universidade federal de lavras prÓ-reitoria de...
Post on 09-Jan-2019
213 Views
Preview:
TRANSCRIPT
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASPRÓ-REITORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO
COORDENADOR1A DE PÓS-GRADUAÇÃO STHCTOSBJSU
DISCIPLINA
Código DenominaçãoCrédito(s)
n
Carga Horária
Teórica Prática Total
PCC-XXX
5Q3
Processamento Digital de Imagens 4 60 0 60
DEPARTAMENTO PROFESSOR(ES)
Ciência da Computação André Vital Saúde
EMENTA: (Síntese do Conteúdo)
Introdução aos principais conceitos de Processamento Digital de Imagens e VisãoComputacional com uma ênfase em Morfologia Matemática. Fundamentos de imagens digitais;relações de vizinhança, rotulação, distância, operações lógicas e aritméticas; transformaçãogeométrica; processamento e medidas: ponto a ponto e baseados em histograma; modelos de cor,contraste e brilho; filtragem espacial e no domínio da freqüência; segmentação de imagens;morfologia matemática: erosão, dilatação, abertura e fechamento; segmentação por morfologiamatemática. Panorama geral das mais diversas abordagens usadas para o processmento deimagens. Aulas práticas usando linguagem Python.
ASSINATURA(S): m^c^^dr
Aprovado na Assembléia Departamental em -V0 / ç)" / ^J-V
Lavras, __/__/_
(*)15 horas/aulas teóricas = 1 crédito
15 horas/aulas práticas = 1 crédito
xcm
efe do DepartQQ«ento
**&>**Se*
CONTEÚDO PROGRAMATICO
1. Introdução.1.1. Apresentação do professor e dos alunos1.2. Apresentação do plano de curso.1.3. Metodologia de ensino-apredizagem e avaliação.1.4. A disciplina no currículo e integração com outras disciplinas.1.5. A disciplina de formação do profissional e da pessoa.
2. Introdução a processamento de imagens2.1. O que é processamento de imagens2.2. Diferentes abordagens para o processamento de imagens2.3. Fundamentos de imagens digitais
3. Conectividade
3.1. Relações de vizinhança3.2. Rotulação3.3. Distância
3.4. Operações lógicas e aritméticas
4. Transformação geométrica4.1. Transformações afins4.2. Rotação, translação e shear4.3. Mudança de escala
5. Processamento e medidas
5.1. Realce por processmento ponto a ponto5.2. Realce por processamento baseado em histograma5.3. Medidas baseadas em histograma
6. Cor, contraste e brilho
6.1. Introdução a cor, modelos de cor6.2. Contraste e brilho
6.3. Tabela de cores
6.4. Cores falsas
7. Filtragem espacial e no domínio da freqüência7.1. Convolucao discreta e periódica7.2. Transformada discreta de Fourier
7.3. Propriedades da TDF, teorema convolução7.4. Filtragem espacial e no domínio da freqüência
8. Segmentação de imagens8.1. Segmentação por threshold8.2. Filtros de detecção de borda
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Introdução.1.1. Apresentação do professor e dos alunos1.2. Apresentação do plano de curso.1.3. Metodologia de ensino-apredizagem e avaliação.1.4. A disciplina no currículo e integração com outras disciplinas.1.5. A disciplina de formação do profissional e da pessoa.
2. Introdução a processamento de imagens2.1. 0 que é processamento de imagens2.2. Diferentes abordagens para o processamento de imagens2.3. Fundamentos de imagens digitais
3. Conectividade
3.1. Relações de vizinhança3.2. Rotulação3.3. Distância
3.4. Operações lógicas e aritméticas
4. Transformação geométrica4.1. Transformações afins4.2. Rotação, translação e shear4.3. Mudança de escala
5. Processamento e medidas
5.1. Realce por processmento ponto a ponto5.2. Realce por processamento baseado em histograma5.3. Medidas baseadas em histograma
6. Cor, contraste e brilho6.1. Introdução a cor, modelos de cor6.2. Contraste e brilho
6.3. Tabela de cores
6.4. Cores falsas
7. Filtragem espacial e no domínio da freqüência7.1. Convolucao discreta e periódica7.2. Transformada discreta de Fourier
7.3. Propriedades da TDF, teorema convolução7.4. Filtragem espacial e no domínio da freqüência
8. Segmentação de imagens8.1. Segmentação por threshold8.2. Filtros de detecção de borda
8.3. Filtros por wavelets8.4. Métodos baseados em equações de derivadas parciais
9. Morfologia matemática9.1. Erosão e dilatação9.2. Abertura e fechamento
9.3. Gradiente morfológico9.4. Segmentação por morfologia matemática: watershed
10. Diferentes abordagens para o processamento de imagens: visão geral10.1. Abordagens por equações de derivadas parciais10.2. Abordagens por grafos10.3. Abordagens estatísticas
11. Aulas práticas usando linguagem Python11.1. Introdução à linguagem Python11.2. Caixa de ferramentas de processamento de imagens em Python11.3. Manipulação de imagens em Python11.4. Slices, pad, crop, xadrez.11.5. Filtros espaciais e no domínio da freqüência11.6. Segmentação de imagens
12. Avaliação.12.1. Avaliação do conteúdo do curso.12.2. Avaliação da atuação do aluno.12.3. Avaliação da atuação do professor.12.4. Avaliação das condições materiais, físicas que envolvem o curso.12.5. Exemplos e exercícios.
BIBLIOGRAFIA
LIVRO TEXTO BÁSICO:
Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. "Digital Image Processing", Prentice Hall 3rdEdition, 2007. ISBN 978-01-3168-728-8. (versão original)
Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. "Processamento Digital de Imagens ", PearsonEducation. 2010. ISBN=978-85-7605-401-6. (versão traduzida)
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
Periódicos:
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Inteligence.- Pattern Recognition- Image and Vision Computing
Livros:
E. R. Dougherty e R. A. Lotufo, "Hands-on Mathematical Morphology", SPIETutorial Texts in Optical Engineering Vol. TT59, 2003.
P. Soille, "Morphological Image Analysis", Springer-Verlag, 2nd Edition, 2003.
REFERÊNCIAS ONLINE:
Página oficial da linguagem Python.http://www.python.org/
CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium ofComputer Vision.http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
Curso DIP no Khoros
http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcourse
Vision Bibliographyhttp://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliographv/contents.html
top related