fisheye por ueider f. de oliveira universidade católica de pelotas centro politécnico – ciência...

FishEyePor Ueider F. de Oliveira

Universidade Católica de PelotasCentro Politécnico – Ciência da Computação

Disciplina: Visualização de InformaçõesProf. Dr. Paulo R. G. Luzzardi

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Sumário Introdução História FishEye Vantagem Desvantagem Exemplos Referências

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Introdução (1) Gráficos com centenas de vértices e arestas são

comuns em muitas áreas de aplicação da Ciência da Computação. Resultados de todas estas informações em uma tela tem a desvantagem de perder os detalhes.

A técnica usa a idéia de uma lente de aumento ou de “olho de peixe”, responsável por aumentar os objetos que estão próximos a lente e mostrando os objetos circundantes cada vez com menos detalhes, conforme a distância do ponto focal.

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Introdução (2)

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Introdução (3)

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História O conceito de Vistas de Fisheye foi

introduzido por Furnas em 1986, como uma abordagem de visualização para texto;

Sarker e Brow (1992), foram os primeiros a usarem Fisheye em um grafo 2D.

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FishEye (1) O conceito-chave da estratégia de

fisheye é que os objetos perto do ponto focal são claras e distintas para o usuário, e nos objetos que estão mais longe do ponto de interesse, o nível de detalhe começa a diminuir a partir do ponto focal.

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FishEye (2) A estratégia fisheye cria uma

visão geral, enquanto mantém os detalhes, ao mesmo tempo.

A área de interesse é ampliada para mostrar os detalhes, enquanto o contexto for mantido, assim que a continuidade é preservada na periferia.

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FishEye (3) A estratégia fisheye identifica três

propriedades que devem ser definidas: 1. Ponto Focal 2. Distância de foco: D (., X) [D (.,.)= 0] 3. Nível de detalhe, a importância da resolução: LOD (x)

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Vantagem A técnica fornece a visualização de

um contexto local de encontro a um contexto global, facilitando, por exemplo, a visualização de grande volume de informações.

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Desvantagens Os efeitos da distorção podem ser difíceis

de prever e controlar.

Distorção pode desorientar o usuário, e as informações que estão mais distantes podem ser perdidas.

Além disso, a noção de distância está disponível, mas não é tão clara sobre o que determina o nível de detalhe.

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Exemplos (1)

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Exemplos (2)

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Exemplos (3)

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Exemplo (4)

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Exemplo (5)

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Exemplo (6)

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Exemplo (7)

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Exemplo (8)

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Exemplo (9)

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Referências