apostila estatistica i

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Estat sti ca IJAIR CROCE FILHOPGINA 2MEMRI A01. Memriaafiada.Noassobieechupecana:bombardearaatenocommuitas informaes juntas s atrapalha. Depois de alguns minutos, o crebro acabapor dispersar. No d para ler e assistir TV ao mesmo tempo. Voc ter de decidirentre uma e outra ou perder informaes dos dois casos.02. Faaumacoisadecadavez:Eviteestudardiversosconceitosnovosemse-qncia, tudo no mesmo dia. A mente precisa de tempo para absorver novas infor-maes. Quando ainda no dominamos um assunto e tentamos passar para outrodesconhecido,ocrebronotemtempoparacodificartantasmensagens.Assim,corremos o risco de no memorizarmos nenhuma das duas.03. Evite tudo aquilo que lhe cause desconforto: Estudar com fome, atrapalha aconcentrao. Ansiedade, depresso e tenso, tambm. Ao perceber que a atenoest pouca, tente descobrir o motivo e elimine-o, se o problema for difcil de resol-ver, pea ajuda mdica, se for o caso.04. Estabeleaassociaes:omodomaissimplesdeguardarconceitosrecm-aprendidos associ-los a algo que j sabemos. mais fcil aprender uma novida-dequandojtemosconhecimentoprviodoassunto,comoumquebra-cabea:as primeiras peas so difceis de encaixar mas, medida que juntamos blocos, oprocesso de encaixe vai ficando rpido.05. Esquematize seus estudos: Em matemtica, estatstica, portugus, etc. ao es-quematizaroqueaprendeu,vocreorganizaoconhecimentocombaseemumconceito ou em um perodo da histria. Isso significa trabalhar a mesma informaode forma diferente, o que ajuda a ret-la.06. Faa a retrospectiva do dia:Antesdedormir,tenterepassarseudiadeestu-dos. Que aulas voc teve? Qual foi o contedo de cada uma delas? Parta do maispara o menos genrico, lembrando, por exemplo que parte ou captulo da estatsticafoi estudado no dia, qual o conceito explicado, que tipo de exerccio foi feito. Faaisso de forma leve, sem a preocupao de se recordar de tudo, porque as lembran-as emergem como um novelo que se desenrola.07. Evite"decoreba":repetirinformaesemblocosemcompreend-lasfazcomque percamos todo o conjunto. A maneira ideal de reter um conceito entend-lo.08. No esquea o "corpore sano": Exerccios fsicos ajudam o corpo a liberaren-dorfina, o estimulante produzido pelo organismo que melhora a ateno. Atividadeao ar livre tambm colabora para diminuir a tenso, que um dos fatores que maisatrapalham a concentrao.09. Sistematize seu dia: o local onde guarda seus objetos. Guard-los sempre nomesmolocalnoajudaamemria,masfazcomquenopreciseacion-la,porexemplo, para encontrar um lpis, reservando-a para coisas mais importantes.10. Elimine todas as drogas: Incluindo lcool e medicamentos como tranqilizantesesonferos,amenosquesejamprescritospormdico.Tudoissoagenosistemanervoso central, podendo, a longo prazo, afetar sua memria; cocana e maconha,por exemplo, deixam voc mais esquecido.PGINA 3 N D I C E N D I C E- CAP TULO I- Evoluo HistricaPgina 8- CAP TULO I I- IntroduoPgina 10- CAP TULO I I I- Fases do Mtodo Estatstico (Estat. Descriti va)Pgina 21- CAP TULO I V - Sries e Tabelas EstatsticasPgina 26- CAP TULO V - Representao GrficaPgina 33- CAP TULO VI- Medidas de Tendncia CentralPgina 43- CAP TULO VI I- Medidas de Disperso ou de FlutuaoPgina 59- CAP TULO VI I I- MomentosPgina 69- CAP TULO I X - Medidas de Assimetria e CurtosePgina 73- CAP TULO X - ProbabilidadesPgina 82PGINA 4S U M R I O S U M R I O- CAPTULO i CAPTULO iEVOLUO HISTRICA 81.1. Preparao dos Fatos - 81.2. Preparao das Teorias - 81.3. Aperfeioamento - 9- CAPTULOCAPTULOiI iIINTRODUO 102.1. A Natureza da Estatstica - 10Cincia - 11Mtodo - 112.2.Origem da Palavra - 11OBSERVAES - 121 ) A Estatstica nas Empresas - 122 ) Campos de Aplicao - 123 ) Resumo da Profisso - 132.3. Estatstica Descritiva e Indutiva - 152.3.1. Estatstica Descritiva ou Dedutiva - 152.3.2. Estatstica Indutiva ou Inferncia Estatstica - 152.4. Populao, Amostra e Amostragem - 162.4.1.Populao ou Universo Estatstico - 162.4.2.Amostra - 162.4.3.Amostragem - 17a) Amostragem Intencional - 17b) Amostragem Voluntria - 171. Amostragem Casual ou Aleatria Simples - 172. Amostragem Proporcionalou Estratificada - 183. Amostragem Sistemtica - 184. Amostragem Conglomerado - 18OBSERVAES - 191 ) Parmetros - 192 ) Estimativa - 193 ) Atributo - 194 ) Varivel - 192.5. Fenmenos Estatsticos - 192.5.1. Fenmenos Coletivos ou Fenmenos de Massa - 192.5.2. Fenmenos Individuais ou Particulares - 192.5.3. Fenmenos de Multido - 20 a) Fenmenos Tpicos - 20 b) Fenmenos Atpicos - 202.6. Aspecto Qualitativo e Aspecto Quantitativo - 202.6.1.Aspecto Qualitativo - 20a) Nominais - 20b) Por Postos - 202.6.2.Aspecto Quantitativo - 20a) Varivel Contnua - 20b) Varivel Descontnua ou Discreta - 20- CAPTULOCAPTULOiII iIIFASES DO MTODO ESTATSTICO (Estatstica Descritiva) 213.1.Definio do Problema - 213.2.Planejamento - 213.3.Coleta dos Dados - 223.3.1. Origem dos Dados - 22 a) Dados Primrios - 22 b) Dados Secundrios - 223.3.2. Como os Dados So Encontrados na Natureza - 22 a) Enumerados (Enumerao) - 22 b) Mensurados (Mensurao) - 22 c) Avaliados (Avaliao) - 23PGINA 53.3.3. Tipos de Coleta de Dados - 23 a) Coleta Direta -231Coleta Contnua ou Automtica - 232Coleta Peridica - 233Coleta Ocasional - 23b) Coleta Indireta - 231Coleta por Analogia - 232Coleta por Proporcionalizao - 233Coleta por Indcios - 244Coleta por Avaliao - 243.4.Apurao dos Dados - 243.5.Crtica dos Dados - 243.5.1. Crtica Interna - 253.5.2. Crtica Externa - 253.6.Apresentao dos Dados - 253.6.1. Apresentao Tabular - 253.6.2. Apresenta Grfica - 253.7.Anlise e Interpretao dos Dados - 25- CAPTULOCAPTULOiV iVSRIES E TABELAS ESTATSTICAS 264.1.Sries Estatsticas - 264.1.1. Tipos de Sries Estatsticas - 27 a) Cronolgica - 27 b) Geogrfica - 27 c) Especificativa - 27 d) Distribuio de (ou por) Freqncias - 274.2.Tabelas Estatsticas - 274.2.1. Caractersticas Bsicas das Tabelas - 284.2.2. Regras Gerais Para Apresentao de Tabelas - 284.2.3. Arredondamento de Nmeros - 294.3.Combinao de Sries Estatsticas - 294.3.1. Cronolgica e Geogrfica - 294.3.2. Geogrfica e Distribuio - 294.3.3. Distribuio e Distribuio - 294.3.4. Geogrfica e Geogrfica - 304.3.5. Especificativa, Cronolgica e Geogrfica - 304.4.Distribuio de Freqncias - 304.4.1. Dados Brutos - 304.4.2. Dados Ordenados - 304.4.3. Formao da Srie - 304.5.Determinao do Nmero de Classes - 314.5.1. Frmula de Sturges - 314.6.Algumas Abreviaturas Usadas nas Distribuies - 31- CAPTULO V CAPTULO VREPRESENTAO GRFICA 335.1. Vantagens - 335.2. Desvantagens - 335.3.Tipos e Utilizao - 33a) Diagramas - 33b) Cartogramas - 33c) Estereogramas - 335.4.Classificao dos Grficos - 335.4.1. Grficos de Informao - 335.4.2. Grficos de Anlise - 345.5.Construo de Grficos - 34a) Grfico de Colunas ou Barras - 34b) Grfico em Colunas Bidirecionais - 35c) Grfico em Setores - 35d) Grfico Linear ou Grfico em Linhas ou Diagrama Cartesiano - 35e) Histograma - 36f) Poligonal Caracterstica - 37g) Polgono de Freqncias - 37PGINA 6h) Polgono de Freqncias Acumuladas ou Ogiva de Galton - 37* Resoluo dos Exemplos de Grficos - 39Exerccios - 42- CAPTULO Vi CAPTULO ViMEDIDAS DE TENDNCIA CENTRAL 436.1.Mdias Simples e Ponderada - 43a) Mdia Aritmtica Simples para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 43b) Mdia Aritmtica Para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 43c) Propriedades da Mdia - 441Propriedade - 442Propriedade - 443Propriedade - 444Propriedade - 45d) Mdia Aritmtica para Dados Agrupados em Classes de Freqncias (Processo Longo) - 45e) Mdia Aritmtica para Dados Agrupados em Classes de Freqncias (Processo Breve) - 45Exerccio - 476.2.Mediana - 486.2.1. Mediana para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 486.2.2. Mediana para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 48 1 Processo - 48 2 Processo - 49Exerccio - 506.3.Moda ou Norma ou Modo ou Tipo Dominante ou Mdia Densa - 516.3.1. Moda para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 516.3.2. Moda para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 516.3.3. Moda para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 51 a) Moda Bruta - 51 b) Moda de Czuber - 52 c) Moda de King - 52 d) Moda de Pearson - 53Exerccio - 546.4.Separatrizes - 556.4.1. Quartil - 55 a) Quartil para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 55 b) Quartil para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 55 c) Quartil para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 556.4.2. Decil - 56 a) Decil para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 56 b) Decil para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 56 c) Decil para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 566.4.3. Centil ou Percentil - 57 a) Percentil para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 57 b) Percentil para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 57 c) Percentil para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 57 Exerccio - 58- CAPTULOCAPTULOVIi VIiMDIDAS DE DISPERSO OU DE FLUTUAO 597.1.Amplitude ou Intervalo Total Para Dados No Agrupados em Classes de Freqncias - 597.2.Desvio Quartil ou Amplitude Semi-Interquatlica Para Dados no Agrupados em Classes - 607.2.1. Grfico Blox Plot - 607.3.Desvio Mdio - 61a) Desvio Mdio para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 61b) Desvio Mdio para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 617.4.Desvio Padro - 62a)Desvio Padro para Dados no Agrupados em Classes de Freqncias - 62b) Desvio Padro para Valores Isolados Ponderados no Agrupados em Classes de Freqncias - 62c) Desvio Padro para Dados Agrupados em Classes de Freqncias - 63c.1. Processo Longo - 63c.2. Processo Breve - 63d) Caractersticas do Desvio Padro - 647.5.Coeficiente de Variao - 667.6.Erro Padro da Mdia - 67PGINA 7Exerccio - 68- CAPTULOCAPTULOVIIi VIIiMOMENTOS - 698.1.Momentos - 698.1.1. Momento Natural (Absoluto) de Ordem r - 698.1.2. Momento de Ordem r em Relao a uma Origem Qualquer Xo - 708.1.3. Momento Centrado na Mdia de Ordem r - 70 Exerccio - 72- CAPTULOCAPTULOix ixMEDIDAS DE ASSIMETRIA E CURTOSE - 739.1.Medidas de Assimetria ou Enviesamento - 739.1.1. Distribuio com Assimetria Positiva - 739.1.2. Distribuio com