1Tema:MES/LIMS/PIMS/RtPMSAPLICAO DA TCNICA DE RECONCILIAO DE DADOSNO DIAGNSTICO DAS MEDIES DE UMA MALHA DEDISTRIBUIO DE GS BFG*Cludio Antunes de Oliveira1Fernando da Silva Dummer2Vinicius Tiago Lecco Rampinelli3ort!on Tore"ani Cava""oni#ResumoEstetrabalhotemcomoobjetivodemonstrarumaaplicaopr!ticada t"cnicadereconciliaodedadosnodia#n$sticodasmedi%es&uecomp%eumamalhadedistribuio de #!s '() * $last Furnace %as+ (alhas comuns de medio tais comosaturao e con#elamento da indicao a,etam a &ualidade da in,ormao e estetipo de deteco ,a- parte da proposta de dia#n$stico+ Ser! abordado odesenvolvimento de um al#oritmo &ue implementa a t"cnica de reconciliao. bemcomoaelaboraodeumamatri-dedia#n$sticono&n'o(lus)21+ /sprincipaisindicadores deste dia#n$stico so arma-enados na base de dados do &n'o(lus)21visandoconsultashist$ricasemonitoramentocont0nuodasmedi%es+ /sdadosobtidos demonstraram &ue a t"cnica de reconciliao de dados pode contribuir paraidenti,icao de ,alhas e a#re#ar con,iabilidade 1s medi%es+P!"#s$%&"e:2on,iabilidade3 dia#n$stico3 reconciliao de dados+ APPLICATION OF DATA RECONCILIATION TECHNI'UEFOR MEASUREMENTS DIAGNOSISA(s)#%)This4or5proposesapractical applicationo, datareconciliationtechni&ueinthedia#nosis o, the measurements that comprise a net4or5 o, #as distribution '() 6'last (urnace )as+ Measurements 4ith ,aults such as saturation or ,ro-en indicationcan a,,ect the &ualit7 o, in,ormation and this t7pe o, detection is part o, the proposeddia#nosis+ The development o, an al#orithm that implements this techni&ue and alsoa dia#nosis tool implemented on In,oPlus+81 4ill be sho4ed+ The main indicators o,thisdia#nosisarestoredonIn,oPlus+81databasetoallo4historical &ueriesandcontinuous monitorin# measurements+ The results sho4 that usin# this techni&ue ispossible to contribute 4ith ,ault identi,ication and a##re#ate reliabilit7 o, themeasurements+*e+,o#-s. Reliabilit73 dia#nosis. data reconciliation+1 *ngen!eiro*letricista+ *speciali"a,-o+ *specialistaem Automa,-o+ %er.nciade&n'ormticaeAutoma,-o de (rocesso+ Arcelor/ittal Tu0ar-o+ Serra+ *S e $rasil)2 *ngen!eiro*letricista+ *specialistaem Automa,-o+ %er.nciade&n'ormticaeAutoma,-ode(rocesso+ Arcelor/ittal Tu0ar-o+ Serra+ *S e $rasil)3 *ngen!eiro *letricista+ /estre+ *specialista em Automa,-o+ %er.ncia de &n'ormtica e Automa,-ode (rocesso+ Arcelor/ittal Tu0ar-o+ Serra+ *S e $rasil)# %raduando em*ngen!aria *l1trica+ *stagirio+ %er.ncia de &n'ormtica e Automa,-o de(rocesso+ Arcelor/ittal Tu0ar-o+ Serra+ *S e $rasil)2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)8/ INTRODUO2om o advento de sistemas automati-ados de coleta de dados representados porPL29s. sistemassupervis$riose(&/S6 Plant In,ormationMana#ment S7stemoaspectodeseobter eencaminhar dadostrans,ormando6osemin,orma%es,oiresolvido+ Entretanto. &uando tentamos utili-ar os dados veri,icamos &ue os dadosno obedecem a e&ua%es de balano+Por &ue um balano de massas no ,echa:Por&ue os dados colhidos so muitas ve-es inconsistentes+;s totali-a%es das entradas e sa0das dos e&uipamentos de processo.considerando6seasacumula%es. comotan&ues. pilhasdehomo#enei-aodemin"rios etc+. esto sempre numa situao de balano matem!tico. mas as medidascoletadas no+ /s erros so devidos a: Erro de medio aleat$rio3 Instrumento descalibrado3 Modelamento inade&uado3 ;mostra#em na ,re&o linearidade do instrumento3 ?ensidade incorreta ou variando com temperatura3 Polari-ao de leitura do instrumento3 Leitura ,ora de ,ai@a do instrumento3 Erro de transmisso do sinal. etc+; maneira usual de se contornar este problema consiste em se atribuir maior #rau decon,iana para determinadas medidas baseado em al#um conhecimento emp0rico do,uncionamento da planta e de se alterar os dados arti,icialmente A1B+?iante do e@posto. o objetivo principal deste trabalho " demonstrar de ,orma pr!tica.um m"todo matem!tico para se recalcular o valor mais prov!vel para as medi%esde uma malha de distribuio de #!s '(). empre#ando6se uma t"cnica denominadareconciliao de dados+; reconciliaodedados"umm"tododeajustedasvari!veismedidasemumdeterminado processo. de modo a satis,a-er certas restri%es * tipicamentebalanos de massa ou ener#ia. respeitando6se a nature-a estat0stica e metrol$#icade cada medio+ ; nature-a estat0stica das medi%es resulta do ,ato de &ue todamedio obtida em um processo real possui uma incerte-a inerente. o &ue implicaem erros e imprecis%es+ Sabendo6se &ue as plantas industriais modernas possuemum elevado #rau de automao e &ue diversas vari!veis so medidas a ta@as deamostra#em ,re&0vel 8+ ; massa de dados,oi e@portadadestaplata,ormaparaar&uivosdotipote@to+ Estasvari!veis,oramamostradas a uma ,re&esta etapa ,oi dedicada uma ateno especial a &uesto da ,alta de medio emdeterminados pontos da malha de distribuio+ ?e acordo coma t"cnica dereconciliao de dados. a vari!vel no medida " denominada vari!vel observ!vel A8B+Paraestes casos. ,oi necess!rioestimar estas medi%es com oau@0lio deoutrasmedi%es presentes na malha de distribuio e restri%es do processo+015 S6mu!37es em Matlab>esta etapa. ,oi desenvolvido no ambiente /atla0. um al#oritmo para implementar om"todo dos multiplicadores deLagrange. &ue ,oi o m"todo de minimi-aoescolhido A1B+ Nm ,ra#mento deste al#oritmo pode ser visuali-ado na ,i#ura F+2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)L(i#ura F * (ra#mento do c$di#o em /atla0 ; simulao o,,6line reali-ada coma massa de dados coletada possibilitousedimentaroconhecimentoarespeitoda t"cnicadereconciliaodedados bemcomo validar a metodolo#ia empre#ada+018 Im9!eme2)34o -o !:o#6)moMediante a concluso das simula%es. ,oramdesenvolvidos no Sistema de/timi-aodeProcessode>0vel 8. doisal#oritmosemlin#ua#em Fortranparaimplementarat"cnicadereconciliaodedados+; ,i#uraGmostraas,asesdee@ecuo destes al#oritmos+2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)K(i#ura G * Etapas de e@ecuo do al#oritmo;s ,i#uras I e L mostram um ,ra#mento dos al#oritmos util8recon8dados80'g)'orerecon8dados)'or. respectivamente+ / primeiro e@ecuta as etapas de 1 a F. en&uantoo se#undo e@ecuta as etapas de G a L+(i#ura I * ;l#oritmo au@iliar2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)O(i#ura L * ;l#oritmo principal>a,aseIso#eradasasin,orma%esutili-adasnodia#n$stico+ /subitem8+Iabordar!esta&uesto+ P!a,aseL. encarre#a6sedeenviar todososresultados#erados parao&n'oplus)21viacomunicaoFT(. visandoarma-en!6losemumabase de dados+ 2om isso. " poss0vel consultar os dados hist$ricos de ajuste de cadamedio ou avaliar. por e@emplo. o erro do balano em tempo real+ ; ,i#ura K ilustraal#uns dados hist$ricos arma-enados no &n'o(lus)21+(i#ura K * Qist$rico do percentual de ajuste2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)M01; D6:2ustepor suave-. possibilitar!umaan!lisemaisabran#entedoerrodobalano. como. pore@emplo. correlacionandoatend=nciadeste indicador para umdeterminado #rupo de medi%es comcondi%es deprocesso. permitindo com isso identi,icar melhorias &ue au@iliem na otimi-ao doprocesso de distribuio de #!s '() para as unidades consumidoras+8 CONCLUSOEstetrabalhoapresentouaaplicaodat"cnicadereconciliaodedadosemtempo real. para uma malha de distribuio de #!s '(). atrav"s dodesenvolvimento de um al#oritmo em lin#ua#em Fortran+; inte#rao entre o Sistema de /timi-ao de Processo de >0vel8 6 plata,ormaonde o al#oritmo " e@ecutado e o &n'o(lus)21. permitiu o desenvolvimento da matri-de dia#n$stico em um ambiente totalmente voltado para as e&uipes de manutenocomtodas as ,acilidades de an!lise dispon0veis+ Para o ,uturo. estuda6se aimplantao deste al#oritmo no pr$prio&n'oplus)21utili-ando o recurso da,erramenta S?L(lus+2omo a redundCncia de medio " um,ator importante para a t"cnica dereconciliaodedados. principalmenteparaaidenti,icaodeerros#rosseirosa&ual no ,oi abordada neste trabalho. estuda6se no ,uturo. resolver os problemas deredundCncia identi,icados nesta malha de distribuio tomada como estudo de caso.visando eliminar a etapa de reconstruo de medi%es+A:#-e%6me2)os;#radeo aos cole#as da ;rcelorMittal Tubaro dos setores de ;utomao e Ener#ia&ue apoiaram o desenvolvimento deste trabalho+REFER=NCIAS2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)111 Reconciliao e an!lise de &ualidade de dados+ Aacesso em 1I jan+ 8J1GB 161L+ ?ispon0vel em: http://444+cpdee+u,m#+br/Vsei@as/Especiali-acao/?o4nload/?o4nload(iles/Reconciliacao+P?(8 (eldman R+ >+ Reconciliao de dados em tempo real para monitorao e deteco de ,alhas em terminal de transporte e arma-enamento de derivados de petr$leo Adissertao mestradoB+ Nniversidade (ederal do Rio de Paneiro3 8JJK+2 Contri0ui,-o t1cnica ao 134Seminrio de Automa,-o e T& &ndustrial+ 23 a 25 de setem0ro de 261#+S-o (aulo+ S(+ $rasil)