material elaborado por: prof. márcia echeveste echeveste ... · consulta a livros, revistas,...

Capacitação: Pesquisa Quantitativa Material elaborado por: Prof. Márcia Echeveste

echeveste@producao.ufrgs.br

Pesquisa quantitativa

Entendendo o Problema de Pesquisa

Explorando dados relativos ao tema

Planejamento da Pesquisa

Execução da Pesquisa

Comunicação dos Resultados

0 ENTENDA O CONTEXTO

Conversa com especialistas;Reuniões com grupos dos envolvidos;Consulta a livros, revistas, jornais, artigos científicos, etc.;ObservaçãoDados Estatísticos (Big data)

0 EXPLORE O

Explore as publicações Explore o conhecimento de especialistasExplore casos extemos: sucesso e insucesso

Passo 1: Identificar os tópicos de busca

Passo 2: Identificar quais são as fontes de informação para pesquisa

Passo 3: Conduzir a pesquisa

Passo 4: Revisar, extrair dos documentos as observações

Passo 5: Citar as fontes/referências as observações, garantir o rastreabilidade e origem da informação

Pesquisa Bibliográfica• Este método procura notícias e

todos assuntos que estão sendo divulgados na mídia sobre o tema em questão.

• Quais são os reports? Quais são as notícias sobre o assunto?

• Coleta de dados em jornais, revistas, livrarias, cinema, noticias do setor, universidades, workshops, congressos, palestras, etc

Popular MediaScan

Comece por uma visão mais sistêmica!Mapear os envolvidos

• Liste todos os envolvidos/stakeholdersassociados ao ciclo de vida do processo/serviço que você esta investigando.

6http://me317.stanford.edu/twiki/bin/view/Main/ME317CourseContent

• Problema: declaração do problema e seu benefício para os gestores, para a organização e para a sociedade.

• Patrocinadores: quem será o principal beneficiado da pesquisa? Governo? Universidade? Associação? Órgão regulamentatório? Comunidade?

• Público-Alvo: quem são os envolvidos no processo? Quais serão ouvidos na pesquisa?

• Projeto de Melhorias: Quais oportunidades de melhoria esta pesquisa poderá proporcionar?

Declaração doEntendimento do Problema

1DECLARE O

OBJETIVO

Qual o principal propósito da sua pesquisa?

2QUESTÕES DE PESQUISA

Quais são as grandes questões que você gostaria de responder com esta pesquisa?

As questões de pesquisa são perguntas amplas que serão as diretrizes para os instrumentos de pesquisa (entrevista, questionário) a serem desenvolvidos posteriormente.

3A Hipótese de pesquisa é uma proposição não comprovada a respeito de um fator ou fenômeno que é de interesse para o pesquisador. As hipóteses vão além das questões de pesquisa porque consideram as relações ou proposições ao invés de meras perguntas que buscam respostas. (Mallotra, 2001).

DEFINA SUAS

HIPÓTESES

4METODOS E

TÉCNICAS DE DADOS

Fase 1: Pesquisa QualitativaFase 2: Pesquisa Quantitativa

Fonte de Dados

• Numa classificação geral existem dois tipos de busca de informação:

• Fontes secundárias: Dados já coletados. Listagens de órgãos governamentais, fundações, registro de empresas.

• Fontes primárias: Dados brutos a serem coletados pela pesquisa. Questionário formulado pela equipe de pesquisa.

Fontes de Pesquisa

PESQUISA DADOS

SECUNDÁRIOS

PESQUISA DADOS

PRIMÁRIOS

Pesquisa Qualitativa

Pesquisa Quantitativa

Text MiningNVIVO Data Mining

EntrevistasWorkshops

Grupos focados

TesteHipótesesDescritivaInferencial 1

FONTE DE DADOS

5 PÚBLICO- ALVO

Fase 1: Pesquisa QualitativaFase 2: Pesquisa Quantitativa

Quem é o patrocinador?Qual dos envolvidos serão investigados?Para estes envolvidos, há diferentes estratos?Quem é o publico alvo e segmento a ser pesquisado?

• Etapa qualitativa:– Entrevistas individuais;

– Entrevistas em grupos (discussão)

– Questionário com questões abertas

– Cliente oculto

– Observação comportamento em feiras, laboratórios

• Etapa quantitativa:– Questionário com questões fechadas (com alternativas ou

escala)

– Meios: e-mail, telefone, pessoal, web-research

Métodos e Técnicas de Pesquisa

– Passo 1: Determine os tópicos a serem investigados (aspectos de tecnologia, pessoas, cultura, politica. Tópicos específicos do projeto?

– Passo 2: Identifique os envolvidos

– Passo 3: Prepare a entrevista

– Passo 4: Conduza a entrevista

– Passo 5: Registre os dados

– Passo 6: Transcreva e sumarizeFonte: Kumar, 2013

Pesquisa Qualitativa

Objetivo: Explorar o Problema!

Exemplo

• Objetivo: Avaliar uma disciplina de graduação

• Público-alvo: alunos de graduação

• Tópicos:

avaliar quanto ao: Conteúdo, metodologia, avaliação, relação aluno professor

Fase Qualitativa

Levantamento bibliográfico

Levantamento de pesquisas existentes

• Público-alvo: educadores

1. Que aspectos você considera importante para avaliar o conteúdo de uma disciplina?

2. O que a literatura ou o projeto pedagógico do curso destacam que o conteúdo deve abranger?

Pesquisa de fontes primárias: Questionário, web-based research

• Defina as Hipóteses

• Defina a população-alvo

• Defina o plano amostral: censo ou amostragemprobabilística

• Colete dados

• Execute a Pesquisa

• Analise e comunique os resultados

Objetivo: Mensurar!

6Estudo DescritivoEstudo Inferencial

METODO DE

ANALISE DE DADOS

Método de Coleta de Dados

Estudo Descritivo: analisar o objeto de estudo descrevendo o comportamento das características de interesse da população, sem generalização (seus resultados são restritos a amostra) ou ainda é o estudo realizado quando se pretende estudar toda a população (censo).

Estudo Inferencial: Estuda as relações entre possíveis variáveis que podem contribuir para o efeito. Trata-se de coletar uma amostra representativa da população e a partir desta amostra, obter conclusões a respeito da população. Nesse tipo de análise pressupõe-se amostragem probabilística.

Observe o

fenômeno

Formule

Hipóteses

Teste Hipótesescom experimentos

Estabeleçateoria com base

em repetição

Modifique as

hipóteses

Método científico

Inferencial

1. Procure o arquivo: Caso NAUQQ

2. Faça um documento com a declaração do Problema de Pesquisa

Prática 1: Caso NAU QQ

7INSTRUMENTO DE PESQUISA

QUANTITATIVO

Recomenda-se as seguintes etapas:

• Etapa 1: Organização da pesquisa qualitativa respondentes/literatura

• Etapa 2: Elaboração de construtos e items

(resultados da pesquisa qualitativa);

• Etapa 3: Escala de Medidas

• Etapa 4: Pré-teste e Validação do Questionário

• Etapa 5: Previsão e análise de dados

Instrumento de Pesquisa

Etapa 2 – organização dos dados em construtos e itensA partir dos resultados da fase qualitativa, a equipe de pesquisa pode organizar as respostas usando uma estrutura de árvore, que reflete a clusterização dos itens.

Instrumento de Pesquisa

• Os resultados da pesquisa são dados qualitativos em sua maioria nesta fase que devem ser agrupados por tópicos de similaridade. Este tópicos são denominados de construtos que se desdobram em itens.

• Agrupar as informações em estrutura de árvore.

• Construtos não são medidos diretamente são

indicadores resultados da medição de vários itens.

Construtos

Organizando dados da Pesquisa Qualitativa

Sumarizar os dados

1. Agrupe (clustering) respostas simulares

4. Crie os grupos, denomine osclusters (categorias de análise)

Como elaborar um roteiro qualitativo

1. Determine os tópicos a

serem atendidos

2. Identifique o usuário e o

público alvo

3. Prepare questões para a

entrevista

4. Conduza a entrevista

5. Registrar os dados

6. Transcrever e sumarizar

Construtos

Reduzir

Complexidade

na Entrada de dados

Administração *Treinamento em prevenção de erros

Melhor treinamento Vendas *Treinamento em inspeção seqüêncial

Serviço ao cliente *Treinamento em solução de problemas

Entrada automática *Sistema de leitura ótica

Melhor Hardware *Terminal no cliente para entrada de

pedidos

Entrada manual *Monitor com tela maior

*Sistema de reconhecimento de voz

Melhor software Entrada *Programa com menus

*Melhorar o aviso (prompt)

Saída *Verif. aut. de preço no banco de dados

*Mostrar na tela só os dados relevantes

Formulários

*Aumentar tamanho, para melhor

legibilidade

*Formulário contendo só inf. especial

do cliente.

*Formulário contendo só inf. especial

do cliente

Melhor papelada *Formulário com código de cores por

família de produto

Codificações *Simplificar o código de onze dígitos

*Diferença mais óbvia entre códigos de

famílias

Padronizar

Preenchimento

*Treinar pessoal de escritório, vendas e

serviço ao cliente.

Figura Árvore lógica “ Como reduzir a complexidade na entrada de dados” (fonte: Moura, 1994)

2 – Quanto às PROPRIEDADES do sabonete 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Possuir consistência macia --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Possuir boa durabilidade (não se desmanchar em poucos usos) ------------------------------------------------------------------------------------------------

Não apresentar sensação de oleosidade ao toque -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Utilizar ingredientes naturais -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Fazer espuma -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3 – Quanto aos BENEFÍCIOS do sabonete 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ser antibacteriano --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ser hidrantante ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Promover sensação de limpeza---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Não ressecar a mão ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Iluminar / embelezar o usuário ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Promover sensação de bem estar -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Construto 1

Item 1

Item 2

Item 3

Construto 2

Item 1

Item 2

Item 3Construto Item 1

Item 229

I. Os itens e construtos devem ser escritos de forma concisa e completa.

II. O desdobramento dos construtos deve ser realizado de forma equilibrada, ou seja, o número de itens associados a cada construto (nível primário) deve ser aproximadamente o mesmo.

III. Os construtos devem ser compostos por itens mutuamente exclusivos.

Cuidados para a geração dos construtos

Pesquisa Quantitativa Priorizar os Requisitos do cliente

Uma confeitaria pretende melhorar a qualidade de seus pães salgados, buscando a criação de

novas opções. Para isso, precisamos de sua opinião para a denifição do que deve ser modificado.

Responda o questionário com atenção e sinceridade. Obrigado pela colaboração.

Aqui queremos que seja marcado um "X" no grau de importância que você aos itens a seguir:

Pouco Importante Muito importante

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ter sabor de pão novo

Ter boa quantidade de sal

Ter um bom tempero

Ter um bom aroma

Pouco Importante Muito importante

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ter boa consistência

Ser fácil de mastigar

Ser crocante

Ter adequada quantidade de gordura

Ser suculento

1. Características associadas ao sabor do pão

2. Características associadas à textura do pão

ITENSESCALA

8 ESCALAS

DE MEDIDA

Níveis de mensuração e Possíveis análises

Escala Características Exemplos Est. Descritiva Est. Inferencial

Nominal Os números classificam e identificam os objetos

Classificação porsexo, segmento de empresas

Porcentagens,moda

Teste Qui-quadrado

Ordinal Os números indicam as posições relativas dosobjetos mas não a magnitude das diferenças entre eles

Classificação de preferência, nível de satisfação

Percentil, mediana

Correlação por postos, ANOVA de Friedman

Intervalar É possível comparar as diferenças entre objetos; o ponto zero é arbitrário

Temperatura, Intervalo, média, desvio-padrão

Correlação, testes t, ANOVA, regressão, análise fatorial

Razão O ponto zero é fixo, podem ser comparadas as razões dos valores da escala

Idade, renda,custos, vendas

Média geométrica, harmônica

Coeficiente de variação

Técnicas de Escalonamento

Escalas comparativas

Comparação por pares

Ordem de postoEscala Q e

outros processos

Escalas não-comparativas

Escalas de classificação

contínua

Escala de classificação

Itemizada

LikertDiferencial Semântico

Fonte Malhotra, 2011

Escala comparativa

Elseve Dove Palmolive

Elseve - 1 0

Dove 1 - 0

Palmolive 1 0 -

• Comparação por pares: se apresentam dois objetos de uma única vez, pedindo-lhes que escolha um deles de acordo com algum critério.

– Para cada par, indique qual das duas marcas de xampu do par você prefere para uso pessoal

Escala ordinal ranking

Tecnologia Serviço a bordo Cumprimento de prazo

Companhia A

Companhia B

Companhia C

• Escala Ordinal de Ranking: o indivíduo deve classificar vários objetos em relação à atitude em questão.

– Por favor coloque em ordem de preferência as empresas listadas no cartão de acordo com as características que estão sendo avaliadas Onde 1 é a melhor empresa até 3 para pior empresa.

Escala não comparativaconcordância

• Escala Likert: os entrevistados especificam os seus níveis de concordância com uma afirmação

Uma refeição adequada para servir à bordo deve ter baixa calorias

Os sanduíches e pratos frios não devem estar gelados

A quantidade servida deve ser maior que atualmente é

As refeições normalmente são saborosas e nutritivas

O respondente indica o grau de concordância de acordo com as variáveis e atitudes relacionadas ao objeto:

Diferencial Semântico

• Diferencial semântico: estabelecer o grau de

semelhança ou divergência

entre conceitos antagônicos

Puro 7 6 5 4 3 2 1 Impuro

Saboroso 7 6 5 4 3 2 1 Sem sabor

Natural 7 6 5 4 3 2 1 Artificial

Alta qualidade 7 6 5 4 3 2 1 Baixa qualidade

Com relação ao Iogurte marca “P”, qual sua opinião sobre os seguintes atributos das refeições?Uma variação da escala de diferencial semântico é a colocação de uma escala numérica.

Escala de diferencial semântico (Osgood)

Escala de Likert

ImportânciaO respondente indica o grau de importância acordo com as variáveis e atitudes relacionadas ao objeto:ConcordânciaO respondente indica o grau de concordância de acordo com as variáveis e atitudes relacionadas ao objeto:SatisfaçãoCom relação ao grau de satisfação com o seu atual plano de saúde, você está:( ) Totalmente satisfeito( ) Satisfeito( ) Nem satisfeito, nem insatisfeito( ) Insatisfeito( ) Totalmente insatisfeito

As suas atividades colaboram para atingir a visão da organização?

( ) Sempre

( ) Freqüentemente

( ) Algumas vezes

( ) Raramente

( ) Nunca

Escala de Freqüência

Escala gráfica

ESCALA GRÁFICAEscala 1:

Escala 2:

Escala 3: ___________

ESCALA CONTINUA

Escalas ordinais

Escala contínua

Período antes de estar na máquina 1 |----χ-------------------------------------------|10

Ajuste da agulha 1 |------------------------------------------χ------|10

Momentos iniciais da sessão 1 |----------χ--------------------------------------|10

Momentos intermediários 1 |----------------------------------χ--------------|10

Momentos finais 1 |---------------χ---------------------------------|10

Período após deixar a máquina 1 |---------------------------------------χ---------|10

Indique a intensidade de incomodo/desconforto

sentidos na terapia durante cada uma das fases onde

1 é fraco e 10 é intenso..

• Antecipar possíveis resultados (Produto Final): Um exercício útil para conduzir a pesquisa é incluir na proposta um item de resultados esperados. Esse item antecipa resultados prováveis da pesquisa e avalia se esta trará a informação desejada. A pergunta central é: Esses dados poderão ajudar a resolver o problema de pesquisa?

9 LAYOUT DO

QUESTIONÁRIO

Questionário

O instrumento de coleta de dados deve estar relacionado aos objetivos de pesquisa. Em geral, o questionário é formado em cinco partes:

(1) Dados de Identificação do questionário: número, turma, local,..;

(2) Solicitação para cooperação e agradecimento antecipado;

(3) Instruções para sua utilização;

(4) Perguntas, questões e forma de registrar as respostas;

Variáveis Estratificadoras

Corpo do questionário

(5) Dados para classificar sócio-economicamente o respondente.

Para ação definitiva, é importante submeter o questionário à avaliação e sugestão de outros indivíduos (pré-teste), que podem identificar problemas de estrutura e interpretação.

Operacionalizar o instrumento

Google forms:

https://docs.google.com/forms/

Surveymonkey: https://plus.google.com/+SurveymonkeyBr

Encuesta

http://www.e-encuesta.com/home/

10 PRÉ-TESTE

E VALIDAÇÃO

Pré-teste

• Avaliação qualitativa: validade de conteúdo

• Avaliação quantitativa:

– Fidedignidade: precisão, estabilidade e consistência interna

– Validade: Um teste pode ser válido para certos fins e determinado grupo, mas não o ser para outros fins e indivíduos.

– Coeficiente Alpha Cronbach: Consistência Interna ou Homogeneidade

PRÁTICA: Analise os questionários e escreva seu parecer

1PARECER:

PARECER:

PARECER:4

PARECER:

Vamos juntar as partes?

PRÁTICA

1. Analise o Questionário arquivo: casoNau_QQ2. Identifique um possível:

1. Identifique o problema de pesquisa2. Identifique objetivos3. Possível Hipótese4. População alvo5. Instrumento de Pesquisa: tópicos e construtos

3. Reorganize os Tópicos (construtos)4. Comente a escala de medida 5. Refaça o questionário conforme o que você

aprendeu hoje.

What’s next?

Validade e Fidedignidade de questionário

Analisando os dados da pesquisa quantitativa

A pêndices

Para saber mais sobre fidedignidade de questionário,..

Alpha de Cronbach

Em síntese, o teste proporciona medir a correlação existente entre as variáveis, podendo sofrer distorção em decorrência do número de variáveis envolvidas (não aconselha-se o emprego de menos de 5 variáveis para obtenção do teste).

Como todas as medidas de fidedignidade o valor do coeficiente Alfa depende do número de itens.

Isto é, quanto maior o número de itens da escala, maior o valor do coeficiente, e desta forma, os pesquisadores devem ser mais exigentes com escalas com grande número de itens.

Equação básica do alpha de Cronbach

–n = número de questões

–S2i = variância dos escores em cada questão

–S2T = variância total das médias dos escores

∝𝑠=𝑘

𝑘 − 1∙ 1 −

𝑖𝑘 𝑆𝑖2

𝑆𝑇2

Alpha de Cronbach

Alpha de CronbackMétodo da divisão das metades

obs Item 1 Item 2 Item 3 total

1 5 4 4 T1

2 6 6 5 T2

3 3 7 6 T3

4 4 1 3 T4

5 1 2 4 T5

6 1 2 3

item 1 2 3

item 4 5 6

item 5 7 8

item 4 7 3

item 2 7 1

item 4 9 2

Método das metades: Correlação entre itens

obs Item 1 Item 2 Item 3 total

1 5 4 4 T1

2 6 6 5 T2

3 3 7 6 T3

4 4 1 3 T4

5 1 2 4 T5

Valor altos de ∝𝑠 : variância devido aos escores (PARCELA 2 é pequena)

Correlações intra-itens é maximizada quando todos os itens medem o mesmo construto

∝𝑠=𝑘

𝑘 − 1∙ 1 −

𝑖𝑘 𝑆𝑖2

𝑆𝑇2

Variância que não é devida aos diferentes escores

Correção do número de itens

Variância dos escores da questão i

Variância do escore dentre os avaliadores

PARCELA 2

𝑆 𝑖2

Variância dentro dos itens

Alpha de Cronbach

Como avaliar o efeito de um item no construto?

–Os programas SPSS, SAS e R reportam “alpha if item deleted”, mostra o que aconteceria se o dado item fosse excluído do questionário.

–Valores de “alpha if item deleted” maiores que o valor do alpha global representam que se aquela questão fosse deletada, o alpha aumentaria. Enquanto que valores mais baixos significam que a questão (item) é boa porque se deletarmos essa questão (item) resultaria num alpha médio menor.

–Em um bom teste, nenhum item deve ter um alto desvio do alpha global.

–Usualmente o valor máximo de variação em cada direção é 0.03

Alpha de Cronbach

Construto 1

Construto 2

Construto 3

Item 1

Item 3

Item 2

Item 1

Item 2

Item 3

Item 4

Item 1

Item 2

a Global

a Construto 2

Alpha de Cronbach no SPSS

• Inserção dos no SPSS

1. Menu Principal->

2. Analyze->

3. Scale->

4. ReabilityAnalysis

• Insira os itens no quadro

Selecione

a medida

1. Statistics

2. Para verificar i impacto no α se o

item for eliminado3. Voltar menu

• Quantidade de casos (observações analisadas)

• Qtd de casos não aplicados (missing)

Resultado do Alpha para

todo o questionário

0,806 – indica que o

instrumento é fidedigno

Alpha de Cronbach no SPSS - resultados

• Indica se caso o item (VAR) for eliminado do instrumento, qual seria o alpha para os itens restantes

• Este quadro dá uma indicativa para melhorar a fidedignidade do instrumento

Utilizando o SPSS…

Ou seja, a única estatística de interesse será o valor do

coeficiente alpha de cronbach=08994.

AAKER, D. A , KUMAR, V. DAY, G. S. Marketing Research, Sixth edition, Jonh Wiley & Sons. New York, 1998.AKAO, Y. Quality Function Deployment : Integrating Customer Requirements into Product Design. Cambridge,:

Productivity, 1990. 369 p.CHURCHILL, G. A. Marketing: Criando Valor para os clientes. Editora Saraiva 2 ed. 2000.COOPER, R. G.; KLEINSCHIMIDT, E. J. Benchmarking the firm’s critical success factors in new product

development. Journal of Product Innovation Management, New York, NY, v. 12, p. 374-391, 1995.BOYD, H. W., WESTFALL, R. - Pesquisa mercadológica. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas, 1973. 788 p.RIBEIRO, J. L. , ECHEVESTE, M. E., DANILEVICZ, A M. .A utilização do QFD na otimização de produtos, processos

e serviços. Série Monográfica. Programa de Pós graduação em Engenharia de Produção . UFRGS, 2000.KOTLER, P. - Administração de Marketing: análise, planejamento e controle. São Paulo: Atlas, 1981. 384 p. FMG:

1996 - viii, 187p. KUMAR. V. 101 Design Methods: A structure d Approach for Driving Innovation in Your Organization. , 2013.MATTAR, F. N. - Pesquisa de Marketing - metodologia, planejamento, execução e análise. São Paulo: Atlas, 1993

- VI, VII.MALHOTRA, Naresh. Pesquisa de marketing: Uma orientação Aplicada. 3 edição Ed. Bookman. 2001.

Imagens: Freepik.com

Referências

AAKER, D. A , KUMAR, V. DAY, G. S. Marketing Research, Sixth edition, Jonh Wiley & Sons. New York, 1998.

AKAO, Y. Quality Function Deployment : Integrating Customer Requirements into Product Design. Cambridge,: Productivity, 1990. 369 p.

CHURCHILL, G. A. Marketing: Criando Valor para os clientes. Editora Saraiva 2 ed. 2000.

COOPER, R. G.; KLEINSCHIMIDT, E. J. Benchmarking the firm’s critical success factors in new product development. Journal of Product Innovation Management, New York, NY, v. 12, p. 374-391, 1995.

BOYD, H. W., WESTFALL, R. - Pesquisa mercadológica. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas, 1973. 788 p.

RIBEIRO, J. L. , ECHEVESTE, M. E., DANILEVICZ, A M. .A utilização do QFD na otimização de produtos, processos e serviços. Série Monográfica. Programa de Pós graduação em Engenharia de Produção . UFRGS, 2000.

KOTLER, P. - Administração de Marketing: análise, planejamento e controle. São Paulo: Atlas, 1981. 384 p. FMG: 1996 - viii, 187p.

KUMAR. V. 101 Design Methods: A structure d Approach for Driving Innovation in Your Organization. , 2013.

MATTAR, F. N. - Pesquisa de Marketing - metodologia, planejamento, execução e análise. São Paulo: Atlas, 1993 - VI, VII.

MALHOTRA, Naresh. Pesquisa de marketing: Uma orientação Aplicada. 3 edição Ed. Bookman. 2001.

Referências 1 –Pesquisa quantitativa

material elaborado por: prof. márcia echeveste echeveste ... · consulta a livros, revistas,...

Documents

material elaborado por: prof. márcia echeveste echeveste...

dados estatísticos 2009

explore your world - oceania

material elaborado por: prof. márcia echeveste echeveste...

métodos estatísticos ii

apontamentos de métodos estatísticos

explore big data com o cisco ucs

métodos numéricos e estatísticos

gráficos e cálculos estatísticos 7 -...

explore o extremo

new glossário de termos estatísticos - dgaep de... ·...

mÉtodos estatÍsticos de previsÃo

exercícios de métodos estatísticos

testes estatísticos

cálculos estatísticos (stat)

navegga - explore o mundo mobile agora

bancos de dados estatísticos

the emancipation continuum oct 17 - iatefl · things i’ll...

grÁficos estatÍsticos

aula 05 gráficos estatísticos