo de trabalho que

aborda design, planejamento, implementao e governana, uma arquitetura

corporativa deve ser dividida em quatro nveis ou categorias, que so negcios,

aplicao, tecnologia e os dados. A construo dessa arquitetura poder mostrar

como o funcionamento da empresa, os relacionamentos entre as categorias e

facilitar seu processo de evoluo no gerenciamento de informaes.


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Conforme AIKEN (2014), a maioria das organizaes de TI adota prticas de

desenvolvimento centradas em aplicativos. Ou seja, identificam-se, determinam e

desenvolvem-se os dados e informaes depois da definio de outras

especificaes. O correto seria investir nas prticas de desenvolvimento centradas

em dados, que tero seu foco na conquista de vantagens e resultados voltados para

os ativos de dados.

Neste projeto, pretende-se desenvolver uma das quatro categorias citadas

pelo modelo TOGAF, que a categoria de dados. Para a criao de uma arquitetura

de dados, uma das referncias o Data Management Body of Knowledge (DMBOK),

que uma associao internacional de fornecedores independentes, tcnicos e

profissionais dedicados evoluo dos conceitos e prticas de gerenciamento dedados. Seu principal objetivo promover a compreenso, desenvolvimento e prtica

de gerenciamento de dados e informaes de apoio a estratgias de negcios. Essa

metodologia est se consolidando no mercado brasileiro, com congressos e casos

prticos de uso em vrias empresas.

Antes de se criar um arquitetura de dados, o DMBOK (2009) reverencia a

Gesto de Dados, que se caracteriza por gerenciar eficazmente o uso dos ativos de

dados. Sua misso e objetivos so atender e exceder s necessidades deinformao de todos os envolvidos da empresa em termos de disponibilidade,

segurana e qualidade. Essa gesto deve envolver desde a alta direo, que utiliza

dados na gerao de informaes estratgicas, at profissionais de nvel

operacional, que muitas vezes so responsveis pela coleta e produo dos dados.

A criao de uma arquitetura de dados para uma empresa ponto

fundamental para que ela consiga gerenciar os dados gerados, armazenados e

utilizados nos seus sistemas de informao. A empresa precisar entender quaisinformaes esto sendo guardadas e o porqu desse armazenamento, com

referncia nos objetivos estratgicos de negcio que pretender alcanar (TUPPER,

2011).

Assim, um modelo de arquitetura de dados poder auxiliar na evoluo do

gerenciamento das informaes de uma empresa, servindo como base para que ela

possa definir de forma mais assertiva, quais os dados sero necessrios para

conseguir atingir seus objetivos estratgicos de negcio, favorecendo o processo de


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tomada de decises e consequente evoluo no gerenciamento dos seus sistemas

de informaes.

1.1. Problema de pesquisa

Construir sistemas sem usar um estudo sobre arquitetura de dados pode

fazer com que seja necessrio reconstru-lo vrias vezes at chegar ao seu objetivo

estratgico. O custo benefcio, a eficincia e qualidade de um sistema de informao

sero muito maiores se baseado em uma arquitetura de dados adotada desde o

incio do projeto (TUPPER, 2011).

H muitos desafios que devem ser enfrentados quando se trabalha com

dados. Alguns fatores importantes a serem abordados, segundo PLOTIK (2014), so

os seguintes:

Os dados no se explicam por si mesmo, necessrio identific-los e

interpretar seu significado, como us-los corretamente e a maneira de avaliar

se so de boa qualidade ou no.

Os dados so compartilhados e usados por muitas pessoas dentro de uma

empresa, para finalidades diferentes, mas no tem um responsvel para

tomar as decises sobre esse ativo de dado, correes ou mudanas

relacionadas, ou mesmo se esto servindo para o propsito especificado.

No h uma definio sobre o ciclo de vida dos dados em relao ao seu uso

e objetivos estratgicos do negcio. Se o objetivo pesquisar dados dos

ltimos 60 dias, por exemplo, todos os dados aps esse perodo, devem ter

um tratamento e aes de realocao, para no consumirem recursos de TI

desnecessrios e prejudicar o tempo de resposta do usurio final na pesquisa

do que ele precisa.

preciso saber a localizao dos dados, quais modelos, servidores e bancos

de dados esto guardados, criando um mapa de referncia sobre o

gerenciamento das informaes da empresa de acordo com cada sistema de

informao.


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Todos esses fatores levam a uma m compreenso dos dados usados dentro

de uma empresa e mostram como ainda incipiente o controle do gerenciamento

dessas informaes.

Conforme o cenrio descrito acima, a pergunta problema desta pesquisa :

Quais os artefatos, e seus relacionamentos, devem compor uma arquitetura de

dados que referencie os objetivos estratgicos do negcio de uma empresa,

apoie o processo de tomada de decises organizacional e favorea a evoluo

dos processos de negcio e sistemas de informao?

Para facilitar a contextualizao do problema, um exemplo prtico serdescrito em seguida, propondo um objetivo estratgico do negcio e o que feito

para alcan-lo em relao aos dados, sistemas de informaes e as reas de

negcio, sem o uso de uma arquitetura de dados como referncia. Ao final teremos

uma viso das dificuldades encontradas para atingir o objetivo definido.

1.1.1. Exemplo prtico

Uma empresa do segmento farmacutico tem como objetivo estratgico

melhorar sua participao no mercado no segmento de genricos. Sua participao

atual de 4%. De posse dessa informao, os diretores dessa empresa decidem

realizar um projeto emergencial sobre o assunto.

No h qualquer mapeamento sobre o uso de dados desse segmento de

medicamentos dentro da empresa. Faz-se necessrio pesquisar nos sistemas de

informao, modelos de dados e consultar as pessoas mais experientes,

relacionadas rea de TI e negcios sobre o que precisa ser feito para melhorar

esse indicador.

A primeira medida para tratar do assunto reunir um grupo de pessoas da

empresa que trabalhe com gerenciamento de informaes, com participao da rea

de vendas e marketing (negcio), apoiada pela rea de TI (infraestrutura, sistemas,

banco de dados, administrao de dados e inteligncia de negcios (BI)), e discutirsobre o tema.


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Como resultado da reunio, determina-se que cada rea faa um estudo

sobre as informaes e atividades a serem realizadas para alcanar o objetivo

proposto de acordo com a tabela abaixo.

Tabela 1: Estudo de informaes para atender ao mapeamento do objetivo de negcio.Fonte: Autor

Aps os estudos, cada rea apresenta os resultados encontrados. Um relator

informal nomeado, normalmente um gerente de projetos, para a documentaodos resultados e elaborao das prximas atividades. No h qualquer regra ou

padro para o documento ser criado. De qualquer maneira, as atividades so

listadas e cada rea realiza as suas tarefas.

A rea de negcios, e tambm a rea de comunicao e marketing, possuem

seus prprios processos e meios de conseguir as informaes, com pouco

relacionamento com a rea de TI.

As reas relacionadas a TI encontram srias dificuldades para identificar ossistemas de informao, processos de negcio e ativos de dados que tenham

relao ao assunto, pois necessrio pesquisar em cada um dos sistemas e bancos

de dados da empresa que tenham algum tipo de relao com medicamentos,

compras, vendas, lucros, etc. Um trabalho que demanda muito tempo e recursos.

Alm dessa pesquisa, devem ser levantadas as adequaes para os sistemas

contemplarem os dados que atendam ao novo objetivo do negcio.

Apenas no levantamento das informaes j se pode notar que no h um

gerenciamento adequado do uso de dados dentro da empresa e suas relaes com

os objetivos estratgicos do negcio. A informalidade predomina no processo.

rea da empresa Perguntas a serem respondidas

A1 - Negcios

A1 - Quais processos de negcio esto envolvidos?

A1 - Quais os preos dos produtos do segmento mais

vendidos e quais preos praticados no mercado?

A1 - Qual o pblico alvo desse novo processo?

A2 -Comunicao e Marketing A2 - Como divulgar esse novo objetivo de negcio?

A3 -Tecnologia da Informao

A3 - Quais informaes seriam necessrias para desenvolver

esse objetivo?

A3 - Que informaes existem hoje nos meus sistemas

relacionadas ao dado em estudo?A3 - Em quais modelos, servidores, bancos de dados esto

guardadas as informaes a respeito do tema?

A3 - Quais adaptaes precisaro ser feitas nos sistemas para

que o processo seja implantado?


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Aps todo o levantamento e as atividades concludas pelas reas, decide-se

pela implantao do novo projeto, mesmo sem ter uma noo real do impacto da

mudana dentro dos sistemas da empresa.

Um bom processo de marketing realizado e so medidos os resultados,

financeiros da ao, normalmente superiores aos alcanados antes do projeto.

Aps a implantao, o novo processo passa por vrias correes buscando

adequao s regras dos sistemas de informao j existentes, alguns dados so

descartados e outros solicitados para que os usurios finais tenham as respostas

que precisam no seu dia a dia.

Correes e mudanas de rumo so realizadas de forma frequente, devido

falta de planejamento do projeto, do pouco tempo e conhecimento sobre ogerenciamento de informaes da empresa.

Algumas observaes sobre as atividades realizadas no projeto:

A documentao do projeto no seguiu qualquer padro ou poltica.

O levantamento realizado pelas reas relacionadas a TI no possui

uma representao significativa e que se relacione com todas as reas.Cada rea fez seguindo seus padres e estilos. Alm disso, ser

mantido de forma informal.

No se sabe como cada sistema de informao armazena e utiliza

seus respectivos dados, suas relaes com outros sistemas e quais

dados estratgicos so gerados em cada um deles.

Para as reas de negcios e marketing foi apenas mais um processo,

pois no existem referncias entre os objetivos do negcio e ossistemas de informao que sejam referncia para o seu trabalho.

Se um novo objetivo do negcio for definido pelos diretores, as

dificuldades sero as mesmas, todas as atividades sero realizadas

sem qualquer referncia sobre os ativos de dados.

Se houvesse uma arquitetura de dados que contemplasse o alinhamento

entre os objetivos estratgicos do negcio e os sistemas de informao, padronizadae controlada por uma rea especfica, haveria maior facilidade, agilidade e


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segurana no levantamento das informaes para que novos objetivos estratgicos

possam ser alcanados.

1.2. Justificativa

Segundo AIKEN (2014), as boas prticas de gesto de dados devem

preceder o uso inovador e eficaz de dados organizacionais. Em consequncia da

falta de foco nas fundaes, os resultados obtidos no nvel de inteligncia demoram

mais, custam mais e entregam menos. Deficincias arquitetnicas nos dados como

fundaes explicam incidncias de falhas ainda altas no armazenamento de dados e

em outras iniciativas especializadas envolvendo dados. Um modelo de arquitetura de

dados o que possibilita a engenharia da alavancagem de dados, afetando

diretamente os indicadores de sucesso de uma empresa.

Quanto maior o desafio dos dados, mais importante ser a definio de um

modelo de arquitetura de dados para a organizao com base apenas nas

eficincias operacionais. O processo de desenvolver a arquitetura de dados deve ser

indutivo, com base em informaes factuais j existentes, o que pode ser feito com

eficcia e eficincia, por meio de tcnicas de engenharia reversa, que foram

refinadas ao longo de dcadas. O dado deve funcionar como combustvel para a

evoluo da empresa (LADLEY, 2012).

Estudos indicam que somente 10% das organizaes adotam estratgias de

dados com referncia no DMBOK (2009) e aprovadas pelo conselho de

administrao nos Estados Unidos da Amrica (ECKERSON, 2011).

Nas empresas em geral, um modelo de arquitetura de dados ainda no reconhecido como ponto importante e de investimento para organizar os dados e

processos na busca por informaes que possam direcionar o processo de tomada

de deciso. A gesto de dados abrangente, de alta qualidade, deve ser desenvolvida

e implementada de forma independente, apoiada pela rea de TI (AIKEN, 2014).

O cenrio atual mostra que os processos informais e pontuais dominam as

iniciativas relacionadas arquitetura de dados (FACHINELLI, 2014).

Portanto, a contribuio deste trabalho ser mostrar a importncia de ummodelo de arquitetura de dados que sirva de referncia para as empresas na


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evoluo do gerenciamento dos seus sistemas de informao, favorecendo o

processo de tomada de decises e criao de oportunidades estratgicas nos

negcios.

1.3. Objetivos

O objetivo geral desta pesquisa propor uma abordagem para a criao e

manuteno de um modelo de arquitetura de dados, baseado nos processos de

negcio de uma organizao.

Os objetivos especficos dessa pesquisa so:

OBJ1 - Identificar quais os processos de negcio auxiliam a criao e

manuteno do modelo da arquitetura de dados.

OBJ2 - Propor um modelo conceitual de arquitetura de dados.

OBJ3 - Verificar a aderncia do modelo conceitual proposto em uma empresade mercado.

1.4. Aderncia ao programa de pesquisa da FUMEC

O programa de pesquisa do Mestrado em Sistemas de Informao e Gesto

do Conhecimento da Universidade FUMEC tem como objetivo a evoluo do

conhecimento acadmico, alm de desenvolver as habilidades do desenvolvimentocientfico em pesquisas multidisciplinares aplicadas sobre os campos de Sistemas

de Informao e Gesto do conhecimento.

O programa est organizado sob a rea de concentrao de Gesto dos

Sistemas de Informao e do Conhecimento, sendo as linhas de pesquisa focadas

em Tecnologia em Sistemas de Informao e Gesto da Informao e do

Conhecimento.

Como o objetivo deste trabalho propor um Modelo de Arquitetura de Dados

para uma empresa, considerando elementos de sistemas de informao, objetivos

estratgicos e processos de negcios, no apoio ao gerenciamento de informaes


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da empresa para melhorar a tomada de decises, a linha de pesquisa est vinculada

Tecnologia em Sistemas de Informao. Sua finalidade a investigao cientfica

relacionada aos processos que podem favorecer o uso da tecnologia no apoio ao

gerenciamento dos sistemas de informao.

O carter interdisciplinar da pesquisa pode ser evidenciado pela aplicao de

conceitos que envolvem Arquitetura Organizacional, Arquitetura de Dados,

Governana de dados, melhoria de processos e resultados, aplicados no contexto

organizacional, promovendo a iterao das reas de Tecnologia da Informao,

Sistemas de Informao e Cincia da Informao.

1.5. Trabalhos relacionados

Dentre os artigos selecionados para esta pesquisa, podemos dividir o assunto

Arquitetura de dados em 3 domnios distintos.

Anlise de pesquisas e livros sobre o cenrio atual no uso de inteligncia

competitiva, arquitetura organizacional e arquitetura de dados entre as

empresas.

Anlise de pesquisas e livros sobre os conceitos de Arquitetura de Dados.

Anlise de pesquisas e livros sobre as prticas de AD com referncias ao

DMBOK (2009).

Analisando o cenrio atual, FACHINELLI (2014) pesquisou sobre o uso da

inteligncia competitiva nas empresas e os benefcios que podem ser alcanados

para o gerenciamento de informaes e processo de tomada de decises. Alm

disso, mostra a importncia da formalizao e estruturao dos processos para que

consigam resultados estrategicamente melhores. Os resultados da pesquisa

confirmaram que quanto mais slida e organizada for a estrutura do processo de

gerenciamento de informaes com uso da inteligncia competitiva, maior ser o

potencial estratgico e os resultados das atividades.

J ECKERSON (2011) fala sobre a adoo de estratgias voltadas para os

dados que tenham referncia no DMBOK (2009) e sejam aprovadas pelo conselho


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de Administrao dos Estados Unidos. Como resultados, apenas 10% das

organizaes adotavam essas prticas.

Na sequncia, a seleo de artigos e livros foi voltada para definies e

conceitos sobre Arquitetura de Dados.

A referncia com maior amplitude sobre o assunto foi encontrada no DMBOK

(2009), que possui 10 reas de conhecimento sobre gerenciamento de dados e uma

exclusiva s definies e conceitos de Arquitetura de Dados.

Outra referncia importante foi TUPPER (2011), que define os conceitos de

Arquitetura de Dados, suas caractersticas, objetivos, importncia para evoluo do

gerenciamento de dados, mtodos para construo e os resultados que podem seralcanados.

SADIQ (2013), enfatiza o crescimento exponencial do volume de dados

gerado mundialmente, bem como sua diversidade, e a importncia da Arquitetura de

Dados para mapear, armazenar, interpretar e gerar resultados sobre esses dados de

acordo com os objetivos estratgicos das empresas.

LADLEY (2012) coloca o dado como combustvel para o desenvolvimento de

uma empresa. Seu foco no processo de governana dos dados e sua importnciapara o correto tratamento da informao dentro da empresa visando alcanar seus

objetivos estratgicos. Ele define aarquitetura de dados como uma representao

de como uma empresa gerencia seu ambiente de informao. No seu modelo

Governana em V, o processo de governana de dados busca garantir que a

informao seja gerenciada corretamente e que os dados sejam tratados para atingir

objetivos do negcio.

PLOTIK (2014) pesquisa sobre os desafios que devem ser enfrentadosquando se trabalha com dados, exemplificando os principais fatores que devem ser

levados em considerao para se alcanar um processo de gerenciamento de

informaes eficiente, com a adoo da Arquitetura de dados e vrios outros

processos relacionados.

O terceiro domnio pesquisado foi sobre as prticas adotadas em relao

Arquitetura de Dados com algum tipo de referncia ao DMBOK (2009).

AIKEN (2014) diz que as boas prticas de gesto de dados, aliadas ao uso da

inteligncia competitiva, devem preceder o uso inovador e eficaz de dados

organizacionais. Cita ainda, que as prticas de desenvolvimento de informaes das


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empresas so voltadas para os aplicativos ao invs dos dados, e as dificuldades de

troca de informaes entre esses aplicativos so grandes. Outro ponto importante

que as empresas ainda no do a devida importncia a um modelo de arquitetura de

dados, pois o gerenciamento dos dados est diretamente ligado rea de TI. Seu

ponto de vista diz que uma gesto de dados de qualidade deve ser desenvolvida de

forma independente, com apoio da rea de TI.

O DMBOK (2009) demonstra os mtodos e prticas a serem adotados para a

construo de uma arquitetura de dados que englobe todo o ciclo de vida do dado,

os processos, polticas, pessoas e objetivos estratgicos que se deseja alcanar.

TUPPER (2011) relata tambm a forte relao entre a construo de uma

arquitetura de dados e o desenvolvimento de software, indicando a adoo demtodos da engenharia de software para apoiar na sua construo e manuteno.

De acordo com os trabalhos pesquisados at o momento, nota-se que grande

parte dos artigos e livros sobre o assunto dos ltimos 5 anos, e que a rea de

dados est aumentando sua importncia dentro das empresas partir desse

perodo. Assim, este trabalho procura aliar as prticas adotadas no mercado com os

estudos acadmicos, com o objetivo de criar uma arquitetura de dados que se

aproxime do perfil da empresa a ser estudada.


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2. Reviso sistemtica de literatura

A reviso sistemtica de literatura uma forma de analisar e interpretar

pesquisas relevantes para uma determinada questo, rea temtica ou de interesse(KITCHENHAM, 2004).

Para que uma reviso sistemtica de literatura consiga resultados

satisfatrios necessrio projetar uma metodologia bem definida, com critrios de

incluso, excluso e qualidade para facilitar a identificao, anlise e interpretao

dos resultados encontrados sobre o tema pesquisado (KEELE, 2007). Com uma

estratgia de pesquisa definida, as possibilidades de detectar as publicaes mais

relevantes sobre grande parte da literatura aumentam consideravelmente

(KITCHENHAM, 2004).

O objetivo desta reviso sistemtica de literatura foi identificar o que est

sendo publicado pelos pesquisadores em relao Arquitetura de Dados,

tendncias e projees para sua construo e uso.

Este captulo apresentar 4 sees. A primeira seo descrever os principais

construtos sobre o assunto pesquisado. Nas sees seguintes, conforme

KITCHENHAM (2004), sero descritos o planejamento, realizao e apresentao

dos resultados.

2.1. Fundamentao terica

2.1.1. Arquitetura empresarial

Segundo o TOGAF (GROUP, TO, 2011), a arquitetura empresarial descreve a

empresa como um sistema em termos de seus componentes, suas relaes,

princpios e diretrizes que controlam seus projetos e desenvolvimento ao longo do

tempo.

A construo de uma arquitetura empresarial organiza e cria um estrutura

para os componentes de negcios e TI, incluindo seus relacionamentos, buscando

melhoria no desempenho organizacional atravs de uma gesto controlada (IACOB

ET AL., 2012).

Para que uma empresa alcance o alinhamento entre negcios e TI, ser

necessrio criar uma abordagem de arquitetura empresarial integrada de todos os


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aspectos da empresa. Essa arquitetura ser um importante instrumento para

solucionar na prtica, a falta de integrao entre os domnios ou assuntos da

empresa, melhorando sua linguagem de comunicao e criando um conjunto

coerente de princpios, modelos e mtodos que sero utilizados na concepo e

realizao da organizao estrutural da empresa, processos de negcio, sistemas

de informao e infraestrutura (LANKHORST, 2004).

Para PEA (2010), a arquitetura corporativa tem se consolidado como uma

ferramenta de apoio no processo de tomada de decises estratgicas e que

consegue mapear uma viso completa entre elementos de negcios e TI de uma

empresa. A criao de uma arquitetura corporativa facilitar a compreenso das

relaes entre os conceitos de vrios domnios, envolvendo estratgia, processos,aplicativos e informaes.

Para facilitar a modelagem da arquitetura corporativa, existem linguagens de

descrio de arquiteturas que podem criar uma representao uniforme dos

diagramas em uma linguagem que seja comum a todos os envolvidos. A ArchiMate

uma linguagem de descrio de arquitetura alinhada ao padro TOGAF, referncia

desta pesquisa para a Arquitetura Empresarial. Ela fornece instrumentos para

permitir aos arquitetos corporativos descrever, analisar e visualizar as relaes entreos domnios de negcios de uma empresa. Com sua utilizao, a construo e

operao de processos de negcios, estruturas organizacionais, fluxos de

informao, sistemas de TI e infraestrutura tcnica sero favorecidos. Essa

percepo ajuda as partes interessadas a projetar, avaliar e comunicar as

consequncias das decises e mudanas dentro e entre os domnios de negcios

(IACOB ET AL., 2012).

Para realizar a criao da arquitetura organizacional, cinco categorias departes interessadas que precisaro ser envolvidas. So elas as pessoas com

funes corporativas, os usurios finais, a rea de desenvolvimento de projetos, os

sistemas internos de operao da empresa e os sistemas de terceiros. Cada

categoria com suas caractersticas e nveis de envolvimento diferentes na arquitetura

empresarial, sendo necessrio que os interesses sejam registrados claramente com

o objetivo de estabelecer nveis de influncia e pontos de vista distintos, garantindo

assim uma arquitetura empresarial mais prxima da realidade da empresa

(TOGAF,2011).


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2.1.2. Governana de dados

Segundo SADIQ (2013), o volume de dados gerado no mundo cresce

exponencialmente, de forma diversificada e cada vez mais plural, com novosconsumidores e geradores de informao. Para explorar esse volume de dados so

necessrias transformaes nos processos de negcio, fontes de dados,

infraestrutura de tecnologia, capacitaes e mudanas organizacionais. No se deve

levar em considerao apenas a dimenso do volume de dados, mas tambm a

variedade, o formato, a veracidade para esses dados serem usados e tratados na

velocidade adequada, com o foco em agregarem valor para o negcio.

Alm disso, o custo para armazenar, interpretar e gerar resultados sobre

esses dados alto. Saber mapear os dados que sero teis ao seu negcio, de

acordo com seus objetivos estratgicos, far toda diferena no mercado SADIQ

(2013).

Antes de conceituar governana de dados, precisamos entender o qu e onde

o gerenciamento est acontecendo. Existem trs conceitos chave e relacionados

que precisam ser abordados. So eles, gerenciamento de dados, gerenciamento de

dados corporativos e arquitetura de dados (LADLEY, 2012).

O gerenciamento de dados a funo de negcios que desenvolve e executa

planos, polticas, prticas e projetos usados para adquirir, controlar, proteger,

fornecer e aumentar o valor dos dados e informaes. (DMBOK, 2009).

O gerenciamento de dados corporativos o programa que gerencia ativos de

informao da empresa para suportar e agregar valor ao negcio. Esse

gerenciamento administra os planos, polticas, princpios, estruturas, tecnologias,

organizaes, pessoas, e processos em uma empresa com o objetivo de maximizar

o investimento em dados e contedo (LADLEY, 2012).

J Arquitetura de dados o conjunto mestre de modelos de dados

identificando os requerimentos estratgicos de dados e os componentes de solues

de gerenciamento de dados, usualmente no nvel empresarial (LADLEY, 2012).

O gerenciamento da informao (ou gerenciamento de dados), com referncia

no DMBOK (2009), simplesmente o programa que gerencia as informaes como

um ativo reconhecido e formal. O gerenciamento de dados corporativos ser o

suporte para implantar a mentalidade do nvel corporativo.


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Pode-se ainda dizer que a gesto do conhecimento, alinhada a governana

de dados de uma empresa, no est limitada s funcionalidades das ferramentas

computacionais da tecnologia da informao. As funcionalidades destas ferramentas

apenas suportam a gesto, como afirmam DAVENPORT E PRUSAK (1998, p. 22).

A governana de dados o exerccio da autoridade, controle e tomada de

decises compartilhada sobre o gerenciamento dos ativos de dados (DMBOK,

2009).

A definio do conceito de governana de dados ampla. Sua conceituao

est em evoluo constante, agregando diversas disciplinas, com foco em qualidade

de dados, e ainda levando em considerao a avaliao, gerncia, melhoria,

monitorao do uso, alm de aspectos de segurana e privacidade associados aesses dados. As empresas que quiserem criar um bom plano de governana de

dados precisaro definir objetivos organizacionais e criar processos

institucionalizados, que devero ser implementados integrando as reas de TI e

negcios. O resultado ser um conhecimento mais avanado da produo da

informao e consequente valorizao dos principais ativos da empresa, que so os

dados (BARBIERI, 2013).

A Governana de dados, para DMBOK (2009), se divide em duas atividadesmacro, que so planejamento e controle da gesto de dados.

No planejamento da Gesto de Dados, as principais atividades devero ser

voltadas para entender as necessidades e objetivos estratgicos de dados da

empresa, com o foco de criar e manter um modelo arquitetural de referncia no uso

dos dados. Tambm ser necessrio uma realizar uma estimativa sobre o valor dos

ativos de dados e seus custos, criando polticas, padres e procedimentos

relacionados aos dados. Outro ponto importante estabelecer unidadesorganizacionais e papis para as atividades de dados, envolvendo negcios, TI,

estruturas tticas e estratgicas.

J para o controle da gesto de dados, o funcionamento da estrutura definida

na fase de planejamento dever ser monitorado, bem como a coordenao de

atividades e gerenciamento de possveis conflitos.


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2.1.3. Arquitetura de dados

A arquitetura de dados a representao de como uma empresa gerencia

seu ambiente de informao (LADLEY, 2012). O trabalho do arquiteto de informao definir a natureza e o alcance de um servio de informao antes da primeira linha

de cdigo de sistema ser escrita (TUPPER, 2011).

Para AIKEN (2014), o modelo original de APPLETON (1986) apresenta

graficamente a importncia da camada arquitetnica nas demandas das

organizaes por alavancagem de dados. As camadas de inteligncia devem ser

desenvolvidas usando as especificaes e a compreenso comum das camadas de

informao. Na figura abaixo, esto especificadas as relaes entre dados,

informao e inteligncia. Como consequncia da falta de foco na base arquitetural

dos dados, os resultados obtidos no nvel de inteligncia demoram mais, custam

mais e entregam menos resultados. Deficincias arquitetnicas nos dados como

fundaes explicam incidncias de falhas ainda altas no armazenamento de dados e

em outras iniciativas especializadas envolvendo dados.

Figura 1 : Modelo de uso da inteligncia nas organizaes.Fonte : Adaptado de APPLETON (1986).


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A gerao do conhecimento em uma empresa pode ser definida como a

tarefa de identificar, desenvolver, disseminar e atualizar o conhecimento

estrategicamente relevante para a empresa por meio de processos internos ou

externos s empresas. Essa tarefa ajudar no mapeamento que a arquitetura de

dados ir realizar na empresa, de acordo com os processos de negcios (FLEURY E

OLIVEIRA JR., 2001).

A arquitetura de dados deve ser vista como um mecanismo que tem vida

prpria, que dinmica no seu crescimento com base nas mudanas do ambiente

de dados. Elas devem ser utilizadas mais como estruturas para construir processos

de negcio ao invs de um rigoroso cdigo de padres a serem seguidos durante aconstruo de um artefato de sistema. Ela deve casar o requisito de informao e de

processo, criando uma estrutura que facilite o desenvolvimento dos negcios. Uma

escola do pensamento voltada para os objetivos da empresa. Sua manuteno ser

de responsabilidade dos usurios interessados, fazendo com que ela evolua de

acordo com as necessidades do negcio. (TUPPER, 2011).

De acordo com o DMBOK (2009), os principais objetivos da Arquitetura dedados devem englobar vises ou modelos de dados por reas ou assuntos, com

foco na viso corporativa e de aplicaes. Ela dever dar suporte no

desenvolvimento e manuteno do modelo de dados corporativo, procurando manter

a coerncia do significado dos dados para toda a empresa.

Na figura adaptada abaixo, sobre a arquitetura de dados, o modelo de

Governana em V, de LADLEY (2012), mostrado. O processo de governana dedados ir garantir que a informao seja gerenciada corretamente e o

gerenciamento de dados ir trabalhar para que os dados atinjam os objetivos do

negcio. Como resultado, ser gerado um modelo com dados, informaes e ciclo

de vida do contedo, voltado para os objetivos do negcio.


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Figura 2: Modelo Governana em V.Fonte: Adaptado de LADLEY (2012).

Com esses objetivos definidos, a arquitetura de dados de uma empresapoder ser a referncia para o correto uso de dados e gerao de informaes

estratgicas, possibilitando a essa empresa uma base para conseguir alcanar seus

objetivos no mercado.

2.2. Planejamento

O objetivo da seo de planejamento definir os critrios de busca e

avaliao do que ser pesquisado.

Esta reviso sistemtica de literatura definiu como objetivo responder as

seguintes questes de competncia:

Questo principal:Q1 - Como os processos de negcio (primrios, de suporte ou

gerenciamento), executados por uma empresa, apoiam na criao e manuteno de

uma arquitetura de dados?

Dados,in fo rm aes,c ic lo de vidado c ontedo.

Gov ernana de dado sGarant indo que ain fo rm ao seja

gerenciadacorretamente.

Dados Inf ormaes

Ges to d e dad ospara atingirob je t ivos


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Esta questo tem por objetivo avaliar a relevncia no trabalho de construo e

manuteno de uma arquitetura de dados baseada em processos de negcios. Se a

reposta para esta questo for positiva, a ideia criar uma abordagem para apoiar

empresas na modelagem, desenvolvimento e manuteno de sua arquitetura de

dados. Esta abordagem baseada no uso de processos organizacionais,

identificando processos que ajudem na modelagem e desenvolvimento das

arquiteturas. Os processos examinados nesta pesquisa foram sugeridos em estudos

do DMBOK (2009) e SWEBOK (2004).

A fim de ajudar a responder a questo principal, foram criadas as seguintes

questes suplementares:

Q1.1 No artigo pesquisado, a arquitetura empresarial considerada como um

conjunto de categorias? Se sim, quais so essas categorias?

Q1.2- H uma relao entre essas categorias? Se sim, quais so essas relaes?

Q1.3 - O artigo define Arquitetura de Dados ?

Q1.4 - O artigo considera alguma subdiviso da arquitetura de dados?

Se sim, qual(is)?

Q1.5 - O artigo cita artefatos da arquitetura de dados? Se sim, qual(is) artefato(s)?

Q1.6 - O artigo fala explicitamente sobre alguns desses processos? Se sim, quais

processos?

1

Q1.7 - O artigo relaciona processos de negcio (gerenciamento ou suporte) com o

uso, criao e manuteno de uma arquitetura empresarial? Se sim, quais

processos?

1

Observao : Para as perguntas Q1.6 e Q1.7, levar em considerao os seguintes processos: DataManagement, Data Governance, Data Architecture Management, Data Development, Data OperationsManagement, Data Security Management, Reference and Master Data Management, Data Warehousing andBusiness Intelligence Management, Document and Content Management, Meta Data Management, Data QualityManagement, Software Development, System Development, Other.1


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Q1.8O artigo cita os modelos de trabalho sobre j existentes?

Se sim, como?

O artigo usa algum modelo como referncia de desenvolvimento do trabalho?

O artigo apenas cita o modelo como referencial terico?

Q1.9 - O artigo cita as metodologias de desenvolvimento de AD (DMBOK) ou de

desenvolvimento de software (SWEBOK)?

Se sim, como?

O artigo usa algum modelo como referncia de desenvolvimento do trabalho?

O artigo apenas cita o modelo como referencial terico?

Aps a definio das perguntas de competncia, os critrios de busca foram

definidos. Para realizar a reviso sistemtica de literatura sobre o uso da Arquitetura

de Dados em empresas esses critrios foram baseados nos conceitos de Arquitetura

de dados e reas de conhecimento do DMBOK(2009) e SWEBOK(2004).

Para que os critrios ficassem mais abrangentes e completos, foi necessrio

analisar em conjunto os conceitos de Arquitetura Organizacional, onde um domnio

de dados tratado em conjunto com as categorias de negcio, tecnologia e

infraestrutura, referenciando uma empresa com um todo (TOGAF, 2011).

Dessa forma foi definida a estratgia da reviso sistemtica de literatura,

baseada na lngua inglesa, que tem como objetivo detectar de forma relevante o quefoi escrito sobre o assunto, de acordo com a tabela e figura abaixo:


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Tabela 2: Processos AD e AE e as palavras chave respectivas.Fonte: Autor

Bases p esquisadas.

IEEE Xplore:http://ieeexplore.ieee.org/ACM Digital Library: http://dl.acm.org/

ScienceDirect Elsevier: http://www.sciencedirect.com/SpringerLink: http://springerlink.com/

ISI Web of Science: http://webofknowledge.com/WOS

Figura 3: Bases de dados pesquisadas.Fonte: Autor

Conforme identificado no quadro acima, com asterisco, os dois ltimosprocessos de arquitetura de dados, System development e Software

development, foram relacionados na pesquisa apenas com Data Architecture e

Data domain, pois no fazia sentido seu relacionamento com os outros campos da

Arquitetura Empresarial, j que tratam de desenvolvimento de sistemas e softwares,

assuntos ligados apenas ao domnio de dados.

Processos Palavras chave

Arquitetura de Dados Data Management

Arquitetura de Dados Data Governance

Arquitetura de Dados Data Architecture Management

Arquitetura de Dados Data Development

Arquitetura de Dados Data Operations Management

Arquitetura de Dados Data Security Management

Arquitetura de Dados Reference and Master Data Management

Arquitetura de Dados Data Warehousing and Business Intelligence Management

Arquitetura de Dados Document and Content Management

Arquitetura de Dados Meta Data Management

Arquitetura de Dados Data Quality Management

Arquitetura de Dados * "System Development"

Arquitetura de Dados * "Software Development"

Arquitetura Empresarial Enterprise Architecture

Arquitetura Empresarial Organizational Architecture

Arquitetura Empresarial Enterprise Model

Arquitetura Empresarial Data Architecture

Arquitetura Empresarial Data Domain


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Definidos os processos com as palavras chave de Arquitetura Dados e

Arquitetura Empresarial, bem como as bases de referncia para pesquisa, o

planejamento foi definido em 3 etapas :

Etapa 1: Pesquisa geral usando as palavras chave relacionadas de AD

e AE.

Etapa 2: Pesquisa estruturada usando as palavras chave relacionadas

de AD e AE, levando em considerao os resultados encontrados nos

ttulos e resumos dos trabalhos.

Etapa 3: Anlise e classificao dos resultados em 3 nveis : Dentro do

contexto, a analisar, fora do contexto.

Critrios de incluso: artigos publicados em revistas cientficas ou anais de

congressos, teses e dissertaes defendidas, captulos de livros. A linguagem

escolhida para a pesquisa foi o ingls, por ser mais abrangente em nveis mundiais.

Critrios de excluso: Dificuldades de acesso aos artigos. No conter mtodos de

criao e desenho de arquitetura de dados. Assuntos no relacionados rea de TI.

Critrios de qualidade: Artigos que tenham referncias sobre o TOGAF (2011) ou

DMBOK (2009). Artigos encontrados em mais de um site.

As atividades realizadas no planejamento no foram necessariamente

sequenciais e podero ser refinadas enquanto a reviso ocorrer. De acordo com

KITECHENHAM (2004), este processo iterativo e dinmico. Os resultados quemelhor se adequem aos objetivos propostos na reviso podero ser definidos de

acordo com a evoluo dos critrios de qualidade.

2.3. Realizao

Finalizado o processo de planejamento, o prximo passo da reviso

sistemtica de literatura foi a realizao das atividades para seleo e filtragem das


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publicaes de acordo com os critrios estabelecidos de incluso, excluso e

qualidade.

Nesta etapa, cinco estgios so necessrios. So eles: identificao da

pesquisa; seleo dos estudos primrios; avaliao da qualidade dos estudos

coletados; extrao e monitorao de dados; sntese dos dados (KITCHENHAM,

2004).

No estgio de identificao da pesquisa, os critrios de busca so testados e

adaptados para que se consiga obter um nmero de publicaes que seja relevante

para a pesquisa.

Assim, foi realizada uma pesquisa geral nos sites escolhidos, usando a

combinao das Palavras chave deAD e Palavras chave deAE.No estgio de seleo dos estudos primrios, identificamos um resultado

muito superior ao esperado. Para o refinamento dos resultados encontrados, foram

realizadas pesquisas estruturadas, usando a combinao das Palavras chave de

AD e Palavras chave de AE, selecionando os campos de pesquisa apenas para os

ttulos e resumos das publicaes.

Na tabela abaixo, os resultados alcanados nestas primeiras etapas, com o

tipo de pesquisa e os resultados encontrados.

Tipo de pesquisa Artigos encontrados

Parte 1 Pesquisa Geral 9232

Parte 2 Pesquisa estruturada 377

Tabela 3: Tipo de pesquisa e nmero de artigos encontrados.Fonte : Autor

No estgio de avaliao da qualidade dos estudos coletados, foram aplicados

os critrios de qualidade.

Em seguida, na pesquisa estruturada dos sites, foi feita uma classificao por

referncia nos artigos e quais deles eram comuns em todos os sites.

Alm da pesquisa nos sites, alguns livros que foram publicados sobre o

assunto e abordados nos ltimos congressos do DMBOK em So Paulo, que

abordavam novas prticas e tendncias em relao ao gerenciamento de dados

foram includos no estudo.

O processo de avaliao da qualidade dos estudos coletados segue evoluindo

e analisar as citaes de acordo com as perguntas de competncia definidas.


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Em seguida, no estgio de extrao e monitorao dos dados, os artigos,

livros e publicaes mais relevantes foram lidos. No estgio final, de sntese dos

dados, os resultados encontrados de acordo com a relevncia das publicaes esto

em processo de cadastramento numa planilha eletrnica.

2.4. Resultados

Os resultados encontrados com a reviso sistemtica da literatura sero a

referncia para a construo do trabalho de pesquisa, com as devidas anlises de

acordo com os objetivos propostos (KITCHENHAM, 2004).

Nesse estgio foram lidos os artigos de forma completa e as citaes

relevantes ao trabalho foram utilizadas, apoiando na orientao de como uma

arquitetura de dados dever ser construda.

Os filtros aplicados at o momento foram para os artigos que apresentavam

definio sobre os conceitos de AD, prticas e mtodos de desenvolvimento

utilizados na sua criao e manuteno. Outro ponto importante foi que os artigos

encontrados em mais de uma base de dados tiveram peso maior na seleo.Alguns livros que apresentavam modelos prticos e relevantes sobre a

adoo da Arquitetura de dados, relacionada Arquitetura Empresarial, tambm

foram lidos e usados como referncias, todos eles ligados diretamente ao DMBOK

(2009) e ao TOGAF (2011).


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3. Metodologia

Para GIL (2002), as pesquisas podem ser classificadas em dois grandes

grupos de acordo com sua natureza: propsitos prticos ou intelectuais. Tambm

comum classificar pesquisas de acordo com seus principais objetivos em trs

grandes grupos que so: exploratrias, descritivas ou explanatrias.

Esta pesquisa, de acordo com seus objetivos, pode ser classificada como

descritiva e com propsitos prticos.

A primeira parte da metodologia, para atender ao OBJ1, ser a reviso

sistemtica de literatura de acordo com as reas de gesto do conhecimento do

DMBOK (2009) e variaes dos conceitos de Arquitetura Empresarial e Arquiteturade Dados. Nesta parte, os resultados encontrados sero os processos de negcio

que auxiliam na criao e manuteno de um modelo de arquitetura de dados.

Para atender ao OBJ2, de acordo com os processos de negcio definidos

acima, sero identificados os elementos e seus relacionamentos na composio do

modelo de arquitetura de dados. Em seguida, sero identificadas as relaes entre

os elementos da arquitetura de dados e as categorias de negcios, infraestrutura e

aplicaes da arquitetura empresarial citados no modelo TOGAF.Na sequncia do projeto, o prximo passo da metodologia ser propor um

modelo conceitual de arquitetura de dados. Segundo TUPPER (2011), dentro de

uma arquitetura de dados dever existir um planejamento dos requisitos estratgicos

que contemplem os seguintes assuntos:

Como os dados sero coletados e armazenados.

Quais os dados sero usados pelos processos de negcio e quais

dados sero usados para suportar o processo de decises da rea denegcios.

Identificao das funes e eventos de integrao que alteram dados.

Mapeamento dos fluxos de processos dos dados estratgicos, com

ciclo de vida do contedo, incio, meio e fim.

Onde os dados esto e onde sero necessrios para serem

processados. (posicionamento lgico dos dados, controle, segurana,

acessibilidade, custo de acesso aos dados, redes, etc.)

Quais os usurios dos dados e quem ser o responsvel pelo processo

que estes dados envolvem.


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De acordo com esses requisitos estratgicos da composio de uma

arquitetura de dados, o prximo passo da criao da arquitetura de dados ser

definir uma representao que contenha esses requisitos. Na figura abaixo,

adaptada do modelo de trabalho do DMBOK (2009), esto listadas as informaes a

serem coletadas para o modelo de arquitetura de dados e que apoiaro o

desenvolvimento de uma soluo para atingir o objetivo estratgico do negcio.

Figura 4: Informaes de um modelo de arquitetura de dados.Fonte : Adaptado de DMBOK (2009).

Para a realizao das atividades de criao do modelo de AD, um mtodo de

desenvolvimento arquitetural dever ser adotado para servir de base do trabalho.

Segundo TUPPER (2011), a referncia para a criao de um desenho com funes

de negcios relacionados a TI seguir as prticas de desenvolvimento de software,

que j possuem mtodos definidos e testados, com seus benefcios e pontos demelhoria.

Objetivos estratgicos do negcio

(Aumentar participao segmento medicamentos genricos)

Dados necessrios

(Ex : Produtos mais vendidos, preo, lucro estimado, etc)

Processos de negcio envolvidos

(Compras, Vendas, abastecimento, estoque, fiscal, etc)

Sistemas de Informao

(Sistema de Vendas, BI, Base Histrica, Participao nos lucros)

Referncias

(Servidores, modelo conceitual , bancos de dados, ciclo de vida dessesdados, base histrica, etc.

Usurios

(rea de negcios (compras),clientes (vendas), responsvel pelainformao.)


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Para a criao do modelo arquitetural de dados, o mtodo unificado

(JACOBSON ET AL.,1999) foi o escolhido para esta pesquisa, pois permite definir

objetivos e modelar uma arquitetura de acordo com os processos relacionados a ele.

O princpio chave do mtodo unificado separar os elementos de contedo

dos elementos de processo. Os elementos de contedo levam em considerao as

regras, tarefas e produtos de trabalho que existem de forma independente,

realizadas dentro de um objetivo de negcio. J os elementos de processo ajudam a

organizar os elementos de contedo em atividades, gerando assim uma estrutura

sequencial que forma o processo (JACOBSON ET AL.,1999) .

Mapeados os elementos de contedo e processo, o desenho da arquitetura

voltada para os dados conseguir mostrar o caminho que o dado percorre dentrodos sistemas de informao da empresa para atingir o objetivo do negcio.

Este mtodo foi baseado no mtodo espiral (BOEHM, 1988) e possui quatro

estgios iterativos, que devem ser repetidos e ampliados para as reas envolvidas.

Para as empresas que j tm todo o seu ambiente de dados em uso, com

sistemas de informao em funcionamento h muito tempo, este mtodo favorece a

implementao de objetivos curtos e que possam ser concludos de forma rpida.

Cada objetivo cumprido poder ajudar na realizao dos prximos, seguindo umaespiral do conhecimento adquirido durante o processo.

Os estgios so:

Incio Definir um objetivo estratgico do negcio, escopo e estimativas

sobre a realizao do mapeamento.

Elaborao- Refinar o que foi definido no primeiro passo. Focar no ncleo do

processo de negcio e seus relacionamentos. Identificar requisitos e fluxos de

dados com foco nos processos e objetivos de negcio. Usar padres epolticas pr-definidos. Levantar custos do trabalho a ser realizado. Planejar

as atividades que sero realizadas, com responsveis e prazos de execuo.

ConstruoImplementar de forma iterativa as atividades, envolvendo todas

as reas, levando em considerao que devem ser escolhidos inicialmente os

processos de negcio de menor risco e complexidade, para em seguida ir

evoluindo.

TransioDocumentar as atividades realizadas. Analisar os resultadosencontrados e alinhar com os interessados se o trabalho realizado est dentro

das expectativas projetadas.


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As iteraes subsequentes devero ser definidas aps o primeiro objetivo

cumprido, repetindo-se os estgios do mtodo unificado. Podero ser identificadas

informaes importantes no abordadas nos processos anteriores e adaptaes ao

modelo em criao serem realizadas.

A construo do modelo de arquitetura de dados se dar de acordo com a

evoluo do conhecimento sobre o mtodo aplicado e tambm sobre um melhor

entendimento das informaes que devem ser mapeadas alinhadas aos objetivos de

negcio, processos e dados.

Para atender ao OBJ3, o ltimo passo da metodologia ser validar a

aderncia do modelo de arquitetura de dados proposto em uma organizao,

conforme especificado a seguir.Ser feito um estudo de caso baseado em um objetivo estratgico para o

negcio da empresa e como a arquitetura de dados poder auxiliar para que os

resultados esperados sejam alcanados.

Segundo YIN (2005), o estudo de caso identificado como uma estratgia

preferencial para questes de pesquisa do tipo como e por que, quando o

pesquisador no tem muito controle sobre os acontecimentos e o foco da pesquisa

se encontra em acontecimentos contemporneos inseridos no contexto da empresapesquisada.

Para que o estudo consiga se aproximar do perfil da empresa, ser criado um

grupo focal que dever ser composto de pessoas que trabalham com o uso

estratgico de dados, gerenciamento e desenvolvimento dos sistemas de

informao, analistas de negcio, administradores de bancos de dados e

administradores de dados.

Um grupo focal um procedimento de captao de dados, cuidadosamenteplanejado na forma de um grupo de discusso com at 10 pessoas, mais um

moderador e observador. Seu objetivo discutir ideias e percepes sobre um

tpico de interesse, em um ambiente propcio a emisso de opinies e expresses

de diferentes pontos de vista, sem uma presso sobre resultados ou consenso

(OMNI, 1996).

Reunies sero realizadas com esse grupo focal onde sero definidas as

perguntas de competncia que ajudaro a compor o modelo de arquitetura de dados

refletindo a situao atual da empresa no gerenciamento de informaes

estratgicas.


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De acordo com os resultados dessas reunies, ser escolhido um objetivo

estratgico do negcio para que seja criado um modelo de arquitetura de dados.

Este modelo dever identificar, de forma padronizada, quais informaes a empresa

possui, relacionadas ao objetivo traado, como elas so geradas, armazenadas e

usadas dentro dos sistemas de informao, com que estrutura fsica, alm dos

usurios interessados.

De posse destas informaes haver maior facilidade para identificar quais

dados sero necessrios para alcanar os resultados nesse objetivo estratgico e

que adaptaes devero ser feitas nos sistemas de informao.

O prximo passo ser elaborar um documento padronizado com o modelo de

arquitetura de dados para aquele objetivo estratgico do negcio, que servir dereferncia para a evoluo do gerenciamento dos sistemas de informaes da

empresa.

Aps a realizao desse estudo de caso, o grupo focal ser ouvido sobre os

resultados alcanados com o uso da arquitetura de dados, seus benefcios e

sugestes de melhoria.


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4. Cronograma

Ago ./Set/Out-14 Nov/Dez 14 Fev/Mar/Ab r 15 Mai/Jun/Jul 15

Levantamento

Bi blio grfic oX

Projeto de Pesquisa X

Qu al if ic ao doPro jeto

X

Coleta de dado s X X

Anlise do s dado s X X

Red ao dad is ser tao

X X

Defesa dad is ser tao

X


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5. Referncias

APPLETON, D. Information Asset Management. Datamation. Newton, MA: CahnerPublishing Company 32,6.- 1986.

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arquitetura de dados

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