1

Análise Descritiva

de Dados

2

Estatística

estatísticadescritiva

estatísticainferencial

3

Estatística descritiva

Envolve técnicas que permitem

representar, mensurar e analisar um conjunto de dados

4

Estatística inferencial

Envolve técnicas que permitem utilizar dados de uma amostra para

generalizações sobre a população

5

definições e conceitos básicos

conjunto de todos os elementos que constituem a abrangência do estudo

� população

� amostra

um subconjunto da população

6

definições e conceitos básicos

�unidade observávela portadora da característica ou propriedade que se deseja investigar

representação simbólica da característica ou propriedade que se deseja investigar

�variável

7

definições e conceitos básicos

são os parâmetros que representam as características estudadas da população ou amostra em questão

�medidas estatísticas

processo de generalizar para a população os resultados obtidos em uma amostra

� inferência

8

população

conjunto constituído pelos alunos deste curso

9

unidades observáveis

aluno 1 – unidade observável 1

aluno 2 – unidade observável 2

aluno 3 – unidade observável 3

aluno n – unidade observável n

cada aluno deste curso

10

amostra

alunos do estado do Rio de Janeiro

11

variável

masculino

masculino

feminino

gênero dos alunos

12

medidas estatísticas

33,3% dos alunos são mulheres

Percentagem de mulheres

13

Inferência (pontual)

como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, então 33,3 % do total de alunos deste curso são mulheres

14

Inferência (por intervalo)

como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, há uma probabilidade de 90% que a porcentagem de mulheres do curso esteja entre 28,3% e 38,3%

15

Medidas e Níveis de Mensuração

16

Níveis de Mensuração

tipos de variáveis

qualitativas quantitativas

nominal ordinal intervalar razão

17

Variáveis Qualitativas

� escala nominal� ex: estado civil� sexo

� escala ordinal� ex: nível de instrução� nível salarial

18

Variáveis Quantitativas

� escala intervalarex: QI

temperatura em graus centígrados

� escala de razãoex: salário

comprimento

19

Representando Dados

20

representando dados

setores(pizza)

dados

barras

quantitativosqualitativos

tabela defreqüên-cias

métodostabulares

histograma classes de freqüên-cias

linhas

métodosgráficos

métodosgráficos

métodostabulares

21

Representando dados qualitativos

22

Representando dados qualitativos

métodos gráficos

setores

dados qualitativos

barras tabela de freqüências

métodos tabulares

absoluta

relativa

simples

acumulada

23

10040Total

3514D

156C

3012B

208A

Percentual (%)

(freq. relativa)

Votos

(freq. absoluta)Plano

Preferência dos Vendedores pelos Planos de Incentivo

24

Representando Dados Qualitativos

métodos gráficos

setores

dados qualitativos

barras tabela de freqüências

métodos tabulares

absoluta

relativa

simples

acumulada

25

�Estamos bem acima dos nossos competidores!

30%30% 32%32% 34%34% 36%36%

NósNós

YY

XX

Representação Gráfica

26

Forma Correta de Representação Gráfica

32%

33%

35%

0% 10% 20% 30% 40%

NÓS

Y

X

27

Outra Forma de Representação Gráfica

32%

33%

NÓS35%

X

Y

28

Gráfico de Barras

29

0

2

4

6

8

10

12

14

Voto

s

A B C D

Plano

Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo

30

0

2

4

6

8

10

12

14

Voto

s

A B C D

Plano

Altura mostra freqüência ou %

Zero Espaçamento

Largura da base igual

Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo

31

32

Gráfico de Setores

33

D35

C15

A20

B30

Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo (%)

34

35

36

37

38

Séries Geográficas

� representadas por barras ou setores

� permite identificar as localizações onde o

fenômeno atua com mais intensidade

39

40

Representando Dados Quantitativos

41

Representando Dados Quantitativos

Quantitativos

DadosQuantitativos

MétodosGráficos

Métodos Tabulares

Histogramas Classes de Freqüências

Linhas

42

Gráfico de Linhas

43

Séries Temporais

� Representadas por Gráficos de Linhas

� Permite visualizar a tendência do fenômeno

no tempo

44

45

46

Histograma

47

� Representa uma tabela de Distribuição de

Freqüências por classes de valores.

� Condensa dados agrupando valores em classes.

� Alturas das barras refletem freqüências absolutas

ou relativas (percentuais).

Histograma

48

� Determinar o menor (x) e o maior (X) valores

observados

� Determinar o # de classes (k = √n) – entre 5 e 15

� Calcular a amplitude das classes

� (h = (X-x)/k)

� Estabelecer os limites das classes

� Alocar o # de obs a cada uma das classes

Histograma - Procedimentos

49

Histograma - ExemploDados: 22, 26, 24, 17, 27, 27, 30, 44, 32, 38

Dados Ordenados: 17, 22, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 44

h = 44-17

3

Limites

Classes Pt Médios Freqüência

15 ≤ X < 25 20 3

25 ≤ X < 35 30 5

35 ≤ X < 45 40 2

Abs. %

30

50

20

(lim superior + lim inferior)

2

k =√10 ≈ 3

50

0

1

2

3

4

5

Histograma

0 15 25 35 45 55

Freq

Classes Freq.

15 ≤≤≤≤ X < 25 325 ≤≤≤≤ X < 35 535 ≤≤≤≤ X < 45 2