nota de aula sql. exemplos de comandos criar e alterar a estrutura de uma bd: create database –...

NOTA DE AULA SQL

Exemplos de comandos

Criar e alterar a estrutura de uma BD: Create database – para iniciar a criação de uma base

de dados; Create table – para criar a estrutura de uma tabela; Alter table – modificar a estrutura de uma tabela; Drop table – eliminar uma tabela; Drop database – eliminar uma BD.

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Exemplos de comandos

Atualizar e consultar uma BD:

Insert – inserir dados numa tabela; Update – atualizar ou alterar dados; Delete – apagar dados; Select – efetuar consultas ou pesquisas a

uma base de dados.

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Exemplos de comandos Controlar o acesso e o funcionamento

seguros de uma BD: grant – permite atribuir ou definir os direitos dos utilizadores de

uma BD; revoke – retira os direitos atribuídos; Lock table – bloqueia uma tabela de forma a impedir que

outros utilizadores a alterem; Unlock table – desbloqueia tabela bloqueada; Start transation – inicia uma transação/operação controlada

numa BD.

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Comandos para criar e eliminar uma BD

Criação de uma BDCriação de uma BD

Create database Vendas

Objetivo: iniciar a criação de uma bd com o nome Vendas.

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Comandos para criar e eliminar uma BD

Eliminar uma BD em SQLEliminar uma BD em SQL

Drop database Vendas

Objetivo: elimina a bd com o nome Vendas, de forma irrecuperável (a não ser que tenham sido feitas cópias de segurança).

NOTA: Só os utilizadores do sistema que tenham o estatuto de superutilizador ou a quem tenham sido atribuídos todos os direitos sobre a base de dados, é que podem efetuar este tipo de operação.

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Criar uma tabela - sintaxe

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Create table nome_tabela(definição_campo1…Definição campo_n);

Cria uma tabela com um dado nome. Dentro dos parêntesis é indicada a estrutura dos campos que se pretende para a tabela.

Assim…

Definição_campo1 corresponde a:

Nome_campo tipo_dados[not null] [default valor][primary key][references…]

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Ou seja…

Para cada campo da tabela indicam-se obrigatoriamente:

Nome do campo Tipo de dados do campo

Para além destes elementos obrigatórios, podem ainda ser indicados outros elementos opcionais.

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NOTA: os parêntesis retos servem apenas para indicar os elementos opcionais; se estes elementos forem indicados, são escritos sem os parêntesis retos.

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Elementos opcionais

Not null – serve para indicar que o campo não pode conter valores nulos

Default valor – permite indicar um valor por defeito para o campo.

Por exemplo: default 10 (o campo assume este valor se não for indicado outro)

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Elementos opcionais

Primary key – indica que o campo é ou faz parte da chave primária da tabela.

References – inicia a indicação que o campo funciona como chave estrangeira.

Deve ser escrito:

References nome_tabela (nome_campo) , ou seja, a seguir à palavra

References é escrito o nome da tabela e o nome do campo (dentro

parêntesis curvos) a que o campo faz referência como chave estrangeira.

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Principais tipos de dados em SQL

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Tipos de dados Descrição

Char (n) Caracter ou string – de comprimento indicado até um máximo de 255.

VarChar (n) Semelhante ao anterior, mas neste caso, Var significa tamanho variável em relação ao espaço realmente ocupado, consoante o dado inserido.

text Texto até um máximo de 65535.

smallint Números inteiros de tamanho reduzido

Principais tipos de dados em SQL

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Tipos de dados Descrição

Int ou integer Números inteiros de tamanho médiobigint Números inteiros de tamanho grande

Numeric (m,d) ou decimal (M,d)

Valor numérico que é guardado como uma string formada por digitos decimais, em que m representa o n.º digitos e d as casas decimais

Float (m,d) Valor numérico que é guardado com o formato floating point (virgula flutuante)

Principais tipos de dados em SQL

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Tipos de dados Descrição

Double Semelhante ao anteriorDate No mysql o formato padrão é “yyyy-mm-dd”

– ano, mês, diatime Formato da hora: “hh:mm:ss”

Exemplo de um Modelo físico de uma base de dados

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Exemplificação da criação de tabelas

Create table Clientes(CodCli Int auto_increment primary key,Cliente Varchar(20), morada varchar (30));

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CodCli Cliente Morada

Explicação

A tabela Clientes é composta por 3 campos:

CodCli - int Cliente - varchar Morada – varchar

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Campo Codcli Código do cliente é definido como int, isto é

número inteiro, além disso é auto_increment, ou seja, o sistema incrementa o n.º do código sempre que é inserido um novo registo nesta tabela.

É indicado como primary key, pois é a chave primária da tabela clientes.

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Campo Cliente Definido como varchar(20), o campo cliente

aceita até um máximo de 20 carateres.

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Campo Morada Definido como varchar(30), o campo morada

aceita até um máximo de 30 carateres.

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Exemplificação da criação de tabelas

Create table Produtos(Codprod Int auto_increment primary key,Produto Varchar(20), preco numeric (10,2));

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CodProd Produto preco

Tabela Produtos

É semelhante à tabela Clientes, o que muda é o campo Preco.

NOTA: não se deve escrever preço, porque os nomes tabelas, campos em SQL só podem conter os carateres do alfabeto inglês, onde não há acentos nem caracteres especiais como o ç.

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Campo Preco

O campo preço é do tipo numérico, não inteiro, mas com casas decimais, aconselhável para pôr por exemplo, valores monetários.

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Tabela Encomendas

Create table Encomendas(Nenc Int Auto_increment primary key,CodCli Int references Clientes (CodCli),CodProd Int references Produtos (CodProd),Quant Int);

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Campo NEnc

O campo Nenc (nº da encomenda) é definido como inteiro, incrementado, e chave primária da tabela encomendas.

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Campo Quant

O campo Quant (quantidade) é definido como inteiro.

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Parte especial da tabela encomendas…

Reside nos campos codCli e CodProd que são chaves estrangeiras, por se referirem a campos que são chaves primárias em outras tabelas.

Esses campos vão fazer referência aos mesmos campos nas tabelas de origem (Clientes e produtos).

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Eliminar e alterar a estrutura de uma tabela

Para eliminar uma tabela, o comando sql é

drop table nome_tabela

Ex: drop table Encomendas

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Eliminar e alterar a estrutura de uma tabela Para alterar uma tabela, o comando sql é

alter table que contém 3 variantes: add, modify e drop.

Ex: alter table nome_tabela{Add (novo_campo tipo_dados)| modify (nome_campo tipo_dados)| drop (nome_campo)};

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O facto de as 3 opções, add, modify e drop serem incluídas dentro de chavetas {} significa que só uma delas pode ser usada em cada instrução.

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Adiciona um novo campo à tabela xxx

Modifica um novo campo na tabela xxx

Elimina um novo campo na tabela xxx

Exemplo 1

Alter table ClientesAdd telefone integer;

Acrescenta na tabela clientes, um novo campo com o nome Telefone e do tipo inteiro.

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Exemplo 2

Alter table ClientesModify telefone char (9);

Modifica na tabela clientes, o campo Telefone passando a ser do tipo char com 9 carateres.

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Exemplo 3

Alter table Clientesdrop telefone;

Modifica a tabela clientes, eliminando o campo telefone.

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Atualizar dados numa tabela

Quando se fala em atualizar uma base de dados, tal compreende 3 tipos de operações: Inserir Apagar alterar

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Inserir dados numa tabela

Insert into nome_tabela(lista de campos){values (valores) | select instrução};

Inserir dados na tabela indicada, especificando esses dados a seguir à palavra values ou obtendo-os através de uma instrução select.

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NOTA

Após a indicação do nome tabela, podemos indicar opcionalmente os nomes dos campos, onde queremos inserir os dados.

Se os campos não forem indicados, supõe-se que vamos inserir dados em todos os campos da tabela.

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Exemplo 1

Insert into Clientes(Cliente, morada) values(“Aníbal”, “Lisboa”),(“Belmiro”, “Braga”),(“Casimiro”, “Coimbra”);

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Tabela clientes

CodCli Cliente Morada1 Anibal lisboa2 Belmiro Braga3 Casimiro Coimbra

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Exemplo 2

Insert into Produtos values(null, “portátil”, 400),(null, “berbequim”, 50),(null, “ms office”, 150);

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Tabela produtos

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CodProd Produto preço1 Portátil 4002 Berbequim 503 Ms office 150

No exemplo anterior, como não indicámos os campos onde queríamos inserir dados, temos de atribuir valores para todos os campos da tabela.

Null significa que o 1º campo da tabela era auto increment (codprod) e não podemos mexer, por isso a forma é indicar o valor null.

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Exemplo 3

Insert into Encomendas values(null, 1,1,10),(null, 2,1,2),(null, 3,2,5),(null, 1,3,1);

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Tabela encomendas

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NEnc Cod Cli CodProd Quant1 1 1 102 2 1 23 3 2 54 1 3 1

Na tabela encomendas, o primeiro campo é Nenc é do tipo auto_increment, o que impede de atribuir valores, por isso indicamos o null para todos os dados correspondentes a esse código.

Quanto aos campos CodCli e CodProd como são chaves estrangeiras, pois referem-se a chaves primárias de outras tabelas, isto obriga a que os valores inseridos devam existir nas tabelas iniciais, por forma a respeitar a integridade referencial.

Apagar registos e alterar dados

O comando delete apaga registos (linhas) por inteiro numa tabela.

Delete from nome_tabela[where condição];

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Objetivo

Apagar todos os registos na tabela indicada, podendo apagar toda a tabela (se não for especificada uma condição) ou apenas o(s) registos que correspondam à condição indicada.

Se a cláusula Where condição não for indicada, serão apagados todos os registos (todos os dados) da tabela.

Se Where condição for indicada, serão apagados os registos que respeitem a condição indicada.

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Exemplo 1

Delete from produtos;

Efeito: todos os dados da tabela produtos serão apagados.

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Exemplo 2

Delete from ProdutosWhere produto=“Ms office”;

Efeito: apaga na tabela produtos os registos (linhas) em que o campo produto é igual a ms office.

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Comando update

A alteração, modificação ou atualização de dados em SQL, faz-se com o comando update.

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Sintaxe - update

Update nome_tabelaSet campo1=expressão1[, campo2=expressão2], [, …][where condição];

Alterar dados na tabela indicada, no(s) campo(s) indicado(s), podendo essa alteração abranger todos os dados de determinado campo ou apenas o que correspondem a uma condição indicada.

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A expressão set campo1=expressão1 indica a modificação a efetuar.

É possível efetuar a vários campos na mesma instrução, daí os parêntesis retos que se seguem.

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Cláusula where

A cláusula Where condição é opcional – isto implica o seguinte:

Se a cláusula where condição não for usada, as alterações indicadas nas expressões campo1=expressão1 afetarão todos os dados do campo indicado em set.

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Se a cláusula where condição for usada, as alterações indicadas afetarão apenas os registos que respeitem a condição especificada.

Exemplo 1

Update ProdutosSet Preco =Preco*1.05;

Esta instrução altera a tabela produtos, no campo preço, para o resultado da expressão preco*1.05, ou seja, produz um aumento de 5% em todos os preços da tabela produtos.

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Exemplo 2

Update ProdutosSet preco=250Where produto =“portátil”;

Neste caso, a alteração do preço para 250, incide apenas sobre o produto que tem o nome de portátil, uma vez que foi isso que foi indicado na cláusula where.

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Comando Select

É o comando que permite efetuar consultas a uma BD relacional com SQL.

A sintaxe do comando select é, nas suas versões mais complexas, muito extensa, com muitas opções e pode revestir-se de alguma complexidade.

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Sintaxe - select

Select lista_camposFrom tabela(s)[where condição][group by lista_campos][having condição][order by lista_campos]

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Efetuar consultas à tabela(s) indicada,

baseadas em critérios de filtragem,

agrupamentos e/ou ordenação.

Exemplos

Select * from produtos;

Vai consultar todos os dados da tabela produtos.

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Select produto, precoFrom produtos;

Vai apresentar os campos produto e preço da tabela produtos.

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Operadores usados na cláusula where

Operadores de comparaçãoOperadores de comparação:

= igualdade< menor que> Maior que<= menor ou igual>= maior ou igual<> Diferente de

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Outros operadores de comparaçãoOutros operadores de comparação:

Between – compreendido entreIn – dentro deLike – semelhante a Is (not) null – é (não é) valor nulo

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Operadores lógicosOperadores lógicos:

And – eOr – ouNot - não

Exemplos

Select *From produtosWhere preco>=200 and preco<=400;

Select *From produtosWhere preco between 200 and 400;

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Select *From produtos Where preco= 100 or preco=200;

Select *From produtosWhere preco in (100, 200);

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Select *From produtosWhere produto like “P%”;

Vai buscar todos os dados de produtos, cujo nome de produto comece com a letra P.

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Select *From produtosWhere produto like “%office”;

Vai buscar tds os dados de Produtos, cujo produto tenha a palavra office no seu nome.

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Select *From produtosOrder by preco desc;

Vai buscar todos os dados da tabela produtos ordenando o preço por ordem descendente.

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Select *From produtosWhere preco>200Order by produto;

Ordena por ordem alfabética crescente, os produtos cujos preços são maiores que 200.

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Funções de cálculos e agregações

Função SignificadoCount Devolve o nº de linhas/registos encontradosSum Devolve a soma de todos os valores encontrados

no campo indicadoAvg Devolve a médiaMax Devolve o maior valorMin Devolve o menor valor

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Tabela Produtos

CodPro Produto Preco1 Portátil 4005 Portátil 2003 Ms Office 1504 Impressora 1006 Impressora 502 Berbequim 50

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Função Contar

Select count (*) As TotalFrom Produtos;

Vai contar quantas linhas existem na tabela Produtos e devolve o resultado através do campo total.

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Total6

Exemplo

Select count (distinct preco)From produtos;

Devolve o número de preços distintos no campo preço, neste caso, o resultado seria 5; o preço 50 só é contado uma vez.

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Funções Sum e Avg - exemplo

Select avg(preco) as MediaFrom produtos;

O resultado será a média do preço dos produtos.

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Select Sum(preco)From produtosWhere produto like “portátil”;

O resultado será a soma dos preços dos produtos correspondentes a portáteis. Resultado: 600

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Funções max e min

Select max(preco)From produtos;

Seleciona o maior valor encontrado.

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Select min(preco)From produtosWhere produto like “impressora”;

O resultado será o menor valor encontrado, tendo em conta os produtos de nome impressora.

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Claúsulas group by e having

A claúsula Group by é usada para agrupar dados que contenham características semelhantes.

Normalmente, é usada em conjugação com as funções de agregação (count, sum, avg, max e min), para obter cálculos por grupos.

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Exemplo 1

Select produto, count(*)From produtosGroup by produto;

Vamos obter uma listagem com os nomes dos diferentes produtos e com a indicação de quantos registos de cada produto existem.

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Resultado do exemplo anterior:

Produto Count(*)Berbequim 1Impressora 2Ms Office 1Portátil 2

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Exemplo 2

Select produto, max(preco)From produtosGroup by produto;

Iremos obter o preço mais elevado dentro de cada grupo de produtos com o mesmo nome.

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Quando se utiliza a cláusula group by, também podemos acrescentar a cláusula having.

A cláusula having aplica-se aos grupos de registos, agrupados com group by, apresentando apenas qs que correspondem à condição indicada com having.

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Exemplo 3

Select produto, max(preco)From produtosGroup by produtoHaving max(preco) > 100;

Aqui iremos obter o preço mais elevado de cada grupo de produtos com o mesmo nome, mas queremos obter os grupos de produtos que têm um preço máximo superior a 100.

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Resultado do exemplo 3

Produto Max(preco)Ms Office 150Portátil 400

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Mais exemplos de comandos…

Select *From clientes, encomendas;

Vai buscar todos os dados, das 2 tabelas.

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Select *From clientes, encomendasWhere clientes.codcli=encomendas.cod.cli;

Esta igualdade na cláusula where vai fazer com que sejam apresentados os dados dos clientes, com os dados das encomendas, mas apenas daqueles em que os valores dos campos codcli coincidem nas 2 tabelas.

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Expressão Inner join

O exemplo anterior pode ser substituído pela expressão inner join na cláusula from (deixando ser necessário utilizar a cláusula where).

Select *From clientes inner join encomendas onClientes.codcli=encomendas.codcli;

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