Governo do Estado do Ceará

Secretaria de Ciência, Tecnologia e Educação Superior - SECITECE Fundação Universidade Regional do Cariri – URCA Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa-PRPGP

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ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS: INTRODUÇÃO

PROGRAMA DE CURSO

Prof.: Paulo Sergio Duarte de Almeida Valladares

OBJETIVOS DA DISCIPLINA

O objetivo da disciplina é apresentar aos alunos as técnicas estatísticas de análise

multivariada de dados mais comumente utilizadas em pesquisa no campo da

Administração.

Ao fim do curso os alunos deverão estar aptos a selecionar as técnicas adequadas

para desenvolver suas pesquisas.

Para cada técnica apresentada serão abordados:

Fundamentos teóricos

Análise e interpretação dos resultados

Exemplos de aplicações das técnicas em diferentes áreas

Limitações na aplicação das técnicas

É requerido que os alunos tenham acesso a um PC ou laptop individual durante as

aulas e que saibam trabalhar com planilhas eletrônicas (Excel). Os softwares

estatísticos utilizados são o Minitab e o SPSS.

CONTEÚDO RESUMIDO

O curso abordará os seguintes métodos:

1. Analise de agrupamentos

2. Análise fatorial exploratória e confirmatória

3. Regressão múltipla

4. Equações estruturais

5. ANOVA e AMANOVA

Adicionalmente serão apresentadas metodologias de elaboração de questionários e

aplicação de pesquisas quantitativas.

Uma breve revisão dos conceitos de estatística descritiva e inferência serão revistos

neste curso.

CARGA HORÁRIA

A carga total de horas é de 18 horas presenciais sendo requerido uma dedicação de

aproximadamente 18 horas adicionais para elaboração dos exercícios extraclasse.

DINÂMICA DAS AULAS

As aulas serão conduzidas seguindo a seguinte sequência de atividades:

1. Fundamentação teórica

2. Demonstração de caso prático

3. Exercício prático

4. Apresentação e debate de artigo como exemplo de aplicação de técnica

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Exercícios para execução extraclasse serão entregues diariamente e corrigidos na

aula seguinte.

BIBLIOGRAFIA

Livro texto básico

HAIR Jr., J. F., BLACK, W. C., BABIN, B. J., ANDERSON, R. E., & TATHAM, R. L.

Análise Multivariada de dados. Bookman (6th ed., p. 688 p.). Porto Alegre:

Bookman. 2009.

Literatura adicional

Artigos indicados como exemplo de aplicação de cada técnica de análise para

debate em sala de aula.

ANDERSON, W. Thomas; COX, Eli P.; FULCHER, David G. Bank selection decisions

and market segmentation. The Journal of Marketing, p. 40-45, 1976.

CAO, Mei; ZHANG, Qingyu. Supply chain collaboration: Impact on collaborative

advantage and firm performance. Journal of Operations Management, v. 29, n. 3,

p. 163-180, 2011.

CLAWSON, C. Joseph. Fitting branch locations, performance standards, and

marketing strategies to local conditions. The Journal of Marketing, p. 8-14, 1974.

FURSE, David H.; PUNJ, Girish N.; STEWART, David W. A typology of individual

search strategies among purchasers of new automobiles. Journal of consumer

research, p. 417-431, 1984.

PUNJ, Girish; STEWART, David W. Cluster analysis in marketing research: review

and suggestions for application. Journal of marketing research, p. 134-148, 1

Wang, C. L., & Ahmed, P. K. (2004). The development and validation of the

organisational innovativeness construct using confirmatory factor analysis.

European Journal of Innovation Management, 7(4), 303-313.

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