introdução (aula 01)
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Inteligncia Artificial
IntroduoJos Luis Seixas Junior
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ndiceIntroduo.Inteligncia.Conhecimento.Paradigmas.Agentes Inteligentes.
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Palavras-chavesComunicao;Conhecimento;Raciocnio;Auto-organizao;Percepo;Inteligncia;Tomada de Deciso;Reao;
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IntroduoObjetivo:Desenvolver tcnicas que tornem programas inteligentes;
Mas o que inteligncia?
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IntelignciaEtimologia:Grego: Inteligncia, pensamento, reflexo, opnio, plano, projeto, inteno, previso, precauo ou sentido.
Latim: escolher entre, discernir; comprender, conhecer, perceber.
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IntelignciaComputao:No existe um posicionameto nico da comunidade cientfica;O conceito de inteligncia muda de acordo com o aumento do conhecimento sobre inteligncia/raciocnio.
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IntelignciaSenso comum;Raciocnio matemtico;Observao;Conhecimento de mundo;Reao;
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IntelignciaLxico:Faculdade ou capacidade de aprender, compreender ou adaptar-se facilmente;Destreza mental;Biolgico:Capacidade de fabricar e recuperar padres de ativao de clulas nervosas.Artificial:Produzido pela arte ou indstria;Fingido;
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ConhecimentoToda crena verdadeirada justificada;
Representao:Toda forma de apresentao, modelo simples ou complexo.
Conhecimento = Estrutura + Interpretao.
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Principais ParadigmasConjunto de caractersticas inferveis sobre um determinado problema.
IA Simblica:IA Conexionista;IA Distribuda;IA Evolucionista;
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SimblicaTambm conhecida como IA Tradicional.Manipulao de Smbolos:Inteligncia = Sistema Fsico de Smbolos;
O conhecimento pode ser expresso com lgica em sua forma bsica/clssica.
Heurstica.
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ConexionistaTambm conhecido como Redes Neurais.Conexo de elementos de processamento:Neurnios artificiais.Aprendizagem, adaptao, generalizao, clusterizao.Processamento de sinais.
Aprendizagem.
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DistribudosAgentes Inteligentes.Ao por meio de atuadores.Reao por situaes sensoriais:Relaes externas.
Cooperao-competio.
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EvolucionistaAlgoritmos Genticos:Distncia do objetivo.Mutao.Tentativas e erro.
Adaptao.
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Atividades 01/1Defina:Inteligncia.Conhecimento.Os 4 paradigmas de IA:Simblico;Conexionista;Distribuda;Evolucionista.
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ProgramasConvencionais:Processamento numrico;Solues algortmicas;Estrutura de dados e controles unificados;Soluo nica.Inteligncia Artificial:Processamento simblico;Solues heursticas;Estrutras fora do domnio do conhecimento;Respostas no precisas usualmente aceitas;
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Agentes InteligentesAtributos:Capaz de ter atitudes mentais:Crenas, desejos e intenes;Capaz de aprender:Adquirir/adicionar conhecimento;Resolver problemas:Compreender:Habilidade de dar sentido a informaes ambguas ou contraditrias;
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Agentes InteligentesAtributos:Planejar e predizer:Conhecer os limites de conhecimento:No saber resolver no necessariamente um problema;Distiguir similaridades:Adquirir e propagar analogias:Generalizar:Compreender simbolismo:
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Agentes InteligentesDefinies:Pensar x Agir;Humanos x Racionais;
Sistemas que pensam como humanos;Sistemas que pensam racionalmente;Sistemas que agem como humanos;Sistemas que agem racionalmente;
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Agentes InteligentesSistemas que pensam como humanos:Esforo novo e excitante para computadores pensarem... mquinas com mentes, no sentido completo e literal.Haugeland, 1985, Artificial Inteligence: The Very IdeaSistemas que pensam racionalmente:O estudo das faculdades mentais atravs do uso de modelos computacionais.Charniak & McDermott, 1985, Introduction to Artificial Intelligence
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Agentes InteligentesSistemas que agem como humanos:A arte de criar mquinas que realizam funes que requerem inteligncia quando realizadas pelas pessoas.Kurzweil, 1990, The Age of Intellinget MachinesSistemas que agem racionalmente:Inteligncia Computacional o estudo do projeto de agentes inteligentes.Poole et al., 1998, Computational Intelligence: A logical approach
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Atividades 01/2Defina as 4 formas de agentes inteligentes.
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RefernciasCOPPIN, B., Inteligncia Artificial. [S.l.]: LTC, 2008. ISBN 9788521617297.COSTA, E.; SIMES, A. , "Inteligncia Artificial: fundamentos e aplicaes", 2008.RUSSELL, S.; NORVIG, P., Inteligncia Artificial. Elsevier, 2004.
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