variáveis estatísticas

Variáveis Estatísticas

1. Variáveis Estatísticas

Cada elemento (unidade estatística), de uma população ou de uma amostra, pode ser

estudado segundo um ou várias características.

Por exemplo:

Cor dos olhos;

Altura;

N.º de irmãos;

Última nota de Matemática.

A cada uma dessas características chama-se variável estatística (ou carácter estatístico ou

atributo estatístico).

Nota:

Ao resultado da observação de uma variável quantitativa ou qualitativa, chama-se dado

estatístico.

x e y – são variáveis estatística.

Cada unidade estatística, tem xi e yi (que são os dados estatísticos).

Assim, para o caso anterior, a “cor dos olhos” ou a “altura” são variáveis estatísticas. A cor

castanha, azul, … ou 1,83 m, 1,76 m, … são dados estatísticos.

2. Tipo de Variáveis estatísticas

2.1. Variáveis estatísticas qualitativas

São aquelas que não podem ser definidas numericamente.

Exemplos:

Estado civil; cor dos olhos; profissão; música preferida; etc

Variáveis

Quantitativas Qualitativas

Discretas Contínuas

Variáveis Estatísticas

2.2. Variáveis estatísticas quantitativas

São aquelas que se referem a características às quais é possível assumir uma medida ou

número.

Tendo em atenção, o conceito de dado estatístico, considera-se que as variáveis estatísticas

quantitativas podem ser divididas em dois tipos:

2.2.1.Variáveis Estatísticas Quantitativas Discretas

Quando os dados estatísticos tomam valores numéricos isolados. Referindo-se a unidades, não

a números decimais.

Exemplos:

Número de operários de uma fábrica; n.º de filhos; número de exemplares de um livro; etc

2.2.2.Variáveis Estatísticas Quantitativas Contínuas

Quando os dados estatísticos tomam um qualquer valor num determinado intervalo.

Portanto, referem-se a aproximações.

Exemplos:

Temperaturas registadas num determinado laboratório; peso; altura; distância de casa ao

emprego; salto em comprimento; etc.

Os tipos de variáveis podem ser descritos no seguinte esquema:

Variáveis Estatísticas

Conclusão:

A uma unidade estatística (Rita), de uma amostra (alunos de uma escola), representante da

população Alunos de Portugal), possui diversas variáveis (características) que poderão ser

analisadas, como por exemplo: cor do cabelo (variável estatística qualitativa) e idade (variável

estatística quantitativa).

No caso da variável estatística, cor de cabelo, ao resultado castanho, designar-se dado

estatístico, enquanto que a idade de 15 anos, será um dado estatístico correspondente à

variável idade.

Curiosidades:

Quando se diz que uma pessoa mede 1,83 m, está “a dizer-se” que mede aproximadamente

1,83, porque na verdade a sua altura está compreendida no intervalo [1,83;1,84 [

Nota 1 – Há variáveis, como a idade, que podem ser consideradas contínuas ou discretas. Se

se considerar a idade em número inteiro de anos, trata-se de uma variável discreta. Se se

considerar, simplesmente, a idade de uma pessoa, ela é uma variável contínua.

Nota 2 – Embora as variáveis quantitativas em contínuas e discretas, na prática funcionam

como discretas, pois os instrumentos de medida utilizados não permitem todos os valores de

um intervalo.

Prof. Gustavo Soutinho2012