tesi dados final
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PETIC – DADOShttp://tesidados.blogspot.com/
Danilo Melo Rocha
Jéssica Caroso Andrade
Luana Barreto da Silva
Vinícius Almeida T. Barreto
Roteiro
• Introdução• Estudo de Caso – CPD UFS• Trabalhos Relacionados• Conceitos e Tecnologias• Possíveis Soluções• Conclusões• Bibliografia
Introdução
• PDTIC – Plano de Desenvolvimento em Tecnologias de Informação e Comunicação
• Planejamento envolvendo todas as áreas e atividades da empresa, com a intenção de eliminar os problemas existentes, criando soluções inovadoras, dando ênfase ao que a empresa possui de melhor, otimizando seus processos e tornando-a competitiva.
Estudo de Caso – CPD UFS
• O banco de dados utilizados é o DB2;
• Não se cogita a possibilidade de mudança
para um BD de código aberto;
• Espaço de armazenamento suficiente para
atender demanda;
• Backup manual diário;
Estudo de Caso – CPD UFS
• Espelhamento de dados;
• Ausência de interoperabilidade entre os
sistemas;
• Redundância de Informações (Crítico);
• Validação de dados, criptografia e geração
de relatórios a nível de sistema;
• Modelagem de dados deficiente;
Estudo de Caso – CPD UFS
• Deficiência quanto à documentação;
• Ausência de indicadores de qualidade e
produtividade;
• Ausência de auxílio online dos sistemas;
Trabalhos Relacionados
• PDI – UNIFESP (2000)
• PDI – ANVISA (2007-2009)
• Rede SUAS (2007)
Trabalhos Relacionados
• PDI - UNIFESP
– Banco de Dados Institucional estruturado para armazenar, gerenciar e avaliar as atividades da graduação, pós-graduação, pesquisa e extensão, compreendendo a Matrícula Única dos alunos da universidade;
– Remodelar os dados de tal forma que eles fiquem flexíveis ao ponto de permitirem a interoperabilidade com os sistemas do Ministério de Educação;
Trabalhos Relacionados
• PDI - UNIFESP
– Adoção de um software gerenciador de banco de dados livre como o PostgreSQL;
– Criação de uma Comissão de Alimentação de Dados a fim de realizar as tarefas de migração constantes e validação dos dados para a nova base.
Trabalhos Relacionados
• ANVISA- Padronização da documentação e
modelagem de sistemas (UML);
- Capacitação técnica para a melhor gerência dos dados da instituição;
- Segurança da informação;
- Metodologia de desenvolvimento de sistemas – RUP;
- Criação de unidades de cadastro – Validação e integridade das informações;
Trabalhos Relacionados
• Rede SUAS – Gestão e Sistema de Informação para o Sistema Único da Assistência Social
– Centralização do fluxo de dados evitando assim uma multiplicidade de canais, os quais geram informações conflituosas;
– Formalização de um Grupo de Trabalho, que recebeu o nome de Comitê Gestor de Tecnologia de Informação CGTI.
Conceitos e Tecnologias
• UML• RATIONAL ROSE• UMBRELLO• DATA WAREHOUSE• ERP• ERP SAP• BD: LIVRE X PROPRIETÁRIO
Conceitos e Tecnologias• UML
– É uma linguagem de modelagem de dados que visa facilitar o trabalho de documentação de sistemas;
– Auxilia na visualização do fluxo de dados à medida que agrupa diagramas da análise de requisitos, associações, generalizações, etc;
Conceitos e Tecnologias• UML
– Surgiu no final dos anos 80 e início dos anos 90;
– É uma linguagem de modelagem de projetos Orientada a Objetos, padrão da OMG;
– É uma notação principalmente gráfica utilizada por métodos para expressar objetos.
• Softwares para UMLComercias:– MagicDraw($1.599,00);– Togheter ($11.500,00);– Poseidon($1.549,00);– Jude($280,00 1 usuario/ano);– Rational Rose($5.995,00);– Enterprise Architect($2.500,00);
Conceitos e Tecnologias
Conceitos e Tecnologias
RATIONAL ROSE
– Ferramenta da IBM que permite a criação, análise, projeto, visualização, modificação e manipulação de componentes;
– Provê dois elementos essenciais da engenharia de software moderna:
• Desenvolvimento baseado em componentes;• Desenvolvimento iterativo controlado.
Conceitos e Tecnologias UMBRELLO
– Ferramenta livre através do uso do padrão da Linguagem de Modelagem Unificada – UML;
– Distribuído junto com o KDE nas distribuições GNU/Linux;
Conceitos e Tecnologias
UMBRELLO
- Plataformas Suportadas: -Gnu / Linux;- FreeBDS;- Solaris.
Conceitos e Tecnologias
UMBRELLO
Do que o Umbrello é capaz?- Desenhar e imprimir diagramas UML;- Gerar declarações de classes Java, PHP, Javascript, ActionScript, SQL, Ada, Python e outras;- Gerar arquivos gráficos;- Engenharia Reversa de classes;- Refatoração.
Conceitos e Tecnologias
UMBRELLO– Diagramas Suportados:
• Diagrama de Casos de Uso;• Diagramas de Classe;• Diagrama de Seqüência;• Diagrama de Colaboração;• Diagrama de Estados;• Diagrama de Atividades;• Diagrama de Componente;• Diagrama de Execução.
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
– Repositório de informações (armazém) que provê dados para processamento analítico e tomada de decisões.
– Conceito multidimensional.
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
– Modelos multidimensionais requerem
organização dos dados, métodos de acesso,
e métodos de implementação especiais;
– Por isso, são geralmente implantados em
servidores chamados de Servidores
relacionais OLAP, separados do SGBD’s
comerciais;
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
– O Data Warehouse possui um grande volume de
dados em relação aos Bancos de Dados
Relacionais;– O usuário do Banco de Dados relacional move a
engrenagem institucional. (OLTP)– O usuário do Data Warehouse observa o
movimento da engrenagem. (OLAP)
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
– A idéia básica é:• Extrair os dados da base;• Filtrar os dados desejados;• Integrar dados internos e externos em uma
estrutura única;• Apresentar os dados de maneira amigável e
eficiente.
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE
– Seus Componentes são:
• Sistemas de Fontes Operacionais (Busca)
• Data Staging Area (Adaptação)
• Data Presentation Area (Apresentação)
• Ferramentas de Acesso
– Operações Comuns
• Limpeza
• Carregamento
• Refresh
Conceitos e Tecnologias
• DATA WAREHOUSE– Objetivos:
• Fornecer uma única imagem da realidade dos negócios para toda empresa;
• Melhorar a qualidade dos dados e o seu tempo de acesso;• Deve ser flexível, pois qualquer negócio está sujeito a
mudanças inevitáveis;• Contém informações preciosas e deve ser visto como as
jóias da coroa do Reitor;• Deve servir de suporte nas decisões da instituição, portanto
não devem haver inconsistências;• A instituição na sua totalidade deve aceitar o DWH, caso
contrário a estratégia de usá-lo estará fadada ao fracasso.
Conceitos e Tecnologias
ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE
(Sistema Integrado de Gestão Empresarial)
– Sistemas de informação que integram as mais diversas áreas da organização;
– Aborda duas perspectivas:• Funcional;• Sistêmica.
Conceitos e Tecnologias
ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE
(Sistema Integrado de Gestão Empresarial)
Vantagens:• Otimizar o fluxo e a qualidade da informação;• Otimizar o processo de tomada de decisão;• Reduz as incertezas do lead-time; • Reduzir custos.
Conceitos e Tecnologias
ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE
(Sistema Integrado de Gestão Empresarial)
Desvantagens:• Altos custos de implantação;• A aquisição do ERP não é sinônimo de integração;• Excesso de controle sobre as pessoas;• Dependência do fornecedor do pacote.
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
Parâmetros de comparação:• Número de Usuários;• Crescimento da base de dados;• Estabilidade;• Robustez;• Desempenho;• Segurança;
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
Como base comparativa foi-se usado os
SGBD’s Oracle e DB2 (proprietários) e
PostgreSQL (Livre);
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
• Funcionalidades Fundamentais
SGBD ACID Integridade Referencial
Transações Unicode
DB2 Yes Yes Yes Yes
Oracle Yes Yes Yes Yes
PostgreSQL Yes Yes Yes Yes
ACID = Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
• Tabelas e Visões
SGBD Tabela Temporária
Visão Materializada
DB2 Yes Yes
Oracle Yes Yes
PostgreSQL Yes No
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
• Índices
Árvores B/B+ são consideradas “básicas”, suportadas por todos os SGBDs.
GiST = unifica diversas árvores de busca populares em uma única estrutura de dados.
SGBD R-/R+ Tree Hash Parcial GiST
DB2 No ? No No
Oracle Only edition Yes Yes No
PostgreSQL Yes Yes Yes Yes
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
• Operadores de Conjunto
SGBD União Inner Joins Outer Joins Merge
DB2 Yes Yes Yes Yes
Oracle Yes Yes Yes Yes
PostgreSQL Yes Yes Yes Yes
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
• Outros objetos nativos
FONTE: Universidade Estadual do Oeste do Paraná
SGBD Domínio de Dados
Cursor Triggers Funções Procedure External routine
DB2 No Yes Yes Yes Yes Yes
Oracle Yes Yes Yes Yes Yes Yes
PostgreSQL Yes Yes Yes Yes Yes Yes
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
Quanto à robustez, desempenho e
estabilidade, todos os SGBD’s apresentam
melhor desempenho no Linux ou em algum
UNIX-like. E todos eles, com exceção do
Microsoft SQL Server, possuem
implementações para o SO citado.
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
Comparando os parâmetros citados acima,
basicamente não houve diferenças
significantes entre os demais.
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
As diferenças surgem quando se pensa em
montar um Data Warehouse, pois o
PostgreSQL ainda é deficiente neste campo.
Porém, o PostgreSQL otimiza operações de
consulta (maioria na instituição), tornando
trabalhos de acesso ao banco mais eficientes
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
Suporte do SGBD Livre:
Comunidades na Internet;
Empresas especializadas em suporte à SGBD’s
Livres. Exemplos:
Dextra Sistemas
dbExperts
Conceitos e Tecnologias
Banco de Dados: Livre X Proprietário
A escolha deve ser feita em cima das
seguintes perguntas: “Qual a real
necessidade da instituição? A quem ela se
dirige?”
Soluções
• BANCO DE DADOS
– A UFS necessita de um banco de dados seguro, estável,
que opere bem as realizações de consulta, que suporte
grande volume de dados.
– Utilizar PostgreSQL
– Vantagens:
– Sem licença;
– SGBD mais leve e possui basicamente todas as
outras funcionalidades do atual (DB2);
– Otimiza a operações de consulta.
Soluções
• REDUNDÂNCIA DE DADOS
– Remodelagem do Banco de Dados;
– Sistema Unificado de Matrícula;
• MODELAGEM E MANUTENÇÃO– Modelagem dos dados utilizando a
ferramenta, UMBRELLO;– Terceirização do serviço de modelagem e
migração dos dados;
Soluções
• PLANEJAMENTO E ANÁLISE
– Observar o desempenho da Instituição
utilizando tecnologias como Data
Warehouse;
– Mudanças na base de dados serão
planejadas e aprovadas por um conselho
interno;
Soluções
• PLANEJAMENTO E ANÁLISE
– O Data Warehouse na Instituição:
• Rastrear atividades que envolvem datas e prazos;
• Documentos requisitados, enviados e recebidos;
• Informações financeiras (o RESUN deu lucro hoje?); =)
• Evitariam as práticas de fraude financeira;
• Estatísticas sobre testes e avaliações de professores;
• Estatísticas sobre cursos;
• Informações estatísticas de outras universidades;
Soluções
• PLANEJAMENTO E ANÁLISE– O Data Warehouse na Instituição:
• Rastrear atividades que envolvem datas e prazos;
• Documentos requisitados, enviados e recebidos;
• Informações financeiras (quanto lucrou o RESUN, hoje?); =)
• Evitariam as práticas de fraude financeira;
• Estatísticas sobre testes e avaliações de professores;
• Estatísticas sobre cursos;
• Informações estatísticas de outras universidades;
– Nesse caso, o uso de um SGBD mais maduro se faz necessário. IBM/DB2 ou
Oracle;
– Desvantagem: Cuidado em alimentar o DWH – tempo e esforço;
Soluções
ERP SAP (System Application & Products)
– SAP é uma empresa é uma empresa multinacional de TIC que desenvolve sistemas que consistem em um conjunto de aplicações rodando sobre uma única base de dados empresarial.
– O software SAP ERP é constituído de quatro soluções individuais:
• SAP ERP Financials;• SAP ERP Human Capital Management;• SAP ERP Operations;• SAP ERP Corporate Services.
Conclusões
• O VALOR DA INFORMAÇÃO
– Quanto vale a informação que
gerenciamos?
– Investimento X Lucro
– Lucro = Ensino de Qualidade
– TIC’s - ferramentas de obtenção de lucros.
Bibliografia
OLIVEIRA, Jamile. Aplicações do JAD no PDI. Paraná: 2002. Disponível em <http://www.pr.gov.br/batebyte/ edicoes/2002/bb117/estagiario.htm> Acesso em 2 jun. 2008.
Plano Diretor de Informática - Unifesp/EPM. Botucatu: 2008. Disponível em <http://www.unifesp.br/reitoria/orgaos /comissoes/informatica/pdi.htm> Acesso em 2 jun. 2008.
TAPAJÓS, Luziele; RODRIGUES, Roberto Wagner. Rede SUAS MDS. Brasília: 2007. Disponível em <http://www. mds.gov.br/sites/conferencias-1/arquivos/rede-suas-mds-atualizado.pdf> Acesso em 28 de mai. de 2008.
Bibliografia
SAID, Dulcelina; SANTOS, Nelci dos; MUSSI, Camilo. Plano Diretor de Tecnologia da Informação: ANVISA. [s.l]: 2007. Disponível em <http://www.anvisa.gov.br/layout_sistema/cd/ pdti _mar2007.pf> Acesso em 28 mai. 2008.
SOWEK, Carlos Alberto. O que é Data Warehouse?. Curitiba: 2003. Disponível em <http://www.pr.gov.br/batebyte/edicoes/ 1997/bb62/warehouse> Acesso em 18 jul. 2008.
ESMIN, Ahmed. Modelando com UML. Disponível em <http:// www.dcc.ufla.br/infocomp/artigos/v1.1/tutorialUML.pdf>. Ji-Paraná: [s.a.]. Acesso em 15 jul. 2008.
Bibliografia
Manual do Umbrello UML Modeller. 2003. Disponível em <http://docs.kde.org/stable/pt_BR/kdesdk/umbrello/> Acesso em 17 jul. 2008.
Rational Rose. [s.l.]: 2008. Disponível em <http://pt.wikipedia. org/wiki/Rational_Rose> Acesso em 17 jul. 2008.
MORAES, Anderson. Trabalho sobre ERP: Enterprise Resource Planning. Curitiba: 2004. Disponível em <http:// pessoal.cefetpr.br/lapeplow/Paginas/ERP0104.pdf> Acesso em 18 jul. 2008.
Bibliografia
ERP. Disponível em <http://pt.wikipedia.org/ERP> [s.l]: 2008. Acesso em 18 jul. 2008.
MySQL X PostgreSQL: Quando usar cada um. Disponível em <http://www.lozano.eti.br/palestras/pgsql-mysql.pdf> Acesso em 22 jul. 2008.
KIMBALL, Ralph. Dimensional Modeling Primer. In:___. The Data Warehouse Toolkit. EUA: Wiley Computer Publishing, 2002. pg 01~27.
KIMBALL, Ralph. Education. In:___. The Data Warehouse Toolkit. EUA: Wiley Computer Publishing, 2002. pg 243~254.
Bibliografia
Dextra Sistemas. Disponível em <http://www.dextra.com.br/postgres/ index.htm> [s.l]: 2008. Acesso em 15 jul. 2008.
dbExperts. Disponível em <http://www.dbexperts.com.br/> Acesso em 15 jul. 2008.
BOSCARIOLI, Clodis. Comparação entre SGBDs. Disponível em <www.inf.unioeste.br/~clodis/BDI/BDI_2007_Modulo7.pdf> Acesso em 15 jul. 2008.
VIERA, Tiago. Banco de Dados Proprietário X Livre. Disponível em <http://www.vivaolinux.com.br/artigos/verArtigo.php?codigo=5222&pagina=3> Acesso em 17 jul. 2008
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