apost estatistica

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1. E.E. "Professor Astor Vianna" APOSTILA DE ESTATSTICA 2. CURSO TCNICO EM INFORMTICA - PRONATEC ESTATSTICA PROF. AMANDA CRISTINA 1.1 Conceito, Origem e Desenvolvimento da Estatstica. Vamos estudar o conceito de estatstica a partir de trs vertentes. Chama-se de estatstica: 1. O conjunto de elementos numricos relativos a um fato. 2. O conjunto de tcnicas para fazer predies com base em probabilidades. 3. O conjunto de tcnicas para fazer inferncias com base em amostras. Estatstica a cincia que investiga os processos de obteno, organizao e anlise de dados sobre uma populao e os mtodos para tirar concluses e fazer predies com base nesses dados. 1.2 Um Pouco de Histria No sculo XI, Guilherme, o conquistador, ordenou que fosse feito um censo das propriedades No princpio a estatstica referia-se apenas a informaes de interesse do estado (nao) para exercer controle fiscal ou para segurana nacional. Por isso o nome estatstica: cincia do estado. 1.3 Porque Utilizar Estatstica A estatstica est presente no nosso dia a dia. A todo o momento fazemos estimativas e predies com base em informaes que dispomos. Esta cincia til para conhecer determinada situao. uma forma de representar e simplificar determinada realidade, a partir de dados nela coletados com a finalidade de planejar e tomar decises. 1.4 Estatstica nas Empresas No mundo atual, a empresa uma das vigas-mestras da economia dos povos. A direo de uma empresa exige de seu(s) administrador(es) a importante tarefa de tomar decises. O conhecimento e o uso da estatstica facilitaro esse trabalho. Por meio de experimentos, sondagens, coleta de dados ou opinies; podemos conhecer a realidade geogrfica e social, os recursos naturais, humanos e financeiros; estabelecer metas e objetivos. Fatores muito importantes e muito utilizados por EMPREENDEDORES e pelos GOVERNOS. Exerccios: 1. Cite exemplos de utilizao da estatstica. ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 2. Voc utiliza ou j utilizou estatstica em sua vida acadmica ou profissional? ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 2 3. CURSO TCNICO EM INFORMTICA - PRONATEC ESTATSTICA PROF. AMANDA CRISTINA 2. Variveis Varivel , convencionalmente, o conjunto de resultados possveis de um fenmeno e se dividem em QUALITATIVAS E QUANTITATIVAS. 2.1 Varivel Qualitativa quando se refere qualidade, estar sempre associada a um atributo e podem ser nominais e ordinais. Varivel qualitativa nominal quando respostas podem ser encaixadas em categorias, independentes uma das outras, sem nenhuma relao com as outras. Ex: Time de futebol (flamengo, Vasco, fluminense, etc), Causa morte (cncer, tuberculose, etc) Varivel qualitativa ordinal mantm uma relao de ordem uma com as outras. Ex: Classe social (alta, mdia, baixa), Conceitos obtidos em uma disciplina (A, B, C, D). 2.2 Varivel Quantitativa Quando se refere quantidade, seus valores so expressos por nmeros e podem ser discreta ou contnua. Varivel quantitativa discreta relacionada a contagens ou enumeraes, no admite decimais. Ex: Quantidade de alunos, Nmero de cadeiras, etc. Varivel quantitativa contnua Relacionada a medies, onde a varivel pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Ex: Altura, idade, etc. Exerccios 1. Classifique as variveis: ) Nmero de clientes. ) Produo agrcola de arroz. ) Sexo. ) Raa de ces. ) Grupo sanguneo. ) Velocidade de um veculo. ) Partido poltico. 3 4. CURSO TCNICO EM INFORMTICA - PRONATEC ESTATSTICA PROF. AMANDA CRISTINA h) N de hemcias por mm 2 ) Didtica de um professor. ) Temperatura. ) Salrio. 2. D exemplos de: a) Varivel qualitativa nominal b) Varivel quantitativa contnua c) Varivel quantitativa discreta d) Varivel qualitativa ordinal 3 - POPULAO E AMOSTRA 3.1 Populao Estatstica o conjunto de indivduos portadores de pelo menos uma caracterstica comum, onde sempre possvel considerar todos os elementos. O pesquisador quem define a populao estatstica principalmente pela atribuio de caractersticas a essa populao. 3.2 Amostra o subconjunto finito de uma populao, isto , uma pequena parte do todo. Mas para que as inferncias sejam corretas necessrio que tenhamos uma amostra significativa da populao e que as amostras sejam obtidas por processos adequados. Assim, pode-se dizer que trabalhar com amostras bem mais fcil, mais econmico e mais rpido. A amostra deve representar fidedignamente a populao, por isso, exigi-se certas tcnicas para a obteno de amostras no tendenciosas e imparciais, como deve ser todo trabalho estatstico, estas tcnicas so obtidas atravs da amostragem. 4 - PRINCIPAIS TCNICAS DE AMOSTRAGEM 4.1 Amostra Casualizada quando todos os elementos da populao tem a mesma probabilidade de participarem da amostra. Equivalente a um sorteio. Por exemplo, uma clnica com 100 pacientes, onde se deseja uma amostra de 20 elementos. Colocamos todos os nomes em uma urna e aleatoriamente retiramos os 20 nomes 4 5. CURSO TCNICO EM INFORMTICA - PRONATEC ESTATSTICA PROF. AMANDA CRISTINA 4.2 Amostra Sistemtica aquela que se adota um sistema intervalar (tempo ou espao) para a obteno dos dados, ou seja, quando os elementos da populao j se acham ordenados e o pesquisador determina o sistema. Por exemplo, Pronturios mdicos, 1 a cada 5; Linhas de produo 1 a cada 100. 4.3 Amostra Estratificada Ocorre quando dividimos a populao em sub populaes (estratos), e dentro de cada estrato retiramos uma certa quantidade de elementos. Essa retirada pode ser casualizada ou sistemtica. Por exemplo, supondo que dos 100 pacientes do primeiro exemplo utilizado, 60 sejam homens e 40 mulheres so, portanto dois estratos (masculino e feminino). Se queremos uma amostra de 20%, logo: Amostragem masculina = 12 elementos; Amostragem feminina = 8 elementos. 4.4 Amostra por Conglomerado aquela onde dividimos a populao em conglomerados (sees) e sorteamos uma certa quantidade de conglomerados, trabalhando com todos os elementos das sees sorteadas. Por exemplo, estudo sobre a estatura dos alunos da UCB, dividiramos a populao em sees (cursos) e realizaramos um sorteio para saber com que cursos iriam trabalhar. 4.5 Amostra por Convenincia aquela que se obtm os dados por comodidade. Por exemplo, para realizar uma pesquisa com alunos do curso de Educao Fsica. Realizaramos em nossa instituio. Exerccios 1. A carteira de clientes de uma agncia est organizada em um arquivo, por ordem alfabtica. Qual o tipo de amostra e a maneira mais simples de amostrar 1/ 3 dos clientes? ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ 2. Defina populao estatstica, exemplifique e atribua TRS caractersticas a essa populao. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ 3. Relacione: 1. Amostra sistemtica. 2. Amostra por conglomerado. 3. Amostra estratificada. 4. Amostra casualizada. 5. Amostra por convenincia. ( ) Quando divide a populao em sub populaes. ( ) Quando a populao j se acha ordenada. ( ) Quando se obtm por comodidade. ( ) Quando se assemelha a um sorteio. ( ) Quando se seleciona apenas parte da populao. 5 6. CURSO TCNICO EM INFORMTICA - PRONATEC ESTATSTICA PROF. AMANDA CRISTINA ( ) Quando dividimos a populao em conglomerado 4. Alunos de uma universidade resolveram realizar uma pesquisa de inteno de votos para a eleio de um novo reitor daquela instituio. O trabalho foi realizado no perodo de 10 a 15 de junho de 2012 com toda a comunidade acadmica. Foram ouvidos, de forma aleatria, 236 eleitores sendo o mesmo percentual para alunos e funcionrios. Responda: a) A populao estatstica; ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ b) A tcnica de amostragem utilizada. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ 5. MTODO ESTATSTICO O mtodo estatstico compreende um ciclo que vai da concepo do problema at as concluses. Realiza-se pela aplicao do mtodo cientifico, pelas fases a seguir: Definio do __ Coleta de __ Anlise de __ Concluses Problema Dados Dados Vejamos cada fase. 5.1 Definio do Problema Esta fase a mais importante. Onde claramente definido o problema e o objetivo a ser alcanado. Hipteses so levantadas. Essas definies iro conduzir as fases subseqentes. Para estatstica, o produto importante da definio do problema a delimitao da populao. Outro aspecto importante da definio de problema o levantamento de hipteses. Fazem-se perguntas ou afirmaes sobre a populao, originadas em conhecimentos anteriores ou na percepo dos pesquisadores. Definida a populao e formuladas as hipteses precisamos elaborar um instrumento para coleta de dados. 5.2 Coleta de Dados H vrias maneiras de coletar dados. O meio mais comum o uso de questionrios ou formulrios, compostos por perguntas. Elaborar um questionrio uma das tarefas mais importantes em um trabalho de pesquisa, por meio deles que os dados sero obtidos e registrados. Ele precisa ser claro, objetivo e no dar margem a dvidas ou a m interpretao. O que